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Notre client, un large employeur de la région lémanique avec plus de 10K employés, recherche actuellement à s'adjoindre les services d'un(e) Concepteur(trice) d'intégration technique Senior. Responsabilités Élaborer les concepts d'exploitation et définir les exigences d'intégration et d'exploitabilité des applications Intégrer et configurer les applications dans une démarche DevSecOps Réaliser les schémas d'implémentation de l'infrastructure technique et applicative Estimer et chiffrer les activités d'intégration dans le cadre des projets confiés Conseiller le management et les chefs de projet sur la composante exploitabilité des nouvelles solutions Intervenir en 2ème niveau sur les incidents de production Requirements Bac+3 en informatique (Diplôme HES, licence, diplôme d'ingénieur ou equiv.) Au moins 6 ans d'expérience, avec de bonnes connaissances des métiers de la production informatique Certification ITIL V4, en particulier dans le domaine Service Transition Bonne connaissance des principes DevSecOps (Git, Ansible, GoCD) Bonne maîtrise de Windows serveur et des environnements Linux/Unix Expérience en containerisation (Docker, Helm, OpenShift, Kubernetes)

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

- Administrer, maintenir et faire évoluer les serveurs Linux (installation, configuration, mises à jour, supervision et optimisation des performances), - Participer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, - Assurer le support technique de niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux infrastructures Linux et aux clusters Kubernetes, - Intervenir sur les environnements d'intégration afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements et leurs tests, - Participer à l'automatisation des tâches d'administration et des déploiements via des outils de scripting ou d'industrialisation, - Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Développement pour garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes, - Contribuer à la supervision, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Kubernetes, Docker, Helm, Gitlab CI/CD, Ansible etc.

Intégration DeVOps, PostgreSQL et Kubernetes Nantes Intégration DeVOps qui consiste à mettre à disposition auprès des lignes produits des socles de bases de données PostgreSQL conteneurisés sous Kubernetes, accompagnés de processus d'intégration et déploiement automatisés (CI/CD), et d'en assurer leur support. Activités confiées : • Partie Build : o Ajout de fonctionnalités/corrections de bugs sur l'opérateur PostgreSQL K8S et sur la charte Helm des bases PostgreSQL. o Pour l'observabilité, création/amélioration de Dashboard Grafana o Gestion des alertes avec Alert Manager sur K8S o Outil de pipeline : Gitlab CI et ArgoCD • Partie Run : o Déploiement de l'opérateur PostgreSQL + Cluster PostgreSQL o Mise à jour de l'opérateur o Administration cluster PostgreSQL o Support aux équipes utilisant du produit PostgreSQL (K8S) • Transverse : o Documentation (Cookbook, documents interne) o Création d'outils d'aide à l'administration Afin d'être au niveau attendu par le client : • Avant tout une maîtrise de PostgreSQL et de Kubernetes. • Maîtrise et pratique DevOps et CI/CD o Idéalement Gitlab CI et ArgoCD • Expérience de scripting et d'automatisation • Et Un plus : une connaissance et une pratique de Helm, Kustomize , Grafana, Prometheus/Thanos, Alert Manager La mission se déroule à Nantes avec 3j de présence sur site.

Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Gérer les incidents, le support, le patching, les montées de version et la supervision Kubernetes/OpenShift. Administrer les clusters OpenShift (VMware, BareMetal), les ressources GPU, le stockage et les composants réseau. Administrer les services OpenShift AI (ModelMesh, Data Science Projects, Workbenches, pipelines ML). Déployer et industrialiser les environnements via GitOps, ArgoCD, Helm et Tekton. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer aux projets de transformation de la plateforme. Former, accompagner et assurer le transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Documenter les procédures et les bonnes pratiques.

Vos missions : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F) et vous assurerez les missions suivantes - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman