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Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) "Ingénieur NetDeVOps (H/F)" Missions: Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; Opérer les revues de code ; Opérer la veille technologique ; Réaliser des présentations techniques ; Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) MCO Source de vérité (Nautobot) Réalisation de playbooks ansible (via AAPv2)

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle. Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming) Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka) Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow) Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD) Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers Stack technique • Scala / Python / SQL avancé Spark / PySpark, Kafka Airflow (ETL / orchestration) Cloud : Azure et/ou AWS Git, CI/CD

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

Dans le cadre de projets d’innovation au sein d’une grande DSI, nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe dédiée à l’innovation. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de la phase d’idéation jusqu’au développement, à l’industrialisation et à l’intégration des solutions dans le système d’information. Vos missions Participer aux phases d’idéation et à la définition de nouveaux concepts innovants Évaluer la faisabilité technique des projets Développer des POC et prototypes pour tester les concepts auprès des utilisateurs Être force de proposition sur les choix techniques et technologiques Intégrer les solutions développées dans le SI existant Assurer la transmission et l’industrialisation des projets vers les équipes internes Évaluer des solutions externes (startups, partenaires) dans une logique d’Open Innovation Garantir le respect des bonnes pratiques techniques et de sécurité Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus Environnement technique Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS, Cognito) Langages : Python 3, SQL Infra : Terraform API : REST Data : Data processing / Data engineering Systèmes : Linux Outils : Git ANGLAIS : Pré-requis

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et des évolutions de plusieurs applications décisionnelles critiques, nous recherchons un Consultant MSBI Senior capable d’intervenir sur un périmètre BI orienté Finance, Achats et Comptabilité. Le consultant intégrera un dispositif de TMA structuré et assurera un rôle de référent technique sur plusieurs environnements décisionnels stratégiques, avec une forte autonomie sur les sujets de run, de support et d’évolution. L’environnement repose principalement sur l’écosystème Microsoft BI avec un fort enjeu de stabilité, de qualité de service et de continuité opérationnelle. Missions principales Référent technique sur le périmètre BI principal Maintenance et évolution de cubes OLAP sous SSAS Développement et optimisation de requêtes MDX Conception et maintenance de rapports SSRS Développement et évolution de dashboards Power BI avec DAX avancé Maintenance de flux SSIS existants et gestion des relances d’incidents Support au MCO quotidien et traitement des incidents de production Participation aux évolutions fonctionnelles et techniques Production de documentation projet et technique : SFD STD plans de tests Travail en environnement Agile / SAFe Interaction avec les équipes métiers Finance et Achats Environnement technique SQL Server 2019 / 2022 SSAS MDX SSRS Power BI DAX avancé SSIS Transact-SQL GIT Méthodologie Agile / SAFe

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive

Pour répondre aux attentes et aux objectifs précités de la mission, le Titulaire doit disposer des compétences suivantes : - Maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit - Capacité à assurer des activités de support iso-Production en phase de tests utilisateurs - Expertise dans la communication et la vulgarisation des problématiques techniques appréciable - Capacité d’analyse et proposition de solutions techniques ou organisationnelles - Connaissances en java JEE ou en programmation - Maîtrise de la gestion et de la communication lors d’incidents - Connaissance en opération de Marché ou Politique Monétaire sont appréciables - Connaissance des produits du fournisseur VERMEG appréciable - Connaissance du fonctionnement EDI (échange de données de type IBM MQ, Bus de données...) - Connaissance de l’environnement Unix, BDD Oracle - Maîtrise des outils de déploiements GIT, XL Deploy etc. Non à la sous traitance.

La mission consiste à : - Concevoir et développer les API priorisés et engagés - Favoriser la capitalisation et le transfert de compétences - Contribuer à la montée en compétences des équipes internes - Mettre en place d'une plateforme de composition et d'orchestration de services en java angular - Intégrer la lecture de fil Kafka - Monter en compétence sur l'utilisation de la solution GCP APIGEE Intégration - Documenter, animern, onboarder les nouveaux développeurs Compétences demandées : - 5 ans minimum comme Tech Lead - Compétences sur Java, Angular, Kafka, API (build, orchestration, exposition), Oracle, GCP, APIGEE intégration, Git - Méthodologie Agile - Qualités attendues : esprit d'équipe, force de proposition, autonomie et rigueur ... - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.