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Hanson Regan recherche un Tech Lead Java Angular pour une mission de 6 mois à Paris. Description du poste Mission : Au sein de l'équipe client, vous serez Tech Lead et encadrerez une équipe de 3 développeurs pour la création d'un outil de sondage. Vous serez en contact direct avec le client, avec lequel vous assurerez la communication et le pilotage du projet. Le projet est en cours depuis 6 mois. L'expertise technique est aussi importante que les compétences relationnelles avec le client, ces dernières exigeant une grande attention, une organisation rigoureuse et une forte implication. Lieu : Paris Présence/Télétravail : • 2 jours sur site avec l'équipe Durée : Jusqu'en juin Technologies : • Angular 21 • Java Avantage : • GitLab CI/CD Merci de nous contacter au plus vite si ce poste vous intéresse.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une plateforme Data stratégique dans un environnement numérique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de Data Engineers, au cœur d’une architecture cloud moderne orientée scalabilité, gouvernance et performance. Vos missions : Participer aux phases de conception et de planification des développements data Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et optimiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables sur Google Cloud Platform Construire et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et la stabilité des environnements Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Accompagner les équipes internes dans l’exploitation des données Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage) Dataplex Universal Catalog Python SQL Spark Airflow Delta Lake Terraform / Terragrunt Gitlab / Gitlab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban) Mission en environnement structuré avec forte exigence de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

Contexte Nous recherchons un expert capable de fiabiliser, structurer et industrialiser nos connecteurs IoT et flux temps réel. Vous interviendrez sur une plateforme professionnelle de drones (IoT, vidéo temps réel, télémétrie, cartographie 3D), en particulier sur les intégrations équipements tiers (DJI, Autel, Cerbair, Elistair…). Le profil sera moins prioritaire que les développeurs backend/frontend mais essentiel pour structurer et sécuriser les flux critiques. Missions Missions principales : Développer et fiabiliser les connecteurs IoT (MQTT / MQTTS, API REST, flux vidéo RTSP/WebRTC) Assurer la robustesse des flux temps réel : gestion des événements, erreurs, retry et reconnexions Structurer et industrialiser les couches d’intégration Documenter les connecteurs et les flux pour faciliter la maintenance et la montée en compétences interne Missions annexes : Standardiser les contrats d’événements et les conventions d’intégration Participer à l’optimisation et au monitoring des flux en production Collaborer avec l’équipe pour transmettre les bonnes pratiques et connaissances IoT Stack technique Compétences à maîtriser : Java 17+ et développement backend orienté Event Driven Protocoles temps réel : MQTT, RTSP, WebSocket Bases de données relationnelles : PostgreSQL / Timescale Conteneurisation et CI/CD : Docker / Docker Compose, GitLab CI Message brokers et streaming : Redis Streams Expérience dans l’IoT et l’intégration d’équipements tiers (drones, Mavlink…) Environnement global : Travail en équipe agile sur une plateforme SaaS et on-premise Collaboration avec des architectes, développeurs backend et experts IoT Culture orientée résultats et pragmatisme, avec importance donnée à la documentation et à la standardisation

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie DevOPS spécialisé dans les toolchains (ArgoCD, Jenkins, Helm, Gitlab CI, Ansible...) et support de production. Les missions sont : Appropriation du contexte de l'organisation Conception, industrialisation et fiabilisation les pipelines CD sur les technologies IaaS, CaaS Apport d'un soutien technique en tant que référent sur la toolchain CD (partie APS) Accompagnement : sur le terrain des nouveaux arrivants/APS dans l'adoption des bonnes pratiques des bonnes pratiques et support aux utilisateurs en réalisant le debug des pipelines de déploiement des bonnes pratiques IKs / Roks Prise en charge le support production N2/N3 : analyse, diagnostic et résolution d'incidents complexes Contribution à la réduction du bruit opérationnel et des incidents récurrents via l'automatisation et l'amélioration continue Participation aux post-mortems, analyses d'incidents et plans d'actions correctifs

Contexte Contribution à des cas d’usage IA et à la définition de l’architecture technique des composants logiciels Participation à l’amélioration des pratiques de développement et des chaînes CI/CD Missions Concevoir et implémenter les solutions techniques en méthodologie agile Développer les composants frontend et backend Assurer l’intégration avec les environnements de production et contribuer au MCO/MCS Participer à l’amélioration des pratiques de qualité logicielle (tests, non-régression, CI/CD) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’observabilité Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java API REST / GraphQL, architectures applicatives, tests automatisés Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD, pair programming CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions, Git, SAST/DAST Kubernetes, bases SQL/NoSQL, gestion des secrets Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Sécurité applicative (OWASP)

🎯 MISSIONS : Intégré(e) à l'équipe applications web chez un de nos clients grand compte, en mode agile, vos missions seront les suivantes : - Assurer le développement et la réalisation des applications en .Net (prototypes et modules) - Assurer la compatibilité avec les modules existants - Réaliser la maintenance des applications et la correction de bugs - Réaliser de l'amélioration continue sur les applications : création de modules supplémentaires et refonte d'algorithmes - Analyser des scripts - Mettre à jour la documentation - Intégrer les normes de sécurité dans les développements - Accompagner les utilisateurs dans la mise en service L'environnement technique sera le suivant : Front-end : HTML, CSS, JS, Angular Back-end : C#/ASP .NET Serveur : IIS IDE : Visual Studio Automatisation : Gitlab CI/CD Base de donnée : SQL Server Méthodologie : Agile avec Jira, versioning avec GitLab

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Engineer pour renforcer une squad Data dédiée à la mise en place d’un socle de Master Data Management (MDM) . L’objectif du projet est de centraliser, fiabiliser et gouverner les données liées aux instruments financiers , dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité et sécurité. Missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architecte, BA, PO), vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines de données (modèle Bronze / Silver / Gold) L’ingestion et l’orchestration des flux via Apache NiFi L’intégration de données multi-sources (CSV, XML, API REST) La modélisation des données et la construction de vues consolidées MDM La mise en place de contrôles de qualité et de traçabilité (logs, audit, complétude, cohérence, versioning) L’optimisation des performances des pipelines Le respect des standards de sécurité et conformité La documentation et le partage de bonnes pratiques au sein de la squad Environnement technique Apache NiFi SQL / NoSQL PostgreSQL Stockage objet : S3 / Blob Formats & protocoles : JSON, XML, CSV, API REST Scripting : Python , Bash CI/CD : GitLab, GitLab CI

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence

Contexte du poste Au sein de l'équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'automatisation et l'exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l' optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l'infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l'évolution de l'architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d'OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d'amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiquesDevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d'expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP : Prestations attendues : Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels Accompagner les utilisateurs dans leurs usages Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data Compétences solides en data : structures de données, code, architecture France Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog Expériences intégrant les langages Python et SQL Expériences intégrant Spark Expériences intégrant dbt Expériences intégrant Terraform et Terragrunt Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Dans le cadre d’un renfort au sein de l’équipe Tech de notre client , acteur reconnu dans le développement de solutions digitales innovantes, nous recherchons un Développeur Full Stack Vue.js / Python confirmé . Vous interviendrez sur des fonctionnalités clés de leur plateforme , au sein d’une équipe pluridisciplinaire attachée à la qualité et à la performance. Vos Missions • Développer des interfaces front modernes et performantes en Vue.js • Concevoir, maintenir et optimiser un backend Python structuré autour de Protobuff • Contribuer activement aux choix d’architecture et arbitrages techniques • Participer à l’amélioration continue du code : tests, revue, documentation • Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et Tech • Travailler dans un cadre Agile/Scrum , avec une équipe expérimentée Compétences Techniques Requises Front-end Vue.js JavaScript / TypeScript HTML5 / CSS3 Vuetify Back-end Python (maîtrisé) Go / Golang (apprécié) Architectures Protobuff Base de données PostgreSQL DevOps Git, GitLab Pipelines CI/CD Docker Linux (Ubuntu) Autres Sensibilité forte aux problématiques UX/UI Capacité à collaborer avec des équipes variées Esprit analytique et autonomie

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Chapter Leader/ Référent d'activité de test H/F C’est votre mission En tant que Chapter Leader du chapitre Automatisation de la squad QAT et Software Development Engineer in Test ( SDET) ; votre rôle est d'accompagner les ingénieurs automatisation et les QA de plusieurs squads dans la mise en œuvre, l’amélioration et l’innovation des pratiques d’automatisation. En tant que référent, vous êtes responsable de la veille technologique, du coaching, de l’innovation et de la création d’offres de services en automatisation, dans un environnement agile à l’échelle et CI/CD. MISSIONS : • Accompagnement des squads : Assurer le soutien technique aux Ingénieurs Automatisation, QA, tech lead et développeurs dans les squads. Participer aux rétrospectives et aux plans d’amélioration continue. Animer les communautés de pratiques autour de l’automatisation. • Référent automatisation : Assurer la veille technologique sur les outils, frameworks et tendances du marché. Créer et faire évoluer les offres de services d’automatisation adaptées aux besoins des produits et des squads. • Coaching & bonnes pratiques : Formation et coaching des équipes sur les standards d’automatisation. Définition et diffusion des bonnes pratiques liées à l’automatisation Audit des stratégies de test automatisé. • CI/CD & intégration : Intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Collaboration avec les DevOps pour optimiser les flux de livraison C’est votre parcours Vous avez au moins 10 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez le test sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise des outils d’automatisation (Selenium, Playwright, Appium, Bruno, etc.). Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). Langages : Javascript, Typescript, Java, Python, ... Connaissance des architectures modernes (micro-services, API REST, conteneurs…). Expérience en pratiques agiles (Scrum, Kanban, SAFe…). - Approche TDD/BDD, Page Object Model. - Gestion de la qualité logicielle et des métriques de test. Certifications appréciées : ISTQB Tester Advanced Level Test Automation Engineering • ISTQB Foundation / Certified Agile Tester • SAFe DevOps Practitioner / SAFe Agilist • DevOps Foundation / DevOps Leader • Certifications sur outils d’automatisation C’est votre manière de faire équipe : Leadership technique et capacité à fédérer. Pédagogie et sens du partage. Esprit d’innovation et curiosité technologique. Capacité à travailler en transverse et en environnement multi-squads. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Villejuif, France Contrat : CDI Télétravail : [Hybride selon mission] Salaire : De 60000 K€ à 65000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Test / Intégration continue / Automatisation] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Dans un contexte de forte accélération produit et de mise en conformité sécurité , notre client renforce son équipe plateforme avec un DevSecOps AWS senior pour sécuriser et industrialiser ses pipelines CI/CD et ses environnements cloud. Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins) Implémenter une approche Security by Design sur les environnements AWS Déployer et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform principalement) Intégrer des outils de sécurité dans les pipelines : SAST / DAST Scan de dépendances Scan d’images Docker Renforcer la gestion des secrets & des identités (IAM, Secrets Manager, Vault) Participer à la mise en conformité ISO 27001 / SOC2 / RGPD Travailler en étroite collaboration avec équipes Dev, Sec & Platform Environnement technique Cloud : AWS (EKS, EC2, RDS, S3, IAM, CloudTrail, GuardDuty) CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions IaC : Terraform (mandatory) Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS) Sécurité : Trivy, SonarQube, Snyk, OWASP ZAP, AWS Security Hub Monitoring : Prometheus, Grafana, CloudWatch