Contexte Une entreprise de services B2B souhaite accélérer le déploiement de l'IA générative dans ses fonctions métier. Les initiatives restent aujourd'hui portées par l'équipe technique et quelques champions internes, sans adoption réelle à l'échelle : la mission consiste à passer de l'expérimentation à des usages concrets dans la finance, les RH, le marketing et le juridique. Démarrage : ASAP Durée : long terme Localisation : Paris Télétravail : possible partiellement Missions principales Cartographie des process Interviewer les équipes finance, RH, marketing, juridique et commerciales pour cartographier leurs process Identifier et prioriser les cas d'usage selon leur gain et leur faisabilité Cadrer chaque cas d'usage : périmètre, données, outils, indicateurs de succès Construction des outils Concevoir et construire des outils et agents IA avec Claude et Dust, simples à utiliser et à maintenir par les équipes Connecter ces outils aux systèmes existants (CRM, messagerie, outils métier) Documenter et transférer la maintenance aux équipes internes Conduite du changement Accompagner les équipes métier dans l'adoption : ateliers, formation, suivi des usages Faire évoluer les mentalités, lever les réticences, embarquer les équipes au-delà des champions Structurer une gouvernance légère pour pérenniser la démarche Premier chantier identifié Automatiser le cycle commercial B2B dans le CRM : du premier email entrant à la proposition de service, avec alimentation du CRM en temps réel Les profils purement stratégiques sans réalisation concrète, ou purement techniques sans expérience d'accompagnement des équipes métier, ne seront pas retenus.
Le consultant interviendra en tant que Product Owner DevEx et sera responsable du pilotage de l'ensemble des sujets liés à l'expérience développeur au sein de la Software Factory. Principales activités : - Recueil des besoins et irritants des équipes de développement. - Construction et priorisation du backlog DevEx. - Définition et pilotage de la roadmap produit. - Gouvernance des standards de développement et des usages de l'IA. - Harmonisation des frameworks, patterns et pratiques de développement. - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des outils et standards. - Animation d'ateliers, partage des bonnes pratiques et retours d'expérience. - Mise en place de garde-fous concernant la sécurité, la qualité et la conformité du code généré ou assisté par IA Livrables : - Vision produit DevEx. - Roadmap stratégique et planning. - Backlog priorisé. - Supports de gouvernance et comités de pilotage. - Suivi budgétaire. - Indicateurs de valeur et de performance. - Pilotage d'un portefeuille d'initiatives d'amélioration de l'expérience développeur.
Nous recherchons un Senior Product Owner Data & IA pour accompagner un grand groupe international dans l'évolution de sa plateforme Data et la modernisation de son système décisionnel. Vous piloterez la roadmap Data et les livraisons, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur la migration des outils BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Missions - Définir et piloter la roadmap Data. - Prioriser les besoins, gérer le backlog et suivre les livraisons. - Coordonner les équipes techniques, métiers et les parties prenantes. - Piloter les évolutions techniques de la plateforme Data. - Accompagner les projets de migration et de modernisation BI. - Contribuer à l'adoption de l'IA au sein des équipes techniques.
Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée
Localisation : Yvelines (78) Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Type de mission : Longue durée ContexteNous recherchons un Directeur de Projet / Directeur de Programme Infrastructure pour piloter un projet de transformation autour des problématiques de vulnérabilités liées à l'IA. La mission débutera par la mise en place d'un POC auprès d'une filiale, avant une phase de généralisation du dispositif à plusieurs entités. Missions Piloter le POC et coordonner les différents intervenants. Accompagner la généralisation du dispositif auprès des différentes filiales. Piloter des projets et programmes liés à l'Infrastructure et à la Production IT. Coordonner les équipes et assurer le suivi des actions, délais et livrables. Être force de proposition et prendre les initiatives nécessaires à l'avancement du programme. Assurer la communication avec les différents interlocuteurs, notamment les instances de direction. Garantir le bon avancement du programme et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Contexte de la missionUne grande organisation engagée dans une transformation numérique structurante souhaite mettre en place un cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle couvrant l'ensemble de ses usages : assistants de productivité sécurisés, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus, exploitation de données, et futurs usages intégrés aux applications métiers. L'organisation dispose déjà de plusieurs initiatives (outils IA sécurisés, acculturation, cadre d'usage interne, expérimentation d'agents, travaux IA appliquée à l'ingénierie logicielle, gouvernance data). Elle recherche un consultant capable de structurer, harmoniser et industrialiser ces dispositifs. Le consultant interviendra auprès de la DSI et de l'ensemble des directions concernées : métiers, stratégie digitale, innovation, sécurité, juridique, DPO, RH, achats, équipes produits. Objectifs de la missionDéfinir, déployer et animer un cadre de gouvernance IA responsable, opérationnel et durable. Assurer la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, cybersécurité, propriété intellectuelle, droit du travail). Structurer le portefeuille de cas d'usage IA et accompagner leur passage à l'échelle. Mettre en place une supervision continue des solutions IA (qualité, dérive, incidents, coûts, adoption). Développer l'acculturation IA et l'adoption responsable au sein des équipes. Prestations attendues 1. Cadre de gouvernance IA2. Conformité & maîtrise des risques3. Gouvernance du portefeuille IA4. Écosystème technologique & fournisseurs5. Acculturation & adoption
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Machine Learning basée à Nantes, nous recherchons un ML Engineer / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des sujets d'industrialisation de modèles et de développement d'outils Data. Vos missions Industrialiser des modèles de Machine Learning Développer et utiliser des outils de conversion de code s'appuyant sur les LLM Créer et maintenir des librairies internes Participer à l'intégration de nouvelles librairies externes Assurer la maintenance et le support des outils de Data Science et d'industrialisation Accompagner les Data Scientists et utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils Manipuler et traiter des volumes importants de données Conditions de la mission 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine, après une première phase de montée en autonomie d'environ 3 mois 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 👨💻 Expérience : 5 ans minimum Un accompagnement sera assuré par un Chef de Projet interne pendant la mission.
Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.
Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme de calcul à grande échelle, nous recherchons un DevOps Linux Senior pour participer au déploiement, à l'exploitation et à la sécurisation d'infrastructures complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes expertes et contribuerez à des projets à forte dimension technique autour de l'automatisation, de la conteneurisation et des environnements HPC. Vos missionsDéployer et administrer des architectures Linux. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles. Sécuriser les environnements et garantir leur conformité. Automatiser les déploiements et les opérations d'administration système. Concevoir et mettre en place des outils de gestion et d'exploitation des infrastructures. Participer à la rédaction de la documentation et des architectures techniques. Collaborer avec les équipes techniques dans une démarche DevOps. Environnement techniqueLinux Ansible Kubernetes Technologies de conteneurisation SLURM Lustre Bash, Python, Perl, C
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-LWDVQ
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. Missions Concevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack technique Python · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST
Nous recherchons pour un de nos clients un Tech lead avec forte appétance pour l'IA Dans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN), rejoignez le domaine Solutions SI Documentaires, en charge des solutions permettant la conception, la production et la diffusion des communications clients du Groupe. Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : • Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) • Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) • Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. • Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. • Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. • Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). • Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. • Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. • Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Qualifications Disposer d'une expérience significative dans le développement logiciel et démontrez un fort intérêt pour les usages de l'Intelligence Artificielle générative appliqués aux activités IT. Une expérience concrète sur les outils d'assistance au développement (GitHub Copilot, Copilot Agents ou solutions équivalentes) est fortement appréciée. Une formation sur l'IA : utilisation et risques est obligatoire Avoir également : • Posséder une solide culture du développement logiciel et de son cycle de vie. • Faire preuve de curiosité et d'un réel esprit d'innovation. • Avoir une forte appétence pour l'expérimentation et les démarches de type POC. • Être capable de transformer une idée en démonstrateur concret. • Savoir collaborer avec des équipes de développement expérimentées. • Être reconnu pour vos qualités relationnelles et de communication. • Posséder d'excellentes capacités de synthèse et de formalisation. • Être à l'aise dans l'animation d'ateliers, de démonstrations et de communautés de pratiques. Ce qui fera la différence • Expérience dans la mise en œuvre d'usages IA au sein d'équipes de développement. • Connaissance des environnements Microsoft (GitHub Copilot, Microsoft Copilot). • Expérience de conduite de POC, d'innovation ou de transformation numérique. • Sensibilité aux enjeux de modernisation des patrimoines applicatifs. • Connaissance du domaine éditique ou de la gestion documentaire.
