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Software Engineer with C# or Java – Livingston NJ USA A bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Must have at least 4 to 6 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Coupled with at least 4 years of design and development. experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Clear, concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The role will be based in Livingston NJ USA. Salary will be in the range $80K to £120K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Type de poste : Au sein de la Direction Cyber et Résilience du client et plus précisément pour le Département Étude Solutions Sécurité (ESS), vous serez amené à apporter vos compétences d'automatisation au sein d'équipes réparties entre la France & la Pologne · Vous travaillerez au sein de l'équipe Support et Opérations Solutions Sécurité (SOS) en charge de l'intégration, l'exploitation des solutions de sécurité en assurant le MCO (Maintien en condition opérationnelle) et MCS (Maintien en condition sécurité) de ses solutions · Les activités de l'équipe sont en forte transformation et le rôle premier pour cette mission est d'appuyer cette transformation en répondant aux besoins d'industrialisation (intégration, exploitation, check conf, supervision, circuit de la demande) via des solutions d'automatisation et de workflows d'orchestration Missions principales : Automatisation des configurations et contrôle de conformité : · Concevoir et maintenir des scripts (Python, PowerShell, Ansible,) et outils d'automatisation pour la configuration des opérations courantes sur les solutions de sécurité, en utilisant notamment AAP et Camunda pour orchestrer les Workflow · Développer des mécanismes de détection des écarts de configuration et de remédiation automatique ou semi-automatique Supervision et observabilité : · Configurer et optimiser les outils de supervision (Zabbix, Grafana,..) · Automatiser la collecte, l'analyse et la remédiation des alarmes générés par les solutions de sécurité (SIEM, EDR, Coffres forts, Bastion, AD, Zscaler,WAF,..), en s'appuyant sur des workflows Camunda · Développer des playbook et des scripts de remédiation pour réduire le temps moyen de résolution · Amélioration de la supervision (alertes, corrélations, Dashboard automatisés). Automatisation des tableaux de bords MCO/MCS : Concevoir, développer et automatiser la génération des tableaux de bord MCO/MCS pour une Visibilité en temps réel sur l'état des solutions de sécurité Automatisation de circuit de la demande via BBOT : Déployer un bbot (chatboot/assistant) pour le routage et le suivi des demandes de services et tickets d'incidents Amélioration continue et Communication transverse : · Identifier et proposer des axes d'amélioration continue des processus d'automatisation et de supervision, en exploitant les capacités d'AAP, de Camunda et du Bbot/IA pour optimiser les workflows · Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes de la DORSI · Travailler en étroite collaboration avec les équipes de la DORSI pour aligner les pratiques et les outils Compétences techniques requises : Scripting et automatisation : Expérience significative en développement et en automatisation, de préférence dans un domaine Cyber sécurité · Maitrise avancée de Phyton, PowerShell, Ansible · Maîtrise opérationnelle de AWX / Ansible Automation Platform (AAP) · Développement de Bbots/assistants Solutions de sécurité : Gestion des identités et authentification : MFA. Sécurisation de la connectivité : Netscaler et Zscaler. Protection : Mise en place et gestion de solutions Bastion et anti-DDoS. Gestion des accès privilégiés (PAM) : CyberArk et OneIdentity. Détection et réponse : Scan, SIEM, SOAR Sécurité réseau et applicative : Compétences sur WAF, Proxy, Reverse Proxy, VPN, MFA. EDR : CrowdStrike. Gestion des identités et des accès (IAM/IAG) : SaillPoint. Web Application Firewall (WAF) : Déploiement, configuration et exploitation. Supervision et observabilité : · Connaissance approfondie de modèle de supervision avec les outils Zabbix, Grafana Bonnes pratiques DevOps/SecOps : Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions…). Infrastructure et cloud : · Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azur, GCP) et les infras on-premise Documentation & Support : Rédiger les procédures, guides d'exploitation et documentations d'automatisation.

1. Contexte du besoin et Objectifs Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre client, le service Services Systèmes & Applications (SSA) accompagne la transition vers le Cloud Hybride à travers un modèle d'exploitation axé sur l'industrialisation, la fiabilité et l'efficience opérationnelle. Nous recherchons un consultant expert en intégration applicative pour renforcer les équipes de notre client sur des projets critiques d'industrialisation, de replatforming (Cloud-native / GCP) et de maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS). 2. Descriptif de la prestation attendue Vous interviendrez sur les chantiers suivants : Intégration & Transition : Assurer le cadrage technique avec les éditeurs et les équipes projet, prendre en charge l'intégration et le déploiement des applications et sécuriser le transfert de maintenance vers les équipes d'exploitation (transition opérationnelle). Industrialisation (IT4IT) : Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions), développer des modèles d'Infrastructure as Code (Terraform) et réaliser des frameworks et scripts d'automatisation avancés (Ansible, Python, PowerShell, Bash). Modernisation Cloud Hybride : Garantir le MCO/MCS des plateformes hybrides et accompagner la migration/replatforming des applications historiques vers des architectures Cloud-native (GCP en mode PaaS) tout en maintenant les infrastructures On-Premise. Exploitabilité & Observabilité : Définir et appliquer les critères d'« Exploitabilité by design », mettre en place et suivre la métrologie via des outils de monitoring/APM (Grafana, Dynatrace, Centreon, Prometheus) et analyser la performance applicative. Gestion du patrimoine & Support technique : Suivre les versions système/logiciel, piloter le patch management automatisé et assurer le support pour le diagnostic d'incidents complexes de production. 3. Compétences Techniques Cloud & Système : Expertise indispensable sur l'écosystème GCP (PaaS) et excellente connaissance des environnements traditionnels On-Premise / Windows Server (serveurs de fichiers, bases de données, infrastructures décentralisées). DevOps / IaC : Maîtrise de Terraform pour l'IaC, ainsi que de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation. Scripting : Excellentes compétences en scripting avec Ansible, PowerShell, Python et Bash. Monitoring & Observabilité : Expertise des outils de supervision et d'APM (Dynatrace, Centreon, Grafana, Prometheus) et connaissances des outils de test de charge (NeoLoad). Sécurité & Accès : Maîtrise de la gestion des accès (Active Directory, GPO), de la gestion sécurisée des secrets et de la remédiation de sécurité. 4. Livrables Attendus Dossiers d'Exploitation (DEX) pour chaque projet d'intégration. Documentations de transferts de connaissances et Retours d'Expérience (REX) post-incident ou post-projet.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Administrateur Big Data Azure - Java H/F Description de la mission : Fiche de poste – Administrateur Big Data Azure - Java Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement et de la maintenance d'une infrastructure Big Data sur cloud public, la mission consiste à gérer, optimiser et garantir la disponibilité d'une plateforme centrée sur Spark et Synapse, avec une migration prochaine des environnements on-premise vers des solutions cloud publiques telles que Snowflake et Databricks. Niveau recherché Profil middle à senior. Missions principales • Développement d'APIs en Java/Spring facilitant l'interfaçage avec Azure et gestion du cycle de vie des applications via CI/CD • Implémentation et maintenance de solutions de traitement distribué basées sur Spark, via une stack Spark sur AKS développée en interne (Kubernetes CRD Spark Operator) et Synapse d'Azure • Déploiement automatisé et intégration des solutions dans le respect des exigences de sécurité : autorisation, authentification, chiffrement, résilience, Azure Policies • Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des solutions déployées • Gestion des incidents et tickets liés à l'infrastructure Hadoop avec support technique • Gestion des changements : préparation des changes, tests, rollback, coordination avec les intervenants et suivi des processus • Participation à l'élaboration et au suivi du planning global de production • Mise en place et maintien de la documentation technique destinée aux équipes internes et aux utilisateurs • Participation aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes • Contribution aux POC de migration des clients on-premise vers des solutions de stockage sur Azure, Snowflake, Databricks et autres • Accompagnement des clients dans leur transition du on-premise vers le cloud public • Collaboration étroite avec les éditeurs et les équipes internes • Réalisation des astreintes techniques selon le planning défini Profil recherché Compétences techniques : • Développement : Java, Spring, Temporal, Liquibase, Powershell • Containerisation d'applications Java, déploiement sur AKS, création d'images Docker • Azure Kubernetes Service (AKS) avec maîtrise de Azure Identity, CSI, nodepool, autoscaling, VM spot • Big Data : Spark, Hive Metastore, Hadoop • CI/CD et GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub, Git, Nexus, Harbor • Linux, Bash, protocoles de sécurité OAuth et SSL • Monitoring : ElasticSearch, Kibana (niveau utilisateur) • Connaissance de Snowflake et Databricks, notamment sur le stockage, le catalogue de données et la fédération des données Compétences relationnelles : • Esprit d'analyse et de synthèse, autonomie et sens des responsabilités • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement • Orientation client et qualité de service Compétences / Qualités indispensables : Java / Spring, Azure Kubernetes Service (AKS), Spark / Big Data, CI/CD & GitOps, Sécurité cloud (OAuth, SSL, Azure Policies), Snowflake / Databricks Compétences / Qualités qui seraient un + : Hadoop (optionnel)Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Développeur Back JAVA COBOL– Domaine Comptabilité (H/F) MISSION Vous intégrerez le domaines DSI Comptabilité à plein temps où vous aurez la charge de : § Travailler dans un environnement agile avec d'autres développeurs, designers, business analyst, product owner § Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Java 8 § D'adhérer aux principes d'améliorations continue et de modernisation du domaine § De devenir un expert dans certaine partie du domaine applicatif avec une mission longue Les équipes se composent d'un Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Scrum Master et de plusieurs développeurs qui évoluent dans le framework Scrum et travaillent étroitement avec les parties prenantes du côté métier. Compétences souhaitées § [BACK] La maîtrise de la programmation procédurale (COBOL) est un réel atout pour reprendre la maintenance d'applications migrées en JAVA. § [BACK] Vous avez de l'expérience avec les DB relationnelles (Db2) § [BACK] Vous maîtrisez la programmation Objet (Java 8) § [BACK] La maîtrise de BASH est un réel atout. § Vous êtes capable de faire monter en compétence vos pairs au travers de code-review, pair programming, … § Vous maîtrisez l'entièreté d'une chaine de développement, et avez la capacité de pousser et de justifier des choix d'architecture § Vous connaissez des outils de déploiement continu (K8s, Jenkins, …) - Vous savez collaborer avec des développeurs d'autres équipes afin d'améliorer les systèmes et les processus dans un environnement organisé par domaines - Vous avez de l'expérience avec les méthodologies Agile et Scrum/Kanban § Vous vous renseignez régulièrement sur les dernières technologies § Vous êtes proactif, appréciez le travail en équipe et désireux d'apprendre des nouvelles technologies - Vous êtes familier avec un système de contrôle de code tel Git § Vous êtes en mesure de venir sur site (à raison d'au moins 4 jours par semaine) En plus: § Expérience avec des frameworks de tests unitaires - Les liens vers vos projets et vos réalisations personnelles (via github ou autre) sont un moyen additionnel de vous démarquer

Objectifs et livrables Ton impact au quotidien ⚙️ En tant que QA (Automaticien et/ou Quality Engineer), tu es le garant de la qualité et de la fluidité de notre plateforme e-commerce. Tu interviens sur l'ensemble de notre écosystème : Le front-end Le back-office Le Fulfiller (Il faudra sûrement détailler un peu les produits.) Tes missions s'articulent autour de 3 grands piliers : 1. Conception, exécution et automatisation de tests Stratégie de test E2E : Tu conçois, développes et maintiens nos cahiers de recettes pour couvrir l'ensemble des parcours clés de bout en bout. Automatisation as code : Tu réalises des scénarios de tests fiables et robustes avec Playwright (E2E / UI) et Bruno (API), ou tout autre outil adapté. Stratégie de campagnes : Tu conçois et exécutes une campagne de tests sur les parcours critiques à chaque Pull Request (PR), ainsi qu'une campagne globale automatisée en mode Nightly (TNR). Workflow Git autonome : Tu gères ton propre code de test directement dans Git. Tu es totalement à l'aise pour créer tes branches, résoudre d'éventuels conflits, configurer tes GitHub Actions et soumettre tes PRs aux équipes dev pour relecture, dans le respect des bonnes pratiques de clean code. 2. Cadrage, gestion des anomalies et suivi de la qualité Cadrage en amont (3 Amigos) : Tu interviens dès la phase d'affinage avec les équipes Produit et Dev lors des ateliers 3 Amigos pour définir des critères d'acceptation clairs (Definition of Done). Analyse et diagnostic : Tu identifies, documentes et priorises les bugs dans Jira. Tu réalises une première analyse technique pour faciliter le travail de correction des développeurs. Reporting et pilotage : Tu suis les indicateurs de qualité (taux de couverture, stabilité des tests, taux de régression, etc.) et tu partages un reporting clair auprès de tes équipes. 3. Amélioration continue et culture qualité Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations. Contribuer à l'amélioration continue des processus QA et des bonnes pratiques de test.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.