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Ce qu’il faut savoir sur GitHub Actions

Automatiser les workflows de développement et les déploiements continus avec GitHub Actions permet d'optimiser l'intégration et le déploiement des projets. GitHub Actions facilite la gestion des pipelines CI/CD directement depuis les repositories.

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CDI

Offre d'emploiFinaxys recrute un Ingénieur devops SRE (F/H) - CDI

FINAXYS
Publiée le
Ansible
DevOps
Github

3 ans
40k-65k €
100 €
La Défense, Île-de-France
🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps Automation & Observability

VISIAN
Publiée le
Ansible
AWS Cloud
Azure

1 an
Paris, France
ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.
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