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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Lead Développeur JAVA Graph QL/AWS dans le cadre d'un programme stratégique de transformation à l'échelle internationale pour un client dans le domaine du service. Vos missions En tant que Lead Développeur Java, vous jouerez un rôle à la fois technique et de référent auprès de l'équipe. À ce titre, vous serez amené à Concevoir et développer des applications Java robustes, basées sur une architecture microservices et déployées sur AWS. Être le référent technique sur GraphQL en définissant la stratégie d'implémentation, les standards et les bonnes pratiques. Participer activement aux développements (codage, revues de code, tests, optimisation des performances). Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité des développements. Accompagner et faire monter en compétences les développeurs de l'équipe grâce à un rôle de mentor technique. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Data et les équipes internationales afin d'assurer la cohérence des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Stack Technique : Langages & Frameworks JavaSpring Boot GraphQL Cloud & Infrastructure AWS (Lambda, EC2, S3, RDS) Terraform GitOps Architecture & Middleware Microservices API Management Kafka Redis PostgreSQL CI/CD & DevSecOps GitHub Enterprise ArgoCD JFrog SonarQube Outils de collaboration Jira Confluence

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Data Engineer – Gestion d'ActifsNotre client, un acteur mondial majeur de la gestion d'actifs, recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son département Investment Accounting & Administration au sein de l'activité Investment Management. Il s'agit d'une opportunité stratégique de contribuer au développement et à l'évolution d'une plateforme de données cloud au cœur des opérations d'investissement, de l'analytique et du reporting. Le candidat retenu participera à la conception, au développement et à l'optimisation d'un hub de données d'entreprise complexe, permettant aux équipes d'investissement d'exploiter pleinement les données Bloomberg ainsi que d'autres sources de données financières. En collaboration avec des équipes internationales, vous développerez des solutions de données évolutives qui soutiennent la prise de décision et la création de valeur à partir des données. Principales ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data cloud robustes au service d'opérations d'investissement critiques et d'applications analytiques à grande échelle. Renforcer et étendre les capacités de la plateforme de données de l'entreprise à l'aide de technologies modernes de Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes d'investissement et les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Développer des solutions performantes basées sur Databricks, Spark, Delta Lake et les technologies cloud natives. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement et de gouvernance des données : qualité de code, CI/CD, tests automatisés et fiabilité des plateformes. Contribuer à l'adoption de technologies innovantes, notamment l'Intelligence Artificielle, les Large Language Models (LLM) et les outils d'analyse avancée. Assurer une veille technologique continue afin d'accompagner l'évolution de la plateforme et des capacités de l'équipe. Compétences et Expérience RequisesMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 5 ans sur Databricks dans la conception et le développement de pipelines de données. Solide expérience du cloud, idéalement Microsoft Azure ; une expérience sur AWS ou GCP sera également considérée. Maîtrise de Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala. Expérience dans la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Airflow, dbt ou équivalents. Expertise de Spark, particulièrement Databricks Spark et Delta Lake. Expérience dans l'implémentation de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse. Excellentes compétences SQL avec la capacité de développer et d'optimiser des requêtes complexes sur de très grands volumes de données. Maîtrise de GitHub, du contrôle de version et des processus de déploiement CI/CD. Expérience des technologies d'IA, des LLM, de Databricks Genie ou d'outils similaires. Compétences SouhaitéesExpérience en architecture de bases de données et en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). Expérience préalable dans la gestion d'actifs, l'asset management, l'investissement ou un environnement de services financiers. Qualités PersonnellesExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Forte capacité d'apprentissage et adaptation rapide aux nouvelles technologies. Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des équipes et parties prenantes internationales. Cette opportunité offre la possibilité de rejoindre une équipe Data en forte croissance et de contribuer à une plateforme stratégique au cœur des activités d'un leader mondial de la gestion d'actifs.

Je recherche pour l'un de mes clients, un Platform Architect senior avec une forte dimension conseil. Contexte La client opère une plateforme critique à forte volumétrie, dans un environnement hybride entre cloud privé, Azure et demain cloud souverain. Elle garantit au quotidien la performance, la disponibilité et la résilience des systèmes, l'observabilité est au cœur de cette mission. Le profil recherché n'est pas uniquement un architecte technique : c'est quelqu'un qui apporte un regard extérieur, challenge les pratiques en place, propose des orientations et accompagne les décisions techniques au plus haut niveau. Deux chantiers urgents structurent le poste. L'architecture Azure existante doit être entièrement remise à plat. Et un travail massif de recensement et de production de dossiers d'architecture est à engager sur un parc de plus de 200 applications, le sujet est immédiat. Ce que le client attend vraiment Un profil avec une culture conseil affirmée : capable de faire des études approfondies sur les solutions en place, de produire des recommandations structurées, de présenter des arbitrages technico-économiques à la direction et de porter des orientations face à des parties prenantes exigeantes. Quelqu'un qui sait dire ce qui ne va pas, proposer ce qui devrait être fait, et convaincre. Pas uniquement quelqu'un qui exécute quelqu'un qui pense, structure et embarque. Cela dit, le client veut aussi quelqu'un qui met les mains dans le moteur quand c'est nécessaire. La posture est celle d'un senior consultant qui ne délègue pas l'opérationnel quand l'enjeu l'exige. La transmission de connaissance est un enjeu fort. Les équipes doivent monter en compétence, notamment sur Azure où des interventions en moins de 24 heures sur les assets exposés sont désormais imposées par le groupe. Le profil doit savoir former et faire ruisseler la connaissance. Missions principales Sur Azure, qui est le chantier prioritaire : conduire le diagnostic de l'existant, produire les recommandations d'architecture, définir la cible et accompagner la remise à plat complète Landing Zone, sécurité, IAM, segmentation réseau, haute disponibilité. Sur l'observabilité, qui est au cœur de la Direction Technique : définir et industrialiser les socles de supervision, mettre en place les SLI/SLO, construire les dashboards de Platform Health, instrumenter les services critiques et piloter la performance en temps réel. Prometheus, Grafana et Loki sont les outils du quotidien. Sur l'IAM et la sécurité : définir les standards d'authentification et d'autorisation (Keycloak, OAuth2/OIDC, Zero Trust), gérer les secrets (Vault), appliquer les contraintes groupe sur les vulnérabilités, intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD selon une approche DevSecOps, et veiller à la conformité DORA et RGPD. Sur les socles plateforme : concevoir et maintenir les référentiels d'architecture (Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitOps), définir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform), normaliser les pipelines CI/CD et promouvoir l'automatisation systématique. Sur la gouvernance et la documentation : structurer et produire les dossiers d'architecture sur le parc de + de 200 applications (ADR, HLD, LLD, runbooks), animer les comités d'architecture, assurer la cohérence des designs entre équipes et apporter la rigueur documentaire qui fait aujourd'hui défaut. Sur l'IA : le client travaille sur des sujets IA avancés impliquant des LLMs frontier en environnement régulé. Le profil doit avoir une vision sur la gouvernance IA, la sécurité des usages LLM, les cas d'usage AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation et être capable d'accompagner les équipes sur ces sujets avec le niveau de rigueur qu'exige un environnement industriel. En transverse : accompagner les architectes en place, répondre aux besoins des équipes de maîtrise d'œuvre sur l'évolution des architectures, intervenir en expert niveau 3 sur les incidents complexes et conduire des études comparatives sur les solutions et leur évolution. Stack technique Azure (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité, Monitor, KQL) · Kubernetes · Helm · ArgoCD · GitOps · Terraform · Keycloak · OAuth2/OIDC · Zero Trust · HashiCorp Vault · Prometheus · Grafana · Loki · CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) · DevSecOps · Python · LLMs en environnement régulé Profil recherché 15 ans d'expérience minimum, idéalement avec un passage en cabinet de conseil ou ESN sur des missions d'architecture complexes en environnement régulé. Expertise Azure opérationnelle indispensable, de la production réelle, pas uniquement des certifications. Expérience confirmée en environnement industriel, financier ou critique régulé. Maîtrise des socles plateforme : Kubernetes, Terraform, ArgoCD, IAM, observabilité. Capacité à produire des livrables d'architecture de qualité et à les défendre en comité. Posture conseil affirmée, sait challenger, recommander et convaincre. Aisance relationnelle avec la direction comme avec les équipes techniques. Capacité à former et à faire monter les équipes en compétence. La dimension IA en production, gouvernance LLM, AIOps, sécurité des usages IA en environnement régulé est un vrai différenciateur sur ce poste. Modalités Poste basé à la Défense. Déplacements occasionnels en Province. Astreintes et interventions en heures non ouvrées ponctuelles à prévoir. Télétravail hybride.

Technical Architect - Banking / Financial Must have an active SC Clearance You will work closely with business stakeholders, engineering teams, product owners, and third-party technology partners to design solutions that align with industry regulations and modern cloud-native architecture. The position is ideal for an experienced Technical Architect with strong Banking and Financial Services expertise and a proven track record designing enterprise-scale technology solutions. Technical Architect Responsibilities Design and deliver enterprise technical architecture for complex banking platforms. Define solution architecture across cloud, infrastructure, applications, and integration services. Collaborate with business, engineering, and delivery teams to translate requirements into scalable technical solutions. Design secure API and microservices architectures supporting modern banking platforms. Work with third-party vendors across Product Accounting, Risk, Financial Crime, and Core Banking platforms. Ensure solutions align with government and regulatory frameworks, including Open Banking, PSD2, and GOV.UK standards. Provide technical leadership throughout the full project lifecycle. Produce architecture documentation and support governance, design reviews, and technical assurance activities. Technical Architect Skills and Experience Proven experience as a Technical Architect within Banking and Financial Services. Strong knowledge of Open Banking, PSD2, CMA, and GOV.UK architecture standards. Experience integrating Product Accounting, Risk Engines, Financial Crime, and Core Banking platforms. Strong knowledge of microservices, APIs, and enterprise integration patterns. Experience designing Payment Initiation Services across payment rails including BACS, SEPA, and Faster Payments. Strong understanding of enterprise infrastructure including compute, networking, storage, databases, monitoring, load balancing, high availability, disaster recovery, IAM, Zero Trust, and security technologies. Experience with Kubernetes, GitHub, Jenkins, Maven, SonarQube, Docker Hub, Argo CD, Helm, Azure DevOps, Terraform Cloud, and Docker. Excellent stakeholder management, communication, and technical leadership skills. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Objectif global :Piloter et industrialiser la stratégie de test de l'ensemble de la solution LYS Contrainte forte du projet Environnement complexe et dimension internationale Les livrables sont Stratégie de test documentée Framework d'automatisation (Playwright & Bruno) Dashboard dynamique de supervision de la Qualité Compétences techniques Playwright - Confirmé - Impératif Bruno - Confirmé - Impératif Postman - Confirmé - Impératif Github actions - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée 🌟 MISSION En tant que Test Leader, vous intervenez en autonomie pour piloter la qualité. Votre rôle n'est pas seulement d'exécuter, mais de concevoir et de piloter la vision du test au sein de l'équipe. ● Stratégie et Vision : Concevoir, documenter et déployer une stratégie de tests globale et proactive, adaptée aux enjeux de haute disponibilité de nos applications. ● Garant de la Qualité : Garantir la conformité des applications vis-à-vis des standards d'excellence du Groupe ADEO. ● Intervenir dès la phase de conception des User Stories pour s'assurer que les critères d'acceptation sont testables et que les cas non passants sont anticipés. ● Adopter une approche de "Bug Hunter" en cherchant activement les régressions et en challengeant les choix techniques de l'équipe pour garantir la robustesse du code. ● Automatisation : Développer et maintenir des programmes et scripts de tests automatisés (UI, API, Performance). ● Exécution et Suivi : Réaliser des campagnes de tests régulières (ou à la demande) sur l'ensemble des produits du périmètre. ● Sécurité par le Test : Intégrer des vérifications de sécurité au sein des suites de tests (tests d'authentification, injection, gestion des droits) pour identifier les failles potentielles avant la mise en production. ● Pilotage par la donnée : Définir, mesurer et animer les KPIs de qualité pour piloter l'activité et éclairer les prises de décision. ● Reporting Stratégique : Produire des tableaux de bord automatisés offrant une visibilité en temps réel sur la santé des applications et la couverture de tests. ● Gestion des Anomalies : Identifier, analyser et remonter les bugs de manière proactive pour minimiser l'impact métier. ● Amélioration Continue : Analyser les processus de qualité actuels et proposer des feedbacks constructifs pour optimiser le cycle de vie du logiciel. ● Collaboration Agile : Communiquer des retours précis et actionnables aux équipes de développement. 🌟 Expertise en Automatisation & QA ● Maîtrise des Frameworks : Expérience solide sur Playwright. ● Tests d'APIs : Expertise indispensable sur Postman / Bruno ● CI/CD Integration : Capacité à intégrer les tests automatisés dans les pipelines (GitHub Actions). ● Tirs de performances: capacité à vérifier la robustesse de nos applications. ● Sécurité : Capacité à automatiser des tests de sécurité basiques (fuzzing, validation des headers de sécurité, gestion des tokens). ● Gestion de données de test : Savoir concevoir des jeux de données pertinents pour des environnements multi-enseignes. ● Maîtrise des outils de reporting : Capacité à construire des dashboards via des outils comme Xray, Jira, Grafana ou Looker Studio pour monitorer la stabilité du RUN et la qualité du build. 🌟 Innovation & Intelligence Artificielle ● S'intéresser activement aux apports de l'IA pour la QA : veille technologique, prototypage et industrialisation d'outils basés sur des LLMs et ML pour améliorer productivité et qualité. 🌟 SOFT SKILLS ● Leadership & Autonomie : Vous êtes capable de prendre des décisions structurantes sans supervision constante et d'embarquer l'équipe vers l'excellence. ● Proactivité : Vous n'attendez pas les consignes pour identifier des risques potentiels ou proposer des optimisations techniques. ● Polyvalence : capacité à interagir avec des profils variés (PO, Dev, Data…) ● Recherche d'Excellence : Rigueur dans le delivery et volonté constante d'améliorer la robustesse des applications. ● Pédagogie : Capacité à vulgariser les enjeux de la qualité auprès des Product Owners et des développeurs. Code profil FR-4.02.3 - Lead Test-E Définition du profil NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire. Le contexte ? Au sein du squad Customer Intégration & Deployment (CID) du Pôle qui développe et expose les offres de services proposées par le client permettant de mettre à disposition et accompagner nos clients sur les services DevEx. Vos missions ? Au sein de la Squad CID et en tant qu'expert Code Assistant, vos missions seront les suivantes : Animer un club développeur Ecouter la communauté, puis être force de proposition sur les solutions à mettre en œuvre Développer des Quality Gates (SAST, SCA, DAST) Etude sur la mise en place d'un IDP (Internal Developper Platform) et à l'intégration IDE / CDE Réduire la charge cognitive des Devs et boost de l'adoption IA (vibe coding, spec/test coding) au sein de l'entreprise et du groupe Participer au Daily Meeting animé par le Product Owner Travailler en équipe avec sa Squad Participer à l'ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du Pôle L'environnement technique ? Interaction API infrastructure restfull GitLab, Artifactory, ELK, Vault Github Copilot Enterprise Cloud Ansible

Description détaillée Appel d'Offre – Consultant Data Analytics Engineer – Intégration/Modélisation/Restitution de données - Domaine Corporate Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des systèmes d'information B2B, avec des enjeux forts autour de la digitalisation des parcours de vente, des portails clients, des outils de pricing et de l'industrialisation des mises en production. Contexte de la missionVous rejoindrez une équipe en charge du développement, du déploiement et de la maintenance d'applications stratégiques à destination de la force de vente B2B. Votre rôle sera de concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures fiables, scalables et sécurisées, tout en automatisant les processus de delivery via des pipelines CI/CD et des outils développés en Python. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement frontend/backend, les architectes et les équipes produit afin d'améliorer les pratiques DevOps, la qualité logicielle et la rapidité des mises en production. Missions principalesConcevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts et outils d'automatisation en Python. Gérer la conteneurisation et l'orchestration des applications avec Kubernetes. Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Mettre en œuvre des pratiques d'Infrastructure as Code avec Terraform et Helm. Participer à l'observabilité des applications : monitoring, logging, alerting. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps. Contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery et de release management. Compétences obligatoires : Kubernetes : niveau avancé, 5 à 8 ans d'expérience. Azure : niveau avancé, 5 à 8 ans d'expérience. Python 3 : niveau avancé, 5 à 8 ans d'expérience. Anglais professionnel : parlé et écrit. CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps. Infrastructure as Code : Terraform, Helm. Informations missionClient : Energie Démarrage souhaité : 01/07/2026 Durée : 12 mois Renouvellement : 2 options d'un an possibles Rythme : Temps plein Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives Langue : Anglais professionnel requis