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Nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Vue.js pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, orienté Trade Finance . Vous intégrerez une équipe agile travaillant sur des applications critiques en architecture microservices , avec un fort niveau d’exigence en termes de qualité, performance et sécurité. 🎯 Missions principales En tant que Développeur Fullstack, vous serez en charge de : Développer et maintenir des applications en Java/Spring Boot (backend) Concevoir et implémenter des interfaces en Vue.js (TypeScript) (frontend) Participer à la conception d’architectures microservices Développer et consommer des APIs REST / gRPC Implémenter des tests automatisés (unitaires & intégration) Participer aux revues de code et garantir la qualité logicielle Contribuer à l’amélioration continue (performance, sécurité, CI/CD) Assurer le support technique niveau 3 🧰 Environnement technique🔧 Backend Java 11/17, Spring Boot, Spring Data, Spring Security Hibernate, Flyway 🎨 Frontend Vue.js, TypeScript ⚙️ DevOps & Cloud Docker, Kubernetes GitLab CI/CD, ArgoCD Helm, Harbor 📡 Data & Messaging RabbitMQ S3 🔍 Observabilité & Qualité ELK Stack SonarQube Spring Cloud Sleuth

La mission s’inscrit au sein de la squad compliance de solutions cognitives, en charge de l’application SPIDER chez Generali France. SPIDER est une plateforme de lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme. Cette plateforme repose sur des technologies graphes telles que Neo4j et Linkurious. Neo4j est une base de données NoSQL permettant de structurer les données sous forme de nœuds et de relations, facilitant ainsi la connexion entre différentes bases de données. Linkurious permet une visualisation des données sous forme de graphes pour simplifier les investigations métiers. SPIDER a pour objectif de centraliser les données issues de différentes sources afin d’offrir une vision à 360° des personnes et de leurs interactions avec Generali. Elle permet notamment d’accélérer les investigations, de développer des scénarios de détection de fraude et de répondre aux enjeux réglementaires du groupe. Missions : -Administrer et optimiser les performances de la base de données Neo4j -Gérer les backups, les opérations de maintenance et les habilitations (environnement IaaS) -Collecter et analyser les besoins fonctionnels liés à la base de données graphe -Fournir des chiffrages pour les différents projets -Suivre les mises en production avec les équipes métiers -Administrer le serveur et les fonctionnalités Linkurious -Analyser, paramétrer et développer les composants applicatifs -Réaliser les analyses techniques et études détaillées -Effectuer le prototypage -Élaborer et exécuter les tests unitaires et d’intégration -Identifier et corriger les dysfonctionnements -Développer et assembler les composants logiciels -Rédiger la documentation technique -Assurer la maintenance corrective et évolutive Profil recherché : -Expertise sur les bases de données graphes, notamment Neo4j -Expérience significative sur un projet en entreprise utilisant une base de données graphe -Compétences en Python et Cypher -Maîtrise de Linkurious -Connaissance des environnements Gitlab et CI/CD -Compétences en modélisation de données graphes -Certification Neo4j requise -Connaissance de Shell -Connaissances des environnements Node.js et Angular -Compréhension des principes d’agilité à l’échelle (Scrum) -Connaissance du domaine de l’assurance et de ses enjeux réglementaires -Une première expérience sur les sujets LCB-FT (KYC, fraude, vigilance) est attendue -Esprit analytique, sens de la communication, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe

Je recherche un Développeur Symfony Senior pour intervenir sur des projets web à fort enjeu technique, dans un environnement agile et orienté qualité. Vos missions • Développer et faire évoluer des applications web en Symfony 6+ • Concevoir des architectures robustes, évolutives et maintenables • Développer des APIs performantes et sécurisées • Optimiser les performances applicatives et la gestion du cache • Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement • Garantir la qualité du code via une forte culture de tests Compétences recherchées Symfony 6+ (Service Container, routing, events) Doctrine ORM / SQL (MySQL, MariaDB ou PostgreSQL) API Platform ou développement REST natif Tests unitaires et fonctionnels (PHPUnit, Behat ou Pest) Twig / intégration front moderne Performance & cache (Redis, Varnish, cache HTTP) Git Méthodologie Agile (Scrum / Kanban) Les plus Expérience sur des projets à fort trafic / médias / streaming Docker / Docker-compose CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Jra / Confluence Sensibilité performance et SEO 👤 Profil attendu Plus de 7 ans d’expérience significative sur Symfony Senior autonome, force de proposition Très bon relationnel et capacité à échanger sur les choix techniques

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

La prestation demandée vise à apporter un appui renforcé à la maîtrise fonctionnelle et au support utilisateur de la plateforme Jira & Confluence, complété par une capacité d’analyse technique. Le prestataire interviendra sur : - Le traitement quotidien des tickets - L’accompagnement des utilisateurs lors de réunions dédiées - L’animation de sessions de formation, - La mise à jour continue de la documentation. - Traitement des incidents niveaux 1, 2 et 3 du support assuré par l’équipe Agile. - L’analyse technique permettra de qualifier les demandes utilisateurs et de proposer des diagnostics et solutions fiables et pertinents sur les applications Jira, Confluence et leurs plugins. Le profil attendu devra avoir la capacité de comprendre et d’utiliser les API des applicatifs, de réaliser du scripting simple en Groovy via ScriptRunner, de manipuler des formules (Structure Formula, eazyBI MDX), de consulter et interpréter la documentation technique des éditeurs, ainsi que d’analyser les logs applicatifs. Ces activités relèvent du niveau 3 du support de l’équipe Agile. Environnement technique : Le service sera réalisé dans un environnement technique suivant : - Infrastructure AWS - Logiciels développés en Java (+ groovy) Outils utilisés : - Postman (Client API) - OpenBao / Vault - JIRA (+ plugins) - Confluence (+ plugins) - Microsoft Teams - Microsoft Outlook - Microsoft Office - Microsoft Sharepoint - Klaxoon Compétences techniques demandées : - Pack Office et Messagerie Outlook et SharePoint - Utilisation de Gitlab (Commit, Branches, Merge, Rebase…) - Utilisation de Vault ou OpenBao - Connaissance appliquée des plugins Xray, EazyBI, Scriptrunner - Connaissance du langage SQL - Connaissance du langage Groovy/Java - Connaissance du langage MDX - Connaissance sur les APIs - Connaissance HTML / JS / XML - Analyse des logs applicatifs (Log Java, Log nginx) - Connaissance pipeline CI / CD (Jenkins / Gitlab CI) - Connaissance sur les infrastructures applicative sur AWS - Conduite applicative fonctionnelle, Accompagnement du changement - Connaissance de l’écosystème Atlassian - Outils Confluence et Jira Data center - Appui méthodologique (gestion de configuration, gestion des exigences, ...) - Postman (ou autre client API) - Microsoft Teams, Outlook et Sharepoint

Vos missions Vous administrez et maintenez des clusters Kubernetes en production Vous concevez et améliorez les pipelines CI/CD Vous mettez en place des solutions de monitoring et d'alerting Vous automatisez les déploiements et les opérations via des scripts Python Vous collaborez avec les équipes de développement pour fluidifier les processus DevOps Vous participez à la veille technologique et à l'évolution des bonnes pratiques Stack technique Docker, Kubernetes Python GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana Linux, Bash Terraform (un plus)

Contexte Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de services d’IA générative à destination de multiples entités métiers, nous recherchons un profil capable d’assurer l’ ownership technique d’un produit de type RAG as a Service . L’environnement s’inscrit au sein d’une organisation structurée autour d’une équipe d’environ 20 experts , répartis sur plusieurs pôles d’activité : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services . Le contexte technique comprend notamment : plus de 15 plateformes Data Science / MLOps en production , en environnements cloud et on premise ; une base de 600+ utilisateurs Data Scientists ; plusieurs infrastructures, plateformes et services d’ IA générative déjà en production ; un GRID de GPU on premise utilisé pour l’entraînement et l’inférence ; des pratiques établies de DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps ; un fort niveau d’ automatisation autour des APIs d’infrastructure, des plateformes Kubernetes / OpenShift et des produits. Missions principales En tant que Technical Owner / Product Owner Technique , vous serez responsable de la cohérence technique, de la trajectoire produit et de la bonne exploitation du service. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : contribuer à l’ élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui vous sera confié, en lien étroit avec les équipes de Solutions Engineering pour la veille et l’évolution des usages, ainsi qu’avec les équipes DevSecOps pour son industrialisation ; garantir le respect des exigences de sécurité, conformité et confidentialité , ainsi que l’alignement avec les standards de production IT en matière d’ observabilité, auditabilité, traçabilité et contrôle des accès ; définir et mettre en œuvre les mécanismes techniques de gouvernance permettant aux entités utilisatrices ou à leurs équipes IT d’opérer le produit dans un cadre maîtrisé ; construire, maintenir et enrichir la feuille de route technique du produit afin d’assurer une création de valeur continue, en cohérence avec les besoins des utilisateurs et des métiers ; accompagner au quotidien les utilisateurs, interlocuteurs métiers et équipes IT , et veiller à la bonne adoption des bonnes pratiques d’usage du produit ; superviser les opérations critiques liées aux changements, déploiements et mises à jour, avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés ; organiser et documenter la gestion des incidents , notamment via l’analyse des causes racines, la coordination inter-équipes et l’amélioration continue ; être force de proposition dans l’ optimisation des processus internes et dans l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Data ; représenter la relation technique avec les fournisseurs et partenaires contribuant à l’évolution du produit, qu’il s’agisse d’éditeurs, d’équipes d’industrialisation ou d’équipes d’infrastructure. Environnement technique Le poste s’inscrit dans un environnement technologique riche, comprenant notamment : Docker / Kubernetes / OpenShift frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, NeMo environnements de Data Science : Python, Conda, R (optionnel) développement en Python Shell scripting MLflow / Kubeflow outils CI/CD, DevSecOps et GitOps : HashiCorp Vault, GitLab, GitLab CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflows

Au sein d’une Digital Factory , vous intervenez sur des projets stratégiques en Build & Run (MCO) dans des environnements complexes et à fort enjeu. Vous êtes garant de la cohérence globale des architectures applicatives , dans une logique de performance, scalabilité et maintenabilité. Missions : Architecture & vision technique Définir et faire évoluer l’ architecture applicative (microservices, APIs, serverless) Garantir la cohérence technique globale des solutions Challenger les choix techniques et orienter les équipes vers les meilleures pratiques Participer aux cadrages techniques et aux choix structurants Accompagnement des équipes Collaborer étroitement avec les Tech Leads, développeurs et PO Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’architecture Assurer la montée en compétence sur les standards techniques Intervenir sur les sujets critiques (support niveau expert) Delivery & MCO Superviser les projets en Build et Run Garantir la qualité, la performance et la robustesse des applications Anticiper les risques techniques et proposer des plans d’action Contribuer à l’amélioration continue des processus DevSecOps & Cloud Promouvoir les pratiques DevSecOps (CI/CD, sécurité, automatisation) Participer à l’industrialisation des déploiements Optimiser les architectures Cloud (AWS, GCP) Assurer l’observabilité (monitoring, logs, performance) Innovation & transformation Être force de proposition sur les évolutions technologiques Contribuer à la roadmap technique Veiller aux tendances et aux nouvelles pratiques du marché Environnement technique : Backend : Java, Spring Boot Frontend : React Architecture : Microservices, APIs, Serverless Cloud : AWS, GCP DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Terraform Data : PostgreSQL, MongoDB

La prestation consiste à contribuer à l’administration, à l’exploitation et à l’évolution des plateformes Kubernetes opérées par l’équipe. Elle s’inscrit dans un contexte de production exigeant, nécessitant une forte autonomie sur les environnements cloud ainsi qu’une bonne maîtrise de l’écosystème Kubernetes et de ses outils. ● Gérer pods, services, ingresses et namespaces “infra”, et appliquer les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. ● Provisionner AKS/GKE et les ressources cloud via Terraform, en s’alignant sur les standards CSP. ● Industrialiser les déploiements as code avec GitLab CI/CD et ArgoCD. ● Faciliter le time-to-market des équipes (certifi cats, DNS, observabilité, enablement fonctionnalités). ● Opérer les clusters (upgrades K8s et composants, capacity management, PRA). ● Mettre en place le multi-tenant (namespaces, quotas, RBAC, network policies). ● Déployer l’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, centralisation logs). ● Suivre la consommation cloud (Azure Monitor, métriques GCP, dashboards). ● Optimiser les ressources (quotas, scaling, gabarits, extinction de nuit). ● Renforcer la sécurité Kubernetes (policies, RBAC, audit logs). ● Gérer les secrets (Vault, Sealed Secrets, services natifs cloud). ● Appliquer les recommandations RSSI et suivre les pratiques de sécurité. ● Automatiser via scripting (Bash, Python, Go). ● Mettre en place un alerting avancé et proactif. ● Promouvoir une culture SRE (fi abilité, autoscaling, bonnes pratiques CNCF/CAF).

🧩 DevOps Engineer – Environnement Azure (H/F) 📍 Localisation : Rouen (hybride possible) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : CDI ou Pré-embauche 🎯 Vos missions Au sein de l’équipe IT, vous interviendrez sur les enjeux suivants : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (build, tests, déploiement) Industrialiser les déploiements applicatifs et fiabiliser les mises en production Participer activement à la migration d’applications on-premise vers Azure Automatiser les infrastructures et environnements via des approches Infrastructure as Code Contribuer à l’amélioration continue de la chaîne de delivery (performance, stabilité, sécurité) Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin de fluidifier les processus de livraison 🛠️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI ou équivalent Infrastructure as Code : Terraform, ARM templates ou équivalent Conteneurisation : Docker, Kubernetes (selon maturité) Outils de versioning : Git 💡 Pourquoi ce poste ? Environnement en transformation avec de vrais enjeux techniques Rôle central dans l’amélioration des pratiques DevOps Forte collaboration avec les équipes produit et développement Impact direct sur la modernisation du SI

Le consultant devra contribuer à la conception, au développement, au déploiement et à l’industrialisation de solutions d’automatisation des tests, sur plusieurs périmètres technologiques(TOSCA, UIPATH, Playwright). Il devra également prendre part au pilotage opérationnel des travaux et être force de proposition sur l'amélioration continue de la stratégie d'automatisation. Les activités attendues sont : Analyse des besoins métiers, techniques et QA. Définition et amélioration de la stratégie d’automatisation. Optimisation des frameworks de test automatisés. Développement de scripts, scénarios et parcours automatisés. Intégration des tests dans les chaînes DevOps (notamment GitLab CI/CD). Les livrables attendues sont : Plateformes de tests automatisés opérationnelles couvrant les technologies ciblées (TOSCA,UIPATH, Playwright, Cucumber,). Frameworks d’automatisation structurés , maintenables et documentés. Documentation technique (architecture, procédures, standards, modèle de scripts). Plan d’industrialisation des tests automatisés . Transfert de compétences vers les équipes internes.

Notre client est une structure IT internationale intervenant pour plusieurs opérateurs télécom européens et internationaux. Les équipes, réparties sur plusieurs sites en France et à l’étranger, collaborent sur des projets de transformation d’envergure autour des domaines BSS : CRM, e-commerce, facturation, portails self-service, ERP. Vous rejoignez une équipe agile full-stack (Product Owner, Scrum Master, Technical Leader, développeurs et QA) intervenant sur une feature dédiée, avec une forte autonomie de conception jusqu’à la mise en production. L’environnement valorise la qualité logicielle, le Software Craftsmanship et les bonnes pratiques de développement (TDD, DDD, SOLID, KISS). Missions principales Participer à l’ensemble du cycle de vie applicatif : conception, développement, tests, mise en production Développer des microservices robustes et scalables en environnement Spring Boot Contribuer aux évolutions des systèmes BSS (CRM, billing, e-shop, portail utilisateur…) Modéliser et implémenter des processus métiers complexes (FSM, sagas, pollers) Collaborer étroitement avec le Product Manager, l’Architecte et les équipes QA Participer aux rituels agiles et aux sessions techniques (Kata, code review) Missions secondaires Maintenir et enrichir la documentation technique Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement Participer progressivement à l’exploitation et au maintien en conditions opérationnelles des applications Interagir directement avec les équipes métier / commanditaires Stack technique Back-end : Java; Spring Boot; JPA; RabbitMQ DevOps & Déploiement : GitLab CI/CD; Kubernetes (K8s); Helm; Lens Outils : GitLab; JIRA; Confluence; Jfrog; IntelliJ (Ultimate)