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Ce qu’il faut savoir sur GitOps
Automatiser le déploiement d'infrastructure et d'applications en versionnant la configuration dans Git, GitOps garantit une gestion déclarative, une meilleure traçabilité et une synchronisation continue entre l'état souhaité et l'état réel de vos systèmes.
Nous recherchons un Tech Lead Cloud / DevOps senior pour une mission en Île-de-France (Massy). Cette mission s'adresse à un profil capable de piloter les aspects cloud et DevOps d'une équipe technique. Le poste couvre l'ensemble des compétences listées ci-dessous, du cloud public à l'observabilité. Compétences recherchées : - Cloud public et architecture Cloud. - DevOps, Infrastructure as Code et automatisation. - Docker, Kubernetes et orchestration de conteneurs. - CI/CD et GitOps. - Scripting et automatisation. - Réseau et sécurité Cloud. - Observabilité et monitoring. Pour postuler, merci de transmettre un CV actualisé, votre TJM et votre disponibilité.
OPS Engineer (f/m/d) basé·e à Lille (hybride), mission longue. En tant qu'OPS Engineer, vous serez responsable de l'évolution, de la résilience et de la fiabilité des infrastructures multi-Cloud du domaine. Vos missions incluent la conception et le déploiement d'infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), la participation à la maintenance et à l'évolution du Control Plane, la contribution aux sujets liés à la stratégie digitale, et la mise en place et l'automatisation des cycles CI/CD (GitHub Actions, FluxCD) selon une culture GitOps. Vous assurerez également l'observabilité et la performance des plateformes via Prometheus/Grafana et Datadog, avec pour objectif d'optimiser la disponibilité des outils métier. Le poste implique l'application de principes tels que Source Unique de Vérité, souveraineté des données d'infrastructure, transparence des configurations, contrôle natif et sécurité intégrée (principe du moindre privilège). L'équipe valorise l'amélioration continue, le partage du savoir-faire et l'accompagnement à l'onboarding. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
Mission : Expertise Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes. Expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou de plateformes cloud native en production. Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes et périmètres importants. Expérience d'exploitation de composants stateful sur Kubernetes. Compétences appréciées : expérience approfondie de Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy. Connaissance de Kafka et des architectures d'ingestion à fort volume. Pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible. Connaissances réseau, NetFlow ou eBPF. Connaissance de ServiceNow et des principes d'une CMDB.
Contexte Objet de la prestation - Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. – Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. - Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). - Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. - Administrer la gestion des identités et des accès via Keydoak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. - Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. – Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvemance de la plateforme. - Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubemetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. - Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle
programme stratégique de construction d'une plateforme de provisioning self-service pour les équipes applicatives (VMs, namespaces, comptes de service) reposant sur un plan de contrôle Crossplane piloté en GitOps (ArgoCD, Git comme source de vérité unique). Vos missions : Fiabiliser et exploiter le plan de contrôle Crossplane en production Concevoir et écrire les XRD et Compositions du catalogue d'offres Implémenter la détection de dérive, l'isolation multi-équipes et la stratégie de sauvegarde/restauration Intégrer une brique d'automatisation externe via provider Terraform (en binôme avec un référent interne) Documenter vos décisions techniques (ADR) et les porter auprès des parties prenantes Profil recherché : Expérience confirmée en production sur Crossplane, ou expérience équivalente de conception d'un plan de contrôle Kubernetes (operator, CRD, contrôleurs) / plateforme de provisioning déclarative à grande échelle Kubernetes (RBAC, CRDs, exploitation, incidents) GitOps (structuration de dépôt, réconciliation continue, PR comme point de contrôle) Approches déclaratives (Terraform/OpenTofu) et gestion d'état désiré Autonomie forte, posture de référent technique senior
ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)
Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,
Le projet portera sur la phase projet et la mise en production et industrialisation des projets sous GCP dans le cadre du programme. Déployer et maintenir la solution progicielle et les applications connexes dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Développer et maintenir les chaines CICD Gitlab et GitOps dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Supporter les équipes locales IT et projets sur les problématiques techniques Participer à des ateliers techniques Concevoir et maintenir les outillages techniques nécessaires afin d'améliorer et monitorer les environnements Maitrise de des contextes & déploiements DevOps(Gitlab, GitOps, harbor) Mise à jour de documentation projet au travers d'Atlassian Confluence Suivre la mise en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité et la réglementation DORA Implémenter les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Les livrables attendus sont les suivants: Mise en production des projets sur GCP Comptes-Rendus de réunions Plan d'actions projets Rapport de suivis Jira Documentation
Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA
Contexte : Cette prestation s'inscrit dans le cadre d'un remplacement de sous-traitant sur le périmètre concerné. Objectif de la prestation : Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. Administrer la gestion des identités et des accès via Keycloak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvernance de la plateforme. Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubernetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle de support intégré afin d'accélérer la livraison tout en préservant la cohérence de la plateforme. Expertise techniques attendues : Solide expérience dans l'administration de Kubernetes et les technologies cloud-native. Expertise dans les pratiques DevOps, GitOps, CI/CD, Terraform, Ansible, Docker et Linux. Expérience dans l'exploitation de plateformes de production offrant une haute disponibilité et une bonne observabilité. Bonne compréhension de la sécurité des plateformes, de la sécurité des conteneurs, des réseaux et de la gestion des secrets. Expérience avec Keycloak ou des solutions similaires de gestion des identités et des accès. Connaissance des outils de surveillance et d'observabilité tels que Prometheus, Grafana et Loki. Expérience en script ou en programmation (la maitrise de Python, Bash ou Go est un atout).
Rennes ou Paris La mission porte sur l'exploitation et l'évolution de plateformes d'observabilité cloud native en production. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et la capacité de montée en charge des solutions de supervision basées sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM, dans des environnements Kubernetes à forts volumes de télémétrie. Missions : - Exploiter et maintenir des plateformes d'observabilité en production - Administrer et optimiser Grafana et Prometheus sur des périmètres importants - Mettre en œuvre et maintenir les composants de la stack LGTM - Exploiter des composants stateful sur Kubernetes - Déployer et gérer les configurations avec Helm - Appliquer les pratiques GitOps pour gérer les déploiements - Comprendre et optimiser les pipelines de télémétrie basés sur OpenTelemetry - Analyser et maîtriser les problématiques de cardinalité et de rétention des données - Optimiser les capacités de stockage et les performances des requêtes - Participer à l'exploitation de composants Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy - Contribuer à la gestion des architectures d'ingestion à fort volume, notamment avec Kafka Profil attendu : Expert technique disposant d'une expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou cloud native en production. Une maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps. La compréhension d'OpenTelemetry et des enjeux de cardinalité, de rétention, de stockage et de performance est attendue. Une expérience de Mimir, Loki, Tempo, Grafana Alloy ou Kafka constitue un atout.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour. Mission Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes. Principales responsabilités Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps Environnement technique Streaming et messaging : Kafka, NiFi Cache et NoSQL : Redis, MongoDB Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud Stockage : S3, sur site et dans le cloud Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD Langages : Scala, Java, Python Profil recherché Compétences techniques Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 Programmation en Scala, Java et Python Compétences personnelles Expérience du travail en environnement Agile Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle Excellent relationnel Langues Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial Compétences / Qualités indispensables : DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son activité de support, d'expertise et d'évolution de sa plateforme PaaS, l'équipe Solution Environnements de Développement recherche un Expert OpenShift / Kubernetes. La mission consiste à intervenir sur l'écosystème Red Hat OpenShift afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, le support de niveau 3 auprès des équipes techniques et des utilisateurs, ainsi que l'étude et l'intégration de nouvelles solutions techniques. L'intervention s'effectue dans un environnement fortement orienté Cloud Native, Kubernetes, CI/CD et GitOps, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance, de sécurité et d'industrialisation. Localisation : Le Mans Présence sur site : 3 jours par semaine, du mardi au vendredi Astreintes : ponctuelles, possibles en dehors des horaires de bureau Profil recherché : Expert OpenShift / Kubernetes avec une forte expérience en production, support N3, CI/CD et GitOps, autonome sur l'analyse d'incidents et capable de mener des études techniques de bout en bout.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, Genwaves recherche un Tech Lead DevSecOps H/F pour intervenir sur un environnement technique complexe et participer à la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Au sein d'une équipe DevSecOps, vous occuperez un rôle de référent technique et interviendrez notamment sur des problématiques d'automatisation, de CI/CD, de GitOps, de Cloud et de plateformes Kubernetes / OpenShift. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité. Vos missions - Être le référent technique DevSecOps auprès de l'équipe et des différentes parties prenantes ; - Participer aux orientations techniques et aux décisions autour de la chaîne CI/CD ; - Concevoir et faire évoluer une chaîne CI/CD à l'état de l'art, principalement autour de GitLab ; - Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue ; - Définir et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et automatisation. - Concevoir, industrialiser et maintenir des chaînes CI/CD entièrement automatisées ; - Développer et faire évoluer les pipelines sur GitLab CI/CD et Jenkins ; - Améliorer l'expérience développeur (DevEx) à travers la standardisation des pratiques ; - Collaborer avec les équipes SRE afin d'améliorer la fiabilité, l'observabilité, la performance et la résilience des plateformes et des pipelines. - Contribuer à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes et hétérogènes ;
Pour un grand compte, nous recherchons un expert Aria Automation pour industrialiser un catalogue d'infrastructure en mode as-code et GitOps. Vos missions Développer des offres de catalogue Day-1 et Day-2 (cloud templates, Service Broker, custom resources) Concevoir des workflows Orchestrator, des ABX et de l'Event Broker Mettre en place le versionning Git et les pipelines CI/CD de promotion Intégrer l'outillage ITSM, IPAM et supervision, et assurer la gouvernance et les SLO Préparer la trajectoire VCF 9 Profil Expert Aria Automation / vRA 8 et Orchestrator, avec des catalogues en production Bonne maîtrise de VCF, vSphere et NSX À l'aise avec Git, la CI/CD et Terraform VCF Automation et certification VMware appréciées
IntituléIngénieur Cloud Architect & Software Architect – GKE / Software Factory Missions principalesConcevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Software Définir les architectures techniques et les standards associés Administrer et faire évoluer la Software Factory Administrer les environnements GitLab, Artifactory et SonarQube Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD Concevoir et administrer des environnements Kubernetes sur GKE Mettre en œuvre les pratiques GitOps et les déploiements avec Argo CD Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement Développer des scripts et outils d'automatisation en Bash et Python Intervenir dans des environnements applicatifs Java et Go Accompagner les équipes de développement et DevOps dans leurs choix techniques Participer au troubleshooting des problématiques complexes Améliorer la fiabilité, la standardisation et l'industrialisation des plateformes