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Dans le cadre du programme Augmented la Direction Informatique recherche une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant. Activités principales La prestation portera sur le développement des agents et l’évaluation de solutions innovantes en IA générative (GenAI), ainsi que sur la définition de guidelines d’intégration à destination des autres équipes GenAI du Groupe. Les activités incluent : Développement de services permettant de tester des nouveautés GenAI et leur mise à l’échelle Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées Évaluation d’outils de développement basés sur l’IA Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables Exploration et montée en compétence rapide sur de nouvelles technologies

Application / Pipeline Documentation technique Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif Design Applicatif - Confirmé - Impératif Workflow/Evaluation GenAI - Junior - Important GCP - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Une des solutions que nous proposons à nos Business Units (BU) est un Chatbot. Ce chatbot est basé sur la GenIA (Model Gemini). Nous avons maintenant un orchestrateur GenAI et un agent/assistant GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Nous allons aussi intégrer d’autres agents/assistants venant d’autres domaines comme le produit. Notre chatbot est à destination de nos clients finaux qui parcourent les sites Leroymerlin de nos différentes BUs afin de les aider sur des parcours prédéfinis ou affiner leur intention et sélectionner les informations pertinentes de la FAQ ou de la recherche d’un produit. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python Fast API En tant qu’Ingénieur Backend, vous serez au cœur de la conception et de la mise en œuvre de l’architecture qui alimente notre plateforme GenAI. Vous développerez des services backend évolutifs, robustes et hautes performances capables de gérer des millions d’interactions IA, de piloter des configurations complexes de compagnons numériques et d’orchestrer des intégrations fluides avec plusieurs fournisseurs de LLM. Au sein d’une équipe Agile, vous concevrez des microservices, optimiserez les performances des API et garantirez la fiabilité du système à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour transformer notre infrastructure technique et relever les enjeux liés à la scalabilité, l’optimisation des performances, l’intégration système et l’orchestration GenAI. Résumé du poste En tant qu’Ingénieur Backend, vous développerez des microservices pilotés par l’IA, des systèmes de routage intelligent, des API de gestion d’agents et des couches d’intégration robustes. Vous concevrez l’architecture backend, de la définition des API jusqu’au déploiement en production, afin de permettre des expériences GenAI rapides, fiables et évolutives pour L'OréalGPT, tout en garantissant un niveau de sécurité et de performance conforme aux standards d’entreprise.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer + Développeur H/F ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima sur des missions de Data Engineer . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima sur des missions de Développeur/Développeuse . Tu as une première expérience professionnelle ou une formation en AI/GenAI . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en NodeJs ou Java . Tu parles anglais à un niveau professionnel. Missions: En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product): 1/ Pilotage du Discovery 2/ Veille, Analyse & Architecture 3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product) 4/ Mesure & Communication Contexte : accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise. Démarrage : rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert IA Générative (GenAI) / Architectures Agentic pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, déployer et faire évoluer des agents IA répondant à des cas d'usage métiers concrets ; - Intervenir sur des architectures agentic existantes, depuis la conception jusqu'à la mise en production ; - Intégrer les agents via APIs et un serveur MCP, en garantissant robustesse et cohérence d'ensemble ; - Mettre en place des mécanismes d'observabilité et de monitoring des agents (comportements, performances, dérives) ; - Sécuriser et industrialiser les solutions IA en production (scalabilité, fiabilité, traçabilité, time-to-market) ; - Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et IA générative internes dans un environnement structuré ; - Documenter les choix techniques, expliquer les arbitrages et contribuer à la valorisation des solutions livrées. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants

Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production.

Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Client • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production

Contexte du projet Le projet s’inscrit au sein d’une fonction IT transverse , dans un environnement international, avec une montée en puissance des usages Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative . L’objectif est de structurer, sécuriser et industrialiser les développements IA, tout en garantissant la continuité opérationnelle, la création de valeur business et l’adoption des solutions par les métiers. Mission En tant que Senior Consultant AI / ML Development & Operations , vous interviendrez au cœur des activités IA, MLOps et plateforme Data , avec un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques et les métiers. Vous contribuerez à la structuration des processus MLOps, au pilotage des projets IA et à l’industrialisation des déploiements dans une logique Agile et orientée produit . Responsabilités Pilotage projets & valeur business Assurer l’exécution des projets IA et GenAI dans le respect des délais, des coûts et de la qualité. Structurer et prioriser un portefeuille de demandes IA en lien avec les équipes métiers. Suivre et communiquer la valeur business des solutions IA via des KPIs et dashboards. Contribuer à l’acculturation IA des parties prenantes (IT et métiers). Process, MLOps & Run Définir et formaliser les processus de gouvernance et de Machine Learning Operations (MLOps) . Intégrer les développements IA dans les pipelines CI/CD existants. Piloter les activités RUN et le monitoring de la plateforme IA interne. Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.

Rejoignez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications et d'outils data innovants, fiables et scalables, intégrant des algorithmes avancés de Machine Learning (ML) et d'IA Générative (LLM). Votre rôle contribuera à la transformation des plateformes technologiques en exploitant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions pratiques. Environnement technique Langages et technologies clés : Python (expertise requise) Go (notions appréciées) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies émergentes : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Responsabilités principales Développement et intégration : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et applicables à divers domaines métiers. Assurer la maintenance et l'amélioration continue d'une plateforme basée sur des LLM (ex : conseil ESG). Coordination et adaptation : Travailler dans un environnement dynamique et international (équipes réparties entre plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Collaborer activement dans un cycle de développement logiciel agile.

Pour le compte d’un acteur public , nous recherchons un Développeur Full Stack IA afin d’intervenir au sein d’une usine IA interne en forte croissance . Objectif du poste Concevoir et déployer des solutions métiers intelligentes de bout en bout , contribuant directement à la performance de l’action publique, dans un environnement agile et innovant . Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, Architectes), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Développement Front-end Interfaces web modernes et responsives (React, Vue.js, Angular) Attention particulière à l’UX/UI et à l’accessibilité Développement Back-end Conception d’API REST / GraphQL (Node.js, Python – FastAPI/Flask, Java) Intégration de micro-services exposant des modèles IA Intégration IA Industrialisation de modèles IA (ML, Deep Learning, GenAI) Connexion à des API IA (OpenAI, Hugging Face…) Architecture & DevOps Déploiement Cloud & on-premise (AWS, GCP, Azure, Outscale) CI/CD, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code Qualité & Sécurité Tests automatisés, monitoring, performance Bonnes pratiques de sécurité (OWASP, IAM, chiffrement) Profil recherché Formation Bac+5 (informatique, développement logiciel ou équivalent) Minimum 3 ans d’expérience en développement Full Stack Solide culture IA / Data / Cloud À l’aise en environnement Agile Autonome, curieux(se), force de proposition