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Contexte : Dans un contexte d'accroissement d'activité, l'équipe Solution Environnements de Développement recherche un Expert OpenShift pour renforcer le support et le conseil autour de la solution Red Hat OpenShift. L'équipe est responsable des usages et de l'administration fonctionnelle des clusters OpenShift du groupe. Elle assure le support, l'expertise, l'intégration et l'accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS. Missions : Expertise OpenShift & Support N3 Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents. Participation possible à des cellules de crise. Astreintes ponctuelles hors horaires de bureau. Études & Expérimentations Prise en charge de sujets techniques : étude, expérimentation, proposition de solutions, mesure d'impacts. Capitalisation et présentation des résultats. Développement & Maintenance Analyse d'impacts et évolutions/correctifs sur : Pipelines de déploiement. Outillage interne. Outillage de templating Kubernetes. Processus de fabrication d'images. Support aux utilisateurs Accompagnement des développeurs, responsables d'environnement, équipes middleware, etc. Assistance sur l'usage de la plateforme PaaS. Intégration produit Intégration de solutions techniques existantes (progiciels, solutions du marché) dans l'écosystème) Documentation Création et mise à jour de la documentation technique socle.

Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client déploie une solution Google Apigee Hybrid pour industrialiser sa plateforme API Management. La mission vise à concevoir, sécuriser et opérer une plateforme robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Objectifs Accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation, en garantissant une intégration optimale avec l'écosystème cloud et DevOps existant. Objectifs et livrablesPérimètre Architecture & Design Conception de l'architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). Intégration avec l'écosystème cloud (IAM, sécurité, logging, monitoring, registry d'artefacts). Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance API. Mise en place de Shared Flows, Policies et standards transverses. Implémentation & Industrialisation Déploiement d'Apigee Hybrid sur une plateforme conteneurisée (OpenShift/Kubernetes). Automatisation des pipelines CI/CD (Tekton, ArgoCD). Provisioning et configuration via Terraform. Automatisation des opérations via Ansible. Intégration avec un outil de gestion des secrets (type Vault). Sécurité & Gouvernance Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting). Mise en place d'un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. Support & Transfert de compétences Coaching des équipes de développement et d'exploitation. Rédaction de guides, standards et modèles (proxies, shared flows). Participation aux comités d'architecture et d'urbanisation.

Contexte de la mission L'équipe est responsable de l'outillage de déploiement et de l'administration fonctionnelle d'une plateforme. Elle intervient sur des sujets variés tels que le développement, le support utilisateur, le support production, l'intégration de solutions techniques, et la documentation. Objectifs et livrables Missions1. Pilotage Technique Définir les choix techniques et architecturaux autour de la plateforme. Garantir la qualité du code (revues, normes, bonnes pratiques). Prioriser les travaux techniques avec les Product Owners (refonte, dette technique, évolutions). Participer activement au développement, notamment sur les sujets complexes. 2. Encadrement d'Équipe Accompagner les développeurs au quotidien et favoriser leur montée en compétences. Animer les rituels techniques (revues de code, points techniques). Faciliter la communication entre l'équipe, les PO, et les autres équipes techniques. Jouer un rôle de mentor et de référent technique. 3. Expertise Technique Résoudre les incidents production de niveau 3. Apporter un support technique aux équipes internes (développeurs, Ops, Middleware). Documenter les choix techniques. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Java, Kubernetes et Cloud. Améliorer en continu les processus techniques et méthodologiques. Technologies : Kubernetes, CI/CD (Jenkins, ArgoCD), Docker, Prometheus, Grafana, ELK, OPA/Gatekeeper, Vault.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, vous rejoindrez une équipe agile dédiée au développement d'une plateforme de données temps réel. Cette plateforme permet de centraliser, traiter et valoriser des données clients afin de proposer de nouveaux services digitaux et d'accompagner la modernisation du système d'information. Vous évoluerez au sein d'un environnement collaboratif, orienté qualité de code, amélioration continue et excellence technique. Vos missions Développer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins métiers priorisés Concevoir des solutions techniques robustes et évolutives. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de l'équipe. Concevoir et développer des API. Automatiser les tests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Accompagner les membres de l'équipe dans une démarche d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Frameworks Java Scala Apache Spark (Streaming & Batch) Apache Kafka Data & Big Data Hadoop / Cloudera HDFS Hive HBase Phoenix API & Intégration Développement d'API DevOps & Qualité GitLab CI/CD Jenkins Artifactory SonarQube ELK Grafana XRAY JUnit Automatisation des tests / Craftsmanship Méthodologie Agile Scrum

Contexte de la mission Afin de soutenir la modernisation de ses infrastructures d'échange de données en temps réel, une entité spécialisée recherche un.e expert.e senior. La mission est centrée sur la conception, l'optimisation, la sécurisation et la gouvernance globale d'une architecture orientée événements reposant sur la solution Kafka Confluent, dans un objectif de haute disponibilité et de forte scalabilité. Objectifs et missions principales Les activités principales associées à ce poste s'articulent autour des axes suivants : Conception de l'architecture technique et déploiement des clusters Kafka Confluent. Gestion, administration avancée et maintien en conditions opérationnelles (MCO) de l'ensemble de la plateforme (topics, partitions, brokers). Implémentation et configuration des composants de l'écosystème (Schema Registry, Confluent Connect, ksqlDB). Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité de la plateforme (RBAC, chiffrement TLS, authentification SASL/Kerberos, gestion des ACLs). Optimisation des performances (tuning des producteurs/consommateurs, gestion de la rétention, stratégies de re-balancing) et résolution des incidents complexes. Accompagnement technique des équipes de développement pour l'intégration des flux de streaming de données. Livrables attendus Les livrables à fournir au cours de la mission comprennent : les dossiers d'architecture technique (DAT) et les guides de préconisations pour les infrastructures de streaming. les scripts d'automatisation des configurations et des déploiements (Infrastructure as Code). les matrices de sécurité, politiques de gouvernance des schémas et configurations d'accès. les plans de secours, procédures opérationnelles d'exploitation et de gestion des sauvegardes/restaurations. les tableaux de bord de supervision et rapports de métriques de performance.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet d'APIsation du système d'information, notre client déploie une solution de plateforme API Management. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme robuste, scalable et alignée sur les bonnes pratiques DevSecOps. Objectifs et livrables Mission Accompagner les équipes en tant qu'architecte/expert API Management. Définir les standards, industrialiser les processus et assurer le transfert de compétences. Périmètre Conception de l'architecture (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). Intégration avec l'écosystème cloud et déploiement sur OpenShift/Kubernetes. Automatisation des pipelines CI/CD (Tekton, ArgoCD) et provisioning via IaC (Terraform, Ansible). Gestion des secrets (Vault) et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting). Rédaction de guides, modèles de proxies et participation aux comités d'architecture.

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Téletravail : 50% Mission : - Assistance au quotidien des utilisateurs front et middle office sur les différents problèmes qu'ils peuvent rencontrer dans l'utilisation ou la disponibilité de leurs outils - Analyse des problèmes et proposer une solution immédiate et adaptée aux contraintes métier pour assurer la continuité de leurs activités - Recueil des besoins des utilisateurs et contribution en collaboration avec les entités de développement - Assurance quotidienne des mises en production, les modifications de configuration et la disponibilité des applications Front-Office - Contribution aux migrations (techniques et fonctionnelles) et à l'amélioration continue de la plateforme. - Assurance au support et la gestion des incidents des outils. - Contribution à la maintenance et à l'évolution de la plateforme - Interface privilégié entre les différentes entités de Middle Office, Développement et production - Contribution aux initiatives d'amélioration continue pour une meilleure collaboration entre intervenants « support fonctionnel » - Contribution et pilotage éventuel aux initiatives d'amélioration du support, d'automatisation, basées sur des investigations techniques approfondies … - Développement d'outils d'assistance au support. - Maintenance et support des scripts. - Assistance directe sur sites aux utilisateurs.

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Vous rejoindrez une équipe de 5 ingénieurs infrastructure répartis sur 2 produits IA/LLM au sein de la Division IA & Data. Vous participerez au support d'une application de gateway d'accès LLM et contribuerez à l'exploitation d'un portefeuille de 3 produits majeurs : une plateforme d'inférence LLM, un pipeline de data-science et un service de mise à disposition de modèles IA. Vos missions principales couvriront plusieurs domaines : Gestion du RUN : Vous assurerez la supervision des alertes, incidents et changements, coordonnerez le triage (L1 → L2 → L3) avec l'équipe offshore, rédigerez et maintiendrez les runbooks, playbooks et SOP, et suivrez le MTTR, les escalades et le reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA : Vous conduirez des enquêtes post-mortem (RCA), mettrez en place des actions correctives et préventives, et gérerez le carnet d'incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes : Vous monitorerez les métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds), proposerez des optimisations (autoscaling, right-sizing, tuning des ressources) et gérerez les patchs de sécurité et le suivi des CVE. Automation & CI/CD : Vous automatiserez les tâches récurrentes via des scripts Python, Terraform et Ansible. Collaboration & gouvernance : Vous serez l'interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d'infrastructure, participerez aux cérémonies Scrum/Kanban (stand-up, grooming, retro) et veillerez à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs : Vous gérerez les demandes d'accès, les droits RBAC et la documentation technique, et assurerez la formation ponctuelle (on-boarding) des nouveaux membres de l'équipe offshore. L'environnement technique comprend Kubernetes (cluster(s) on-prem & cloud hybride), Helm, Argo CD, CI/CD (GitLab / Jenkins), observabilité (Prometheus / Grafana, Loki), secrets management (Vault) et gestion des GPU (NVIDIA GRID). La méthodologie utilisée est Agile (Scrum/Kanban) avec tableau JIRA et suivi ITSM (ServiceNow).

INGENIEUR DE PRODUCTION MUREX & SUMMIT Démarrage : ASAP Durée : 2 Ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Support technique 24/7 des applications utilisées pour les activités de marché de capitaux du métier Fixed Income, Treasury & Commodities sur le Change, le Taux, le Crédit et les Matières Premières Les fonctions principales de l'équipe : • Fournir un support technique vis-à-vis des services applicatifs • Exploiter et industrialiser les applications • Accompagner le métier et les équipes IT dans la conduite de leurs projets • Proposer l'amélioration constante de l'exploitabilité et veiller au respect des normes en vigueur • Suivre et remédier les Obsolescences et les Vulnérabilités La Production Applicative a également la charge du déploiement des évolutions techniques et fonctionnelles sur les environnements de production et de qualification, ainsi que la réalisation des tests d'impact & non régressions fonctionnelles.

Vos missions : • Superviser les infrastructures réseau Datacenter via les outils de monitoring • Créer et maintenir des dashboards Grafana pour suivre les performances en temps réel. • Mettre en place et gérer les alertes réseau afin de détecter rapidement les incidents. • Produire des reportings et KPI dans Power BI pour le suivi de l'activité réseau. • Participer aux projets d'évolution du réseau en définissant les besoins de monitoring et d'observabilité. • Analyser les métriques réseau et proposer des améliorations pour optimiser la visibilité et la performance des infrastructures. Compétences clés : ✅ Observabilité & Monitoring Réseau : Grafana, Zabbix, InfluxDB, Telegraf ✅ Reporting & KPI : Power BI ✅ Analyse de données : Stack ELK, métriques réseau Datacenter ✅ Automatisation & Intégration : API REST ✅ Réseau Datacenter : Cisco ACI, F5, VXLAN EVPN, NSX, MPLS

Plateforme de conteneurisation OpenShift 4.x en production critique, au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont basées à l'étranger : vous êtes le référent N3 OpenShift en France, en autonomie complète sur les incidents complexes et les évolutions de la plateforme. CONTEXTE - Environnement de production critique, forte volumétrie, exigence de disponibilité élevée. - Modernisation continue des infrastructures applicatives (Build + Run). - Coordination hebdomadaire avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation des clusters OpenShift 4.x en production. - Build : déploiement et intégration de nouvelles applications sur la plateforme. - Incidents N3 : diagnostic avancé (pods, nodes, réseau cluster), analyse des causes racines. - Upgrades de clusters : planification, exécution, validation. - Pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI) et automatisation (Ansible, Terraform). - Gouvernance cluster : namespaces, RBAC, quotas, network policies. - Observabilité (Prometheus, Grafana) et sécurité des conteneurs (scanning d'images, conformité). - Rédaction des procédures d'exploitation et des dossiers d'architecture. PROFIL RECHERCHÉ - Expert OpenShift 4.x (administration cluster) — impératif. - Expérience confirmée en upgrade de cluster et gestion multi-tenant. - Kubernetes avancé, Helm / Kustomize, CI/CD, IaC (Ansible / Terraform). - Anglais professionnel (coordination N1/N2 internationale). - CKA ou expérience équivalente appréciée. - Autonomie N3 totale — aucune escalade locale possible. MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure