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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Pas de télétravail – Montpellier périphérie (34) – Expérience de 8/10 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Votre mission principale en tant qu'ingénieur développement software sera de concevoir, développer, documenter, tester et livrer les nouvelles fonctionnalités ou corrections du logiciel utilisateur des différents instruments médicaux du groupe Voici un aperçu détaillé de vos missions : Vous intégrez l'équipe en charge des logiciels applicatifs. Vous participez au développement de l'application de gestion, d'acquisition et d'interprétation des résultats d'analyses médicales Vous intervenez sur l'ensemble du logiciel (IHM, logique métier, base de données, communication avec le logiciel embarqué) Vous respectez et encouragez l'usage des principes et bonnes pratiques de la programmation (GRASP, SOLID, etc.) Vous aidez et accompagnez les autres membres de l'équipe Vous travaillez en collaboration avec les équipes Firmware, tests, marketing, biologie, électronique, mécanique & production. Développement du logiciel Concevoir, développer, faire évoluer, maintenir, refactoriser des fonctionnalités applicatives en C# / .NET / WPF / Entity Framework Core Analyser, investiguer et corriger les anomalies Concevoir et maintenir du code fiable, lisible, maintenable, testable Écrire et maintenir des tests unitaires automatisés afin de garantir la stabilité du code Participer aux réunions d'architecture logiciel Participer à l'amélioration continue de la qualité logicielle et des outils de test et d'intégration continue. Environnement technique C# 14 / .NET 10 / WPF Entity Framework Core, SQL Server MSTest, Appium Visual Studio 2026, Git/Gitea, Jenkins, Jira Respect des normes et exigences réglementaires, DM DIV, IEC 62304.

Nous recherchons un Spécialiste en Gouvernance des Données pour rejoindre notre équipe à Bruxelles, en Belgique. Le poste nécessite une expérience significative en gouvernance et qualité des données, ainsi qu'une bonne maîtrise des frameworks et méthodologies tels que DAMA-DMBOK. Responsabilités principales : - Développer et maintenir les frameworks et politiques de gouvernance des données. - Garantir le respect des standards de qualité des données et suivre les indicateurs de qualité. - Collaborer avec les équipes Data Management et IT afin de mettre en œuvre les méthodologies et technologies liées aux données. - Documenter les processus de gouvernance des données et présenter les résultats aux différentes parties prenantes. - Gérer les métadonnées à l'aide d'outils tels que Collibra, Informatica et OvalEdge. - Faciliter les initiatives de gestion du changement et développer des réseaux internes entre les différents départements.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.