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Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées

Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes majeurs basés dans la métropole lilloise, nous recherchons un(e) Architecte Cloud Azure H/F. Intégré(e) directement en régie chez notre client final, vous serez un maillon stratégique de la transformation de ses infrastructures. Vous piloterez la conception d'architectures Cloud complexes, standardiserez les pratiques d'automatisation et participerez activement au CCoE (Cloud Center of Excellence). Vos responsabilités au quotidien : Move to Cloud & Architecture : Piloter la définition de l'architecture globale Azure, concevoir des modèles réseau sécurisés de type Hub & Spoke et encadrer la transition vers les services Azure PaaS (App Services, Azure SQL) pour des applications critiques. Automatisation (IaC) : Développer des modules d'infrastructure réutilisables via Terraform et assurer leur intégration fluide au sein des pipelines CI/CD. Gouvernance & Sécurité : Prendre en charge l'administration globale de l'environnement Azure (sécurité, gestion fine du RBAC, déploiement d'Azure Policy) et assurer un support d'expertise de niveau 3 sur les incidents majeurs. Optimisation FinOps : Réaliser des audits complets des coûts cloud, concevoir des dashboards de suivi sous Power BI et déployer des stratégies d'économie (réservations, rationalisation des SKU). Supervision & Monitoring : Mettre en place un monitoring centralisé basé sur la suite ELK, définir les métriques clés et automatiser le déclenchement des alertes dès le déploiement. Pilotage & Standards : Contribuer activement aux comités d'architecture (CCoE France & International) pour définir les standards et bonnes pratiques du groupe. Piloter techniquement les partenaires d'infogérance (négociation du RACI, onboarding des équipes offshore et contrôle budgétaire).

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Lead Operations pour un démarrage début octobre à Paris. Vous pilotez le Run et les opérations de notre Client. Vous animez les cellules OPS & SDM et garantissez la qualité, la disponibilité et la continuité des services délivrés aux filiales de notre Client. Vous assurez la coordination opérationnelle avec l'autre entité située en Asie selon un modèle « follow the sun » et constituez le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins des filiales de notre Client. Le profil recherché combine une culture d'infrastructure large — cloud, workplace, middleware, identité, réseau — et une réelle capacité de pilotage par la donnée, de gouvernance de partenaires et de communication auprès de notre Client. Le champ d'intervention sur cette mission est le suivant : • Run et exploitation : disponibilité, incidents, problèmes, changements et capacité, dans un cadre ITIL clair. • Animation des cellules OPS & SDM : Cloud & Systèmes, Workplace & Collaboration, Middleware / SAP, IAM. • Gouvernance des partenaires : pilotage des SLA, revues de performance (QBR) et plans de progrès avec les partenaires de run. • Coordination internationale : coordination du Hub Asie et du modèle « follow the sun » pour une couverture opérationnelle étendue. • Socle SAP : contribution à la gouvernance de l'infrastructure SAP / TEMPO en lien avec le SAP Tech Lead. • Pilotage par la donnée : construction et tenue des tableaux de bord SLA / KPI et du reporting opérationnel de notre Client. • Cycle de vie et asset management : pilotage et collecte du cycle de vie du matériel, des systèmes d'exploitation et des licences ; tenue de l'inventaire des assets de notre Client et des services mutualisés. • FinOps et refacturation : contribution à la démarche FinOps et déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales. Vous serez amené.e à effectuer les tâches suivantes : • Piloter le Run et les opérations de la Division, et garantir la qualité et la continuité des services délivrés aux filiales. • Animer les cellules OPS & SDM : objectifs, rituels, qualité de service, montée en compétence et cohérence des pratiques. • Gouverner les partenaires de run : cadrage des engagements de service, suivi des SLA, animation des QBR et pilotage des plans de progrès. • Coordonner le Hub Asie et le modèle « follow the sun » pour assurer une couverture opérationnelle étendue et homogène. • Construire et tenir les tableaux de bord SLA / KPI et le reporting opérationnel, et présenter la performance du Run en gouvernance. • Piloter le cycle de vie des assets et en assurer la collecte : matériel, systèmes d'exploitation, licences et contrats associés, pour la Division comme pour les services mutualisés ; garantir la complétude et la fiabilité de l'inventaire. • Contribuer à la démarche FinOps et produire la déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). • Porter la démarche d'amélioration continue : analyse des incidents récurrents, plans de remédiation et fiabilisation durable des services. • Être le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins exprimés par les filiales, dans le respect de leur autonomie.

MLOps Engineer – Azure / Cloud & IA – Freelance / 6 mois de contrat initial / Bruxelles Pour le compte d'un client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels dans toute l'Europe, nous recherchons un(e) des MLOps Engineers Séniors sur environnement Microsoft Azure, afin d'industrialiser et fiabiliser le cycle de vie des modèles d'IA à grande échelle. Informations clés de la mission Type de contrat : Prestation freelance Localisation : Bruxelles (Belgique) Rythme : Temps plein Démarrage : Dès que possible / à convenir Durée : Longue visibilité (contrats renouvelables) Télétravail : Politique hybride flexible (quelques jours sur site à Bruxelles / remote) Environnement : Contexte multiculturel, dynamique et en forte croissance Vos principales responsabilités Concevoir, automatiser et orchestrer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, le packaging, le déploiement et le monitoring des modèles d'apprentissage automatique (ML/DL). Industrialiser les plateformes de Machine Learning sur Azure (Azure Machine Learning, AKS, Databricks). Mettre en œuvre et maintenir les chaînes de CI/CD adaptées aux spécificités de la Data et du ML (GitOps, Azure DevOps / GitHub Actions). Mettre en place des mécanismes avancés de gouvernance, de versioning de données/modèles (MLflow, Feast/feature stores) et de tracking des métriques d'apprentissage. Assurer la surveillance continue des modèles en production (détection de data drift, concept drift, suivi des temps de latence et d'inférence). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes d'infrastructure Cloud pour optimiser les performances et les coûts (FinOps).

Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59) avec 3 jours sur site/semaine Pour le compte d'un grand acteur international du secteur retail, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire au sein d'un environnement cloud à forte volumétrie. Le contexte : Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers et d'experts DevSecFinOps, intervenant sur des projets stratégiques liés à la Supply Chain et à la valorisation de la donnée. Vous contribuerez à la conception, au développement et au maintien de solutions Data tout en participant à une démarche FinOps visant à optimiser les coûts d'exploitation des plateformes cloud. Vos missions : Build Participer aux projets Data liés aux enjeux Supply. Concevoir des solutions alignées avec les standards et frameworks Data de l'entreprise. Développer et modéliser les flux de données sous la gouvernance des architectes Data. Contribuer au développement d'applications Data. Réaliser les tests et validations techniques. Assurer le suivi et le reporting de vos activités. Run Maintenir en conditions opérationnelles plusieurs référentiels de données multi-sources ainsi que différentes applications Data. Gérer les incidents et demandes de support. Assurer les mises en production via les outils de CI/CD. Superviser et suivre les flux de données. Expertise Monter progressivement en compétence sur le système d'information et les domaines métiers associés. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et FinOps. Environnement technique : ✅ GCP ✅ BigQuery ✅ Apache Airflow ✅ Terraform ✅ GitLab ✅ Datalake ✅ Exposition de données / APIs Data ✅ Google Data Studio ✅ Python ✅ Shell

Développement, tests, intégration et configuration sur les environnements développement, test et production AWS / Databricks • Administration et MCO des plateformes Data • Développement, évolution, robustification et simplification des briques du socle • Intégration de nouvelles applications, notamment SaaS • Gestion de la sécurité, des secrets, des accès et matrices de droits • Amélioration continue du monitoring et mise en place de monitors • Enrichissement des normes d'exploitation • Gestion des incidents et problèmes selon les processus ITIL • Support technique N2/N3 • Revues de code et amélioration des tests d'intégration continue • Validation des merge requests • Mise à jour de la documentation • Diffusion des bonnes pratiques DevOps • Participation aux rituels Agile Scrum • Contribution aux sujets FinOps : surveillance, analyse et optimisation des coûts du socle

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud et de migration du système d'information vers AWS, nous recherchons un Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS chargé de mettre en place, structurer, piloter et animer le CCOE. La mission couvre la définition de la gouvernance Cloud AWS, le pilotage du programme Move to Cloud et du portefeuille de migrations, l'industrialisation des pratiques Cloud, la supervision de la Landing Zone, la définition des standards AWS et Infrastructure as Code, ainsi que les enjeux de sécurité, conformité et FinOps. Le consultant accompagnera également les équipes dans leur montée en compétence et contribuera à l'accélération des migrations, à l'optimisation des coûts AWS et à l'amélioration continue de la maturité Cloud de l'organisation.

Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Data Engineer BI / Reporting H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit au sein d'une équipe projet rattachée à une ligne de produit Data. Elle porte sur le développement de reporting pour un nouveau portail de suivi des prestations de service, dans un contexte plus large de migration Data Cloud. La prestation comprend également la maintenance d'un patrimoine de reporting existant sur l'écosystème SAP BI. Mission Le Data Engineer intervient sur des sujets de reporting, de préparation de données et de maintenance de traitements décisionnels. Il contribue à l'analyse des besoins métier, à la conception des solutions de restitution, à la qualité des données, aux tests et aux mises en production, tout en assurant un support opérationnel et un reporting d'activité dans un cadre agile. Principales responsabilités Analyser les besoins métier, étudier les impacts et chiffrer les développements Modéliser et préparer les données pour des usages décisionnels Concevoir et maintenir les rapports Power BI Mettre en œuvre et suivre les contrôles de qualité de données Réaliser les tests, les recettes et les mises en production Produire la documentation fonctionnelle et technique Reprendre les historiques de données depuis SAP vers Databricks Maintenir les pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Assurer le support, l'analyse et la résolution d'incidents Maintenir les traitements SAP BW/HANA et les restitutions SAP BusinessObjects BI4, sur une part minoritaire de l'activité Reporter son activité auprès de l'équipe DSI dans le cadre des instances Agile / Scrum Environnement technique BI / Reporting : Power BI, SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WEBI Data Engineering : Databricks, SQL, Python, PySpark, Kafka Cloud / Plateforme : Azure, Fabric, Power Platform Outils / Méthodes : Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe, FinOps Livrables attendus Analyses de besoins, études d'impact et chiffrages Modèles de données préparés pour les usages décisionnels Rapports Power BI conçus et maintenus Contrôles de qualité de données mis en place et suivis Jeux de tests, recettes et mises en production réalisés Documentation fonctionnelle et technique Reprises d'historique depuis SAP vers Databricks Pipelines Databricks maintenus et fiabilisés Support et résolution d'incidents Profil recherché Expérience Profil expert avec plus de 7 ans d'expérience Capacité à assurer la mission en autonomie dès la prise de poste Expérience significative permettant d'intervenir efficacement sans accompagnement rapproché Compétences techniques Maîtrise de SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WebI et SQL Conception et maintenance de rapports Power BI Modélisation et préparation de données pour le décisionnel Maintenance de pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Pratique des outils Agile, Jira et Confluence La certification Power BI constitue un atout Des connaissances en consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric et Power Platform sont appréciées La connaissance de Scrum et SAFe est appréciée La connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution de contrats et devis est appréciée Compétences personnelles Autonomie Sens du service Rigueur Esprit d'analyse Capacité d'investigation Communication claire Esprit d'équipe et coopération transverse Capacité à s'approprier rapidement un patrimoine décisionnel existant et des processus métiers complexes Capacité à être force de proposition et proactif sur les aspects techniques et fonctionnels Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à documenter et transmettre les connaissances Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Databricks, SQL, SAP BW/HANA et SAP BusinessObjects BI4, Python / PySpark, Modélisation de données décisionnelles Compétences / Qualités qui seraient un + : Certification Power BI, consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric, Power Platform, Scrum, SAFe, connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution des contrats et devis Informations concernant le télétravail : Globalement en télétravail, jours à prévoir occasionnellement pour certaines réunions d'équipe.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Architect Technique CLOUd OPS 550 e par j Accompagnement sur l'élaboration des nouveaux composants pour s'assurer que la vision production soit intégrée. Respect des standards dans le build & Contribution dans l'évolution de ces standards. Challenger les Tech leads & Architecte Applicatifs sur les futures évolutions technologiques. Automatisation des tâches d'exploitation et Approche SRE d'amélioration continue. Travail en étroite collaboration avec les Product teams pour accélérer le delivery. Participation active dans la Squad Ops (Communautés, Partage de connaissance, ...). Consommation au plus juste des ressources (FinOps). Éprouver la Haute disponibilité et résilience de son périmètre. Livrables : Documenter son travail selon les standards