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Contexte de la missionDans le cadre de projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Senior Business Analyst Innovation pour accompagner les équipes métier et IT dans l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Le consultant interviendra sur différents domaines métier afin d'identifier les besoins, optimiser les processus et traduire les attentes métier en solutions IT concrètes. Il travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner, les experts métier, les utilisateurs finaux, les architectes, les équipes DevOps et les équipes de développement. Le consultant pourra également intervenir en tant que Proxy Product Owner, en assurant la traduction des besoins métier en Product Backlog, User Stories et critères prêts pour les équipes de développement. Responsabilités principalesAnalyser les processus métier et identifier les opportunités d'optimisation. Recueillir, analyser et challenger les besoins des différentes parties prenantes. Identifier les opportunités liées aux solutions digitales et innovantes. Définir et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Organiser et animer des ateliers métier. Élaborer des User Story Maps et rédiger des User Stories. Collaborer avec les architectes, spécialistes GIS, équipes DevOps, support et chefs de projet. Accompagner et superviser les phases de développement, tests et implémentation. Assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Agir en tant que Proxy PO lorsque nécessaire. Construire et maintenir un Product Backlog clair et structuré. Digital Services & Smart NatureLe consultant participera également à des initiatives innovantes autour des Digital Services et Smart Nature : Transformer des Proofs of Concept (PoC) en solutions robustes, fiables et scalables. Tester et valider les solutions dans des environnements réalistes. Contribuer à la conception de systèmes capables de générer des alertes précoces (Early Warning Systems) à partir de l'analyse de données. Participer au développement et à l'implémentation d'algorithmes AI / Machine Learning. Identifier les indicateurs, facteurs clés et besoins utilisateurs grâce à une approche de co-création avec les parties prenantes. Compétences techniques et fonctionnellesBusiness Analysis & AgileExpérience significative en Business Analysis dans un environnement IT. Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience dans l'animation d'ateliers. Maîtrise des User Stories et User Story Mapping. Expérience en Business Process Management (BPM) et optimisation des processus. Expérience en Stakeholder Management. Artificial Intelligence & DataExpérience concrète avec les solutions d'Intelligence Artificielle. Bonne compréhension des possibilités et limites de : Generative AI Large Language Models (LLM) Machine Learning AI Platforms Expérience en Machine Learning et Data Analytics. Capacité à prendre en compte les enjeux d'efficacité, de scalabilité et de fiabilité des solutions AI/Data. Expérience en analyse et valorisation des données. Cloud & TechnologiesBonne connaissance des plateformes Cloud : Azure, AWS ou équivalent. Expérience avec les Azure AI Services. Connaissance de Python, notamment pour la Data Science et le Machine Learning. Expérience avec Microsoft Power Platform, notamment Copilot Studio. Connaissance de l'IoT, des données issues de capteurs et des systèmes de monitoring/alerte. Connaissance des GIS (Geographic Information Systems) et des données/services géographiques. Gestion de projetUne bonne compréhension des différents aspects de la gestion de projet est attendue : Estimation des charges Planning et délais Coordination Suivi des coûts Organisation et priorisation Profil recherchéNous recherchons un profil Senior Business Analyst orienté Innovation, capable de faire le lien entre les enjeux métier, les processus et les nouvelles technologies. Le candidat doit être capable de comprendre rapidement un besoin métier, de le formaliser et de proposer une solution digitale adaptée, tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques. Une bonne connaissance du fonctionnement du secteur public et des organisations gouvernementales est appréciée. Une connaissance du domaine de la nature et de l'environnement constitue également un avantage. Formation🎓 Diplôme de niveau Master requis. Langue🇳🇱 Néerlandais obligatoire. La maîtrise du néerlandais est indispensable pour assurer les échanges avec les parties prenantes et les équipes métier. Profil idéalSenior Business Analyst / Proxy PO | Innovation | AI / GenAI | Machine Learning | Data Analytics | Agile | BPM | Azure AI | Python | Power Platform / Copilot Studio | Cloud | GIS | IoT | Secteur Public | Dutch 📩 Les candidats correspondant à ces critères sont invités à transmettre leur CV rapidement.

## Fiche de poste — Architecte et Expert VMware ### Description du besoin Architecte / Expert VMware (Freelance) Lieu : Saint-Denis (93) — 10 jours de télétravail/mois Démarrage : 05 octobre 2026 — temps plein Expérience : 8 ans minimum Statut : Freelance uniquement Contexte Opérateur d'infrastructures critiques soumis aux exigences ANSSI et NIS2. La DSI engage un programme de transformation majeur de sa plateforme de virtualisation : migration de vSphere 8 vers VMware Cloud Foundation 9, sur plusieurs centaines d'hôtes ESXi et des milliers de VMs répartis sur plusieurs DC. Le programme intègre également le déploiement sur serveurs Dell PowerEdge GEN 15/17 en vSAN / SAN FC, l'intégration vGPU pour les workloads IA/LLM et le déploiement de clusters Kubernetes (Rancher) sur socle VMware. Le consultant intervient en autonomie sur les phases DESIGN, BUILD, RUN (N3) et migration, sous l'autorité du responsable de pôle Infrastructure, en lien étroit avec les équipes Ingénierie et Cybersécurité. Mission BUILD — Concevoir et déployer les architectures VVF 8 et VCF 9 (Fleet, SDDC Manager, Management & Workload Domains, Identity Broker, vCenter Linking). Définir l'architecture vSAN ESA (sizing, FTT, Auto-RAID, politiques de stockage). Intégrer la suite VMware Aria et l'écosystème client (CyberArk, ServiceNow, AD, Centreon, CommVault). Produire les livrables d'architecture. RUN N3 — Assurer le MCO/MCS des plateformes vSphere 8 et VCF 9 : lifecycle management, patch management, montées de version, durcissement. Administrer les Workload Domains et clusters vSAN OSA/ESA. Traiter les incidents N3 (vSAN, vCenter, SDDC Manager). Superviser les performances et gérer les snapshots. PROJETS — Lead technique de la migration vSphere 8 ? VCF 9 : analyse d'impact, plan de migration, POC, exécution par vagues. Migrations inter-clusters (vMotion + Storage vMotion, Greenfield/Brownfield), gestion EVC cross-génération. Études d'opportunité (comparatif VMware vs alternatives, TCO/ROI post-Broadcom). Accompagnement des équipes DevOps sur l'intégration K8S/VCF. Livrables Documentation technique (DAT, HLD/LLD, matrices de flux, schémas d'architecture), procédures d'installation et d'exploitation, plan de migration, fiches de test, notes techniques, étude comparative, gestes techniques N3.

[EN BREF] CDI – Développeur Full-Stack PHP / Symfony / Vue.js H/F – 45/50K€ Editeur de logiciel - Sophia-Antipolis Tu rejoins une organisation tech structurée autour de plusieurs équipes produit, qui travaillent sur une plateforme métier critique. L'environnement est hybride : un socle historique encore très présent, et une nouvelle architecture en construction. L'objectif est clair : faire évoluer l'existant sans rupture, tout en construisant progressivement un système plus moderne, modulaire et performant. Tu aimes analyser avant de coder ? Tu cherches à comprendre le besoin avant la solution ? Tu utilises l'IA comme un accélérateur, pas comme une vérité ? Alors c'est peut-être ta chance ?! TON POSTE - Développer et faire évoluer des applications web complexes en PHP / Symfony, - Concevoir et maintenir des API et services métiers, - Travailler sur des sujets de performance, sécurité et automatisation Intervenir côté front sur des interfaces Vue.js / TypeScript, - Faire évoluer des briques existantes parfois anciennes, sans logique de réécriture systématique, - Participer à la réduction de la dette technique et à la modernisation progressive, - Mettre en place et enrichir les tests automatisés, - Participer aux revues de code et aux standards de qualité, - Contribuer aux mises en production dans un contexte DevOps industrialisé, - Documenter les choix techniques et comportements système utiles, - Utiliser des outils d'IA dans le cycle de dev, en gardant un regard critique sur les résultats, - Travailler en lien avec les équipes produit, QA, architecture et support.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Mission de développement d'une application web Full Stack avec une forte composante cartographique et géospatiale. Le consultant participera au développement des interfaces en React/TypeScript ainsi qu'aux développements Python et à l'intégration d'API REST. Une expérience avec les outils de cartographie (Leaflet, OpenLayers, GeoJSON, QGIS) est attendue. La mission comprend également les tests, la qualité de code, la documentation et l'industrialisation des développements. Des compétences en Docker/Kubernetes, GitLab CI/CD et modules IA seront appréciées.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer Teradata et Datavisualisation H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de la construction et du développement d'applications reposant sur de puissantes plateformes data, la mission s'inscrit au sein d'une tribu Data intervenant pour des usages variés au service des directions métier d'un établissement bancaire. L'équipe est au cœur de la stratégie data et intervient sur l'architecture data, les technologies data récentes, le Big Data, l'IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. La mission se déroule au sein de la squad Paiements, avec des interactions régulières avec les métiers, les autres squads de la tribu et les autres tribus IT. Mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer sur un périmètre orienté Teradata et datavisualisation, en assurant à la fois la gestion des incidents, les évolutions applicatives, la coordination des acteurs, la modélisation des données et la préparation des mises en production. Principales responsabilités Gérer les incidents, définir les plans d'actions, assurer le suivi et la communication associée Piloter les projets et évolutions sur le périmètre concerné, en maîtrisant les étapes d'étude data, de tests, de recette et de mise en production Réaliser la modélisation des données Accompagner les métiers dans la mise à disposition et l'exposition des données répondant à différents besoins Concevoir et développer les applications du périmètre Accompagner le changement et coordonner les différents acteurs du projet ou des évolutions Préparer les mises en production : feuille de route, mode opératoire, réservation des ressources, mise à jour du cahier d'ordonnancement, création des jobs Control-M, création du DED Assurer la coordination de tous les acteurs du périmètre Environnement technique Data / SGBD : Teradata, SQL, Teradata SQL Assistant, Teradata Studio, Oracle, SAS, DMP ETL / Chargement : BTEQ, TPT, DataStage Ordonnancement : Control-M Systèmes / Scripting : UNIX, Linux, Shell, Python Outils collaboratifs et documentaires : Git, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Méthodologies : Agile Domaines : Data, datavisualisation, paiements, domaine bancaire Livrables attendus Compte-rendu individuel d'activité Compte-rendu de réunion Documentation actualisée et procédures Documents de suivi Dossier d'architecture technique Dossier d'étude détaillée Dossier de sécurité Documentation technique Fiches d'anomalies Liste d'actions signalées Programme documenté Résultats de tests Dossier de conception de mise en œuvre Dossier de mise en place Dossier de diagnostic de l'existant PV de recette Profil recherché Expérience Profil expérimenté disposant de 3 à 7 ans d'expérience Expérience en environnement bancaire Capacité à intervenir sur des projets data avec interaction directe avec les métiers et coordination transverse Compétences techniques Maîtrise de Teradata Très bonne maîtrise de SQL sur SGBD relationnel, notamment Teradata Maîtrise des modes de chargement dans l'entrepôt via BTEQ Bonne maîtrise de TPT Connaissance de Control-M Maîtrise de l'environnement UNIX Compétences en Shell, Python et Linux Pratique des outils Git, Jira, Confluence, MEGA et Zeenea Connaissance de DataStage Compétences personnelles Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Compétences / Qualités indispensables : Teradata, SQL, BTEQ / TPT, Control-M, Shell / Python / Linux, Coordination avec les métiers Compétences / Qualités qui seraient un + : Mission similaire dans le secteur bancaireInformations concernant le télétravail : Présence sur site requise minimum 2 jours par semaine

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons des data Scientist senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe qui met l'analytique avancée et le machine learning au service de décisions métier concrètes. Votre rôle : transformer des questions business en modèles qui tournent réellement en production, et pas seulement en preuves de concept. Vous avez une bonne capacité de vulgarisation afin de discuter avec le métier Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous prenez en charge des cas d'usage de bout en bout — de l'exploration des données jusqu'au suivi post-déploiement — sur des sujets comme la détection de fraude, la prévision, la segmentation clientèle, la rétention ou l'optimisation des campagnes. Concrètement, cela veut dire : construire les features, entraîner et évaluer les modèles, choisir les indicateurs de performance pertinents, puis surveiller leur comportement dans la durée et déclencher les recalibrages quand la dérive s'installe. Vous travaillez main dans la main avec le Data Engineering, l'IT, l'équipe AI et les directions métiers pour industrialiser ce qui est développé. Vous documentez vos travaux et accompagnez les utilisateurs dans l'appropriation des outils livrés. Le contexte étant réglementé, l'explicabilité des modèles et leur usage responsable font partie intégrante du travail, pas d'une case à cocher en fin de projet. Enfin, vous contribuez aux standards data science du Groupe, à la constitution d'une base de composants réutilisables, et vous servez de point d'appui technique aux profils plus juniors. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Dans le cadre d'un programme de stabilisation et de modernisation d'applications stratégiques, nous recherchons deux consultants Java seniors : un Architecte / Expert Technique Java et un Lead Developer Java spécialisé en qualité logicielle et remédiation. L'environnement est composé d'architectures Java d'entreprise complexes, interconnectées avec de nombreux systèmes internes et externes. Les consultants interviendront notamment sur les activités suivantes : Analyser les incidents récurrents et identifier leurs causes racines. Définir et piloter des plans de remédiation applicative à grande échelle. Réduire le volume d'incidents de production et prévenir les régressions. Renforcer la couverture de tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Sécuriser les évolutions par des analyses d'impact techniques et fonctionnelles. Améliorer la robustesse des interfaces et des flux inter-applicatifs. Contrôler la cohérence des traitements métier complexes et des échanges de données. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration de la maintenabilité. Étudier et mettre en œuvre des usages de l'IA pour l'analyse des défauts, la génération de tests et le refactoring. L'enjeu est de passer d'une logique de correction ponctuelle à une amélioration structurelle et mesurable de la qualité de la plateforme.

Contexte mission Équipe produit dédiée à un applicatif de Risk Management pour fournisseurs d'énergie. Périmètre multi-pays (France, Belgique, Pays-Bas, Italie, UK), avec objectif de déployer les outils sur toutes les localisations où le groupe est actif sur les activités de Supply. Le consultant analysera et spécifiera les processus métier liés à la représentation du risque sur les contrats de fourniture (B2B, B2C, Giants), avec un objectif de simplification et de configurabilité accrue de l'application. Projet d'interfaçage des entités trading et marketing, en phase de développement/déploiement, au service des équipes pricing et risk management (vente gaz/électricité, couverture des risques prix et volume). Travail au sein des équipes IT en charge des outils de pricing, forecasting et gestion des données de consommation. Rôle Recueil des besoins métier, conception de solution, support, maintenance corrective et évolutive Analyse fonctionnelle et spécification des besoins Garant de la bonne implémentation des fonctionnalités dans le progiciel Pilotage des développements et de leur validation Appui au team leader dans l'organisation de la vie d'équipe, rôle de référent fonctionnel Travail direct avec le Product Owner et le portfolio manager Missions détaillées Montée en compétence sur les traitements et applications existants Analyse et spécifications fonctionnelles Participation à la mise en œuvre des développements Découpage, planification et suivi des développements Coordination des travaux Travaux de migration de données Participation à la gouvernance en lien avec le métier Rédaction et exécution de cahiers de tests avec les développeurs Documentation (manuel utilisateur) Assistance et support utilisateurs Support niveau 2, résolution d'incidents et root cause des incidents récurrents Suivi post-livraison Compétences requises CompétenceNiveau exigéAPIsSenior (8-10 ans)Communication écrite/orale, assertivitéSenior (8-10 ans)Gestion de la complexité en environnement changeantSenior (8-10 ans)AgileSenior (8-10 ans)AnglaisSenior (8-10 ans)Produits financiers (Futures, Options, Forwards, Swaps…), trade lifecycleAvancé (5-8 ans)Esprit d'analyse et de synthèseSenior (8-10 ans)FinanceAvancé (5-8 ans)Marché de l'énergieAvancé (5-8 ans)OrchestradeAvancé (5-8 ans)SQLSenior (8-10 ans) Bonus : forte connaissance des outils d'efficience IA obligatoire

La mission est orientée accompagnement opérationnel, expertise et mise en œuvre, avec une présence flexible adaptée aux besoins des différentes phases du projet. Les principaux objectifs sont : Accélérer la mise en œuvre des actions de sécurisation liées à Microsoft Copilot. Transférer les connaissances et les bonnes pratiques aux équipes internes. Assurer l'autonomie des équipes ORES sur les dispositifs mis en place. Contribuer à l'installation durable d'un cadre de gouvernance et de sécurité adapté aux usages de l'IA générative. Principales exigences : - Anglais niveau C2 (et français B2) - Expert des technologies Microsoft 365 Security et Microsoft Copilot - Maîtrise de Microsoft Purview, Entra ID, SharePoint Online et des problématiques de gouvernance des données - Expérience dans la sécurisation des environnements collaboratifs Microsoft - Certification SC-401 souhaitable

Les missions principales sont la conception et l'exécution des tests fonctionnels et technico-fonctionnels, les tests de bout en bout, les campagnes de non-régression, la validation des correctifs et patchs, les tests d'API avec Postman, ainsi que le pilotage et l'enrichissement du patrimoine de tests automatisés sous Playwright. Le consultant doit également suivre les anomalies, produire les indicateurs qualité, participer aux mises en production et aux contrôles post-déploiement. Le profil recherché est clairement senior, avec au moins 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut maîtriser les méthodologies de tests, la rédaction de cas de tests, la recette, l'intégration, les tests E2E et TNR, la gestion des anomalies et la stratégie de tests. Une expérience Agile/SAFe et une connaissance des bonnes pratiques ISTQB sont également attendues. Techniquement, les outils clés sont JIRA, XRAY, Playwright et Postman. L'environnement intègre aussi des chaînes CI/CD et commence à utiliser l'IA pour aider à générer des cas de tests, analyser les résultats et optimiser les campagnes de qualification. Les principaux livrables seront notamment : stratégie et plan de tests, cas et scénarios de tests sous XRAY, jeux de données, campagnes et rapports d'exécution, suivi des anomalies dans JIRA, scripts Playwright, collections Postman, bilans de non-régression, KPI qualité et PV de qualification. En résumé, je le présenterais ainsi : Poste : Test Lead Senior / QA Senior Contexte : équipe QA La Poste, projet Nouvel Espace Client Séniorité : minimum 7 ans Dominante : tests fonctionnels / technico-fonctionnels + pilotage QA Tests : recette, intégration, E2E, TNR, API Automatisation : Playwright Outils : JIRA, XRAY, Postman, Playwright Méthodologie : Agile / SAFe, bonnes pratiques ISTQB Responsabilités : stratégie de tests, exécution, anomalies, reporting, sécurisation des MEP, VAB/VSR Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 1er octobre 2026