Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Flask

MissionsConcevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack techniqueBackend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, du Data Engineering et du développement Python, notre client, grand groupe bancaire, recherche un(e) Lead Architecte IA, Data & Python. Référent(e) technique sur ces sujets, vous accompagnerez les équipes projets dès les phases de cadrage et de conception, concevrez les architectures IA et Data, et définirez les standards et patterns de référence (Machine Learning, RAG, Agents IA, IA Générative, MLOps/LLMOps, APIs IA). Vous réaliserez les études d'architecture et les choix technologiques, garantirez l'intégration des solutions IA dans le système d'information, et veillerez à la gouvernance et à la conformité des projets (RGPD, AI Act, sécurité). Sur le volet Python, vous définirez les standards de développement, accompagnerez les équipes sur Python avancé, FastAPI, Flask, Django, PySpark et Pandas, réaliserez des POC et prototypes, et mettrez en place les bonnes pratiques de qualité de code, tests, sécurité, performance et CI/CD. Sur le volet Data Engineering, vous concevrez les pipelines de traitement des données, définirez les architectures d'échange et d'intégration, garantirez la qualité des données et superviserez la mise en œuvre des plateformes Data, en vous appuyant notamment sur Spark, Kafka, Airflow, DuckDB et Trino. Enfin, vous contribuerez à la gouvernance et à l'innovation en construisant le catalogue de patterns IA et Data, en assurant une veille technologique permanente et en animant les communautés Data et IA.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Platform - Python & Landing Zone GCP pour participer à un programme stratégique de transformation et d'industrialisation des environnements GCP. Vous intégrerez une équipe chargée de développer et de faire évoluer une plateforme Cloud interne reposant sur les principes d'une Landing Zone : automatisation, standardisation, sécurité, gouvernance et mise à disposition de services réutilisables. Votre mission consistera à concevoir des composants permettant aux équipes projets du client de déployer rapidement leurs applications dans des environnements GCP sécurisés, conformes aux standards et simples à utiliser. Ce que vous ferez : Développer des API REST et des services internes en Python afin d'automatiser la consommation des services Cloud. Concevoir et faire évoluer des composants applicatifs avec FastAPI et/ou Flask. Participer à la construction et à l'évolution de la Landing Zone GCP du client. Automatiser la création et la configuration des projets et environnements GCP. Développer des modules Terraform réutilisables pour provisionner et administrer les ressources Cloud. Mettre en œuvre les standards d'organisation, de nommage, de sécurité et de gouvernance des environnements GCP. Intégrer les principes de sécurité dès la conception des composants : IAM, RBAC, comptes de service, OIDC/JWT et gestion des secrets. Contribuer à la gestion des réseaux, des accès, des politiques de sécurité, de la journalisation et de la supervision de la plateforme. Déployer et exploiter des services conteneurisés avec Docker, Kubernetes et GKE. Créer et maintenir des packages Helm afin de standardiser les déploiements sur Kubernetes. Mettre en œuvre et faire évoluer les pratiques GitOps. Industrialiser les déploiements à travers des pipelines CI/CD fiables, sécurisés et automatisés. Concevoir des composants modulaires, documentés et facilement consommables par les équipes projets. Garantir la maintenabilité, la robustesse et la réutilisabilité des services proposés par la plateforme. Participer à l'amélioration continue de la Landing Zone, de la plateforme Cloud et de ses standards techniques. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des services et des bonnes pratiques Cloud. Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants, à la croisée du développement logiciel, de l'automatisation des infrastructures, de la sécurité et du Platform Engineering.