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Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Consultant DevOps expérimenté spécialisé en Infrastructure as Code (Terraform) et en environnements cloud Azure & AWS , avec une forte appétence pour les sujets GenAI et automatisation avancée . Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la définition, industrialisation et maintien des standards d’Infrastructure as Code dans un environnement cloud multi-provider (Azure & AWS). L’objectif est d’ accélérer la production et la maintenance des infrastructures en s’appuyant sur des approches innovantes, notamment via des agents intelligents de génération de code . Missions principales Maintenir et faire évoluer les standards IaC (Terraform) à l’échelle groupe Assurer le support niveau 3 sur les problématiques d’infrastructure Gérer les incidents et problématiques liés aux déploiements, migrations et opérations cloud Concevoir et développer des building blocks réutilisables Garantir les bonnes pratiques DevOps et IaC Développer des agents spécialisés (type GenAI / code assistants) pour automatiser les usages Contribuer à la mise en place d’outils de suivi de performance et KPI (usage GitHub, adoption des composants) Participer à l’optimisation des workflows DevOps et à l’industrialisation globale Environnement technique Cloud : Azure & AWS IaC : Terraform (expertise attendue) CI/CD & versionning : GitHub AI / Dev tooling : GitHub Copilot, Claude, agents IA Approche : DevOps, automatisation, platform engineering

Dans le cadre du développement de nos initiatives autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Product Manager IA / GenAI capable d’identifier, structurer et piloter des opportunités produits à fort impact, en lien étroit avec les équipes métiers, data et tech. Vous jouerez un rôle central dans la définition et la mise en œuvre de solutions basées sur les LLM , les architectures RAG et plus largement les usages de l’ IA générative , avec une forte orientation valeur métier et impact opérationnel. Au sein d’un environnement transverse et en forte évolution, vous serez amené(e) à : Identifier et cadrer les opportunités IA en collaboration directe avec les équipes métiers, en partant des problématiques terrain, des irritants et des enjeux business Mener des phases de product discovery pour faire émerger les cas d’usage les plus pertinents, challenger les besoins, évaluer la faisabilité et prioriser les initiatives à forte valeur Piloter des projets IA de bout en bout , notamment autour des LLM , des architectures RAG et de solutions d’IA générative Traduire les besoins métiers en solutions concrètes , activables et alignées avec les contraintes produit, techniques et organisationnelles Définir, structurer et prioriser la roadmap produit IA , en arbitrant entre impact, effort, maturité des cas d’usage et valeur pour les utilisateurs Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, tech, innovation et métiers afin d’assurer la cohérence, l’adoption et la réussite des projets Contribuer à la diffusion d’une culture produit et IA au sein de l’organisation, en facilitant la compréhension des enjeux, des possibilités et des limites des technologies déployées

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Ready Lead pilote la préparation et la structuration des données et connaissances nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle encadre une équipe dédiée à la mise en qualité des contenus et à leur exploitation optimale pour les solutions IA (copilots, agents, RAG). Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Knowledge Manager IA Ready Data / IA Ready Analyst Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de la conformité et de l’adoption Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets spécialisés Mission Le/la IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données utilisées par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle garantit la disponibilité, la qualité, la cohérence et la traçabilité des bases de connaissances, et définit les standards permettant d’optimiser la performance des systèmes IA. Responsabilités principales 1. Définition de la stratégie IA Ready Définir la stratégie de préparation des données pour l’IA Identifier et cartographier les sources de connaissances Prioriser les sources en fonction des cas d’usage Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances 2. Standards de structuration et performance RAG Définir les standards de structuration des contenus (taxonomie, tagging, hiérarchie) Définir les règles de segmentation (chunking) adaptées aux usages IA Fixer les niveaux de granularité optimaux pour la recherche par similarité Définir les critères de qualité permettant d’améliorer la pertinence des réponses 3. Pilotage de la préparation des contenus Qualifier les besoins de contenus avec les équipes IA Delivery Superviser la structuration, le nettoyage et l’enrichissement des données Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, complétude, fraîcheur) Garantir la cohérence sémantique et métier des bases de connaissances 4. Coordination transverse Collaborer avec les équipes IT pour l’ingestion et la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour assurer l’adéquation avec les cas d’usage Organiser les boucles de feedback entre usage et amélioration des contenus 5. Gouvernance et documentation Définir les standards de documentation des bases de connaissances Mettre en place les règles de gouvernance (ownership, validation, versioning) Structurer les processus de mise à jour et de maintenance Garantir la traçabilité des sources et des transformations 6. Qualité et fiabilité des données Définir les règles de qualité des données IA Mettre en place des contrôles et indicateurs de qualité Suivre les écarts et piloter les plans d’amélioration Garantir la fiabilité et la lisibilité des contenus 7. Industrialisation et réutilisation Concevoir des modèles de connaissances réutilisables Standardiser les pratiques IA Ready Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’organisation 8. Contribution à la conformité Assurer la traçabilité des sources utilisées Veiller au respect des règles de protection des données Contribuer aux exigences des équipes en charge de la conformité

Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Périmètre de l’intervention L’intervention couvre l’ensemble des achats IT , notamment : Logiciels on‑premise et SaaS Licences et maintenance éditeurs Prestations intellectuelles IT Infrastructures & hardware Services cloud et GPU Services associés Le consultant interviendra dans un rôle opérationnel, structurant et transversal , en lien étroit avec les équipes Achats, IT, Juridique, Finance et Métiers . Principales tâches Pilotage des appels d’offres IT (stratégie, CDC, analyse des offres, soutenances) Négociations commerciales et contractuelles avec les fournisseurs IT Sécurisation des contrats en collaboration avec la direction juridique Accompagnement des demandeurs dans l’expression des besoins Mise en place du pilotage de la performance fournisseurs (savings, TCO, risques) Construction de la cartographie des achats IT Déploiement d’une valise documentaire Achats IT (modèles, clausier, outils) Contribution aux démarches SAM, FinOps et à la veille marché

Contexte : La mission se déroule dans un environnement logiciel embarqué de qualité médicale. L’objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des composants logiciels embarqués de bas niveau, notamment les pilotes et les logiciels associés au matériel, tout en garantissant le respect des contraintes de qualité et de sécurité propres aux systèmes médicaux réglementés. Principales responsabilités : Développer des logiciels embarqués de bas niveau en C/C++ Lire, analyser et exploiter les fiches techniques du matériel Concevoir, implémenter et intégrer des pilotes matériels Contribuer au développement d'interfaces homme-machine simples en cas de besoin (Qt / Qt Creator) Participer aux activités de test logiciel (unitaire, intégration, validation) Garantir le respect du cycle de vie du développement et des processus de qualité logicielle Compétences requises : Excellente maîtrise du C et du C++ Solide compréhension des logiciels embarqués au plus près du matériel Capacité à interpréter la documentation technique et les fiches techniques Expérience en débogage et développement de pilotes Bonne compréhension des pratiques de test logiciel Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais Compétences recherchées : Connaissance de la norme IEC 62304 (cycle de vie des logiciels médicaux) Expérience dans des environnements réglementés (médical, automobile, aérospatial) Connaissance de Qt / Qt Creator pour le développement d'interfaces utilisateur Sensibilisation aux pratiques de gestion des risques et de sécurité des logiciels Compréhension des processus de validation et de vérification des systèmes embarqués

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Contexte de la Mission Dans le cadre de la réforme des factures dématérialisées, dont la mise en œuvre est prévue pour septembre 2026, nous devons enrichir et ajuster notre solution existante afin de respecter ces nouvelles exigences. Pour cela, nous recherchons un(e) Analyste Qualité expérimenté(e) et rigoureux(se) . La personne recrutée jouera un rôle clé en garantissant la qualité des nouvelles fonctionnalités du système d'encaissement, notamment celles liées à la dématérialisation des factures. Le périmètre d’intervention peut inclure les canaux web et applications clients. Responsabilités / Activités : Conception des Tests : Élaborer une stratégie de tests complète (fonctionnels, d’intégration, de non-régression et de performance), en étroite collaboration avec les spécifications métier et techniques relatives à la dématérialisation des factures. Exécution et Suivi : Réaliser les scénarios de test conformément au plan établi, analyser les résultats et documenter précisément les anomalies ou écarts détectés. Gestion des Anomalies : Assurer le suivi de toutes les anomalies, depuis leur détection jusqu’à leur résolution effective. Collaboration avec l’Équipe : Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les développeurs et les équipes métiers. Reporting : Élaborer et diffuser des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs à la phase de recette. Gestion des Alertes : Remonter les risques potentiels et les points de blocage identifiés lors des tests. Animation : Animer les réunions quotidiennes de recette pour suivre l’avancement des travaux et assurer une communication fluide au sein de l’équipe.

Au sein du centre de compétence Infrastructure L3, l’ingénieur est responsable de la conception, de l’administration et de l’optimisation de la plateforme Splunk dédiée à la supervision des infrastructures et applications critiques. Les responsabilités incluent : • Concevoir et faire évoluer l’architecture Splunk (scalabilité, performance, résilience) • Administrer la plateforme : ingestion, parsing, indexation, gestion des index, capacity planning • Développer des requêtes SPL avancées, dashboards et mécanismes d’alerting pertinents • Mettre en place une observabilité proactive des systèmes et services • Automatiser les processus de monitoring et d’alerting via scripting • Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Sécurité pour garantir disponibilité et fiabilité des services • Participer à l’analyse des incidents complexes et au troubleshooting niveau L3 • Documenter les architectures et bonnes pratiques • Contribuer à l’amélioration continue des standards d’observabilité

Les missions sont les suivantes :  Déploiement encaissement  Déployer Oriane sur les magasins storemate  Vérifier le bon fonctionnement des caisses déployées en association avec le département déploiement.  Exploitation & support applicatif (N2/N3)  Diagnostiquer, corriger et tracer tous les incidents via Ivanti  Identifier les causes racines, proposer des correctifs et documenter les solutions de contournement dans la Knowledge Base (KB).  Assurer la stabilité des services encaissement  Maintenir les indicateurs de service  Accompagner les équipes support N1 et déploiement dans la résolution des incidents complexes.  Gestion des évolutions et intégration  Qualifier les besoins métiers et techniques.  Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de tests.  Maquettage des solutions en labo  Participer à la recette technique et valider les livrables.  Collaborer avec les éditeurs et intégrateurs (Orika, Toshiba, IBM, Mojovida, Worldline…)  Vérifier la conformité des mises en production et contribuer à la documentation d’exploitation (DEX).  Assurer une veille sur les évolutions fonctionnelles et technologiques (progiciels et matériels) du domaine.  Industrialisation & fiabilisation  Standardiser les processus de déploiement et de diagnostic.  Automatiser les tâches répétitives (scripts, contrôles, reporting).  Garantir la reproductibilité et la sécurité des actions dans tous les magasins.  Réduire les risques d’erreur humaine et optimiser la charge opérationnelle.  Mettre en place la supervision de ses applications.  Pilotage et reporting  Produire les indicateurs simples : disponibilité, délais de résolution, incidents critiques.  Participer aux points hebdomadaires.  Assurer les comités de pilotage périodiques avec ses éditeurs.  Piloter les livraisons de corrections en cas d’anomalies détectées  Transversalité et partage de connaissances  Travailler en collaboration avec les autres Chargés d’application et les Responsable Delivery Service du Domaine Vente.  Favoriser la diffusion des bonnes pratiques et la continuité opérationnelle.

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles des applications critiques d’un grand compte, nous recherchons un Chef de Projet MCO / RUN. Rattaché au responsable MCO, vous intervenez sur le pilotage opérationnel des activités RUN avec pour objectif de garantir la qualité de service, la gestion efficace des incidents et l’amélioration continue des processus. À ce titre, vos principales missions sont les suivantes : Assurer le rôle de point d’escalade sur les incidents critiques et coordonner les équipes techniques (N1 à N3) jusqu’à leur résolution Piloter les analyses post-incidents (RCA, REX) et contribuer à la capitalisation des connaissances Identifier les incidents récurrents et mettre en place des plans d’actions correctifs et préventifs Coordonner les activités quotidiennes des équipes RUN et prioriser les interventions selon la criticité Assurer la circulation de l’information entre les différentes parties prenantes techniques et métiers Produire et suivre les indicateurs de performance (SLA, KPI, volumétrie des incidents) Préparer et animer les comités MCO en lien avec le management Veiller au respect des processus ITIL (Incident, Problem, Change) et des exigences de sécurité et de conformité (dont RGPD) Assurer une communication claire et structurée en cas d’incident majeur Vous évoluez dans un environnement exigeant, multi-acteurs, avec de forts enjeux de disponibilité et de performance des applications.

Vorstone recherche un profil d'Expert Openshift (Module AI si possible) pour un client basé dans la région PACA (13) capable d'intervenir sur la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme IA / GenAI sécurisée , avec une forte dimension build et structuration du RUN (MCO, gouvernance, exploitation) . Dans le cadre d’un projet stratégique, Red Hat OpenShift est au cœur de la mise en place d’une plateforme IA / GenAI sécurisée et industrialisée . La mission consiste à construire et structurer un environnement robuste, en intégrant dès l’origine les enjeux de sécurité, d’exploitation et de gouvernance. Tout est à construire avec le client, on recherche un profil expérimenté avec vrai apport de valeur. 👉 Vos responsabilités : Mise en place et structuration d’un RUN IA / GenAI sécurisé MCO d’une plateforme en environnement sensible Intégration des processus d’exploitation et de gouvernance Gestion des patchs, upgrades et montées de version OpenShift Contribution à l’industrialisation et à la fiabilité de la plateforme Apport d’expertise et de bonnes pratiques (DevOps / SRE)

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un WebApp Developer Fullstack afin de contribuer au développement d’une application web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Le rôle du consultant est centré sur l’intégration concrète de composants GenAI (LLM, APIs IA) au sein d’une application existante, avec un impact direct sur les parcours utilisateurs. Ce poste ne correspond pas à un rôle fullstack classique : une expérience réelle en intégration d’IA générative est indispensable.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.