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Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. - En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : - Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). - Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. - Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. -Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). -Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. -Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés : - Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. - Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. - Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). - Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). - Les petits plus - Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux utilisateurs temps réel). - Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP. - Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des synonymes par IA. - Notre environnement technique - Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage) Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.

LeadTech DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace/Grafana/Prometheus) Confirmé (***) ETL Powercenter / ELT DBT / Airflow Composer Élémentaire (*) Informatica MDM / IDQ Confirmé (***) Couche échange (Tibco / Kafka / Gateway) Confirmé (***) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) No-SQL (Mongo DB) Avancé (**) Hadoop (HDFS, Spark) Avancé (**) Compétence Niveau Souhaité Google Cloud Platform (Big Query - Cloud Run) / Terraform) Élémentaire (*) Outil de consommation Tableau Élémentaire (*) Outil de consommation Dataiku Élémentaire (*) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD) Confirmé Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Objectifs et Livrables Le prestataire retenu devra contribuer aux objectifs suivants et fournir les livrables associés : Objectif Livrable Collaboration et versions Détermination des versions des composants en collaboration avec les équipes de conception et les release manager. Disponibilité et stabilité Garantie de la disponibilité et de la stabilité des environnements (développement, test, déploiement continu). Supervision et diagnostic Documentation (ou auto-documentation) des dépendances pour la supervision et le diagnostic. Analyse des incidents Rapports d'analyse des causes racines des incidents et suivi des plans de remédiation. Gestion des configurations Application et documentation des configurations spécifiques à chaque environnement. Qualité et risques Vérification de la complétude des livrables (tests, documentation, conformité) et identification des risques de mise en production. Exigences Non Fonctionnelles (ENF) Participation à la définition des ENF (sécurité, performance, scalabilité, disponibilité, etc.). Suivi et garantie des ENF Suivi des ENF des applications du SI et garantie de leur implémentation en projet et en production. Traçabilité des changements Mise en place et suivi de la traçabilité des changements de configuration et de versions. Automatisation et maintenance Automatisation des déploiements et maintenance des pipelines CI/CD. Compétences Requises Le profil recherché doit démontrer une expérience significative et des compétences avérées. Savoir-Être (Soft Skills) ● Qualité de service et communication. ● Travail collaboratif avec traçabilité des actions. ● Leadership, réactivité, disponibilité, autonomie, force de proposition. ● Bonne connaissance des contraintes de production. ● Expérience significative en DevOps et Release Management. Compétences Techniques (Hard Skills) Objectifs et livrables Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace/Grafana/Prometheus) Confirmé (***) ETL Powercenter / ELT DBT / Airflow Composer Élémentaire (*) Informatica MDM / IDQ Confirmé (***) Couche échange (Tibco / Kafka / Gateway) Confirmé (***) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) No-SQL (Mongo DB) Avancé (**) Hadoop (HDFS, Spark) Avancé (**) Compétence Niveau Souhaité Google Cloud Platform (Big Query - Cloud Run) / Terraform) Élémentaire (*) Outil de consommation Tableau Élémentaire (*) Outil de consommation Dataiku Élémentaire (*) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD) Confirmé

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Je recherche pour un de mes clients un Engineering Manager senior sur Maison Alfort Contexte Au sein d’une Direction Digitale engagée, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’exploitation de produits et plateformes Fintech au service d’entrepreneurs, partenaires bancaires et collaborateurs internes. Organisation en Feature Teams pluridisciplinaires, culture forte d’exigence (qualité, performance, sécurité), amélioration continue, industrialisation et excellence d’ingénierie. Collaboration Produit & Tech au cœur du modèle. Vos missions Vision & Stratégie Technique Porter la vision technique long terme sur votre périmètre Animer les choix d’architecture avec les Tech Leads / Staff Engineers Garantir la cohérence avec l’écosystème plateforme & les enjeux métiers Management & Pilotage d’équipes Encadrement de 2 à 3 squads (8 à 10 ingénieurs max) Coaching individuel & collectif Développement des compétences (hard & soft skills) Mise en place et respect des standards techniques & organisationnels Gestion d’ingénieurs en prestation (ESN) Roadmap & Delivery Co-construction des roadmaps avec les Lead PM Arbitrage, priorisation, sécurisation des engagements Suivi de la vélocité & amélioration du “right first time” Réduction des incidents & amélioration de la stabilité Collaboration & Gouvernance Synchronisation inter-équipes (Digital / DSI / partenaires) Gestion proactive des dépendances Représentation en instances produit & tech Expertise attendue Architecture & Engineering Systèmes distribués, APIs REST, services web Qualité, testabilité, observabilité (logs/metrics/traces) SLO/SLA, performance, sécurité applicative CI/CD, gestion d’incidents, post-mortems Cloud public (AWS/GCP/Azure), IaC & automatisation Delivery & Process Pilotage par la valeur KPIs de stabilité & qualité Discovery ? Exécution sécurisée Amélioration continue des ways of working Leadership Coaching & développement des talents Communication claire & impactante Gestion des conflits & arbitrages Décision pragmatique orientée impact Stack & Environnement Frontend : Angular, TypeScript Backend : Java, Spring Boot, PostgreSQL Architecture : Microservices, APIs REST, Kafka CI/CD : Maven, GitLab CI, Argo CD Monitoring : Datadog Cloud & IaC : AWS (EKS, Lambda, Glue), Terraform, Atlantis Outils : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot

Secteur bancaire. Résumé Compétences techniques requises Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...) Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un + Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills Autonomie et proactivité dans un environnement complexe Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou + • Les astreintes (HNO, etc…) : oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Nous ne recherchons pas un profil "Ops" traditionnel, mais un véritable " Platform Builder". Le candidat idéal doit posséder une solide culture produit et avoir déjà construit ou maintenu des plateformes CaaS/PaaS internes à grande échelle. Voici les points non-négociables (Hard Skills) : • Kubernetes (Expertise avancée) : Architecture, networking (CNI), sécurité et gestion de clusters managés (EKS/GKE). • Infrastructure as Code : Maîtrise experte de Terraform & Terragrunt en production (multi-stack, gestion d'état). • GitOps & CI/CD : Expérience impérative de ArgoCD (ApplicationSets, bootstrap) et de GitLab CI (pipelines dynamiques). • Cloud Providers : Expertise confirmée sur AWS ou GCP (VPC, IAM, OIDC). Les "Plus" qui feront la différence : • L'écosystème Cloud-Native : Karpenter, Kyverno, External-Secrets, KEDA. • Observabilité : Stack OpenTelemetry et Grafana (Mimir, Loki, Tempo). • Certifications : CKA, CKAD ou CKS.

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Mission : Consultant Expert Cybersécurité – CNAPP, PAM & EDR (H/F) Nous recherchons un Consultant Expert en Cybersécurité (Freelance) pour accompagner une équipe internationale dans une phase de transition majeure. Vous aurez la double responsabilité de piloter l'implémentation d'une nouvelle solution CNAPP et d'assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) ainsi que l'évolution des solutions PAM et EDR . 🌍 Contexte de la mission Environnement : International, multi-Business Units. Infrastructure : Hybride (On-prem / Azure / GCP). Enjeux : Sécurisation du Cloud (Build) et renforcement de l'existant (Run). 🎯 Vos Responsabilités1. Build : Implémentation du CNAPP Design & Déploiement : Concevoir l'architecture de la solution CNAPP (type Wiz, Prisma Cloud, Orca) pour couvrir le périmètre multi-cloud ( CSPM, CWPP, CIEM ). Gouvernance : Définir les politiques de sécurité ( guardrails ) et les frameworks de conformité avec l'équipe Cloud. Intégration DevSecOps : Automatiser le scan de vulnérabilités et de secrets au sein des pipelines CI/CD. 2. Run & Évolution : PAM (Environnement Hybride) Administration : Gérer le cycle de vie des comptes à hauts privilèges (On-prem et Consoles Cloud). Expansion : Poursuivre l'onboarding des comptes critiques et déployer le Just-in-Time (JIT) access . Maintenance : Garantir la disponibilité du bastion et la gestion des coffres-forts. 3. Run & Évolution : EDR MCO : Superviser le déploiement des agents sur l'ensemble du parc (Workstations & Serveurs). Optimisation : Fine-tuning des politiques de détection pour minimiser les faux positifs. 🛠 Compétences Techniques Requises DomaineNiveau attenduTechnologies cibles (exemples)CNAPPExpert (Impératif) Wiz, Prisma Cloud, Orca PAMConfirmé (Impératif) CyberArk, Wallix, BeyondTrust EDR / XDRConfirmé (Impératif) CrowdStrike, Defender for Endpoint, SentinelOne CloudExpert Azure, GCP (Posture, Workload, Identity) AutomationMaîtrise Terraform, Python, CI/CD pipelines 👤 Profil Recherché Expérience : +7 ans en cybersécurité opérationnelle, avec une expérience probante en déploiement de solutions Sécurité Cloud. Soft Skills : Capacité à travailler dans un contexte international (anglais courant indispensable) et en transverse avec les équipes DevOps et Gouvernance. Rigueur : Excellence rédactionnelle pour les livrables techniques (DAT, dossiers d'exploitation, procédures de remédiation). Référent Technique : Capacité à incarner le rôle d'expert sécurité au sein d'un écosystème DevOps. 📝 Détails Pratiques Code Profil : FR-8.14.3 - DevSecOps-E Durée : Longue mission (visibilité 6 mois+) Localisation : Télétravail / Présentiel selon politique du client. Langue : Anglais Professionnel (Impératif).

Mission Le / la Tech Lead Infra est l’expert(e) technique référent(e) sur un périmètre d’infrastructures stratégiques et de services associés. Il/elle assure : la conception technique et la validation des solutions de son domaine, le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue (réduction de la dette technique, résilience, exploitation), l’expertise de dernier recours (N3/N4) pour les incidents majeurs, le pilotage opérationnel des activités Hosting. Sa mission principale est de garantir la stabilité, la performance et la sécurité des services informatiques. Responsabilités principales 1. Gouvernance & Expertise technique Assurer la cohérence, la performance et la sécurité des architectures du domaine. Participer à la conception et à la validation des évolutions majeures et nouveaux services. Assurer la veille technologique. Définir et maintenir les standards, bonnes pratiques et procédures d’exploitation. Apporter un support architectural aux équipes projets. Valider techniquement les solutions proposées par les partenaires (gatekeeper). 2. Qualité & Amélioration continue Contribuer au Plan d’Amélioration Continue (CSI). Transférer l’expertise aux équipes Run (N1/N2/N3). Identifier et automatiser les tâches récurrentes. Garantir l’application des processus ITIL (gestion des changements, capacité…). 3. Support & Opérations critiques Intervenir en expertise ultime (N4) sur les incidents majeurs. Superviser et valider les analyses de causes racines (RCA). Garantir la conformité technique des opérations MCO. Évaluer les risques techniques liés aux changements et vulnérabilités. Piloter opérationnellement les activités Hosting. Contribuer aux dispositifs de sauvegarde et PRA. Compétences requises Compétences techniques Architecture IT : conception, rétro-conception, sécurité Veille technologique : analyse et proposition d’innovations Support au changement : évaluation d’impacts, migration, modernisation Documentation technique Gestion des risques ITSM : gestion des incidents, problèmes et changements Expertises Hosting Cloud IaaS/PaaS : AWS, Azure, GCP ; automatisation (Terraform, Ansible) ; conteneurs (Docker, Kubernetes) OS : Windows Server, Linux/Unix, sécurité, patching Virtualisation & hyperconvergence : VMware, Hyper-V Stockage & sauvegarde : SAN/NAS, PRA, sauvegardes isolées Services d'annuaire : Active Directory, LDAP, IAM Compétences comportementales Orientation client & service Leadership transversal Communication claire Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et prise de décision Transmission et pédagogie Rigueur, respect des processus Orientation qualité et performance Langues Anglais (courant) Expérience Bac+4/5 (informatique ou équivalent) 5 à 8 ans minimum d’expérience en infrastructures on-premise et Cloud Une première expérience en management (hiérarchique ou fonctionnel) est appréciée Très bonne maîtrise des environnements ITSM et méthodes projet Livrables attendus Feuille de route des services et budget annuel Tableau de bord de performance opérationnelle Dossiers de cadrage / business case Bilan annuel d’optimisation des coûts (FinOps) Plan d’amélioration continue (CSI) Rapports de qualité des actifs Cahier des charges et documentation PRA / sauvegardes isolées Indicateurs de performance Satisfaction métiers Time-to-Market des évolutions Contribution à la réduction des coûts (TCO) Disponibilité réelle vs SLA Taux d’obsolescence technique Niveau de conformité aux bonnes pratiques et standards Taux de résolution des problèmes (CSI) Avancement du plan d’amélioration continue

Architecte Cloud Azure certifié Nature de la prestation : Conception, l’industrialisation, l’exploitation et l’amélioration continue des socles Cloud de Confiance Bleu (Azure souverain) et S3NS (Google Cloud souverain). Missions principales Architecture & Gouvernance : Concevoir, cadrer et faire évoluer l’architecture des socles (Landing Zones, réseau, IAM, sécurité). Build & Industrialisation : Mettre en œuvre les socles via Infrastructure as Code (Terraform), concevoir et faire évoluer les pipelines CI/CD et workflows GitOps. Communs numériques : Développer, maintenir et faire évoluer les modules IaC, pipelines, librairies et socles applicatifs. Exploitation & Fiabilité : Administrer et exploiter les environnements, automatiser les opérations récurrentes, gérer IAM et sécurité opérationnelle. Environnement technique Clouds : Bleu (Azure souverain), S3NS (Google Cloud souverain). Outils : Terraform, Git, CI/CD, GitOps, Policy as Code, FinOps tooling, Microsoft 365, JIRA, Confluence. Compétences requises Landing Zone Azure / IAM / Réseau / Sécurité : Senior . Objectifs et livrables Livrables attendus : Dossiers d’architecture (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité) – initiaux + MAJ à chaque évolution majeure. Référentiels de standards/patterns et principes de gouvernance. Modules Terraform et pipelines CI/CD (testés, versionnés, documentés). Guides techniques / DevEx, runbooks et documentation d’exploitation. Scripts d’automatisation, supervision & alerting avec couverture ≥ 95 % des composants critiques.

Le client recherche un expert Datacenter capable de cadrer et exécuter une démarche complète d’audit Datacenter (sites internes, hosting, cloud type Google), d’évaluer les risques, de mettre à jour les référentiels, puis de piloter les plans d’actions de sécurisation. Mission hybride : expertise technique + pilotage, avec animation du chantier en mode Agile. Mission : -Définir / mettre à jour les référentiels d’audit Datacenter (standards, checklists, critères de conformité). -Réaliser des audits Datacenter et produire une mesure de risques (criticité, impacts, priorisation). -Construire et déployer une méthodologie d’audit (process, templates, gouvernance, KPI). -Piloter les plans d’actions : suivi remédiation, coordination parties prenantes, arbitrages. -Produire les livrables : roadmaps, rapports, PV d’audit, comptes-rendus, REX. -Animer les réunions/rituels (Agile) et suivre les projets avec le responsable technique. Profil attendu : -Expert Datacenter capable d’auditer infrastructure (compute, stockage, réseau, sauvegarde, PRA/PCA). -Expérience avérée en audit & analyse de risques, formalisation référentiels et recommandations. -Très autonome en pilotage : plans d’actions, suivi remédiation, reporting, animation de comités. -Solide maîtrise Linux, sauvegarde, et concepts DRP/PRA. -Connaissance des architectures HPE / Dell / Quantum (compute/storage/backup) en environnement entreprise. -Capacité à intervenir dans des environnements mixtes (on-prem, hosting, cloud type GCP).

Nous recherchons un(e) Tech Lead expérimenté(e) pour piloter la conception et l'évolution des solutions IAM, Data et Chiffrement au sein d'une équipe Engineering Platform. Vous serez le garant de la qualité, de la sécurité et de la conformité des solutions délivrées, tout en accompagnant la transformation technique et organisationnelle. Vos missions principales Management & Organisation Encadrer et faire monter en compétences les équipes (collaborateurs internes et prestataires) Définir la roadmap technique et prioriser les initiatives stratégiques Animer les rituels Agile (Scrum/Kanban) et participer aux comités de pilotage Assurer la coordination transverse avec les équipes projets, production et sécurité Promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps et la culture d'amélioration continue Expertise Technique Maîtriser les protocoles d'authentification : SAML v2, OpenID Connect, OAuth2, WebAuthn, FIDO2 Concevoir et superviser l'intégration de solutions IAM dans des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) Définir les standards de chiffrement et de gestion des clés/certificats Orienter les développements en Java/Spring Boot/JEE selon les principes Clean Code Superviser l'optimisation des bases PostgreSQL et garantir la haute disponibilité (PCA/PRA) Contrôler la conformité des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) Mettre en place l'observabilité (Grafana, Prometheus, Loki)