Contexte & rôle Programme de transformation de la chaîne de facturation (conformité e‑invoicing via PDP, migration vers un moteur de billing cible, décommissionnement progressif de l'existant). Le rôle porte la voix métier Commerce & Finance, assure l'arbitrage fonctionnel et pilote la relation entre les différentes parties prenantes (éditeur PDP, éditeur billing, DSI interne). Missions clés Recueillir et structurer les besoins Commerce & Finance. Construire et prioriser le backlog de la chaîne cible. Arbitrer entre fonctionnalités natives / spécifiques / contournements. Garantir la cohérence fonctionnelle de bout en bout (CRM → moteur de billing → PDP → ERP comptable). Piloter planning, jalons, risques et instances de gouvernance. Conduire la migration progressive et valider les livrables métier. Livrables attendus Backlog priorisé Planning global & registre des dépendances Cartographie des flux KPI & reporting d'avancement Roadmap migration & double run PV de recette fonctionnelle Compétences requises Processus order‑to‑cash/quote‑to‑cash Tarification complexe & conditions commerciales Processus Finance (facturation, encaissement, comptabilisation, archivage légal) Réforme e‑invoicing/e‑reporting (PDP, PPF, Factur‑X) Méthodes PO & gestion de projet (backlog, jalons, risques) Capacité à traduire métier/outil et à orchestrer des parties prenantes divergentes
Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois renouvelables Langue : Anglais professionnel Expérience : 6 à 10 ans Synthèse de la missionNous recherchons un Chef de projet Middle / Back Office spécialisé en Asset Management, véritable interface entre les équipes métiers et IT. Vous serez responsable de la traduction des besoins opérationnels en solutions fonctionnelles, du pilotage des évolutions d'un PMS (Portfolio Management System) et de la coordination des équipes jusqu'à la mise en production. Votre rôle sera déterminant pour garantir l'adéquation des solutions livrées aux besoins métiers et optimiser les processus de gestion d'investissement. Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur bonne compréhension par les équipes IT. Coordonner les équipes Middle / Back Office, IT, support et éditeurs. Piloter les évolutions et intégrations du PMS et de son écosystème applicatif. Organiser les recettes fonctionnelles, suivre les anomalies et valider la conformité des livraisons. Assurer le suivi des incidents de production et coordonner leur résolution. Préparer les mises en production, accompagner les utilisateurs et suivre les livrables. Animer les ateliers métiers et comités projet, et assurer le suivi des risques et des délais. Livrables fonctionnels clésExpressions de besoins et comptes rendus d'ateliers métiers. Spécifications fonctionnelles détaillées et règles de gestion. Cartographies des processus existants et cibles (AS-IS / TO-BE). User stories, critères d'acceptation et backlog fonctionnel. Stratégies, plans et cahiers de recette fonctionnelle. Scénarios de tests, suivi des anomalies et procès-verbaux de recette. Documentation fonctionnelle et procédures utilisateurs. Supports de mise en production, suivi des déploiements et documentation de transfert au support.
Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).
