RésuméLe rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe. ResponsabilitésDéploiement du framework au sein des entités Supervision de la transformation transverse Cross-entités Conception et évolution du framework technique Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering) Leadership technique et accompagnement Must HavesPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie ou architecture des données Solides compétences pratiques en Python et SQL Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks) Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code Maîtrise de l'architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité Expérience dans le pilotage de programmes transverses Maîtrise courante de l'anglais Nice to HaveConnaissance des outils open source et des services cloud natifs Expérience avec FinOps et observabilité
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Practice & Tools Manager H/F pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Au sein d'un environnement en pleine transformation technologique, vous rejoindrez l'équipe Quality Engineering et aurez pour objectif de structurer, harmoniser et industrialiser les pratiques de qualité logicielle à l'échelle de l'organisation. Véritable référent.e Quality Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la montée en maturité des équipes QA, en assurant la cohérence des méthodes, des outils et des standards entre les différentes squads. 🎯 Vos missions Définir et piloter les pratiques Quality Engineering Vous serez notamment amené.e à : Définir et faire évoluer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Construire et formaliser le référentiel méthodologique : processus, DoR, DoD, Quality Gates, etc. Définir les standards de tests par niveau : tests unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité… Structurer la pyramide des tests et définir le niveau de granularité attendu. Déployer une stratégie Shift Left / Shift Right. Définir une stratégie d'automatisation des tests en cohérence avec les enjeux métier, le ROI et les roadmaps produits. 🛠️ Gouvernance des outils et automatisation Sélectionner, rationaliser et faire évoluer les outils de test et de Test Management. Définir l'architecture d'automatisation : frameworks, CI, reporting… Standardiser les conventions de code et les pratiques de développement des scripts de tests. Intégrer les outils et frameworks de tests dans les pipelines CI/CD et DevOps. Accompagner les équipes dans l'adoption des standards et outils définis. 📊 Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests à l'échelle de la plateforme. Définir et suivre les KPI Qualité : taux de défauts, couverture de tests, flakiness, lead time des anomalies, etc. Construire un dashboard qualité consolidé. Identifier les axes d'amélioration et piloter une démarche d'amélioration continue. 👥 Leadership et animation de la Practice QA Participer au recrutement et au management de l'équipe QA. Animer et développer la QA Practice. Accompagner la montée en compétences des équipes : formations, certifications, coaching et mentorat. Structurer les parcours de carrière des profils QA. Mettre en place des communautés techniques et favoriser le partage de bonnes pratiques. Accompagner les squads dans leur montée en maturité et leur démarche d'amélioration continue. Fédérer les équipes autour d'une vision commune de la qualité. 🤖 Innovation & IA Assurer une veille sur les nouvelles pratiques et technologies liées au Quality Engineering. Étudier et intégrer les usages de l'IA générative dans les processus de test : prompt engineering, génération de cas de tests, automatisation… Évaluer l'impact des LLM sur la conception, l'exécution et la maintenance des tests. 🧰 Environnement technique Vous évoluerez notamment dans un environnement composé de : Jira Confluence Xray Cucumber BDD / Gherkin Vulcain – outil interne CI/CD & pratiques DevOps API / tests d'API Frameworks d'automatisation des tests
Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications en C# / .NET (.NET Core / .NET 6+) Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, bonnes pratiques) Optimiser les performances et assurer la robustesse des solutions Collaborer avec les équipes projets dans un environnement Agile Rédiger et maintenir la documentation technique Environnement technique : Langages & Frameworks : C#, .NET Core / .NET 6+, MVC / Web API Front-end (selon projet) : Angular / React / JavaScript Base de données : SQL Server, Entity Framework Outils & Méthodes : Git, Azure DevOps, CI/CD, Docker (un plus), Agile
Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications Le Code Review avec les autres développeurs du projet L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : Back End (impératif) : Java (version 8/11/17) Spring boot ou MVC et Hibernate Front End (apprécié) : Frameworks: Angular 2+ (version 12/15)/ React / Vue.js / Bootstrap / Typescript BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) Outils : Git, Jenkins, Jira
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage
