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🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications - Gérer les incidents (N2/N3) et participer à leur résolution - Participer aux cellules de crise en production - Suivre et améliorer la supervision et la performance des applications - Contribuer à l’ordonnancement des traitements et à leur suivi - Collaborer avec les équipes techniques (infra, réseau, sécurité, projets) - Participer à l’amélioration continue (scripts, automatisation, procédures) Bon niveau en Linux, conteneurisation et base de données Capacité à intervenir en environnement de production critique Aisance dans la gestion d’incidents et communication transverse Intérêt pour les sujets techniques et fonctionnels Anglais professionnel requis

Installer, configurer et exploiter des serveurs Windows et Linux physiques et virtuels (VMWare) Administrer les services Windows : AD, DHCP, DNS, RDS, GPO, WSUS Gérer le patch management Windows/Linux et son automatisation multi-environnements Assurer la cybersécurité : gestion EDR (CrowdStrike), PAM (Wallix), MFA et droits d'accès Superviser les performances et assurer l'observabilité via Grafana, Azure Monitor, CloudWatch Exploiter et suivre les sauvegardes (CommVault, LTO Quantum) Administrer le tenant Microsoft O365 et Azure AD Connect Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes en lien avec les constructeurs/éditeurs Contribuer aux migrations et à l'industrialisation des déploiements Cloud (IaaS/PaaS) Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation Assurer le support technique aux équipes métiers et production de la DSI Effectuer une veille technologique sur les infrastructures systèmes et Cloud

Contexte : Notre client exploite un ensemble d’applications et de services internes reposant sur des pipelines d’intégration et de déploiement automatisés (GitLab/Jenkins), des environnements conteneurisés (Docker/Podman/Apptainer), une configuration automatisée (Ansible), ainsi qu’un système de supervision et de journalisation (Grafana, ELK). Les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MongoDB, nécessitant un suivi rigoureux des évolutions de schéma et des scripts d’initialisation de données. Le client a adopté les principes DevOps / SysOps et à ce titre vise à automatiser et industrialiser le cycle de vie de sa production logicielle de bout en bout. MISSIONS Le candidat sera impliqué dans des actions de fiabilisation des processus existants, d'accompagnement des mises en production récurrentes, de maintien de la cohérence des environnements et de contribution à la qualité opérationnelle du système d’information. Des compétences de type SysOps, fournissant de l'expertise système et middleware en accompagnement pourront être necessaires pour configurer et paramétrer les infrastructures de la meilleure performance opérationnelle (du déploiement jusqu'à l'exploitation) des applications. Les travaux s'inscriront dans une démarche globale d’optimisation des outils, de fiabilisation des livraisons logicielles et de capitalisation technique, en lien avec les équipes internes de développement, d’infrastructure et d’exploitation. Activités principales : • Gestion et évolution des environnements techniques • Maintien en conditions opérationnelles des chaînes de déploiement • Accompagnement des mises en production • Gestion et évolution des environnements techniques • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences PROFIL & Exigences techniques : Le candidat dispose d’une solide expérience dans le maintien opérationnel d’environnements techniques et l’automatisation des déploiements. Il maîtrise les outils couramment utilisés dans un contexte d’intégration continue et d’infrastructure automatisée, notamment : • Maîtrise des outils d’intégration continue et de déploiement : GitLab CI, Jenkins (configuration de pipelines, gestion des runners). • Gestion des dépendances et compilation : C++ (Conan, CMake), Java (Maven, Gradle), Python (pip, conda). • Maintenance des systèmes CI/CD incluant les outils, les plateformes et les dépôts : Artifactory, Quetz. • Automatisation et configuration : Ansible (scripts de configuration et déploiement). • Conteneurisation et orchestration : Docker, Podman, Apptainer (création d’images, gestion des conteneurs). • Supervision et monitoring : Grafana, Prometheus (tableaux de bord, alertes). • Journalisation et observabilité : ELK stack • Gestion des bases de données : PostgreSQL, MongoDB (exécution de scripts SQL, gestion des connexions, mises à jour de schéma). • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps (infrastructure as code, automatisation des déploiements). • Une bonne capacité à travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, à rédiger de la documentation claire et à transmettre ses pratiques est également attendue… • De l’autonomie, la rigueur et la capacité à intervenir sur un système déjà en place sont essentielles pour la réussite de la mission • Bonne communication orale et écrite LIVRABLES Pipelines CI/CD configurés et documentés ;

Pour notre client, nous recherchons un ingénieur DevSecOps. Au sein d'une équipe de 6 personnes, notre client recherche un Ingénieur DevSecOps orienté Sécurité/PKI * Projet de MCO / RUN sur un produit dans les zones sécurisées, une expérience en exploitation est indispensable. Projets : Mise à plat des gestes d’exploitations (MCO et le MCS du service) en vue de former un infogérant sur tout ou partie des gestes, Finaliser les outils d’exploitation (supervision, exploitation des logs ….), Mise à jour la documentation du service et insertion dans le catalogue de service du client Poursuivre l’automatisation des gestes d’exploitation…

En tant qu’expert.e Observabilité, vous intervenez pour structurer, faire évoluer et refondre les dispositifs de supervision et d’observabilité du SI. Votre rôle : Gouvernance et pilotage de l’observabilité : - Définir et porter la vision cible de l’observabilité (metrics, logs, traces, alerting, corrélation) ; - Concevoir et faire évoluer les standards de supervision et d’observabilité (KPIs, SLO, alerting, dashboards) ; - Garantir l’alignement entre enjeux techniques, applicatifs et métiers, avec une approche bout en bout du SI ; - Structurer les pratiques dans une logique SRE / DevOps / industrialisation Refonte de la supervision et transformation des outils : - Contribuer au projet de refonte de la supervision basé sur Zabbix, Grafana, Prometheus et OpenShift ; - Définir les architectures de collecte, de stockage et de visualisation de la télémétrie ; - Assurer la cohabitation puis la convergence entre les dispositifs existants et la cible Exploitation & Support Niveau 3 : - Administrer, configurer et optimiser les plateformes d’observabilité ; -Assurer un support expert N3, notamment sur les incidents complexes ; -Analyser les causes racines et contribuer à la réduction du bruit et des alertes non pertinentes ; Automatisation, industrialisation et collaboration : - Développer des scripts et mécanismes d’automatisation (déploiement, collecte, alerting, dashboards) ; - Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD et les environnements OpenShift ; - Rédiger la documentation associée.

Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes …. Périmètres techniques : Moteur de recherche : ElasticSearch, Exalead, SolR Moteur de recherches vectorielles Moteur de stockage et BDD : Redis, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch Log : Graylog Metric : Prometheus Dashboard : Grafana Langage : Python

Compétences techniques : Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Dans le cadre de l'appel d'offres, le prestataire sera chargé de diverses missions essentielles pour assurer la performance, la stabilité et l'évolution de la plateforme XXX. Ces missions se structurent autour des axes suivants : Développement et tests Le prestataire devra réaliser des analyses d'impacts approfondies ainsi que des maintenances correctives et évolutives. Ces activités concerneront principalement : Les pipelines de déploiement, afin de garantir leur robustesse et leur adaptabilité aux nouvelles exigences. L'outillage interne, pour assurer une intégration fluide et efficace des processus de développement. L'outillage de templating Kubernetes, indispensable à la gestion automatisée et à la standardisation des déploiements. La fabrication d'images, en veillant à leur conformité, leur performance et leur sécurité. Support aux utilisateurs de la plateforme Le prestataire devra accompagner et soutenir les utilisateurs de la plateforme XXX, notamment : Les développeurs, responsables d'environnement et autres acteurs techniques. Les équipes de support middleware, en fournissant une assistance technique adaptée et en facilitant la résolution des problématiques rencontrées. Support à la production Il s'agira d'assurer un support de haut niveau, comprenant : Une analyse approfondie et un support de niveau 3 lors d'incidents critiques, avec la possibilité de participer à des cellules de crise pour une résolution rapide et efficace. La gestion d'astreintes ponctuelles en dehors des horaires de bureau afin d'assurer la disponibilité continue de la plateforme en cas d'incidents ou de besoins urgents. Étude de sujet Le prestataire devra être capable de prendre en charge un sujet donné, en réaliser l'étude approfondie, expérimenter, proposer des solutions, mesurer leur efficacité et enfin capitaliser sur les résultats en présentant ses conclusions aux équipes concernées. Intégration produit En complément, le prestataire participera aux travaux d’intégration technique de solutions déjà existantes, telles que : Les progiciels, solutions techniques du marché ou autres composants logiciels pré-équipés. Ces intégrations devront respecter les compatibilités avec l’écosystème de la plateforme XXX, tout en garantissant leur performance et leur stabilité.

Nous recherchons un(e) expert(e) IT pour installer, configurer et déployer des infrastructures IT (réseau, stockage, serveurs Linux, AD) chez nos clients, avec déplacements internationaux . Missions : Configuration des équipements CISCO / Palo Alto Déploiement et intégration des infrastructures réseau, stockage et serveurs Mise en place de la sécurité (firewall, WAF, VPN) Support et suivi des environnements d’intégration (VM, inventaire, supervision, routage OpenSense) Profil recherché : CISCO FW/Switch : Confirmé Palo Alto : Confirmé Linux (RedHat/OL) : Junior Log Management / Grafana / OpenSearch : Junior Anglais professionnel impératif

Dans une équipe de 5 Personnes, dédiée à l'IT (Architecture et mise en place) L'objectif est de mettre en place dans nos locaux l'infrastructure cible de nos clients ; réseaux, serveurs, stockages, AD en cohérence avec l'architecture IT définie. Puis de se déplacer l'installer dans le data center cible du client (à l’étranger). restaure et supporter les équipes d'intégration. La mise en place de la sécurité (filtrage au niveau des firewalls, mise en place de règles au niveau du WAF, et configuration des VPNs). Il est demandé également de maintenir une infrastructure interne dédiée à l’intégration de nos projets : Suivi des inventaires, supervision, support pour la fourniture de ressource (VM, configuration de VPN et routage Opensence) ou de nouveaux serveurs Host (mise en rack et câblage + configuration réseau et stockage) Installer et configurer les composants réseaux (CISCO / Palo Alto) sur une infra client Déployer l'infrastructure (reseau / stockage / serveurs linux / AD) et l'intégrer au site client Fournir un support actif à la gestion des environnements d'intégration (gestion du parc / Location / inventaire/ fourniture de ressources)

Au sein de l’équipe infrastructure, vous serez amené à : - Administrer et maintenir les clusters Kubernetes (environnements Dev / Qualif / Prod) - Déployer et gérer les applications sur les clusters - Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes - Gérer les incidents et demandes d’exploitation - Mettre en place et améliorer le monitoring des infrastructures et applications - Réaliser le capacity planning des plateformes - Automatiser les opérations d’exploitation via Ansible - Réaliser les mises à jour et évolutions des plateformes - Maintenir la documentation technique - Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Environnement technique: Containerisation: - Kubernetes (~50 clusters) - Docker Outils & Observabilité: - Rancher - Grafana - Velero - Longhorn Infrastructure: - VMware ESX (~20 hôtes) - Load Balancers - Environ 200 VM Systèmes: - Linux : Red Hat, Ubuntu - Windows Automatisation: - Ansible

Mission : Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications Compétences attendues : Exigées : Linux (système et réseau), Cloud public ou privé, Ansible, Terraform, Grafana, Jenkins Souhaitables : Prometheus, GitLab Appréciées : Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : 🏠 Télétravail : 📝Contrat : 👉 Contexte client : Tu rejoins un fabricant français innovant spécialisé dans le contrôle d’accès et l’interphonie sans fil, en forte croissance. Au cœur d’un environnement IoT à grande échelle, tu joueras un rôle clé dans la transformation et la sécurisation de l’infrastructure Cloud , garante de la disponibilité et de la robustesse des solutions déployées chez les clients. Tu auras pour missions de : Définir, mettre en œuvre et maintenir le Plan de Continuité d’Activité (PCA) Moderniser l’architecture Cloud pour améliorer scalabilité, haute disponibilité et performances Superviser l’exploitation de l’infrastructure Cloud (performances, fiabilité, coûts) Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité de service (SLA, SLO, SLI) Manager et faire monter en compétences une équipe DevOps / SRE / SysAdmin Piloter le monitoring, l’alerting et le capacity planning Analyser les incidents majeurs et coordonner les plans de remédiation Sélectionner et intégrer un SOC externe Stack technique : OVH, OpenStack, VMware, Linux, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ELK, IAM, réseau, chiffrement, sauvegarde

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Dans le cadre de ses activités opérationnelles, l’organisation recherche un Data Analyst capable de soutenir les équipes métiers et IT dans l'analyse de la performance, la qualité des données, le reporting et la génération d’insights. La mission est orientée vers l’amélioration continue, la fiabilité opérationnelle et la valorisation des données issues de multiples systèmes. 2. Responsabilités principales A. Cas d’usage analytiques Analyse de la performance et de la fiabilité des processus opérationnels. Reporting sur les actifs et la maintenance (utilisation, disponibilité, temps d’arrêt). Analyse de tendances en sécurité , incidents et anomalies. Suivi des coûts et de l’efficacité opérationnelle dans différents domaines. B. Gestion & qualité des données Structuration et harmonisation de données issues de multiples systèmes opérationnels . Mise en place de processus de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des analyses. Support à l’intégration des résultats analytiques dans les systèmes de reporting existants . C. Reporting & visualisation Conception et mise en œuvre de tableaux de bord dédiés aux utilisateurs opérationnels. Développement de KPI standardisés et cadres de reporting. Optimisation continue des rapports pour améliorer la lisibilité et la génération d’insights. D. Transfert de connaissances Coaching des Data Analysts internes (meilleures pratiques, storytelling, visualisation…). Documentation des processus analytiques, modèles de données et guidelines de gouvernance.

Dans le cadre de ses projets Big Data internes, notre client recherche un Consultant DataOps & Administrateur Hadoop confirmé , intégré à l’équipe BDP (Big Data Platform) . Le consultant interviendra sur le déploiement, l’industrialisation, l’exploitation et le maintien en condition opérationnelle de clusters Big Data personnalisés, basés sur la TOSIT Data Platform (TDP) , au service des projets data et métiers. 🎯 Rôle et responsabilités 1. Déploiement & industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via pipelines Jenkins Installation et configuration des composants Hadoop via Ansible Adaptation des architectures selon les besoins projets (sécurité, performance, capacité) Contribution aux pratiques CI/CD et Infrastructure as Code Déploiement et administration du TDP Manager Mise en place de Hue pour les environnements Datalab 2 . Administration avancée de la stack Hadoop / TDP Le consultant est responsable de l’installation, la configuration et l’exploitation de : Sécurité & identités : OpenLDAP Kerberos Ranger (politiques de sécurité) Stockage & calcul distribué : HDFS (baie Huawei) Hadoop (YARN, services core) Traitement & accès aux données : Spark Hive Services transverses : ZooKeeper PostgreSQL Responsabilités associées : Gestion des dépendances inter-services Cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité Résolution des incidents complexes 3. Provisionnement & automatisation des environnements Provisionnement de VM sous VMware Préparation des prérequis systèmes (OS, réseau, stockage) Automatisation via Ansible et scripts Bash Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD 4. Observabilité, supervision & anticipation Mise en œuvre et maintien de la stack d’observabilité : Prometheus Alertmanager Loki / Promtail Grafana Définition des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des clusters Hadoop Support aux équipes projets et utilisateurs Datalab Gestion des incidents, demandes d’évolution et correctifs Montées de version Suivi de capacité (CPU, RAM, stockage) Rédaction et mise à jour de la documentation technique 🤝 Interaction & posture attendue Participation active aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure Équipes projets data / métiers Référents sécurité Capacité à accompagner et conseiller les équipes dans l’usage de la plateforme Forte capacité de communication transverse 🧠 Compétences clés attendues Techniques Expertise Hadoop / Big Data on-prem Solide expérience DataOps / DevOps Maîtrise de : Jenkins, GitLab CI/CD, SonarQube Ansible, Bash VMware, Docker Stack d’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Méthodologiques & soft skills : Rigueur et sens de la qualité Forte sensibilité aux enjeux de sécurité Capacité d’anticipation (supervision, performance, capacité) Autonomie et esprit d’équipe Aisance dans des environnements complexes et critiques ⚠️ Points de vigilance Forte interdépendance des composants Hadoop Exigences élevées en matière de sécurité (Kerberos, Ranger) Enjeux de performance et de disponibilité Nécessité d’une coordination transverse permanente

Intégré(e) à un environnement de production de grande envergure (plus de 50 000 serveurs), vous intervenez sur des problématiques critiques de scalabilité, de performance et de robustesse au sein d'un cadre hautement sécurisé. En tant qu'expert référent sur le socle de supervision, vos missions s'articulent autour des axes suivants : Architecture & Design : concevoir et faire évoluer l'architecture des solutions de supervision pour répondre aux enjeux de croissance et de sécurité du groupe. Administration de Niveau 3 : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), l'intégration, la corrélation et l'optimisation fine des plateformes. Métrologie & dashboarding : Piloter les sujets liés à la Qualité de Service (QoS) via la mise en place de tableaux de bord avancés. Automatisation & industrialisation : Contribuer à la stratégie DevOps pour automatiser le déploiement et la configuration des outils de monitoring. Expertise technique : Agir en tant que conseil et force de proposition sur les technologies innovantes en matière d'hypervision. Vous évoluerez dans un écosystème à la pointe de l'industrialisation : Supervision : Open Zabbix Métrologie : Grafana, InfluxDB Hypervision : Netcool Operation Insight (NOI) Méthodologie : Culture DevOps, environnements industrialisés et automatisés.