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Notre client dans le secteur Biens et services de consommation recherche un/une QA engineer, X2 H/F Description de la mission : Au sein de notre client : MissionLe QA intervient sur la maintenance et l'extension des tests d'acceptation API automatisés. Il analyse les User Stories, définit les critères d'acceptation et les cas de test, puis les implémente dans le framework existant. Il assure également le suivi des tests de non-régression exécutés dans la chaîne CI/CD et participe à l'analyse des bugs. Responsabilités principalesAnalyser les User Stories avec le Product Owner ; Définir les critères d'acceptation et les cas de test ; Développer et maintenir les tests automatisés ; Superviser les tests de non-régression dans la CI/CD ; Analyser les bugs et les anomalies ; Réduire la maintenance, les tests instables et les défauts échappant aux contrôles ; Partager les bonnes pratiques QA avec les autres équipes de la Tribe. Environnement et profilTests d'acceptation API automatisés à 100 % ; Plus de 2 000 tests ; Framework interne basé sur Cucumber ; Utilisation de Jira Xray ; Travail au sein d'une feature team composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un Scrum Master et de 5 développeurs ; Expérience recherchée : plus de 5 ans ; Compétences : QA, automatisation, gestion des données de test, optimisation de l'exécution des tests, API et collaboration ; Reporting opérationnel auprès du Lead QA ; Le candidat doit être prêt à expliquer : Son expérience des tests automatisés sur des APIs ; Sa pratique de Cucumber ou d'un framework équivalent ; Sa manière de définir des critères d'acceptation et des cas de test ; Son expérience de Jira Xray et des pipelines CI/CD ; Sa méthode d'analyse des bugs et des tests en échec ; Les actions mises en place pour limiter la flakiness et la maintenance des tests ; Sa collaboration avec un Product Owner, un Tech Lead et des développeurs. Compétences / Qualités indispensables : QA Compétences / Qualités qui seraient un + : XInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

RésuméLe rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe. ResponsabilitésDéploiement du framework au sein des entités Supervision de la transformation transverse Cross-entités Conception et évolution du framework technique Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering) Leadership technique et accompagnement Must HavesPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie ou architecture des données Solides compétences pratiques en Python et SQL Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks) Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code Maîtrise de l'architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité Expérience dans le pilotage de programmes transverses Maîtrise courante de l'anglais Nice to HaveConnaissance des outils open source et des services cloud natifs Expérience avec FinOps et observabilité

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Practice & Tools Manager H/F pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Au sein d'un environnement en pleine transformation technologique, vous rejoindrez l'équipe Quality Engineering et aurez pour objectif de structurer, harmoniser et industrialiser les pratiques de qualité logicielle à l'échelle de l'organisation. Véritable référent.e Quality Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la montée en maturité des équipes QA, en assurant la cohérence des méthodes, des outils et des standards entre les différentes squads. 🎯 Vos missions Définir et piloter les pratiques Quality Engineering Vous serez notamment amené.e à : Définir et faire évoluer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Construire et formaliser le référentiel méthodologique : processus, DoR, DoD, Quality Gates, etc. Définir les standards de tests par niveau : tests unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité… Structurer la pyramide des tests et définir le niveau de granularité attendu. Déployer une stratégie Shift Left / Shift Right. Définir une stratégie d'automatisation des tests en cohérence avec les enjeux métier, le ROI et les roadmaps produits. 🛠️ Gouvernance des outils et automatisation Sélectionner, rationaliser et faire évoluer les outils de test et de Test Management. Définir l'architecture d'automatisation : frameworks, CI, reporting… Standardiser les conventions de code et les pratiques de développement des scripts de tests. Intégrer les outils et frameworks de tests dans les pipelines CI/CD et DevOps. Accompagner les équipes dans l'adoption des standards et outils définis. 📊 Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests à l'échelle de la plateforme. Définir et suivre les KPI Qualité : taux de défauts, couverture de tests, flakiness, lead time des anomalies, etc. Construire un dashboard qualité consolidé. Identifier les axes d'amélioration et piloter une démarche d'amélioration continue. 👥 Leadership et animation de la Practice QA Participer au recrutement et au management de l'équipe QA. Animer et développer la QA Practice. Accompagner la montée en compétences des équipes : formations, certifications, coaching et mentorat. Structurer les parcours de carrière des profils QA. Mettre en place des communautés techniques et favoriser le partage de bonnes pratiques. Accompagner les squads dans leur montée en maturité et leur démarche d'amélioration continue. Fédérer les équipes autour d'une vision commune de la qualité. 🤖 Innovation & IA Assurer une veille sur les nouvelles pratiques et technologies liées au Quality Engineering. Étudier et intégrer les usages de l'IA générative dans les processus de test : prompt engineering, génération de cas de tests, automatisation… Évaluer l'impact des LLM sur la conception, l'exécution et la maintenance des tests. 🧰 Environnement technique Vous évoluerez notamment dans un environnement composé de : Jira Confluence Xray Cucumber BDD / Gherkin Vulcain – outil interne CI/CD & pratiques DevOps API / tests d'API Frameworks d'automatisation des tests

Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications en C# / .NET (.NET Core / .NET 6+) Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, bonnes pratiques) Optimiser les performances et assurer la robustesse des solutions Collaborer avec les équipes projets dans un environnement Agile Rédiger et maintenir la documentation technique Environnement technique : Langages & Frameworks : C#, .NET Core / .NET 6+, MVC / Web API Front-end (selon projet) : Angular / React / JavaScript Base de données : SQL Server, Entity Framework Outils & Méthodes : Git, Azure DevOps, CI/CD, Docker (un plus), Agile

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications Le Code Review avec les autres développeurs du projet L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : Back End (impératif) : Java (version 8/11/17) Spring boot ou MVC et Hibernate Front End (apprécié) : Frameworks: Angular 2+ (version 12/15)/ React / Vue.js / Bootstrap / Typescript BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) Outils : Git, Jenkins, Jira

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server

Aldemia recrute pour l'un de ses clients , un Consultant Test manager monétique Practice tools H/F. Vous accompagnerez le head of QA pour le déploiement de la plateforme de paiement du client dans le secteur bancaire. Cette plateforme a pour ambition de devenir l'un des trois principaux processeurs de paiements. Son cœur d'activité couvre : - Issuance (émission) — pilotage et autorisation des transactions cartes, - Acquiring (acquisition commerçants) — gestion des flux et relations avec les acquéreurs, Contestation, compensation et règlement des paiements, - Intégration multi-scheme (CB, Visa, Mastercard, Wero), Plateforme tout-en-un de processing, y compris aspects cloud, sécurité, conformité européenne. L'organisation repose sur une plateforme technology-driven, intégrant des services monétiques de bout en bout et visant l'excellence technique et produit. Votre objectif principal est de structurer la practice QA globale, définir les standards, outiller les équipes, et améliorer la delivery QA En tant que QA Practice & Tools Manager H/F vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein de l'entreprise Directement rattaché.e, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA de l'entreprise en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique de l'entreprise. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Vos responsabilités principales Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice Recruter et manager votre équipe, Animer la practice QA, Développer les compétences de la QA de l'entreprise (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), Structurer les parcours de carrière des QA, Mettre en place des communautés techniques de partage, Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Réalisation de la veille pour l'innovation Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)