Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une AI Transformation & Data Expert – Industrie H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du déploiement de l'IA au sein de plusieurs sites industriels, l'organisation souhaite accélérer l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée dans les usines. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à automatiser certaines tâches, exploiter davantage les données industrielles et accompagner les équipes locales dans l'adoption de nouvelles solutions basées sur l'IA. Le besoin porte sur un profil expérimenté capable d'intervenir à la fois comme expert technique, facilitateur et coach auprès des équipes Digital / DX des usines, dans un environnement international. Mission Le consultant accompagnera les équipes depuis l'identification des opportunités jusqu'à la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il devra prendre du recul sur les besoins métiers, poser les bonnes questions, challenger les cas d'usage et accompagner concrètement leur réalisation. Le positionnement attendu est celui d'un coach, expert technique et chef d'orchestre de la transformation IA, avec pour objectif de rendre progressivement les équipes DX autonomes sur l'identification, le cadrage et le déploiement de leurs cas d'usage. Principales responsabilités Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les équipes métiers et les équipes des usines Analyser les problématiques, la faisabilité ainsi que la disponibilité et la qualité des données Construire et prioriser un pipeline de cas d'usage partageables ou réplicables entre plusieurs sites industriels Faire évoluer et valoriser les modèles de données existants Identifier les opportunités d'automatisation des tâches et processus industriels grâce à l'IA Conseiller sur le choix des modèles IA, des architectures et des solutions techniques adaptées Développer et mettre en production les premiers outils et applications Utiliser des outils de développement assisté par IA dans un environnement gouverné Concevoir des solutions de type RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Accompagner les équipes Digital / DX dans leur montée en compétences sur les sujets IA Animer le réseau d'experts via le partage de bonnes pratiques, retours d'expérience et capitalisation entre sites Réaliser des déplacements ponctuels en usine pour observer les processus, challenger les besoins et faire émerger de nouveaux cas d'usage Environnement technique IA : IA, GenAI, LLM, RAG, assistants IA Développement : C#, React Données : data modelling, Microsoft SQL Server Outils : Claude Code Environnement : architectures techniques, problématiques d'hébergement Métier : S&OP, Supply Chain Livrables attendus Cas d'usage IA identifiés, cadrés et priorisés Pipeline de cas d'usage mutualisables entre sites industriels Premiers outils et applications mis en production Solutions RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Montée en compétences des équipes Digital / DX sur l'identification, le cadrage et le déploiement des cas d'usage Profil recherché Expérience Au moins 5 ans d'expérience Expérience significative en Data, Intelligence Artificielle et transformation digitale Expérience idéale en environnement industriel Capacité à évoluer avec des équipes métiers et des équipes techniques Compétences techniques Maîtrise de l'IA, de la GenAI, des LLM et des approches RAG Compétences en data modelling Maîtrise de Microsoft SQL Server Développement dans des environnements C# / React Compréhension des architectures et des problématiques d'hébergement Appétence pour les outils de développement assisté par IA tels que Claude Code Compétences personnelles Capacité à prendre du recul sur un besoin métier Capacité à poser les bonnes questions et challenger un cas d'usage Posture de coach, facilitateur et expert technique Capacité à accompagner concrètement la réalisation des solutions Langues Anglais professionnel obligatoire Compétences / Qualités indispensables : IA / GenAI / LLM / RAG, Data modelling, Microsoft SQL Server, C# / React, Transformation digitale en environnement industriel, Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industrielInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux
Ce que fait le consultant C'est le pont entre les métiers, l'architecte ci-dessus et les développeurs. Il recueille et challenge le besoin métier, le traduit en exigences testables et en conception de solution, puis suit la livraison jusqu'à la recette. Concrètement, il anime un atelier métier le matin et relit une conception technique l'après-midi : ce n'est ni un BA pur, ni un développeur. Ses activités Recueillir, analyser et challenger les besoins métier et les contraintes opérationnelles Piloter l'ingénierie des exigences : exigences complètes, cohérentes et testables, gérées dans IBM RDNG Modéliser les processus, parcours utilisateurs, cas d'usage et critères d'acceptation Maintenir la traçabilité de bout en bout : demande ServiceNow, exigence, conception, développement, test, recette Rédiger les conceptions fonctionnelles et les HLD/LLD avec l'architecte et les développeurs Découper la solution en features, challenger les choix d'implémentation, participer aux revues d'architecture Animer le raffinement du backlog, l'estimation et la priorisation (IBM EWM) Contribuer au plan de release et à la stratégie de test (IBM ETM) Coacher l'équipe interne sur les pratiques Agile Compétences obligatoires Ingénierie des exigences et business analysis, spécifications fonctionnelles avancées Modélisation de processus (BPMN), définition de cas d'usage Animation d'ateliers et gestion des parties prenantes Méthodes Agile Background technique solide : capacité à produire un HLD et à challenger une implémentation Compréhension des architectures API, des intégrations et des cycles de vie IA/data Outils : ServiceNow, IBM ALM (RDNG, EWM, ETM), Git Anglais professionnel courant Apprécié : Copilot Studio, Azure AI Foundry, GenAI et RAG, prompt engineering, certification SAFe PO/PM. Profil type : ancien développeur devenu BA ou PO technique, ou tech lead fonctionnel, idéalement sur des projets IA ou data. Localisation : France (IdF de préférence).
