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La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Front un + (VueJS, AngularJS, ReactJS ...) - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

📍 Lieu : Saint-Ouen 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 02/03/2026 → 31/12/2026 💼 Expérience requise : 9 ans minimum 🗣 Anglais : courant 🔎 Description du poste Dans un contexte d’innovation digitale autour des sujets Data, GenAI et performance média , vous intervenez en tant que Tech Lead / Développeur Full-Stack Senior au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Tech Lead, Full-Stack, Data Scientist, Data Engineer, Product Owner, QA). Vous serez en charge de la conception et du développement d’applications permettant notamment d’offrir une vision consolidée de la performance des assets média, depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale. Vos missions principales : Développer des applications front-end performantes et responsive (React.js, JavaScript moderne) Concevoir et exposer des API de consommation pour la valorisation des données (BigQuery, PostgreSQL, MongoDB) Concevoir et implémenter des services back-end en Node.js et Python (FastAPI) Modéliser et exploiter des données via MongoDB et PostgreSQL Sourcer les données dans le Data Lake BigQuery et alimenter des Knowledge Graph Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins…) Être le référent technique auprès des équipes Cybersécurité, Data Privacy et Architecture Investiguer et résoudre les problématiques techniques (debug, performance, optimisation) Intervenir sur des sujets Cloud GCP

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Automaticien(ne) RPA & Tests confirmé(e) pour renforcer l'équipe Qualité Produit / QA centrale d’un de nos clients grands compte. Il s'agit d'une mission à fort impact consistant à concevoir, maintenir et opérer des robots RPA ainsi que des tests automatisés (Web / Mobile / API) tout en assurant le RUN opérationnel. Vos Missions Cadrage & Conception : Participation et animation des réunions de prise de connaissance, chiffrages et ateliers de conception. Développement RPA : Conception, développement (Robot Framework + Python) et mise en service des robots, accompagnés de la documentation technique associée. RUN & Maintenance : Suivi quotidien de la production (gestion des erreurs/incidents, corrections, petites évolutions) et reporting. Automatisation de Tests : Conception et maintenance des Tests de Non-Régression (TNR) sur les périmètres Web, Mobile et API. Réalisation de Proof of Concept (PoC) selon les besoins. Stack Technique & Outillage RPA & Tests : Robot Framework ( Expertise requise ), Python, Selenium, Appium. API : Postman, SoapUI. CI/CD & Référentiels : Jenkins, Git, Xray (pour la traçabilité). Observabilité & Data : Datadog (analyses et monitoring), SQL (requêtage).

Nous recherchons un Administrateur / Ingénieur Système en prestation afin de renforcer l’équipe Exploitation au sein de la DSI de notre client. Missions Vous interviendrez sur l’exploitation et l’administration des systèmes, en veillant à la disponibilité et à la performance des infrastructures. À ce titre, vous serez amené(e) à : Assurer l’exploitation et l’administration des systèmes. Gérer les incidents et les demandes de support (niveaux 1 et 2). Planifier et suivre les traitements (ordonnancement, gestion des flux). Réaliser les contrôles périodiques et suivre les mises en production. Administrer les sauvegardes, la réplication et les mises à jour (patchs, cycle de vie). Participer aux projets d’évolution technique ou applicative. Communiquer auprès des utilisateurs en cas d’incident.

Pour cette mission, nous recherchons un profil de Concepteur developpeur expérimenté backend (en majeure partie). Les qualités suivantes seront appréciées pour ce poste : - Développement en C# (.Net Core et Framework / API / ReactJs ) - Maitrise SQL - Maitrise de GIT - Rigueur et transparence - Connaissance SSIS - Connaissance Reporting Services - Capacité réelle pour travailler en collaboration en équipe et avec son Chef de projet - Capacité de conception UML et rédaction de spécifications techniques - Capacité d’appliquer des procédures et les écrire Des connaissances des métiers de l'assurance sont un plus.

Bonjour, Dans le cadre de ce besoin, nous recherchons un Data Engineer / DataOps – Maintenance prédictive (Python / Spark) pour intervenir sur un environnement technique exigeant et à forte valeur ajoutée. 📍 Informations clés Localisation : Toulouse (3 jours/semaine sur site) TJM max : 300 € Démarrage : 01/04/2026 Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’un service de maintenance prédictive , dans un environnement hybride combinant : On-premise : Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD Cloud Azure : Databricks, PySpark, Azure Data Factory Service Platform : application web dédiée aux compagnies aériennes Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront : Assurer le MCO des environnements (développement & production) Superviser et monitorer les environnements Databricks / Spark Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en production Accompagner le déploiement d’algorithmes de maintenance prédictive (optimisation performance & coûts) Améliorer les processus d’ intégration, de versioning et de déploiement au sein de la Service Platform 🛠️ Environnement technique Langages & Data : Python, SQL, Pandas, Spark Cloud & Data : Azure (Databricks, Data Factory) Orchestration & pipelines : Airflow CI/CD & DevOps : GitHub, Docker, Terraform, Ansible Systèmes : Linux (RHEL / Ubuntu) Bonnes pratiques : PEP, industrialisation, monitoring 🎯 Profil recherché Data Engineer / DataOps avec minimum 3 ans d’expérience Solide expérience sur les environnements Python / Spark / Azure Capacité à évoluer sur des environnements production critiques (MCO, monitoring, performance) Bonne culture DevOps / CI-CD / automatisation Anglais professionnel requis

Cette mission d’envergure au sein du pilier RPBI de mon client bancaire dans le Val de Marne vise à transformer l'architecture data du groupe. En tant qu’ Architecte Solutions / Tech Lead , vous piloterez la migration stratégique de l'écosystème Hadoop vers Snowflake/Snowpark . Le rôle combine vision architecturale et leadership technique au sein d’un environnement Agile. Vos responsabilités incluent la définition des standards de développement, l'optimisation des pipelines de données via Snowpark/Scala et l'encadrement des Feature Teams. Dans un contexte Cloud Azure , vous garantirez la robustesse des solutions en appliquant les principes de Clean Code et de CI/CD. Points clés : Expertise : Snowflake, Snowpark, Scala et migration Hadoop (Cloudera). Profil : +7 ans d'expérience, capacité de vulgarisation et leadership. Durée : Longue visibilité (jusqu’en sept. 2028). Rythme : Hybride (2 jours sur site). C'est une opportunité rare de structurer la gouvernance data d'une grande banque internationale.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

En tant que SRE, vous aurez pour responsabilités de : Maintenir et faire évoluer une infrastructure conforme aux normes de sécurité les plus exigeantes (type SecNumCloud). Améliorer le monitoring et l’alerting pour détecter finement les anomalies des systèmes. Diagnostiquer et corriger les problèmes issus de la supervision. Participer à la rotation d’astreinte sur les différents produits. Rédiger et maintenir la documentation (procédures, modes opératoires) permettant à l’équipe d’assurer une exploitation fiable. Assurer une veille active en cybersécurité : identification des nouvelles menaces, bonnes pratiques, outils. Contribuer de manière proactive à l’ amélioration continue de l’infrastructure et des process.

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.