Merci de contacter Sumi Delplanque. Nous recherchons un expert Big Data confirmé pour prendre en charge l'exploitation complète et la sécurisation d'un écosystème Cloudera Data Platform (CDP) en environnement de production, avec une architecture Lakehouse déjà en place. Le cœur du besoin : administration et MCO/MCS de Cloudera Nous avons besoin de quelqu'un qui assure : L'installation et l'administration du cluster avec TLS et Kerberos (donc un environnement sécurisé, pas un POC). MCO/MCS (Maintien en Conditions Opérationnelles/de Sécurité) des services cœur : HDFS, Yarn, Zookeeper, Cloudera Manager. Des morning checks quotidiens avec rédaction de rapports synthétisés : visibilité et traçabilité sur l'état de la plateforme, pas juste un "ça marche". Le périmètre technique : une architecture Lakehouse complète Nous requérons un profil capable de couvrir toute la chaîne de valeur de la donnée : Il assure le déploiement et le MCO/MCS de l'écosystème Cloudera (Cloudera manager, services Cloudera data platform : HDFS, Yarn, Zookeeper …). C'est un poste de généraliste expert plutôt que de spécialiste pointu sur un seul outil : nous voulons une personne qui parle à toute la stack, pas plusieurs experts séparés. Les compétences transverses attendues Automatisation : Ansible pour les configs, certificats, keystores. Réduction des interventions manuelles répétitives. Process de production : incidents, ticketing, ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements). Opération dans un cadre structuré, probablement avec des SLA contractuels. Anglais technique : pour échanger directement avec l'éditeur Cloudera (support niveau 3, escalades). DevOps : Github, Jenkins pour le versionning et les packages. Linux avancé : analyse de logs pour le traitement d'incidents. Contribution active : force de proposition sur l'exploitabilité, participation aux comités et réunions d'équipe. Ce que ça signifie en synthèse : Nous avons besoin d'un administrateur systèmes expert Big Data qui combine trois casquettes : opérationnelle (exploitation quotidienne, incidents, SLA), technique transverse (toute la stack Lakehouse Cloudera) et amélioration continue (automatisation, proposition, reporting). C'est un poste clé pour la stabilité et la sécurité d'une plateforme de données critique en production. Lieu de travail : La Défense 2 jours de télétravail par semaine (full présentiel le 1er mois)
