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En tant que QA Engineer orienté performance, vous interviendrez sur : - La conception, l’exécution et l’analyse de tests de performance (load, stress, endurance, spike testing) - L’identification des goulots d’étranglement applicatifs et infra - La définition des scénarios de tests en collaboration avec les équipes produit et techniques - L’intégration des tests de performance dans les pipelines CI/CD - La mise en place et l’amélioration continue des outils et frameworks de tests - Le suivi et l’analyse des métriques de performance via des outils de monitoring - La contribution à la stratégie globale de qualité et d’industrialisation QA - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift - Tests de performance : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK stack - Cloud / infra moderne

Développement logiciel: Concevoir et développer des modules en Go (Golang) pour un environnement cloud multi-tenant. Développer des services REST distribués et des composants d'infrastructure cloud. Implémenter des mécanismes de gestion des ressources, d'automatisation et d'orchestration des services. Tests et qualité: Rédiger et exécuter des tests fonctionnels, unitaires et d'intégration. Participer aux campagnes de tests end-to-end. Réaliser le débogage et l'analyse des incidents afin de garantir la stabilité des plateformes. Revue de code: Participer aux revues de code. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des standards de qualité. DevOps & CI/CD: Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et GitOps.

Ingénieur Observabilité – Expert ELK Contexte de la prestation Au sein de notre client le consultant interviendra en tant qu'ingénieur monitoring (Zabbix, ELK, Grafana, InfluxDB). Connaissances attendues : Architecture Elastic Certification Search, Observability souhaitées Connaissances et expérience sur les modules IA et Elastic Agent attendues Définition de la prestation La principale mission est de participer à : Garant de l'architecture des outils et de leurs bonnes interopérabilités Force de proposition sur l'orientation des outils pour l'intégration avec d'autres services (Remedy, Netbox, DevOps, etc.) Maintenance en condition opérationnelle des services de monitoring sur la base des meilleures pratiques ITIL Accompagnement lors de la mise en œuvre des nouveaux projets pour les équipes de la solution de monitoring et log management Adaptation de l'infrastructure sous-jacente Livrables Rapport d'activité et suivi des tâches Rédaction des fiches d'exploitation Mode opératoire pour les changements Compétences requises Domaine technique : Outils d'administration, infra, réseau, middleware Technologies : ELK (Expert), Grafana (Expert), Zabbix (Pratique) Langues : Français (Maîtrise), Anglais (Pratique) Autres compétences : Data-analyse, Search, Observability, Elastic IA, Elastic AGENT Autres informations Être curieux et avoir le sens de la recherche / analyse Avoir le sens du service Aimer le travail collaboratif Être force de proposition

Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) - (H/F) sur Paris afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Paiement et du Cash Management d'une grande banque européenne. En tant que SRE, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et serez garant de leur fiabilité, disponibilité et performance. Vous assurerez la gestion et le bon fonctionnement d'une dizaine d'applications critiques dans un environnement DevOps. À ce titre, vous assurerez la gestion du quotidien de la production, des évolutions techniques et fonctionnelles, des incidents, et le reporting dans le respect des SLA. Les missions sont les suivantes : Garantir la haute disponibilité, la performance et la stabilité des applications critiques (SLA/SLO) Définir et suivre les indicateurs de performance (SLI) et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations (latence, scalabilité, etc.) Optimiser les performances des systèmes et des middleware. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (run) via scripting (Python, Bash) Maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés Déployer des infrastructures via Terraform (IaC) Participer à la standardisation des environnements (templates, modules réutilisables) Concevoir, déployer et maintenir des architectures sur Cloud Platform Participer à la maintenance et l'évolution des outils des plates-formes dans un contexte Kubernetes/Docker Mettre en place et piloter les outils de monitoring et d'alerting Exploiter des outils comme Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana Mettre en place des dashboards orientés métier et technique Gérer les incidents de production et contribuer à leur résolution (post-mortem, RCA) Définir et améliorer les processus d'exploitation (playbooks, etc.) Intégrer les bonnes pratiques de sécurité cloud (IAM, gestion des accès, etc.) Participer aux audits et à la mise en conformité des environnements Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Architectes Contribuer à l'adoption des pratiques SRE / DevOps Documenter les architectures Émettre des avis de production pour les comités d'architecture.

🧠 Contexte Vous prenez le leadership technique et managérial sur un système critique à très forte volumétrie , au cœur de l’activité : Ce SI gère : la souscription l’espace abonné les services (vidéo, options, mobile…) la facturation et les abonnements des sujets complexes comme la fibre ou les services tiers 📌 Enjeux : refonte d’un SI legacy avec dette technique construction d’un système distribué moderne amélioration de la qualité, résilience et scalabilité autonomie des équipes produit & métier 🎯 Missions 🔧 Lead technique (hands-on) Développer en Python sur des sujets critiques Reprendre et structurer un code existant hétérogène Garantir la qualité, la robustesse et la performance Mettre en place des standards d’ingénierie solides 🧱 Architecture Définir l’architecture d’un système distribué à haute disponibilité Structurer les choix techniques et leur cohérence Apporter une vision long terme (scalabilité, maintenabilité) Éviter les dérives techniques et uniformiser les pratiques 👥 Management & Leadership Encadrer une équipe backend (≈ 6–10 devs) Faire monter les équipes en compétence Instaurer une culture d’excellence technique Influencer sans autorité directe (équipes front / transverse) ⚙️ DevOps & Production Implémenter une culture “you build it, you run it” Responsabiliser les équipes sur la production Mettre en place : observabilité alerting pratiques de déploiement (ex : canary releases)

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intégration et de gestion des API, notre client recherche un Expert Middleware & API Management afin d'assurer l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes critiques basées sur les technologies IBM webMethods et IBM API Connect. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forte exigence de disponibilité, de sécurité et de performance, en collaboration avec les équipes d'architecture, de développement et d'exploitation. Vos missions Architecture et conception Concevoir et faire évoluer les architectures d'intégration et d'échanges de données. Participer à la définition des architectures API et des flux d'intégration. Garantir la robustesse, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Accompagner les équipes projets dans la conception des solutions d'intégration. Administration et exploitation Administrer et maintenir les plateformes IBM webMethods et IBM API Connect. Réaliser les installations, configurations, mises à jour et opérations de patching. Assurer l'administration des environnements Linux et Middleware. Mettre en œuvre et exploiter les outils de supervision et de monitoring. Garantir la disponibilité et la stabilité des plateformes. Support et expertise technique Assurer le support de niveau 2 et 3 sur les incidents complexes. Réaliser les analyses techniques, diagnostics et investigations. Analyser les logs et identifier les causes racines des dysfonctionnements. Participer aux astreintes et interventions hors heures ouvrées si nécessaire. Gouvernance et amélioration continue Définir les bonnes pratiques d'intégration et d'API Management. Optimiser les performances et la sécurité des plateformes. Contribuer à la documentation technique et aux procédures d'exploitation. Accompagner et former les équipes techniques sur les solutions mises en œuvre

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Assurer la disponibilité, la performance et la robustesse de l’environnement technique supportant l’application mobile Limiter l’impact des incidents afin de préserver l’expérience utilisateur Déployer une observabilité centrée sur le parcours et la satisfaction des utilisateurs Renforcer la fiabilité de la plateforme grâce à l’automatisation des processus Firebase Crashlytics mobile analytics iOS / Android production release monitoring observability réseau mobile debugging user journey Le poste requiert une forte autonomie ainsi qu’une réelle proactivité au quotidien. Le candidat devra être capable d’anticiper les incidents, de proposer des actions préventives et d’identifier en amont les axes d’amélioration. Une appétence pour l’innovation est également attendue, avec un profil créatif capable d’exploiter de nouveaux leviers, notamment l’IA, pour optimiser l’analyse, la supervision ou les outils existants. Enfin, un bon niveau d’anglais est nécessaire pour évoluer dans un environnement international.

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d’action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d’exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l’infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d’une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l’architecture réseau d’un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d’exploitation.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Généraliste technique Run & Quality (full stack, IA) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/RUN/5377 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Pour un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, nous recherchons un profil technique polyvalent chargé du Run & Quality de deux périmètres : une plateforme de streaming grand public (web, API exposées, middlewares, applications iOS et Android) et un système interne de gestion du cycle de vie des programmes (droits, planification, workflows éditoriaux, gestion des actifs). Il ne s'agit ni d'un rôle de support de premier niveau classique, ni d'un rôle d'ingénierie spécialisée, mais d'un profil opérationnel et autonome capable de diagnostiquer sur l'ensemble de la stack, de corriger dans son périmètre, d'automatiser les tâches répétitives et de maintenir la qualité de service. Ici, le terme "Quality" désigne la qualité de service et de livraison, pas le test logiciel. Activités principales Diagnostic de cas transverses, aussi bien incidents en production que travaux d'évolution Débogage des applications mobiles via des outils de proxy réseau (mitmproxy, Charles, Proxyman) Écriture de requêtes SQL de diagnostic Lecture de code source (Git) Exploitation des outils d'observabilité (ELK, Grafana, New Relic) Gestion du comportement CDN à la couche HTTP, incluant la reconnaissance et le tri des erreurs de flux HLS et DASH évidentes Maintien de la qualité opérationnelle : runbooks, post-mortems, suivi du MTTR, maintenance des automatisations Hors périmètre L'ingénierie de streaming proprement dite (encodage, packaging, internes DRM, internes des players, distribution broadcast, HbbTV), gérée par des équipes dédiées. Les profils dont la valeur repose principalement sur l'ingénierie de streaming ne sont pas recherchés. Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code produit synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Disponibilité opérationnelle Usage quotidien et obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code source exclusivement dans l'environnement GitHub entreprise du client Synchronisation quotidienne du code produit avec cet environnement Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.

Dans le cadre de l’industrialisation et de l’automatisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Systèmes confirmé afin d’intervenir sur des environnements Linux et des plateformes automatisées basées sur les principes Infrastructure as Code (IaC). Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets liés à l’automatisation, au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité des infrastructures. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : • Automatiser les déploiements et l’administration des infrastructures • Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD • Administrer et maintenir des environnements Linux et Kubernetes • Contribuer aux sujets de monitoring, supervision et observabilité • Participer à l’industrialisation des plateformes via Terraform et Ansible • Accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation et d’automatisation • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Terraform • Ansible • GitLab CI/CD • Kubernetes • Linux • Grafana / Loki

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité

Un grand groupe audiovisuel recherche un Coordinateur Support / RUN afin d’intervenir au sein d’une plateforme stratégique de fabrication et diffusion vidéo. Le consultant évoluera dans un environnement critique de production numérique avec de forts enjeux de disponibilité et de continuité de service. Missions: Coordination opérationnelle du support et du monitoring Gestion et suivi des incidents complexes Supervision des workflows vidéo et plateformes backend Interface entre support, développement et métiers Mise en place et amélioration des process RUN Suivi des KPI et reporting Coordination des escalades techniques Participation à l’amélioration continue ENVIRONNEMENT TECHNIQUE: Linux / Windows Jira Kafka Grafana / Kibana Jenkins Monitoring Support N2/N3 Production critique Workflows backend

traiter les incidents affectés au N2 via l'ITSM. Analyser les logs générés par l'application et le système à des fins de résolutions d'incident ou de propositions d'améliorations Assurer le reporting technique sur les incidents ou demandes des RAE Suivre et analyser les plans de production de l'ordonnanceur VTom Répondre aux demandes de travaux réceptionnées dans l'ITSM. S'assurer du bon déroulement des sauvegardes, les restaurer conformément aux demandes et documentations fournies Respecter les consignes du Wiki d'exploitation lors de chaque intervention, le maintenir à jour. Rédiger les fiches actions pour le N1, N2. Déployer les changements au regard du plan préparé par les RAE, donner l'état d'avancement et remonter les alertes. Vérifier les critères d'exploitabilité d'une nouvelle version applicative, sécuriser et enrichir le plan de Mise En Production. Etre force de proposition et remonter les alertes au RAE afin de garantir le niveau d'exploitabilité suffisant de chaque application Etre en mesure de répondre ponctuellement aux demandes d'interventions exceptionnelles en heures non ouvrées