Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GenAI

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

Pour l'un de nos clients nous recherchons un Développeur Golang Confirmé ou Sénior : • Travailler sur des sujets à fort impact et à forte criticité • Collaborer étroitement avec des ML Engineers sur la révolution de l'IA • Monter en compétences sur des sujets Machine Learning et GenAI, appliqués à des cas concrets • Monter en compétences sur le domaine de la Recherche & de la Recommandation • Environnement technique riche et stimulant • Participer à des conférences Machine Learning / Tech

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Notre client, grand groupe international du secteur de l'assurance, engage une transformation majeure de sa plateforme Data & IA. Dans le cadre de ce programme, la Data Factory recherche un Senior Staff Data Platform Architect pour définir la trajectoire technologique de la plateforme et piloter les transformations structurantes. Le périmètre technique s'appuie sur Azure et Databricks. Les chantiers prioritaires sont : ● Migration vers Unity Catalog : architecture cible, stratégie de migration, gouvernance des Data Products, masking de la donnée, sécurité ● Move to Global Azure Tenant : migration depuis un tenant legacy (ARM) vers le tenant groupe, avec industrialisation IaC via Terraform ● Data Observability, FinOps, MLOps, Agentic AI : sujets d'innovation et de gouvernance associés à la roadmap plateforme Le poste n'est pas un rôle de management hiérarchique. Le leadership attendu est technique, transverse et d'influence : Design Authority, revues d'architecture, animation de communautés, alignement avec les architectes entreprise, solutions, cloud et sécurité. A. Stratégie & architecture plateforme ● Définir la trajectoire de la plateforme sur 3 à 5 ans : Lakehouse, Data Products, Data Mesh, MLOps, GenAI, Agentic AI, Data Observability, FinOps ● Produire les livrables stratégiques : roadmaps, schémas directeurs, standards d'architecture, patterns de référence B. Programme Unity Catalog ● Définir l'architecture cible : stratégie de migration, modèle de gouvernance, modèle de sécurité, stratégie Data Product ● Piloter la migration progressive, la coexistence Legacy / Unity et la migration factory C. Modernisation & Global Azure Tenant ● Piloter la stratégie de migration Azure Global Tenant : impacts techniques, trajectoire, standards Terraform / IaC ● Industrialiser les frameworks internes et contribuer à l'évolution des Data Products D. Innovation & veille technologique ● Identifier les technologies émergentes : Databricks roadmap, Microsoft Fabric, GenAI, AI Agents, Lakeflow, Delta Sharing ● Piloter les études, POC et expérimentations E. Gouvernance technique & FinOps ● Définir les standards architecture, développement, exploitation et sécurité ● Animer les Design Authority et revues d'architecture ● Définir la stratégie FinOps : optimisation coûts Azure, optimisation Databricks, capacity planning

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Tech Product Owner Senior pour piloter un produit interne stratégique : un assistant GenAI automatisant la création de briefs de campagnes marketing. Ce produit combine une interface conversationnelle, un backend Python, une base de données relationnelle et un pipeline multi-agents construit sur Google ADK et Vertex AI. Les agents spécialisés (planification, recherche, synthèse, validation) s'appuient sur des skills (outils fonctionnels) et des serveurs MCP pour accéder à des sources de données telles que BigQuery, des bases vectorielles et des API de recherche tierces. Responsabilités principalesOwnership du backlog produit de bout en bout : traduire les besoins métier en user stories, critères d'acceptance et objectifs de sprint. Définir et suivre les KPIs des fonctionnalités IA : qualité des briefs générés, taux de succès des appels de skills, taux de complétion des agents, adoption utilisateur. Collaborer étroitement avec les équipes IA et data sur le comportement des agents, la conception des skills, les intégrations MCP et les parcours UX. Gérer les parties prenantes (marketing, IT, data) dans un environnement international et multi-sites. Recueillir les retours utilisateurs et itérer en continu sur la qualité des sorties agents et l'expérience utilisateur.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.