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Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Ingénieur Fullstack GenAI. 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions IA performantes et fiables pour le portail interne. Collaborer à la conception de l’architecture de la plateforme IA et des assistants génératifs Gérer la maintenance corrective et évolutive du frontend (React/TypeScript) et backend (Python/FastAPI/Celery) Participer activement à l'amélioration continue de la plateforme et des processus internes Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité des assistants IA et du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer aux revues de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Vos missions : Concevoir et développer des API et microservices exposant des fonctionnalités IA ou consommant des modèles ML. Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des services (haute volumétrie, temps réel). Intégrer des modèles d'IA dans des pipelines de production (REST, gRPC, batch, streaming). Participer à la conception d'architectures orientées ML Ops. Créer, optimiser et maintenir des pipelines CI/CD dédiés à l'IA (tests modèles, déploiements automatisés, gestion versions).

En tant que Chef de projet, vous faites le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques (ou prestataires). Votre rôle est central : vous pilotez la conception et l'évolution d'un nouvel Extranet, tout en étant le référent sur l'intégration de solutions innovantes (IA, NoCode) et le pilotage de la donnéeVous garantissez l'adéquation des solutions livrées avec les attentes des utilisateurs et la stratégie de l'entreprise. 1. Pilotage du Projet ExtranetRecueil des besoins : Animer des ateliers avec les parties prenantes pour définir les parcours utilisateurs (UX) et les fonctionnalités clés de l'extranet.Spécifications : Rédiger les cahiers des charges, les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD)Suivi de réalisation : Aider au choix puis coordonner les équipes de développement (ESN) et veiller au respect du planning et de la qualité.Recette (QA) : Élaborer les plans de tests, exécuter la recette fonctionnelle et suivre la correction des anomalies. 2. Intégration de l'Intelligence Artificielle (IA)Idéation & Cas d'usage : Identifier les processus métiers pouvant être optimisés par l'IA (automatisation du support client, analyse prédictive, génération de contenu, etc.).Veille & POC : Tester des solutions et lancer des "Preuves de Concept" (POC) rapides.Intégration : Définir comment les briques IA s'intègrent fonctionnellement dans le SI existant ou dans le futur portail. 3. NoCode & AutomatisationDéveloppement Agile : Concevoir et déployer des applications métiers rapides via des outils NoCode/LowCode pour répondre à des besoins (ex : synchronisation des CRM).Autonomisation : Former les "Citizen Developers" au sein des équipes métiers. 4. Business Intelligence (BI) & Data Modélisation : Comprendre les besoins de reporting (métiers, marketing, commerce...)Reporting : Piloter la création de tableaux de bord décisionnels.Qualité des données : S'assurer de la cohérence et de la fiabilité des données restituées aux utilisateurs. 5. Accompagnement au ChangementRédiger la documentation utilisateur et les supports de formation.Animer des sessions de formation pour assurer l'adoption des nouveaux outils

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

🔍 Nous recherchons un AI Engineer pour participer à la construction d’une stack technique dédiée aux workflows agentiques. Votre mission : développer des serveurs MCP et contribuer aux choix techniques (validation, optimisation, design). Vous interviendrez sur des projets en phase de conception, avec un focus sur l’automatisation et l’intégration des agents IA. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer et valider des serveurs MCP pour des workflows agentiques. ✅ Participer aux choix techniques (architecture, outils, intégration). ✅ Concevoir des workflows automatisés pour des agents IA. ✅ Collaborer avec les équipes pour industrialiser les solutions.

Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) Nantes avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission et l'environnement choisie par notre client implique - Maîtrise du langage Java. - Connaissance en Python - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API, BDD vectorielle, agentique, LLM) - Autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. - Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes. - Curiosité et ouverture d’esprit pour les nouvelles technologies, notamment en IA. La mission est à Nantes et autorise 2j de télétravail. Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'ownership technique du produit "RAG as a Service" Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Nous recherchons pour notre client en assurance un Product Manager intervenant sur deux périmètres clés : Référentiel Data / Infocentres Votre rôle s’inscrit dans un environnement SAFe , en interaction avec différentes équipes du train et potentiellement d’autres trains de la DSI. Vous contribuerez également à l’intégration de l’IA , notamment des IA agentiques , au service de la performance collective. Vos principales responsabilités Définir une vision produit claire, durable et alignée sur les besoins métier et utilisateurs. Construire et maintenir les roadmaps (Solution & PI). Gérer et prioriser le backlog produit (features, enablers). Collaborer avec les équipes métier, techniques et agiles pour garantir la cohérence des solutions . Piloter des projets transverses , tels que la migration DataStage. Recueillir et analyser les besoins clients pour guider les évolutions produits. Promouvoir et intégrer l’IA dans les pratiques opérationnelles. Compétences attenduesCompétences métier Maîtrise de la méthodologie SAFe (certification PM/PO souhaitée). Expérience en mise en œuvre de SI , conception fonctionnelle, animation d’ateliers, gestion de backlog. Connaissance de la modélisation des données . Pratique de l’ IA dans un contexte opérationnel. Compétences techniques Outils : Jira , Confluence , Suite Office. Bases de données & requêtage SQL . Tests : rédaction Gherkin , outils Selenium , Xray . Connaissance de l’environnement On Premise .

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles.

Recueil & analyse du besoin Recueillir, challenger et prioriser les besoins utilisateurs. Décrire les besoins dans le backlog produit avec une forte exigence de clarté et de valeur métier. Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour traduire les besoins en éléments actionnables pour l’équipe technique. Faciliter la compréhension du besoin auprès de la squad. Pilotage du delivery & gestion de la roadmap Partager la roadmap produit, communiquer les objectifs et priorités. Ordonner le sprint backlog et arbitrer les priorités. Piloter la qualité via des métriques adaptées au produit. Garantir la tenue des engagements delivery de la squad. Pilotage budgétaire & staffing Piloter le budget produit en cohérence avec les priorités et la valeur apportée. Contribuer au staffing ou re-staffing des sujets. Culture métier, veille & posture agile Effectuer une veille régulière (métier, réglementaire, technologique, IA). Pratiquer et incarner les bonnes pratiques agiles. Protéger le flux de travail de la squad et favoriser la collaboration. Vision produit & relation utilisateurs Récolter les usages et feedbacks pour piloter par la valeur. Promouvoir le produit, sa vision et ses fonctionnalités auprès des parties prenantes. Contribuer à construire la vision future, notamment autour de l’expérience conseiller augmentée par l’IA. Suivi de l’incidentologie Superviser et réajuster les priorités d’assistance et de correction. Maintenir la qualité de service attendue. Chantiers stratégiques à venir Repenser l’expérience conseiller de demain en intégrant les opportunités de l’IA. Porter cette vision avec les autres équipes, outils, projets et parties prenantes (pilotage transverse fort). Constituer et piloter des dossiers stratégiques complexes.

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est une deeptech qui développe des systèmes biosphériques autonomes pilotés par l’IA . Ses technologies combinent biosciences, automatisation et data afin de produire des ingrédients naturels à haute valeur ajoutée pour les secteurs cosmétiques, pharmaceutiques et nutraceutiques , tout en ouvrant la voie à de futures bio-usines spatiales . 💼 Description du poste Votre mission 🚀 En tant que Senior Full Stack Developer , vous participerez à la conception et à l’évolution de la plateforme logicielle pilotant les systèmes biosphériques de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble de la stack tout en apportant une vision technique structurante . Vos principales responsabilités Développer et maintenir des APIs et services backend en Python (FastAPI) Contribuer aux applications frontend en React Connecter capteurs, dispositifs et systèmes d’automatisation Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA et des API intelligentes Garantir la scalabilité et la robustesse des infrastructures Participer aux décisions d’architecture technique Collaborer avec des équipes engineering, science et produit

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Présence dans les locaux à Montpellier requise 2/3 jours par semaine Le projet Observabilité s’inscrit dans une dynamique de modernisation visant à améliorer la fiabilité du SI, la qualité de service et la capacité des équipes à anticiper et diagnostiquer les incidents. La démarche repose sur Dynatrace SaaS, l’analyse de métriques/logs/traces, l’usage de l’IA pour la corrélation et l’amélioration du diagnostic. Un·e Chef·fe de projet Observabilité est recherché·e pour structurer, coordonner et piloter les projets Observabilité et IA de la division Exploitation du SI. Projets • Pilotage des projets majeurs de l’exploitation : Observabilité, IA appliquée au run et certificats de sécurité. • Coordination des évolutions du produit Observabilité (Dynatrace SaaS, SLO/SLI, RUM, segmentation, alerting). • Suivi des projets transverses Exploitation • Contribution à la gouvernance Observabilité (priorisation, cohérence, alignement). • Animation des chantiers Mission • Piloter et coordonner les projets Observabilité, IA et certificats en autonomie. • Assurer la coordination multi‑équipes (Exploitation, SRE, Dev, Sécurité, Architectes). • Animer les COPIL, instances de pilotage, produire le reporting et suivre le budget. • Structurer les besoins, prioriser les travaux et orchestrer la livraison des chantiers. • Collaborer avec les expert·es Observabilité/Dynatrace pour garantir la bonne exécution des projets. • Accompagner l’adoption des pratiques Observabilité et des usages IA. • Contribuer à l’amélioration continue du run et de la fiabilité du SI.

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs