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Contexte Dans le cadre de projets d'innovation technologique menés chez un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Développeur / Intégrateur spécialisé en Edge Computing. Vous rejoindrez une équipe d'experts travaillant sur la conception, l'intégration et l'expérimentation de solutions Edge destinées à des environnements industriels. Les travaux portent notamment sur des plateformes de virtualisation et de conteneurisation, l'intégration de protocoles industriels, l'automatisation des déploiements ainsi que la supervision des infrastructures. Missions Vous interviendrez notamment sur : L'intégration et la configuration de plateformes Edge Computing Le développement et l'intégration de composants techniques Le déploiement et l'administration d'environnements Linux La mise en œuvre de solutions de conteneurisation avec Docker et/ou LXC L'automatisation des déploiements et configurations avec Ansible L'intégration et la configuration de protocoles de communication industriels La réalisation de PoC et démonstrateurs techniques La préparation et l'exécution des tests d'intégration et de validation L'analyse et la résolution d'incidents techniques La mise en place et l'exploitation d'outils de monitoring et d'observabilité La documentation des architectures, configurations et procédures La participation aux réflexions autour de l'industrialisation des solutions expérimentées La prise en compte des contraintes de cybersécurité propres aux environnements industriels Environnement technique Linux Docker LXC Ansible Grafana Prometheus Edge Computing / Edge IIoT Virtualisation et conteneurisation Protocoles industriels : IEC 60870-5-104, Modbus, MQTT Réseaux et systèmes industriels Environnements IT/OT Cybersécurité industrielle

Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.

Contexte Objectif global : Réaliser Tests techniques - Migration-Mutualisatiion de SI MISSIONS : La missions à renforcer une équipe qui gère l'homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Testeur technique/intégrateur ». Les périmètres d'activités de l'équipe sont : - Valider les exigences non fonctionnelles/Normes des applications de la banque à distance : Bon fonctionnement, IHM Web/mobile, Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité … - Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter une expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) - Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. - Développer des outils techniques transverses - Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Descriptif détaillé de la prestation : Sous pilotage d'un responsable d'intégration, la mission consiste à réaliser les tests techniques des changements confiés à l'équipe avant leur mise en production. L'activité de l'équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprint). Sur l'activité « Tests techniques » : - prendre connaissance du changement et de son contexte technique - contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) - préparer les infrastructures de tests - réaliser les tests techniques - analyser les résultats - contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement - rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures - effectuer le reporting vers le Responsable Intégration - contribuer à l'amélioration continue en particulier sur l'activité tests - Industrialiser les tests via des PIC. Environnement technique : Redhat, Openshift, conteneur, Tomcat, IHM RIA/RWD (Angular), API REST, JAVA, SpringBoot, DataGrid, Kafka, MySql, MongoDB, SqlServer, GateWay (AxWay), Python … Outils utilisés : Néoload, Kiibana (Théia), Grafana, Jenkins, BitBucket, Confluence, JIRA et XL-Release/XL-Deploy, Prometheus, App Dynamics Compétences indispensables : - Connaissance d'un outil de tests de Performance/TNR utilisant le protocole HTTP (HP Perf Center, Neoload, JMeter, OctoPerf, SoapUI, PostMan …) - Bonne connaissance de la stack technique Conteneur / OpenShift - Connaissance opérationnelle des démarches de tests techniques (installation, fonctionnement, performance, robustesse, exploitabilité, déploiement … ) - Capacité à mettre en œuvre une méthode de diagnostic structuré - Aisance sur les outils d'analyse (Kibana, Grafana …) Un plus serait : - Connaissances techniques sur les architectures Web Java - Une approche du DevOps (Langage Python/Jenkins/Agilité) - Aptitudes à comprendre le métier bancaire sur lequel portent les changements et les exigences non fonctionnelles à couvrir par les tests techniques - Connaitre un APM du marché ... Qualités recherchées : Autonomie, rigueur, dynamisme, ténacité, proactivité. Bon relationnel Capacité à remonter des alertes et proposer des solutions. Très bon esprit d'équipe et d'entreprise Bonne maîtrise de soi et capacité à gérer des priorités et à traiter en parallèle plusieurs sujets. Connaissances linguistiques : • Anglais Professionnel (Secondaire)

SRE / Platform Automation Engineer - Cloud Souverain (H/F) Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine de grande envergure, mon client recherche un SRE / Platform Automation Engineer pour renforcer ses équipes en charge de la fiabilité, de l'automatisation et de la performance des services d'infrastructure. Cette mission stratégique vise à réduire les tâches manuelles, améliorer la disponibilité des services et industrialiser les opérations sur des environnements Cloud critiques. Vos missions Concevoir et développer des solutions d'automatisation pour les opérations d'exploitation, les contrôles de santé et les actions correctives. Améliorer la fiabilité des plateformes en mettant en place des indicateurs SLO, mécanismes de détection et processus de remédiation. Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des infrastructures as Code. Construire des tableaux de bord, alertes et outils d'observabilité pour optimiser la supervision des services. Participer à la résolution d'incidents complexes et aux analyses de causes racines. Accompagner les équipes Infrastructure, Réseau, Stockage, Kubernetes et OpenStack dans l'amélioration continue des opérations. Contribuer aux sujets de sécurité, conformité, gouvernance et documentation technique.

Pour notre client, nous recherchons un ingénieur système confirmé. Mission : Run de l'administration système, en relais de l'agent homologue pendant sa formation au projet de conteneurisation Kubernetes Périmètre : Serveurs Linux et Windows, virtualisation, sauvegardes, correctifs, incidents, automatisation et documentation Les activités réalisées pourront nécessiter d'accéder à des informations relevant d'une sensibilité particulière, accessible uniquement aux ressortissants français. Le titulaire devra être particulièrement vigilant quant à l'exploitation de ces informations conformément aux dispositions issues du titre 7.3 de l'IM900 du 01 octobre 2025. Les activités réalisées pourront nécessiter une enquête administrative (CPR) afin de s'assurer qu'aucun risque n'est porté au client. Tâches à réaliser : Administrer les serveurs Linux (Red Hat, CentOS, Ubuntu) et Windows Server : gestion des comptes, des services, des configurations et des accès, dans le respect du moindre privilège. Gérer les sauvegardes, les restaurations et les contrôles associés (NetBackup, Veeam ou équivalent) : suivi quotidien des jobs, traitement des échecs, tests de restauration. Appliquer les mises à jour, les correctifs de sécurité et les évolutions de configuration, selon le calendrier et les procédures de changement du CID. Administrer les environnements virtualisés (VMware ou RHEV) : création, modification et suivi des machines virtuelles, contrôle des ressources. Traiter les incidents système, de leur prise en charge à leur résolution, avec escalade selon les procédures, pour maintenir la disponibilité des services. Superviser les systèmes avec les outils du CID (Prometheus, Grafana) et traiter les alertes. Automatiser les tâches récurrentes avec Ansible, Bash ou Python. Mettre à jour la documentation : dossiers techniques, consignes et procédures d'exploitation. Assurer la passation avec l'agent homologue avant, pendant et après sa formation, puis un transfert de fin de prestation. Livrables : Continuité des activités d'administration système pendant toute la durée de la prestation. Tableaux de bord mensuels d'activité, de disponibilité et d'incidents. Traçabilité des demandes, incidents, changements et interventions dans l'outil de ticketing du CID. Dossiers techniques, consignes et procédures maintenus à jour. Scripts et automatisations produits, remis avec leur documentation. Comptes rendus d'intervention et de suivi. Bilan de fin de prestation, avec transfert des informations à l'agent homologue et restitution des accès. Compétences recherchées : Obligatoires : Systèmes d'exploitation : Red Hat, CentOS, Ubuntu, Windows Server Virtualisation : VMware, RHEV Sauvegarde : NetBackup, Veeam (ou équivalent) Supervision : Prometheus, Grafana Automatisation et scripting : Ansible, Bash, Python Expérience nécessaire : Minimum 3 années sur la fonction Langues : Français Localisation : Locaux Client situés à Osny (95) Possibilité d'interventions hors site Client : NON Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations.

Technical Lead Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine stratégique opérée en France, mon client recherche un Technical Lead expérimenté pour assurer le leadership technique transverse des opérations et coordonner les différentes équipes d'ingénierie impliquées dans la gestion de services cloud critiques. Véritable référent technique, vous intervenez au croisement des domaines Infrastructure, OpenStack, Kubernetes, Réseau, Stockage, Sécurité, Observabilité et Automatisation afin de garantir la stabilité, la disponibilité et la performance de la plateforme. Vos missions Coordonner les priorités techniques et les actions entre les différentes équipes d'exploitation. Piloter les incidents majeurs, organiser les cellules de crise et conduire les analyses de causes racines. Valider les changements techniques, évaluer les risques et garantir la qualité des mises en production. Superviser l'état de santé global de la plateforme et contribuer à l'amélioration continue. Participer aux revues de capacité, de sécurité, de conformité et de performance. Accompagner les initiatives d'automatisation, de fiabilisation et de réduction de la dette technique. Assurer la communication auprès des parties prenantes et contribuer à la gouvernance opérationnelle. Environnement : OpenStack, Kubernetes/Gardener, Linux/KVM, Ceph, NetApp, Cisco EVPN/VXLAN, F5, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Ansible, Terraform, Jenkins et ServiceNow.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son activité de support, d'expertise et d'évolution de sa plateforme PaaS, l'équipe Solution Environnements de Développement recherche un Expert OpenShift / Kubernetes. La mission consiste à intervenir sur l'écosystème Red Hat OpenShift afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, le support de niveau 3 auprès des équipes techniques et des utilisateurs, ainsi que l'étude et l'intégration de nouvelles solutions techniques. L'intervention s'effectue dans un environnement fortement orienté Cloud Native, Kubernetes, CI/CD et GitOps, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance, de sécurité et d'industrialisation. Localisation : Le Mans Présence sur site : 3 jours par semaine, du mardi au vendredi Astreintes : ponctuelles, possibles en dehors des horaires de bureau Profil recherché : Expert OpenShift / Kubernetes avec une forte expérience en production, support N3, CI/CD et GitOps, autonome sur l'analyse d'incidents et capable de mener des études techniques de bout en bout.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Sécurité Opérationnelle, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un Ingénieur SOC orienté détection et automatisation. Au sein du service sécurité informatique et en étroite collaboration avec les équipes IT, vos missions seront les suivantes : Exploitation et amélioration du SOC - Traiter les alertes de sécurité : tri, qualification, analyse et investigation - Contribuer à la réponse aux incidents et assurer leur suivi jusqu'à résolution - Concevoir, développer et tester de nouveaux scénarios de détection - Améliorer les cas d'usage et les règles de corrélation - Concevoir et maintenir des playbooks automatisés sur la plateforme SOAR - Industrialiser les processus SOC selon une approche Security as Code Administration des outils de sécurité - Administrer et maintenir les scanners de vulnérabilités, EDR et NDR - Intégrer les outils entre eux via API, connecteurs et pipelines - Contribuer au déploiement, à l'évolution et au MCO des solutions de sécurité Gestion des vulnérabilités - Identifier, analyser et prioriser les vulnérabilités - Coordonner le suivi des remédiations avec les équipes IT - Automatiser les contrôles et améliorer le reporting Automatisation et reporting - Automatiser les processus de sécurité en Python et via AWX - Produire la documentation technique et assurer un reporting régulier Conditions : présence du lundi au vendredi sur une plage de 8h à 19h. Astreintes en rotation (environ une semaine toutes les six semaines).

Security & Compliance Engineer - Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine opérée en France, mon client recherche un Security & Compliance Engineer afin de renforcer ses équipes en charge de la sécurité, de la conformité et de la gouvernance opérationnelle. Cette mission stratégique s'inscrit dans un environnement critique où les enjeux de cybersécurité, de traçabilité, d'auditabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des opérations. Vos missionsAssurer le suivi des contrôles de sécurité et des exigences de conformité sur l'ensemble de la plateforme Cloud. Participer à la gestion des vulnérabilités, au hardening des environnements et au suivi des plans de remédiation. Contribuer aux audits internes et externes en préparant les preuves de contrôle et la documentation associée. Participer à la gestion des incidents de sécurité, aux analyses d'impact et aux retours d'expérience. Contrôler les processus de gestion des accès, des habilitations et des privilèges. Produire les indicateurs de sécurité, tableaux de bord de conformité et rapports de risques. Accompagner les équipes techniques sur les aspects sécurité liés aux environnements OpenStack, Kubernetes, Linux et aux infrastructures Cloud. Automatiser la collecte des preuves de conformité et améliorer l'efficacité des processus de contrôle.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de Architecture Browsing Cloud. Les missions sont : • Compréhension et assimilation des architectures de référence du service browsing internet et intranet. • Contribution à la mise en œuvre des architectures et assurance de leur maintien en conditions opérationnelles. • Contribution à l'intégration, l'implémentation et l'administration des solutions Sandboxing Web, HSM. • Validation, dans les environnements de LAB, des nouvelles gammes HW et des nouvelles versions SW et contribution à leur intégration dans les outils d'exploitation • Rédaction de la documentation d'architecture, d'installation/migration, d'exploitation… (HLD, LLD, Admin Guide, consignes de résolution d'incidents, …) • Préparation et mise en œuvre les prérequis et configurations requises permettant aux nouveaux métiers l'utilisation du service Browsing. • Maintien du support N3 sur les incidents : investigation avancée, contact des éditeurs, documentation des solutions, implémenter les résolutions, … • Contribution à l'optimisation et à la fiabilisation du monitoring du service de browsing