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Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles des applications critiques d’un grand compte, nous recherchons un Chef de Projet MCO / RUN. Rattaché au responsable MCO, vous intervenez sur le pilotage opérationnel des activités RUN avec pour objectif de garantir la qualité de service, la gestion efficace des incidents et l’amélioration continue des processus. À ce titre, vos principales missions sont les suivantes : Assurer le rôle de point d’escalade sur les incidents critiques et coordonner les équipes techniques (N1 à N3) jusqu’à leur résolution Piloter les analyses post-incidents (RCA, REX) et contribuer à la capitalisation des connaissances Identifier les incidents récurrents et mettre en place des plans d’actions correctifs et préventifs Coordonner les activités quotidiennes des équipes RUN et prioriser les interventions selon la criticité Assurer la circulation de l’information entre les différentes parties prenantes techniques et métiers Produire et suivre les indicateurs de performance (SLA, KPI, volumétrie des incidents) Préparer et animer les comités MCO en lien avec le management Veiller au respect des processus ITIL (Incident, Problem, Change) et des exigences de sécurité et de conformité (dont RGPD) Assurer une communication claire et structurée en cas d’incident majeur Vous évoluez dans un environnement exigeant, multi-acteurs, avec de forts enjeux de disponibilité et de performance des applications.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un WebApp Developer Fullstack afin de contribuer au développement d’une application web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Le rôle du consultant est centré sur l’intégration concrète de composants GenAI (LLM, APIs IA) au sein d’une application existante, avec un impact direct sur les parcours utilisateurs. Ce poste ne correspond pas à un rôle fullstack classique : une expérience réelle en intégration d’IA générative est indispensable.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Contexte : Notre client est un acteur majeur dans la conception et la mise en oeuvre de centres de contrôle et de commande pour les systèmes d'automatisme et de signalisation ferroviaires.Dans le cadre d'un projet majeur d'automatisation des transports en Île-de-France, vous contribuerez à la validation et aux essais de solutions critiques, incluant la supervision des équipements audiovisuels, des infrastructures en gare et tunnel, ainsi que la gestion du trafic et des accès.Ce poste est basé principalement chez notre client mais implique des déplacements sur les sites d'essais en Île-de-France et une collaboration étroite avec des partenaires techniques et le client final. Responsabilités : Vos missions seront variées et essentielles à la réussite du projet : - Rédaction des cahiers d'essais: Élaborer des protocoles d'essais fonctionnels et d'intégration, en vous appuyant sur les spécifications techniques de la solution, - Coordination technique : Participer aux réunions avec les partenaires pour définir et répartir les périmètres d'essais, - Exécution des essais : Réaliser des tests d'interface chez les partenaires, ainsi que des essais en usine et sur site, en collaboration avec les équipes projet et le client, - Reporting : Rédiger des rapports d'essais détaillés et contribuer à la préparation de démonstrations pour le client. À noter : Des déplacements en Île-de-France et des horaires adaptés (nuit/week-end) pourront être nécessaires selon les phases du projet.

Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Dans le cadre d’un programme IT au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie (client final anonymisé), nous recherchons un Pilote Opérationnel Service Messagerie pour assurer la gestion et l’évolution du service messagerie groupe. Le consultant interviendra au sein d’une équipe agile (framework SAFe) avec une forte exposition aux enjeux de sécurité des flux de messagerie . Environnement technique : SMTP (on-premise & cloud) Microsoft Exchange Online Cisco CES / ESA Protocoles de sécurité (SPF, DKIM, DMARC) Missions principales Pilotage opérationnel du service messagerie (SLA, KPI, disponibilité) Coordination de l’infogérant sur le périmètre messagerie Gestion des incidents complexes (N2/N3) et problèmes récurrents Pilotage des changements (RFC – ITIL) Définition de la roadmap N/N+1 du service Études d’évolution et sécurisation des flux SMTP Suivi des sujets sécurité (vulnérabilités, certificats, conformité) Animation des cérémonies Agile (Scrum/SAFe) Reporting mensuel et suivi de la satisfaction utilisateurs Participation aux exercices PCA

Nous sommes à la recherche d'un "Chargé d'application Encaissement Monétique" pour un client dans le secteur de la grande distribution 🏢 Le Contexte : La Vente au cœur de l'IT Magasin Vous rejoignez la DSI d'un acteur majeur de la grande distribution en France (réseau multi-enseignes). Au sein du département IT Magasin (Domaine Vente), vous assurez la supervision fonctionnelle et technique des systèmes d'encaissement et de monétique déployés sur l'ensemble du réseau. Votre rôle est stratégique : vous garantissez la stabilité, la performance et la fiabilité des applications en magasin, tout en assurant le relais entre les directions métiers (marketing, comptabilité, filière encaissement) et les partenaires techniques externes. 🎯 Vos Missions : Stabilité, Déploiement et Amélioration Continue Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications d'encaissement, de la conception en laboratoire jusqu'au support de niveau 3 en magasin. 1. Déploiement & Qualification : Maquetter les nouveaux services en laboratoire et qualifier les équipements (imprimantes, PDA, bornes, balances) avant leur déploiement. Réaliser les recettes techniques (monétique, paiements digitaux) et fonctionnelles de bout en bout. Déployer et piloter les solutions sur des magasins pilotes proches du siège. 2. Exploitation & Support Applicatif (N2/N3) : Diagnostiquer, corriger et tracer les incidents complexes via l'outil de ticketing (Ivanti). Reproduire et analyser les anomalies signalées par les magasins grâce aux maquettes de pré-production du labo technique. Identifier les causes racines (RCA) et documenter les solutions de contournement dans la base de connaissances (KB). 3. Industrialisation & Évolutions : Automatiser les tâches répétitives (scripts, contrôles, reporting) pour réduire le risque d'erreur humaine. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les nouvelles évolutions. Piloter les indicateurs clés (KPI : disponibilité, MTTR, incidents critiques) et animer les comités de pilotage avec les éditeurs. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Systèmes & Réseaux : Environnements Linux (Ubuntu), Android. Bases de données : PostgreSQL (requêtes, intégrité), MongoDB. Scripting & Automatisation : PowerShell, Bash. Matériel Magasin : Caisses Toshiba (360-361), Périphériques d'encaissement. Périmètre Métier : Encaissement (Oriane / Orika), Monétique (Worldline / Ingénico), Paiements Digitaux (Lyfpay, Alipay+, OnePrepaid, etc.). Méthodologie : Bonnes pratiques ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements, CAB).

Dans le cadre du renforcement du dispositif de cyberdéfense de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité expérimenté. Intégré au pôle Cyberdéfense de la division cybersécurité, vous interviendrez sur la conception, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions de détection de menaces. Votre rôle sera également central dans l'amélioration continue des capacités de détection, notamment via la réduction des faux positifs et l'amélioration de la pertinence des use cases. Vos missions: Conception et optimisation des mécanismes de détection des menaces Administration et exploitation de la solution CrowdStrike EDR Intégration et optimisation des règles de détection Analyse et réduction des faux positifs Participation à la use case factory pour améliorer la détection Cartographie des mécanismes de détection existants et identification des axes d'amélioration Mise en place de scénarios de tests et recettes fonctionnelles Contribution au maintien en conditions opérationnelles des outils de cybersécurité Production de documentation technique structurée

🎯 Votre rôle : En appui direct à un ingénieur production IT, vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement et de valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de solutions de visualisation, de supervision et de machine learning pour assurer une exploitation intelligente des données. 🔧 Vos missions principales : Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Kibana, Power BI, Grafana) Gérer des flux de données (pipelines, supervision bout-en-bout) Manipuler des outils comme ElasticSearch, Logstash et ETL Participer à la mise en œuvre de solutions de machine learning appliquées à l'exploitation de données Suivre les performances applicatives (APM), visualiser les métriques, anticiper les anomalies Alimenter et enrichir les systèmes de monitoring et de supervision

🎯 Votre rôle : En appui direct à un ingénieur production IT, vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement et de valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de solutions de visualisation, de supervision et de machine learning pour assurer une exploitation intelligente des données. 🔧 Vos missions principales : Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Kibana, Power BI, Grafana) Gérer des flux de données (pipelines, supervision bout-en-bout) Manipuler des outils comme ElasticSearch, Logstash et ETL Participer à la mise en œuvre de solutions de machine learning appliquées à l'exploitation de données Suivre les performances applicatives (APM), visualiser les métriques, anticiper les anomalies Alimenter et enrichir les systèmes de monitoring et de supervision

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Senior Windows System Engineer (Consultant Externe) Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la coordination de projets techniques au sein d’un établissement bancaire luxembourgeois, nous recherchons un Senior Windows System Engineer. Le consultant interviendra sur des infrastructures critiques à haute disponibilité, soumises à des exigences élevées en matière de sécurité, de performance et de conformité. La mission s’inscrit dans un environnement de production sensible nécessitant rigueur, autonomie et expertise technique avancée. 1. Compétences générales Minimum 8 ans d’expérience en environnement IT Capacité à travailler en équipe et facilité d’intégration Autonomie, sens des responsabilités et esprit d’initiative Rigueur, polyvalence et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément Bonnes compétences organisationnelles et de communication Solide capacité d’analyse et de résolution de problèmes Expérience en environnement critique (idéalement secteur financier) Respect des processus et procédures existants Expérience en rédaction de documentation et transfert de connaissances Maîtrise du français et de l’anglais (le luxembourgeois est un atout) 2. Compétences techniques requises Expertise confirmée sur Windows Server (2016, 2019, 2022…) Maîtrise avancée de PowerShell (automatisation, scripting) Très bonnes connaissances des technologies Microsoft : Active Directory ADFS ADCS Windows Failover Clustering Solides compétences en sécurité et cybersécurité Microsoft Expérience en gestion et coordination de projets techniques 3. Compétences techniques complémentaires (atouts) Virtualisation : VMware, VDI (ex : Horizon) Réseaux : DNS, proxy, firewall, load balancing Connaissance d’environnements applicatifs critiques Outils de gestion de projet (ex : MS Project) 4. Organisation & Environnement Profil technique senior avec forte autonomie Capacité à coordonner des activités inter-équipes 5. Missions principales Participation aux projets techniques (ou gestion de mini-projets) Collaboration au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Windows, virtualisation, sécurité, etc.) Amélioration, fiabilisation et automatisation des systèmes Support niveau 3 (incidents complexes) Rédaction de documentation technique Transfert de compétences vers les équipes de support (niveau 2)

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Dans le cadre d'un renfort d'équipe, nous recherchons un ingénieur support Monétique. Vos missions: - Support et assistance dont analyse, communication (fonctionnelle/métier) et traitement des incidents de 2nd niveau sur le domaine monétique (jusqu'au rétablissement de service), - Supervision des flux monétiques essentiels - Contrôles et suivi des mises en production (correctifs, évolutions, nouveaux services), - Gestion des migrations techniques et/ou fonctionnelles sur nos systèmes d'informations, - Coordination et gestion des changements opérationnels, - Veille fonctionnelle et réglementaire. - Animation / contribution aux divers comités - Pilotage de nos services réalisés en mode SAAS / PAAS