Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering

DSI Group recherche un Administrateur sysOps H/F pour notre client basé en Ile de France. (91) Vos missions sont les suivantes : • Administrer et maintenir des infrastructures Linux • Déployer et gérer des clusters Kubernetes • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes • Automatiser les processus (scripts, outils DevOps) • Participer à l’amélioration continue de l’infrastructure 🛠️ Stack technique : Linux (Ubuntu / Debian / Red Hat) Docker & Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) Outils d’automatisation (Ansible, Terraform) Monitoring (Prometheus, Grafana)

Développeur Mobile Android Vannes KMP, MVVM, Kotlin Pour un client basé à Vannes, mission longue sur site client: Développement Tests unitaires Création d'un produit en Agile Objectifs et livrables Maitrise KMP Maitrisant l’architecture MVVM Maitrisant Kotlin Maitrise de Compose MultiPlaftorme - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Développeur Mobile Android Vannes KMP, MVVM, Kotlin Pour un client basé à Vannes, mission longue sur site client Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Application Android Expert Modèle-Vue-VueModèle (MVVM) Confirmé KOTLIN Confirmé

📍 Toulouse | 🕐 Démarrage immédiat | 🌍 Anglais courant requis 🏢 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un(e) Tech Lead Python / DevOps pour intervenir sur des sujets stratégiques liés à la conformité IT et à la sécurisation des environnements techniques . Vous évoluerez au cœur d’un environnement international, en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développement, sécurité, infrastructure, compliance). 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead , vous aurez un rôle central à la fois technique et transverse : 🔹 Leadership technique Encadrer et guider les équipes techniques sur les sujets Python et DevOps Assurer la qualité des développements et des livraisons Définir les bonnes pratiques (code, CI/CD, sécurité) 🔹 Développement & automatisation Concevoir et développer des solutions en Python (scripts, outils, automatisation) Industrialiser les processus via des pipelines DevOps Mettre en place des outils d’automatisation pour la conformité IT (contrôles, audits, reporting) 🔹 Conformité & sécurité IT Contribuer aux projets liés à la compliance (normes internes, réglementaires) Implémenter et automatiser des contrôles de conformité Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la robustesse des solutions 🔹 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec des équipes internationales Assurer une communication claire et structurée en anglais Participer aux décisions d’architecture et aux choix technologiques 🛠️ Environnement technique Langages : Python (principal) DevOps : CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent), automatisation Cloud / Infra : environnements modernes (containerisation, scripting, APIs) Sécurité / Compliance : audit IT, contrôles, normes internes Outils : Git, outils de monitoring, gestion de logs

Missions Principales : Conception d'Architecture : Définir l'architecture technique de la plateforme Apigee (X, Hybrid ou Edge) en cohérence avec l'écosystème Cloud (GCP, AWS ou Azure) et On-premise. Standardisation & Gouvernance : Établir les normes de design (REST, GraphQL, gRPC), les politiques de sécurité (OAuth2, OIDC, SAML) et les cycles de vie des API. Développement de Proxies : Concevoir des flux complexes (Traffic Management, Mediation, Caching) et développer des extensions personnalisées (Java, Python ou Node.js) si nécessaire. Sécurisation : Implémenter les mécanismes de protection contre les menaces (OWASP), le chiffrement et la gestion des identités. Accompagnement & Évangélisation : Guider les équipes de développement dans l'adoption de l'approche "API-First" et l'utilisation du portail développeur. Optimisation & Monitoring : Configurer les tableaux de bord analytiques et assurer la haute disponibilité ainsi que la scalabilité de la plateforme. . Compétences Techniques Requises DomaineCompétences ClésPlateforme Maîtrise experte d' Apigee (Proxies, Policies, Shared Flows, KVM, Quotas). Protocoles & Standards REST, JSON, SOAP/XML, OAuth 2.0, OpenID Connect, & DevOps Google Cloud Platform (GCP), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform/Ansible. Développement JavaScript (Node.js), Java, Python, ou Go. Réseau & Sécurité TLS/SSL, Firewalls, Load Balancers, API Keys, MTLS. Conteneurisation Docker, Kubernetes (essentiel pour Apigee Hybrid). . Indicateurs de Performance (KPI) Taux de disponibilité de la plateforme API. Temps moyen de réponse des API (Latence ajoutée par la couche de gestion). Adoption du Portail Développeur (nombre de développeurs actifs). Respect des standards de sécurité lors des audits. . Les "Plus" (Optionnel) Certification Google Cloud Professional Cloud Architect . Certification Google Cloud Professional API Product Manager . Expérience sur d'autres solutions d'API Management (MuleSoft, Kong) pour une vision comparative.

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Je recherche pour un client du domaine bancaire pour une prestation d'Ingénieur Devops/Intégrateur d'applications. Voici les compétences requises : Compétences techniques Indispensables : - Gitlab - CI/CD/CT - Déploiement Kubernetes/docker/helm - Déploiement Ansible - Développement Java/Spring/Spring boot - Scripting powershell/cmd/bash - Analyse et résolution des problèmes/incidents/anomalies - Un plus : - API Management - Notions Linux - Notions sur un ou quelques outils de test (Jenkins, Robotframework, TestComplete) - Notions sur la gestion des certificats dans les serveurs - Utilisation et exploitation des outils de supervision comme Grafana, Kibana, Dynatrace - Connaissances de la méthodologie Agile

Le contexte Notre client est une scale-up française du secteur santé numérique, référence sur son marché avec plusieurs dizaines de millions d'utilisateurs actifs et des releases plurihebdomadaires sur une plateforme critique. Dans un contexte où la qualité logicielle est un enjeu de confiance autant que de performance, l'équipe Engineering renforce sa practice QA avec un QA Automaticien Senior capable de structurer, industrialiser et piloter l'automatisation des tests sur l'ensemble de la chaîne de livraison. Vos missions Concevoir et maintenir la stratégie d'automatisation des tests (scope, niveaux, outils, priorisation) Développer et maintenir les suites de tests UI, fonctionnels et end-to-end (Cypress / Playwright / Selenium) Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD GitLab — objectif : zéro régression non détectée en prod Couvrir les parcours critiques : onboarding, prise de rendez-vous, parcours patient et praticien, notifications Qualifier et suivre les anomalies en lien direct avec les squads de développement Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la définition du Definition of Done Accompagner les développeurs aux bonnes pratiques de testabilité et de qualité Stack technique Automatisation UI / E2E : Cypress, Playwright, Selenium WebDriver Langages : JavaScript / TypeScript, Python (apprécié) CI/CD : GitLab CI Gestion des tests : Jira, Xray Environnements : Docker, staging multi-instances Méthodo : Agile Scrum, livraison continue Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture qualité portée au niveau du CTO — la QA est un levier, pas une contrainte Un produit critique utilisé par des millions de personnes : chaque bug compte, chaque test aussi La liberté de construire et de structurer, pas juste d'exécuter des scripts existants Une équipe engineering mature, en mode produit, habituée aux freelances en mode ownership

Consultant DevOps CI/CD Supervision/monitoring, Docker Nantes Maîtrise de la démarche, des bonnes pratiques DevOps, mise en oeuvre de pipelines, - Maîtrise des outils CI/CD (Gitlab CI, Concourse CI, , supervision/monitoring (Dynatrace, Grafana,...) Docker, K8S, . - Maîtrise : Angular (récents ET anciens) - Maîtrise : du HTML, CSS et Javascript natif - Confirmé : Frameworks de tests (Vitest, .) - Notion : Un autre framework au choix (React, Vue, Alpine, .) - Notion : Webcomposants, Shadow DOM, templates - Notion : Au moins un framework basé sur les webcomposants (Stencil, LitElement, .) Notre client souhaite renforcer son accompagnement technique transverse des équipes pour faire face à des enjeux techniques et opérationnels croissants. Actuellement, l'absence d'un Lead Tech transverse ne permet pas de structurer les choix techniques, sécuriser les architectures et accompagner efficacement les équipes dans la durée et capable d'apporter : ACTIVITES A REALISER 1- Pilotage transverse de la qualité technique - Réaliser puis mettre à jour la cartographie des stacks techniques - Identifier les axes d'amélioration tant sur l'exploitation que sur la qualité, dette, performance et sécurité. - Préconiser des pistes d'amélioration et accompagner leur mise en oeuvre. 2- Appui opérationnel aux équipes - Intervenir à la demande ou de manière proactive auprès des équipes. - Prioriser et traiter les sujets répertoriés dans la backlog 2026 (migration de bases de données, explorations de solutions, création de plug in, automatisations de jeux de données .) - Pour certains projets importants : porter la conception technique, les choix d'architecture et la structuration des développements. 3- Sécurisation des pratiques de développement - Orienter les développeurs vers les bonnes pratiques d'architecture technique. - Veiller, en lien avec les cyber champions, au respect des règles de sécurité côté développement. - En lien avec les guildes DEVTECH et DEVOPS, accompagner la mise en conformité avec les exigences DGA Tech (patterns, frameworks, standards). PRE-REQUIS - Maîtrise de la démarche, des bonnes pratiques DevOps, mise en oeuvre de pipelines, - Maîtrise des outils CI/CD (Gitlab CI, Concourse CI, , supervision/monitoring (Dynatrace, Grafana,...) Docker, K8S, . - Maîtrise : Angular (récents ET anciens) - Maîtrise : du HTML, CSS et Javascript natif - Confirmé : Frameworks de tests (Vitest, .) - Notion : Un autre framework au choix (React, Vue, Alpine, .) - Notion : Webcomposants, Shadow DOM, templates - Notion : Au moins un framework basé sur les webcomposants (Stencil, LitElement, .)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. IT OPS Senior H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements de production, le Cloud et l’automatisation ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’IT OPS Senior, vous accompagnez les équipes projets et métiers dans la gestion des applications, de leur intégration jusqu’à leur exploitation en production. Vous intervenez au cœur des environnements critiques afin de garantir leur disponibilité, leur performance et leur évolution. : Côté build : Créer et faire évoluer les environnements applicatifs Cloud et On-Premise. Participer aux projets d’intégration et de mise en production des applications. Accompagner les migrations vers les plateformes Cloud et Kubernetes. Mettre en œuvre et maintenir les chaînes d’intégration et de déploiement continu. Automatiser les processus d’installation, de configuration et de déploiement. Participer aux projets d’évolution des plateformes techniques et des outils DevOps. Contribuer à l’amélioration continue des processus d’industrialisation. Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et plateformes. Garantir la disponibilité et la performance des environnements de production. Participer au diagnostic, à l’analyse et à la résolution des incidents. Accompagner les équipes dans les opérations de déploiement et de mise à jour. Assurer le suivi opérationnel et la supervision des services. Participer aux opérations planifiées en heures non ouvrées et aux astreintes. Contribuer à l’amélioration continue de l’exploitation et de la fiabilité des services. C’est votre parcours Vous avez au moins [XXX] ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez [XXX] sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Vous disposez d’au moins 8 ans d’expérience dans les métiers de la production applicative, de l’exploitation ou de l’ingénierie de production. Vous avez évolué dans des environnements critiques et avez développé une forte expertise sur les infrastructures Cloud, les plateformes conteneurisées et l’automatisation des déploiements. Vous appréciez les environnements où la collaboration entre les équipes projets, développement et exploitation est essentielle à la réussite des transformations. C’est votre manière de faire équipe : Cloud & Conteneurisation Kubernetes Cloud public ou privé Plateformes conteneurisées Architecture Cloud Production Applicative Environnements Linux Exploitation et support applicatif Gestion des mises en production Gestion des incidents et analyse de problèmes DevOps & Automatisation Ansible Tower GitLab CI/CD Jenkins Automatisation des déploiements Industrialisation des processus Supervision & Performance Dynatrace (apprécié) Monitoring et observabilité Analyse de performance Méthodologies DevOps Build to Run Amélioration continue Gestion des changements C’est votre manière de faire équipe Forte capacité d’analyse et de diagnostic. Autonomie et sens des responsabilités. Esprit collaboratif et orientation service. Capacité à travailler dans des environnements complexes et exigeants. Rigueur dans la gestion des opérations critiques. Bon niveau de communication avec les équipes projets et métiers. Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral. C’est un plus Expérience de migration d’applications vers Kubernetes. Connaissance des environnements Cloud IBM. Maîtrise d’outils de supervision et d’observabilité. Expérience dans les secteurs bancaire, assurance ou grands comptes C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Seine-Saint-Denis (93) Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Production Applicative / Cloud / DevOps / Infrastructure Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte : Applications à déployer : FileMaker / BO Environnement Windows sur VM hébergées chez OVH Périmètre limité mais sensible : environ 5 % du parc Des images Windows ont déjà été mises en place avec Packer , mais l’existant est aujourd’hui difficile à maintenir L’enjeu est de reprendre, fiabiliser, simplifier et documenter cette chaîne de construction / déploiement 🔧 CI/CD & Automatisation Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD sur environnement Windows Automatiser les processus de build, test et déploiement Intégrer et maintenir des outils comme GitLab CI et Jenkins Assurer la qualité et la fiabilité des déploiements 🖥️ Infrastructure & Systèmes Administrer et maintenir des environnements Windows Server Gérer les services Active Directory Participer à la sécurisation et à la standardisation des environnements ⚙️ Infrastructure as Code Déployer et maintenir des infrastructures via Terraform Automatiser la configuration avec Ansible Mettre en place des bonnes pratiques d’industrialisation 💻 Scripting & Développement Développer des scripts d’automatisation en PowerShell Collaborer avec les équipes de développement .NET Participer à l’amélioration des outils internes 🚀 Amélioration continue Optimiser les performances des pipelines et infrastructures Mettre en place des indicateurs de suivi (monitoring, logs) Participer à la démarche DevOps (culture, outils, méthodes)

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Une administration centrale régalienne engage un projet stratégique de modernisation d'applications critiques à fort impact national, avec de fortes exigences de sécurité, qualité et industrialisation des développements. Dans ce cadre, nous recherchons un Tech Lead Full Stack JAVA / REACT pour assurer le leadership technique hands-on au sein d'équipes agiles, garantir la qualité du code et accompagner la montée en compétence des développeurs. Rôle et responsabilités Vous interviendrez comme référent technique opérationnel et serez notamment responsable de : · Le leadership technique : cadrage des orientations techniques, définition des standards de développement, choix des patterns d'architecture et arbitrages techniques stratégiques. · La contribution active au code (60 %) sur les fonctionnalités complexes et critiques, tant front-end (React/TypeScript) que back-end (Java/Spring). · Le pilotage de la qualité logicielle : revues de code systématiques, promotion du clean code, définition et suivi de la stratégie de tests (unitaires, intégration, charge). · La mise en place et le maintien des chaînes CI/CD : automatisation des builds, tests et déploiements (GitLab CI/CD), containerisation (Docker) et orchestration (Kubernetes selon périmètre). · L'accompagnement et la montée en compétence des développeurs juniors et confirmés : mentorat technique, transfert de connaissance, animation d'ateliers techniques. · La coordination technique avec les parties prenantes projet (MOE, OPS, Product Owners, architectes SI). · Le respect des normes de sécurité, performance et qualité logicielle dans un environnement sensible et fortement normé. · La veille technologique et la proposition d'amélioration continue des pratiques de développement (craftsmanship, TDD). Compétences techniques attendues · Front-end : React (TypeScript fortement apprécié), hooks, state management (Redux, Context API). · Back-end : Java 8+ (idéalement Java 11/17), Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security, Hibernate. · BDD : PostgreSQL (modélisation, optimisation, requêtes complexes). · DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, infrastructure as code (Terraform/Ansible appréciés). · Environnement : Cloud (AWS, Azure, OVH Cloud), environnements conteneurisés. · Qualité : SonarQube, analyse de code, stratégie de tests automatisés. · Sécurité : OWASP Top 10, sécurisation des API, gestion des authentifications/autorisations, conformité RGPD. Méthodologie : Agile (Scrum/Kanban), Jira, Git (GitFlow), craftsmanship, TDD/BDD appréciés.

Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle. Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark. Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP). Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données. Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données. Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données. Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel. Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data. Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande. Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git). Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.