Nous recherchons un Spécialiste en Gouvernance des Données pour rejoindre notre équipe à Bruxelles, en Belgique. Le poste nécessite une expérience significative en gouvernance et qualité des données, ainsi qu'une bonne maîtrise des frameworks et méthodologies tels que DAMA-DMBOK. Responsabilités principales : - Développer et maintenir les frameworks et politiques de gouvernance des données. - Garantir le respect des standards de qualité des données et suivre les indicateurs de qualité. - Collaborer avec les équipes Data Management et IT afin de mettre en œuvre les méthodologies et technologies liées aux données. - Documenter les processus de gouvernance des données et présenter les résultats aux différentes parties prenantes. - Gérer les métadonnées à l'aide d'outils tels que Collibra, Informatica et OvalEdge. - Faciliter les initiatives de gestion du changement et développer des réseaux internes entre les différents départements.
Notre client dans le secteur Biens et services de consommation recherche un/une QA engineer, X2 H/F Description de la mission : Au sein de notre client : MissionLe QA intervient sur la maintenance et l'extension des tests d'acceptation API automatisés. Il analyse les User Stories, définit les critères d'acceptation et les cas de test, puis les implémente dans le framework existant. Il assure également le suivi des tests de non-régression exécutés dans la chaîne CI/CD et participe à l'analyse des bugs. Responsabilités principalesAnalyser les User Stories avec le Product Owner ; Définir les critères d'acceptation et les cas de test ; Développer et maintenir les tests automatisés ; Superviser les tests de non-régression dans la CI/CD ; Analyser les bugs et les anomalies ; Réduire la maintenance, les tests instables et les défauts échappant aux contrôles ; Partager les bonnes pratiques QA avec les autres équipes de la Tribe. Environnement et profilTests d'acceptation API automatisés à 100 % ; Plus de 2 000 tests ; Framework interne basé sur Cucumber ; Utilisation de Jira Xray ; Travail au sein d'une feature team composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un Scrum Master et de 5 développeurs ; Expérience recherchée : plus de 5 ans ; Compétences : QA, automatisation, gestion des données de test, optimisation de l'exécution des tests, API et collaboration ; Reporting opérationnel auprès du Lead QA ; Le candidat doit être prêt à expliquer : Son expérience des tests automatisés sur des APIs ; Sa pratique de Cucumber ou d'un framework équivalent ; Sa manière de définir des critères d'acceptation et des cas de test ; Son expérience de Jira Xray et des pipelines CI/CD ; Sa méthode d'analyse des bugs et des tests en échec ; Les actions mises en place pour limiter la flakiness et la maintenance des tests ; Sa collaboration avec un Product Owner, un Tech Lead et des développeurs. Compétences / Qualités indispensables : QA Compétences / Qualités qui seraient un + : XInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
RésuméLe rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe. ResponsabilitésDéploiement du framework au sein des entités Supervision de la transformation transverse Cross-entités Conception et évolution du framework technique Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering) Leadership technique et accompagnement Must HavesPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie ou architecture des données Solides compétences pratiques en Python et SQL Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks) Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code Maîtrise de l'architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité Expérience dans le pilotage de programmes transverses Maîtrise courante de l'anglais Nice to HaveConnaissance des outils open source et des services cloud natifs Expérience avec FinOps et observabilité
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Practice & Tools Manager H/F pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Au sein d'un environnement en pleine transformation technologique, vous rejoindrez l'équipe Quality Engineering et aurez pour objectif de structurer, harmoniser et industrialiser les pratiques de qualité logicielle à l'échelle de l'organisation. Véritable référent.e Quality Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la montée en maturité des équipes QA, en assurant la cohérence des méthodes, des outils et des standards entre les différentes squads. 🎯 Vos missions Définir et piloter les pratiques Quality Engineering Vous serez notamment amené.e à : Définir et faire évoluer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Construire et formaliser le référentiel méthodologique : processus, DoR, DoD, Quality Gates, etc. Définir les standards de tests par niveau : tests unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité… Structurer la pyramide des tests et définir le niveau de granularité attendu. Déployer une stratégie Shift Left / Shift Right. Définir une stratégie d'automatisation des tests en cohérence avec les enjeux métier, le ROI et les roadmaps produits. 🛠️ Gouvernance des outils et automatisation Sélectionner, rationaliser et faire évoluer les outils de test et de Test Management. Définir l'architecture d'automatisation : frameworks, CI, reporting… Standardiser les conventions de code et les pratiques de développement des scripts de tests. Intégrer les outils et frameworks de tests dans les pipelines CI/CD et DevOps. Accompagner les équipes dans l'adoption des standards et outils définis. 📊 Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests à l'échelle de la plateforme. Définir et suivre les KPI Qualité : taux de défauts, couverture de tests, flakiness, lead time des anomalies, etc. Construire un dashboard qualité consolidé. Identifier les axes d'amélioration et piloter une démarche d'amélioration continue. 👥 Leadership et animation de la Practice QA Participer au recrutement et au management de l'équipe QA. Animer et développer la QA Practice. Accompagner la montée en compétences des équipes : formations, certifications, coaching et mentorat. Structurer les parcours de carrière des profils QA. Mettre en place des communautés techniques et favoriser le partage de bonnes pratiques. Accompagner les squads dans leur montée en maturité et leur démarche d'amélioration continue. Fédérer les équipes autour d'une vision commune de la qualité. 🤖 Innovation & IA Assurer une veille sur les nouvelles pratiques et technologies liées au Quality Engineering. Étudier et intégrer les usages de l'IA générative dans les processus de test : prompt engineering, génération de cas de tests, automatisation… Évaluer l'impact des LLM sur la conception, l'exécution et la maintenance des tests. 🧰 Environnement technique Vous évoluerez notamment dans un environnement composé de : Jira Confluence Xray Cucumber BDD / Gherkin Vulcain – outil interne CI/CD & pratiques DevOps API / tests d'API Frameworks d'automatisation des tests
