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Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, nous recherchons un Développeur Backend Senior .NET / Azure pour intervenir sur des projets stratégiques, avec un fort enjeu d’industrialisation des intégrations partenaires et d’évolution des API existantes. Missions Développement et architecture backend Concevoir, développer et maintenir les API backend . Participer à l’évolution et à la refonte de certains composants existants (legacy). Contribuer à la montée de version et à la modernisation des API . Participer à l’industrialisation des intégrations partenaires bancaires. Industrialisation des intégrations partenaires Concevoir des architectures permettant d’ automatiser l’intégration de nouveaux partenaires . Transformer les processus actuels (discovery, cadrage, développement, recette) vers une approche plus industrialisée et scalable . Mettre en place des standards techniques pour faciliter l’intégration des futurs partenaires. Excellence technique & DevOps Déployer et maintenir les applications sur Azure via Infrastructure as Code (Terraform) . Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d’excellence opérationnelle. Participer au monitoring et à l’observabilité de la plateforme. Innovation & IA Utiliser et challenger des outils d’IA pour le développement (GitHub Copilot, agents IA). Explorer les opportunités d’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité et la qualité du code. Environnement technique .NET / C# API REST Microsoft Azure Terraform (Infrastructure as Code) GitHub Actions Datadog GitHub IDE au choix (Visual Studio, JetBrains…)

Poste : Architecte Sécurité Expérience : +8 ans Localisation : Maison-Alfort Rythme : 2 jours sur site (lundi et jeudi) / 3 jours en télétravail Démarrage : ASAP Contexte Nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d’Information (DSI). L’équipe Cybersécurité est structurée autour de trois pôles : Gouvernance : supervision des activités cybersécurité et gestion des risques ; Opérations : défense quotidienne du SI, notamment via le SOC ; Expertise : accompagnement des équipes internes à travers une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective). Missions Vous accompagnez les équipes agiles afin d’atteindre un haut niveau de sécurité, tant sur les aspects opérationnels que stratégiques. Vos principales responsabilités : Accompagner les équipes dans la mise en conformité sécurité et définir des doctrines et exigences non fonctionnelles ; Réaliser une veille technologique et challenger les solutions en place ; Analyser et challenger les résultats d’audits offensifs (pentests, red team) et accompagner la remédiation ; Contribuer à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue ; Participer à des sujets transverses selon les priorités de l’actualité cybersécurité. À court terme, vous interviendrez notamment sur : L’accompagnement DevSecOps (Cyber Score, bonnes pratiques) ; Le déploiement et l’acculturation des solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, cloud souverain…) ; L’encadrement des solutions d’IA générative et d’IA agentique ; Le déploiement de mécanismes de chiffrement à l’état de l’art, incluant la transition post-quantique ; La validation de la conformité cybersécurité des nouveaux socles et applications du SI

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer expérimenté capable de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. L’objectif est de développer des applications basées sur l’IA tout en mettant en place des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, MLOps, sécurité, observabilité). Vos missions Concevoir et déployer des solutions et fonctionnalités basées sur l’IA . Construire et maintenir des pipelines de traitement de données . Industrialiser et monitorer les services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données , la conformité réglementaire (notamment GDPR) et la sécurité des solutions.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer expérimenté capable de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. L’objectif est de développer des applications basées sur l’IA tout en mettant en place des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, MLOps, sécurité, observabilité). Vos missions Concevoir et déployer des solutions et fonctionnalités basées sur l’IA . Construire et maintenir des pipelines de traitement de données . Industrialiser et monitorer les services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données , la conformité réglementaire (notamment GDPR) et la sécurité des solutions.

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Vous rejoignez une équipe fullstack de développement pour assurer les missions suivantes : Développer et déployer des logiciels à faible latence dans des environnements contraints, avec fortes exigences de performance. Collaborer en équipe (plusieurs développeurs) et contribuer à des releases quotidiennes. Assurer la qualité du code via une culture du test (zéro régression, fiabilité, robustesse). Intégrer des briques IA/ML, agents IA et LLM pour accélérer le co-build/coding produit Environnement Technique : Golang, Java, Angular/ReactJS, Redis, Docker, Kubernetes...

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM , l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne. Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées , afin de garantir des systèmes fiables et performants. Responsabilités principales Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM Concevoir et développer des microservices en Python Mettre en place des API REST sécurisées et performantes Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA Environnement technique Cloud Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions Vertex AI Backend Python FastAPI Pydantic SQLAlchemy Bases de données Firestore Redis NoSQL GenAI Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) Prompt engineering Architectures d’agents IA Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK) DevOps Docker GitHub CI/CD Monitoring Cloud Logging Cloud Monitoring Outils de développement GitHub Outils de développement assistés par IA

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez piloter un projet technologique de rupture au croisement de l’ IA Générative et de l’ AIOps ? Rejoignez une mission stratégique pour un grand acteur institutionnel , au cœur de sa feuille de route AIOps 2026 . 💡 Nous recherchons un(e) Chef de Projet IA (H/F) pour orchestrer le déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes (Agents conversationnels, Analyse d'alertes), visant à transformer les processus de production IT de notre client 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 Pilotage & Cadrage de Projet 🔸 Co-construire la note de cadrage, élaborer la roadmap détaillée et animer le kick-off de la mission. 🔸 Garantir le respect du planning contractuel et la qualité des livrables (obligation de résultat sur les délais). Gouvernance & Coordination 🔸 Organiser et animer les instances de pilotage : Comités de Projet (COPROJ) et Comités de Pilotage (COPIL). 🔸 Assurer l’interface entre les équipes de production, les experts Data/IA et les directions métiers (Sécurité, Juridique). Mise en œuvre des Cas d'Usage 🔸 Superviser le déploiement d'un agent de Support N1 et d'un agent d'analyse intelligente d'alertes. 🔸 Piloter la réalisation du Pilote technique : sélection du périmètre, mesure des performances et aide à la décision pour le passage à l'échelle. Accompagnement & Change Management 🔸 Identifier les risques et alerter sur les limites techniques ou fonctionnelles des solutions IA. 🔸 Piloter le plan de transfert de compétences pour garantir l’autonomie des équipes internes à l’issue de la mission.

Nous recherchons 1 à 2 Data Scientists spécialisés en Prompt Engineering pour intervenir sur un projet d’adaptation linguistique et culturelle d’une solution d’IA destinée aux professionnels du secteur juridique. Le projet consiste à adapter un produit d’IA récemment lancé aux États-Unis pour les marchés japonais et coréen . Nous sommes à la recherche de : 2 Data Scientists distincts : 1 spécialisé en japonais 1 spécialisé en coréen Les consultants travailleront en collaboration avec une équipe internationale basée en Asie et seront directement pilotés par un manager local. Missions Concevoir et optimiser des prompts pour modèles LLM dans un contexte multilingue Adapter les interactions IA aux spécificités linguistiques et culturelles japonaises et/ou coréennes Tester et améliorer les performances des modèles sur des cas d’usage métier Collaborer avec des équipes produit, IA et ingénierie Participer à l’amélioration continue des workflows basés sur LLM Environnement technique Cloud : AWS Langage : Python 3.11 LLM / Prompt Engineering : Gemini, GPT, Claude (Sonnet) Frameworks : Google ADK API : FastAPI Interfaces : Streamlit, Gradio Profil recherché Expérience en Data Science / LLM / Prompt Engineering Maîtrise native ou professionnelle du japonais ou du coréen Bonne maîtrise de Python Expérience avec modèles génératifs / LLM APIs Capacité à travailler dans un environnement international Langues : Anglais ou chinois requis Japonais ou coréen Français non requis

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Ingénieur Fullstack GenAI. 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions IA performantes et fiables pour le portail interne. Collaborer à la conception de l’architecture de la plateforme IA et des assistants génératifs Gérer la maintenance corrective et évolutive du frontend (React/TypeScript) et backend (Python/FastAPI/Celery) Participer activement à l'amélioration continue de la plateforme et des processus internes Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité des assistants IA et du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer aux revues de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Vos missions : Concevoir et développer des API et microservices exposant des fonctionnalités IA ou consommant des modèles ML. Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des services (haute volumétrie, temps réel). Intégrer des modèles d'IA dans des pipelines de production (REST, gRPC, batch, streaming). Participer à la conception d'architectures orientées ML Ops. Créer, optimiser et maintenir des pipelines CI/CD dédiés à l'IA (tests modèles, déploiements automatisés, gestion versions).

En tant que Chef de projet, vous faites le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques (ou prestataires). Votre rôle est central : vous pilotez la conception et l'évolution d'un nouvel Extranet, tout en étant le référent sur l'intégration de solutions innovantes (IA, NoCode) et le pilotage de la donnéeVous garantissez l'adéquation des solutions livrées avec les attentes des utilisateurs et la stratégie de l'entreprise. 1. Pilotage du Projet ExtranetRecueil des besoins : Animer des ateliers avec les parties prenantes pour définir les parcours utilisateurs (UX) et les fonctionnalités clés de l'extranet.Spécifications : Rédiger les cahiers des charges, les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD)Suivi de réalisation : Aider au choix puis coordonner les équipes de développement (ESN) et veiller au respect du planning et de la qualité.Recette (QA) : Élaborer les plans de tests, exécuter la recette fonctionnelle et suivre la correction des anomalies. 2. Intégration de l'Intelligence Artificielle (IA)Idéation & Cas d'usage : Identifier les processus métiers pouvant être optimisés par l'IA (automatisation du support client, analyse prédictive, génération de contenu, etc.).Veille & POC : Tester des solutions et lancer des "Preuves de Concept" (POC) rapides.Intégration : Définir comment les briques IA s'intègrent fonctionnellement dans le SI existant ou dans le futur portail. 3. NoCode & AutomatisationDéveloppement Agile : Concevoir et déployer des applications métiers rapides via des outils NoCode/LowCode pour répondre à des besoins (ex : synchronisation des CRM).Autonomisation : Former les "Citizen Developers" au sein des équipes métiers. 4. Business Intelligence (BI) & Data Modélisation : Comprendre les besoins de reporting (métiers, marketing, commerce...)Reporting : Piloter la création de tableaux de bord décisionnels.Qualité des données : S'assurer de la cohérence et de la fiabilité des données restituées aux utilisateurs. 5. Accompagnement au ChangementRédiger la documentation utilisateur et les supports de formation.Animer des sessions de formation pour assurer l'adoption des nouveaux outils