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Rejoignez une équipe de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur aéronautique et du transport aérien, pour contribuer au développement d'une plateforme de données centralisée alimentant des modèles de machine learning de nouvelle génération. Vous intégrez un projet structurant visant à construire un Personalization Context Service robuste, capable de traiter et orchestrer des flux de données massifs provenant de multiples sources. Dans un environnement cloud-native sur Google Cloud Platform, vous travaillerez sur l'ingestion, la transformation et l'optimisation de données critiques, en étroite collaboration avec des équipes de data science et d'infrastructure. La mission combine des enjeux de performance, de scalabilité et de qualité de données. Votre intégration s'effectuera en deux phases : dans un premier temps, vous contribuerez à l'amélioration et à la consolidation de la source Google Tag Manager (GTM), élément essentiel du pipeline de personnalisation. Vous serez ensuite impliqué dans la mise en œuvre et l'évolution de la plateforme de données centralisée, en charge de fédérer l'ensemble des données nécessaires aux modèles ML. Vous évoluerez dans un environnement technologique moderne, en méthodologie Agile, avec un fort accent sur l'infrastructure-as-code et les bonnes pratiques DevOps. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données performants et maintenables sur Google Cloud Platform (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) - Implémenter des transformations de données complexes en Scala/Java, en respectant les standards de qualité et de performance - Assurer l'intégration et l'orchestration de flux événementiels via Kafka, du setup à la configuration en production - Contribuer à la définition de l'architecture données et à l'optimisation des requêtes BigQuery pour des volumes massifs - Automatiser le déploiement et l'intégration continue via Terraform et GitHub Actions - Collaborer avec les équipes ML et les stakeholders métier pour valider les spécifications et les livrables données - Participer aux revues de code, à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques au sein de l'équipe Localisation : Valbonne

Description du poste💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l'IaC (Terraform), GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions). Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog. Amélioration Continue : Scripting (Python) et optimisation constante des workflows. Qualifications🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. Idéalement avec du Python, GCP, SQL, GITHUB.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Les activités principales de la mission sont : − Participer aux développements des fonctionnalités en cohérence avec les priorités − Travailler en proximité avec le PO pour comprendre les besoins métier et les priorités de développement. − Échanger et proposer des solutions applicatives pragmatiques et simples répondant à nos besoins en accord avec l'équipe . − Maintenir une documentation à jour sur les projets en cours − Assurer les astreintes (semaine + week-end) des produits (rotation au sein de l'équipe de dev) − Participer à la résolution des incidents de RUN PROFIL SOUHAITÉ : Il/elle dispose de compétences techniques : − une expérience de développement significative o Java, Spring Boot Reactive o KAFKA o Spring Boot WebMVC, Java, TypeScript, Docker, o GitHub Actions, Terraform

Au sein de la Digital Factory, nous construisons un design system centralisé qui alimente des dizaines de produits digitaux à travers l'entreprise. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior au sein de l'équipe Design System, vous jouerez un rôle pivot dans la conception, la structuration et la mise à l'échelle des fondations partagées utilisées par des centaines de designers et développeurs dans le monde. Vous collaborerez étroitement avec des designers, des ingénieurs et le responsable du Design System pour faire évoluer notre bibliothèque Angular, renforcer nos fondations techniques et favoriser son adoption globale, garantissant une expérience utilisateur cohérente, accessible et performante. 🎯 02. Responsabilités & LivrablesFeuille de route technique : Définir, structurer et faire évoluer la roadmap technique du Design System. Design System & Angular : Collaborer avec les designers pour traduire les composants et tokens Figma en composants Angular fiables, modulaires et hautement réutilisables. Architecture & Scalabilité : Prendre des décisions architecturales clés garantissant la scalabilité, la maintenabilité et l'accessibilité à grande échelle. Qualité & Documentation : Développer, documenter et maintenir des composants avec une conception API claire et une couverture de tests robuste (Jest, Cypress). CI/CD & Outillage : Gérer et optimiser les pipelines de build, de test et de déploiement via Nx, NPM et GitHub Actions. Accompagnement & Évangélisation : Rédiger la documentation interne, animer des ateliers techniques et accompagner les équipes produit dans l'intégration du design system. Interopérabilité : Travailler en transverse avec plusieurs équipes pour garantir la compatibilité multi-plateformes et multi-technologies.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique, nous recherchons un Data Engineer GCP en freelance afin de renforcer une équipe en charge d'un projet décisionnel stratégique dédié aux opérations au sol. La mission s'inscrit dans un contexte de migration et d'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur Google Cloud Platform. L'objectif est d'améliorer les performances des traitements, la qualité du code et l'organisation des référentiels Git tout en réduisant la dette technique. Missions principalesParticiper à l'évolution et à l'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur GCP Améliorer les performances des traitements et requêtes BigQuery Optimiser la structure, l'organisation et la maintenabilité des dépôts Git Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement Participer à la mise en place et à l'amélioration des chaînes CI/CD Accompagner la migration des solutions BI vers l'environnement GCP Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et valoriser les données opérationnelles Participer à la réduction de la dette technique et à la définition des bonnes pratiques de développement Environnement techniqueCompétences indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Git / GitHub CI/CD GitHub Actions ou outils équivalents Connaissances appréciéesData Warehouse / BI Optimisation de performances Data Méthodologies Agile (Kanban) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellent esprit d'équipe Forte capacité d'intégration dans un environnement existant Sens de l'écoute Bonnes qualités de communication Autonomie et capacité à être rapidement opérationnel Challenges de la missionPrendre en main un projet comportant plusieurs dizaines de modules Optimiser les performances des traitements BigQuery à grande échelle Structurer durablement les pratiques de développement et les dépôts Git Poser des bases solides pour l'exploitation de la plateforme Data sur GCP Réduire la dette technique tout en accompagnant les évolutions fonctionnelles Compétences / Qualités indispensables : Java, Spark, GCP, Big Query Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans l'optimisation de plateformes Data à fort volume, Appétence pour les environnements métiers opérationnels complexes Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

DEVOPS Teraform ,Platform Azure Cloud Python Anglais 450 e par jour Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l'Infrastructure as Code Gestion d'un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AZURE Développement d'application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Technologies utilisées Python, Terraform GitHub, GitHub Action AZURE Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 450 e par jour

ContexteDans le cadre du développement et de l'évolution de produits digitaux dédiés aux domaines Finance, Business & Assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack pour renforcer une équipe de développement Agile. MissionsAu sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en méthodologie Agile (sprints de deux semaines), vous contribuerez au développement, à la maintenance et à l'évolution d'applications métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer à la conception, au développement et à l'évolution des applications. Développer des fonctionnalités frontend en Vue.js. Contribuer aux développements backend avec NestJS. Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Collaborer avec les membres de l'équipe (développeurs, Product Manager et autres parties prenantes) afin de garantir la qualité des livrables. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de l'équipe. Participer à l'intégration d'outils et de pratiques favorisant l'automatisation et l'optimisation du cycle de développement, notamment à travers l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle lorsque cela est pertinent. Environnement techniqueCompétences requisesVue.js : expertise NestJS : bonne maîtrise GitHub Actions : connaissance appréciée LanguesAnglais professionnel

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur DevOps – Automation & Observability H/F Description de la mission : Description de mission – Automatisation & Observabilité Contexte et objectif de la mission Au sein de l'équipe Automation & Observability, la mission consiste à garantir la fiabilité, la maintenance, les performances et l'évolution d'outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes. Le prestataire intervient en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure afin de répondre au plus près des besoins en automatisation. Périmètre technique • Ansible (maîtrise requise) • AWX (Ansible Workflow Automation) comme atout significatif • Python pour le scripting, le développement d'APIs et de petites applications • Terraform • Bash / Shell • PowerShell • CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions • Docker • Kubernetes • Administration système Linux et Windows • Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises • Splunk comme plus Missions principales • Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT • Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning • Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements • Développer des APIs et des applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation • Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique • Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps et GitHub Profil recherché • Certification Azure AZ-104 obligatoire • Anglais courant obligatoire pour la documentation et les échanges techniques internationaux • Solide connaissance des briques d'infrastructure : réseau, compute, stockage, IAM • Maîtrise d'Ansible ; la connaissance d'AWX constitue un avantage significatif • Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et de petites applications Usage de l'IA dans le développement Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : • La génération et la revue de code assistées par IA sur les playbooks Ansible, les pipelines et les applications Python • Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA : structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation • L'optimisation des workflows et des méthodologies de développement via l'IA • La capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures. Compétences / Qualités indispensables : Ansible, Python (scripting, APIs, applications), CI/CD (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions), Automatisation d'infrastructure en environnement hybride (Azure/AWS/On-Premises), Certification Azure AZ-104, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : AWX (Ansible Workflow Automation), Splunk, Anglais courant, attention des astreintesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Périmètre technique Ansible - maîtrise requise ; AWX / Ansible Workflow Automation est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Administration système Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances et compétences sur les éléments d'infrastructure : DNS, Proxy, certificat TLS, AD, etc. Splunk : connaissance appréciée Activités principales Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps / GitHub

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Dans le cadre d'un programme de transformation de sa plateforme d'observabilité, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un(e) DevOps / Platform Engineer pour accompagner la migration de plusieurs entités vers une plateforme Dynatrace unifiée. Intégré(e) à une équipe en charge de la plateforme de développement, vous participerez à la conception et au développement des outils d'automatisation permettant d'industrialiser cette migration à grande échelle. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Développer et maintenir des agents d'automatisation en Node.js / TypeScript capables d'analyser des dépôts GitHub, de convertir des configurations Datadog ou Elastic vers Dynatrace et de générer automatiquement des Pull Requests. Concevoir et faire évoluer un SDK interne dédié à Dynatrace. Mettre en œuvre les standards Observability as Code avec Monaco et Terraform, et les intégrer dans les pipelines GitHub Actions. Participer à l'instrumentation des applications avec OpenTelemetry. Garantir la qualité, la maintenabilité et la reproductibilité des développements (documentation, runbooks, automatisation). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme DevOps et des processus d'automatisation.

Notre client, acteur reconnu dans le secteur bancaire, recherche son futur Ingénieur SRE / Platform Engineer (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa plateforme technique et de ses pratiques d'industrialisation. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme et à l'intégration, vous intervenez principalement sur des sujets Build avec pour objectif de structurer un environnement technique fiable, automatisé et orienté self-service. Votre rôle est de faciliter le travail des équipes de développement en mettant à disposition des outils et standards robustes, dans une logique de Platform Engineering, avec une forte culture Infrastructure as Code. Vous évoluerez dans un environnement hybride combinant GCP et Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et maintenir des infrastructures automatisées (Terraform, Helm) * Développer des outils et templates en self-service pour les équipes applicatives * Construire et optimiser les pipelines CI/CD * Mettre en place des solutions d'observabilité (monitoring, alerting, logs) * Assurer un support avancé sur les incidents applicatifs critiques (N3) * Intégrer les exigences de sécurité dans les processus CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour faciliter les déploiements * Participer à la structuration et à l'évolution de la plateforme technique Compétences techniques * Cloud : GCP (environnement principal) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Infrastructure as Code : Terraform * CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins * Observabilité : Datadog, Prometheus * Environnements distribués : microservices, APIs Une expérience en développement (Node.js, Go ou Python) sera un réel atout.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un leader .NET pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Essential Skills / Knowledge / Experience * Strong leadership and stakeholder management skills with the ability to influence cross-functional teams and senior leaders. * Proven experience in Product Management, Agile delivery, roadmap planning, backlog prioritization, and outcome-driven execution. * Solid understanding of modern data platforms, particularly Snowflake, dbt, and Airflow, including data modeling, orchestration, governance, and performance optimization. * Knowledge of customer data, analytics, AI/ML capabilities, data warehousing, and cloud-based data architectures. * Excellent communication skills, with the ability to translate complex technical concepts into business value. * Proactive and pragmatic mindset, capable of navigating ambiguity, making informed decisions, and driving accountability across teams. * Passion for building data-driven products, fostering innovation, and contributing to a strong product management culture. Desirable skills/knowledge/experience: * Knowledge of data platforms (e.g. Snowflake, Azure Data Lake). * Understanding of monitoring, model performance tracking, and observability best practices. * Languages: Python (primary), SQL, Bash * Cloud: Azure, AWS * Tools: Airflow, DBT * Data: Snowflake, Delta Lake, Redis, Azure Data Lake * Infra & Ops: Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, Azure Monitor LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data