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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle appliquée au développement logiciel ? Vous maîtrisez GitHub Copilot et souhaitez contribuer à son industrialisation à grande échelle tout en développant de nouveaux usages autour des agents IA, MCP et de l'automatisation intelligente ? Vous aimez partager vos connaissances et accompagner les équipes vers de nouvelles pratiques ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert GitHub Copilot / IA Agentique pour intervenir auprès de l'un de nos clients grands comptes. 💻💼 Votre mission consistera à accompagner la DSI dans le déploiement, l'industrialisation et l'adoption de GitHub Copilot, tout en développant les usages avancés de l'IA générative appliquée au développement logiciel 🎯 Vos missions au quotidien : Vous serez le référent sur les usages GitHub Copilot et contribuerez à structurer leur adoption : - Analyser les usages existants de GitHub Copilot et identifier les axes d'amélioration - Définir un socle de configuration commun adapté aux différents contextes projets - Mettre en place les standards de configuration et les bonnes pratiques d'utilisation - Accompagner les équipes dans l'intégration de GitHub Copilot au sein de leur environnement de développement - Assurer la cohérence, la maintenance et l'évolution des configurations déployées Développer les usages avancés de l'IA générative Vous participerez activement à la mise en œuvre de nouvelles solutions basées sur l'IA : - Recueillir les besoins métiers et techniques autour des usages IA - Concevoir, développer et intégrer des solutions basées sur le Model Context Protocol (MCP) - Participer à la mise en place de serveurs MCP et à leur gouvernance - Concevoir des agents IA, skills et instructions adaptées aux besoins des équipes - Définir les standards de sécurité et de qualité liés aux usages IA Accompagner la montée en compétence des équipes Vous jouerez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques : - Réaliser des démonstrations et ateliers autour de GitHub Copilot - Accompagner les équipes de développement sur des cas d'usage concrets - Sensibiliser aux bonnes pratiques de prompt engineering et de conception d'agents - Partager les retours d'expérience et recommandations techniques - Participer à la veille technologique sur les solutions IA émergentes Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement Vous serez force de proposition pour optimiser les méthodes de travail : - Identifier les opportunités d'automatisation grâce à l'IA - Évaluer les gains de productivité et les retours d'expérience - Participer à la définition de la gouvernance des usages IA - Assurer une veille constante sur les évolutions de GitHub Copilot et des architectures agentique 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) - 🏠Télétravail 2 jours/semaine après 4 mois

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F). Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement. Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS. Vos principales responsabilités1. Administration et sécurisation des outils DevSecOps Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement. Automatiser les opérations d'administration et de maintenance. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels. Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et évolution de la plateforme IA Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS. Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub. Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques. Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'industrialisation de l'intelligence artificielle, CYNERS recherche un Ingénieur DevSecOps IA Expert (H/F) pour accompagner un grand groupe international dans la construction, la sécurisation et l'exploitation de sa plateforme IA d'entreprise. Vous rejoindrez une squad spécialisée dans le développement d'une plateforme permettant aux équipes du groupe de concevoir, valider, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle : agents IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Skills, Plugins et Hooks. Cette mission associe ingénierie DevSecOps, sécurité applicative, automatisation, Cloud AWS et sécurisation des architectures IA agentiques. Vos principales responsabilités1. Administration des plateformes DevSecOps Administrer et maintenir GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de développement. Assurer l'administration et l'évolution de SonarQube Server et JFrog Artifactory / Xray. Industrialiser les opérations d'exploitation et de maintenance. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures DevSecOps. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les policies, managed settings, instructions et hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Collaborer avec les équipes cybersécurité pour déployer des contrôles adaptés sans freiner les activités des développeurs. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Implémenter les contrôles et scans de sécurité dans les chaînes de publication. Intégrer des solutions SAST, SCA et de détection de secrets. Mettre en œuvre des quality gates et des mécanismes de validation automatisés. Déployer les contrôles de sécurité nécessaires à la publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Définir et implémenter les contrôles liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les PII, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la sécurisation de la chaîne d'approvisionnement logicielle : SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et maintenance de la plateforme IA Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA reposant sur AWS. Contribuer à l'intégration des services AWS AgentCore Gateway, AgentCore Runtime et des composants de registre d'agents. Participer à la construction des composants internes de portail et de hub MCP. Développer des automatisations en Python et Ansible. Accompagner l'industrialisation et la sécurisation des déploiements IA. Vous interviendrez sur des projets innovants, avec un rôle opérationnel majeur dans la sécurisation et l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un groupe international.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe dédiée aux technologies de l'IA et de la Data, vous participerez au développement et à l'industrialisation d'une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant aux applications et aux agents IA d'interroger des bases documentaires et des connaissances métiers en langage naturel, avec des réponses fiables et sourcées. La plateforme couvre l'ensemble de la chaîne RAG : ingestion et indexation documentaire, recherche vectorielle et hybride, génération de réponses, évaluation de la qualité et gestion des droits d'accès. Vous intégrerez une équipe qui place également l'IA au cœur de ses pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation quotidienne d'agents de programmation. Missions principales Développement Backend et RAG Concevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python avec FastAPI. Construire des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents (PDF, Office, HTML, documents scannés), découpage, embeddings et synchronisation incrémentale. Améliorer les mécanismes de recherche : recherche vectorielle et hybride, reranking, réécriture de requêtes et filtrage par métadonnées. Mettre en œuvre une recherche multilingue et gérer les droits d'accès aux documents. Intégrer les modèles de langage et d'embeddings via une passerelle IA. Mesurer et améliorer la qualité des résultats : pertinence, précision, fidélité et fiabilité des réponses. Architecture et industrialisation Garantir la performance, la scalabilité et la disponibilité des services. Participer à la supervision, aux tests de charge et à la gestion des incidents. Contribuer aux choix d'architecture et aux études de solutions (développement interne, achat ou open source). Développer des outils, SDK et templates facilitant l'intégration de nouvelles bases documentaires. IA agentique et pratiques de développement Exposer les fonctionnalités RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP utilisables par des agents IA. Développer des mécanismes de recherche agentique et multiétapes. Utiliser quotidiennement des agents de programmation (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…) pour accélérer le développement, les tests et les refactorisations. Rédiger des spécifications précises, déléguer les tâches aux agents et contrôler rigoureusement les résultats. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, aux revues de code, aux tests automatisés et à la documentation. Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage de connaissances.

Mission à Lille – Développeur Backend Python / RAG / IA - Ref AD175 Pour un acteur majeur de la distribution spécialisée, recherche d'un développeur backend Python ayant une expérience concrète des architectures RAG en production. Mission : développement et exploitation d'un moteur RAG, ingestion et indexation de documents, recherche vectorielle/hybride, reranking, APIs, gestion des droits, évaluation de la qualité et intégration LLM. Environnement fortement orienté agents IA et MCP. Stack impérative : Python / FastAPI / GitHub / RAG en production, IA/ML

Dans le cadre d'un accord-cadre d'une durée de 2 à 4 ans, nous recherchons des experts techniques OCaml / CATALA pour intervenir sur le développement, l'évolution, la maintenance et l'optimisation du langage CATALA et de son compilateur. Le consultant sera référent technique et participera à la conception de fonctionnalités complexes, à l'amélioration des performances du compilateur, à l'audit de code et à l'accompagnement des équipes clientes. Il contribuera également à la migration de jeux de tests existants vers CATALA et à l'animation de formations techniques.

Dans le cadre de la construction et de la sécurisation d'une plateforme d'intelligence artificielle à destination des équipes d'un grand groupe, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans le développement d'une plateforme IA permettant aux équipes de concevoir, développer, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA et des serveurs MCP. principales missionsAdministrer, maintenir et industrialiser les environnements GitHub Enterprise Cloud & Server. Concevoir, optimiser et sécuriser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité applicative : SAST, SCA, détection de secrets, SBOM et Quality Gates. Administrer et intégrer les solutions SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Définir et déployer les politiques de sécurité liées à l'utilisation des assistants de développement IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code. Identifier et traiter les risques de sécurité liés aux LLM, aux agents IA et aux serveurs MCP. Contribuer à la sécurisation et à l'industrialisation de la plateforme IA dans un environnement AWS. Développer des scripts et automatisations en Python dans des environnements Linux.

Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux technologies de l'IA et de la Data, vous participerez au développement et à l'exploitation d'une plateforme centrale permettant aux équipes internes de consommer et d'exposer différents modèles d'intelligence artificielle de manière sécurisée et unifiée. Cette plateforme joue le rôle de point d'entrée unique vers plusieurs fournisseurs de LLM, modèles européens souverains et modèles hébergés en privé. Elle permet notamment de gérer le routage des requêtes, la sécurité, les coûts, la gouvernance et l'intégration des agents IA. Vous intégrerez une équipe qui place également l'IA au cœur de ses pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation quotidienne d'agents de programmation. Missions principalesDéveloppement et exploitation de l'AI Gateway Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités de la plateforme en Python. Développer des API unifiées compatibles avec les standards OpenAI. Mettre en place le routage multi-fournisseurs, les mécanismes de fallback, le streaming et le caching. Gérer les accès, clés API, quotas, limitations de débit et budgets par équipe et cas d'usage. Intégrer de nouveaux modèles et fournisseurs d'IA. Évaluer et comparer les modèles selon leur qualité, leur latence et leurs coûts. Mettre en place le suivi des consommations et l'attribution des coûts. Sécurité, performance et observabilité Garantir la sécurité des échanges : authentification, autorisation, gestion des secrets et protection des données. Mettre en œuvre des mécanismes de protection contre les injections de prompts et le filtrage des données sensibles (PII). Assurer la traçabilité et l'auditabilité des interactions. Développer les dispositifs de supervision : logs, traces, métriques, tableaux de bord et alertes. Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité de la plateforme. Participer aux tests de charge, à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. IA agentique et intégration Faire évoluer la plateforme pour prendre en charge les usages agentiques : tool calling, serveurs MCP, gestion des identités et permissions des agents. Exposer les services IA via des API et des interfaces MCP. Développer des SDK, templates et plugins facilitant l'adoption de la plateforme par les équipes produit. Contribuer aux choix d'architecture et aux études de solutions techniques. Pratiques de développement AI-first Utiliser quotidiennement des agents de programmation (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…) pour accélérer le développement, les tests et les refactorisations. Rédiger des spécifications précises et découper les sujets en tâches exploitables par les agents. Piloter plusieurs agents en parallèle et contrôler rigoureusement la qualité de leurs productions. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, aux revues de code, aux tests automatisés et à la documentation. Participer au partage de connaissances et à l'amélioration des pratiques de l'équipe.

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Java Big Data confirmé pour intervenir sur la conception et le développement de solutions applicatives s'appuyant sur les technologies Big Data, les API et les environnements Cloud. Vous intégrerez des équipes techniques travaillant sur des applications à forte volumétrie, avec des enjeux importants de performance, de disponibilité et d'industrialisation. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring. Le développement et l'intégration de solutions exploitant les technologies Big Data, notamment Hadoop, HDFS et Spark. La mise en place de stratégies de tests automatisés (TDD / BDD). L'industrialisation et l'automatisation des déploiements à l'aide de conteneurs. L'optimisation des performances applicatives, notamment par le fine-tuning de la JVM. L'exploitation des environnements Cloud AWS et/ou Azure. La rédaction de la documentation technique et le partage des bonnes pratiques. La participation au diagnostic des incidents et au maintien en conditions opérationnelles des applications, dans le respect des SLA.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe poste consiste en un renfort de compétences GCP pour un projet dans le contexte des services au sol. Les responsabilités incluent l'optimisation du code, des performances Big Query et la gestion de repos Git. Principales responsabilités : Le candidat sélectionné sera responsable de : Optimiser les performances des requêtes Big Query. Gérer et optimiser les dépôts Git. Collaborer avec l'équipe sur l'intégration continue et le développement. Participer à des réunions d'équipe en mode Agile Kanban. Assurer la qualité et la maintenabilité du code. Anticiper et gérer la dette technique. Exigences clés : Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie de données. Connaissance approfondie de GCP et Big Query. Expérience en CI/CD, notamment avec GitHub et Git actions. Capacité à travailler en équipe et à intégrer une nouvelle équipe. Excellentes compétences en communication et en écoute. Anglais courant Atouts supplémentaires : Expérience avec des projets de migration vers GCP. Détails supplémentaires : Mission : jusqu'à fin mars 2027, prolongeable. Le travail exige une présence sur site d'un jour par semaine (mercredi), Le lieu de travail : Toulouse

Freelance / Portage : Senior DevOps / Platform Engineer – IA & Coding Agents Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) – 2 jours de télétravail/semaine Démarrage : ASAP TJM négociable : 580 € max Expérience : Plus de 8 ans Date limite de candidature : 11/11/2026 Contexte de la mission : Je recherche un Senior DevOps / Platform Engineer pour intervenir sur un projet de conception et d'industrialisation d'une plateforme applicative intégrant le développement assisté par intelligence artificielle. L'objectif est de construire un socle technique permettant de développer, tester, sécuriser et déployer des applications en s'appuyant notamment sur des coding agents. Le consultant devra être capable d'intervenir aussi bien sur les sujets DevOps et Platform Engineering que sur le développement concret d'applications avec l'IA. Principales missions : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique d'une plateforme applicative. Automatiser le provisioning des infrastructures et le déploiement des applications. Construire des templates de repositories et des pipelines CI/CD. Intégrer les contrôles de sécurité, de qualité et les tests automatisés. Mettre en place les mécanismes IAM, SSO/OIDC et de gestion des secrets. Déployer les outils de monitoring, logging et observabilité. Définir les standards de développement avec des coding agents. Concevoir des rules, skills, instructions et patterns réutilisables pour les agents IA. Développer des applications de bout en bout avec Claude Code, GitHub Copilot ou des solutions équivalentes. Analyser, corriger et refactorer le code généré par l'IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Compétences indispensables : Plus de 8 ans d'expérience en DevOps / Platform Engineering. Expertise en conception et industrialisation de plateformes applicatives. Maîtrise d'AWS et CDK pour les déploiements. Solide expérience Git, CI/CD, Docker et conteneurisation. Maîtrise des pratiques DevSecOps, IAM, SSO/OIDC et gestion des secrets. Expérience significative en développement applicatif TypeScript/JavaScript et/ou Python. Bonne maîtrise des API, architectures web et bases de données SQL. Expérience en tests automatisés, qualité de code et observabilité. Expérience opérationnelle obligatoire avec des coding agents. Capacité à structurer des rules, skills et instructions pour industrialiser le développement assisté par IA. Environnement technique : AWS / CDK GitHub Enterprise Docker TypeScript / JavaScript / Python PostgreSQL Microsoft Entra ID Claude Code / GitHub Copilot CI/CD, DevSecOps et outils d'observabilité Atouts : Expérience dans la création de plateformes internes de développement. Conception de composants et de templates applicatifs réutilisables. Expérience en développement fullstack. Connaissance des environnements cloud souverains. Capacité à intégrer des agents IA dans des processus de développement industrialisés. Autonomie, pragmatisme, rigueur et forte culture de la sécurité. Profil recherché : Je privilégie un profil véritablement hands-on, capable de concevoir une plateforme, d'automatiser son déploiement, mais également de développer lui-même des applications avec des coding agents. Attention : Une expérience concrète et significative avec Claude Code, GitHub Copilot ou une solution comparable est impérative. Une simple utilisation ponctuelle d'un assistant IA pour générer ou compléter du code ne sera pas suffisante. Le candidat devra être en mesure de présenter des réalisations concrètes et d'expliquer comment il a structuré les rules, skills, contrôles de sécurité et pratiques de développement pour produire un code maintenable et industrialisable.

Poste : Senior Quality Analyst. Basé à Lille (hybride), mission longue. Le/la Senior Quality Analyst aura pour mission de garantir et d'améliorer la stratégie de test au fil de l'eau, en intervenant au-delà de l'exécution de tests manuels classiques. Les activités comprennent l'accompagnement des équipes de développement sur les pratiques d'automatisation et de couverture, la définition et le maintien de la robustesse de la pyramide de tests (réduction de la flakiness, surveillance des métriques CI/CD), le pilotage des tests hardware/caisse lors des trains de release hebdomadaires, et la participation active aux refinements pour challenger les règles métier. Le/la candidat·e contribuera à la rédaction de scénarios BDD/Gherkin, à la conception de tests d'intégration et E2E maintenables, et à la définition des critères de Definition of Ready (DoR) et Definition of Done (DoD). Il/elle organisera et exécutera les tests nécessaires à la validation de la release candidate sur une caisse physique, enrichira le cahier de recette exploratoire et non automatisable (via Allure Report) et participera à la décision de "Go / No-Go" pour les mises en production en coordination avec le Product Manager et l'Engineering Lead. Les livrables attendus sont l'amélioration continue de la stratégie de test, des scénarios BDD maintenables, une couverture d'automatisation adaptée et des rapports de validation clairs pour les releases.

Dans le cadre d'un accord-cadre d'une durée de 2 à 4 ans, nous recherchons des Consultants SI – Développeurs OCaml / CATALA confirmés pour participer au développement, à l'évolution et à la maintenance du logiciel libre CATALA et de ses outils associés. Le consultant interviendra sur la conception et le développement d'outils d'aide à la conception fonctionnelle, de test et de débogage, ainsi que sur l'amélioration des fonctionnalités du langage et de son compilateur. Il contribuera également à la création de connecteurs et d'interfaces permettant de répondre aux besoins fonctionnels et techniques du client. En collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles, il participera à la maintenance corrective des moteurs CATALA en production, à l'amélioration de la fiabilité des traitements et à la documentation des solutions développées.