Un grand groupe français majeur et leader dans son secteur d'activité, recherche un Ingénieur DevOps (H/F) à dominante Infra / Python pour renforcer son équipe produit. Le but de l'équipe ? Fournir aux clients internes une plateforme de "self-service" automatisée pour déployer instantanément leurs infrastructures (Machines Virtuelles RedHat, Windows, VMware, pipelines CI/CD GitLab). Vous intégrerez une équipe Agile (Scrum) à taille humaine composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master et d'un second DevOps (expert Terraform). Vos MissionsDans le cadre d'une modernisation technologique importante (évolution vers le framework FastAPI), vos responsabilités seront les suivantes : Développement d'API : Concevoir et développer en Python / FastAPI les briques logicielles permettant l'automatisation et le déploiement des environnements d'infrastructure. Binôme DevOps : Collaborer étroitement avec le DevOps expert Terraform pour lier la couche de code (API) à la couche d'Infrastructure as Code (IaC). CI/CD : Maintenir et faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continu sous GitLab. Vie d'équipe : Participer activement aux rituels de la méthodologie Scrum (Daily, Sprint Planning, démos...).
Contexte Nous recherchons pour un de nos clients un Full Stack Engineer pour rejoindre son équipe Computational Design. L'équipe développe des workflows et plateformes innovantes autour de l'IA, de la simulation, de la visualisation 3D et du design computationnel. Objectifs de la mission - Développer des plateformes et workflows full stack pour les applications Computational Design - Intégrer des modèles IA/ML dans des applications backend et frontend - Concevoir des interfaces et services autour de données 3D, simulations et workflows IA - Participer à l'industrialisation et à la scalabilité des solutions Tâches et responsabilités - Développement backend et APIs pour applications IA et computational design - Développement frontend d'interfaces web de visualisation - Gestion et structuration des données 3D et datasets associés - Intégration de modèles IA/ML dans les services applicatifs - Déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud - Contribution aux pipelines CI/CD - Collaboration avec designers, chercheurs IA et ingénieurs Compétences requises - Expérience full stack confirmée (3+ ans) - FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL - React, Vue ou équivalent - Python, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-Learn - Docker, APIs HTTP, CI/CD - Intérêt pour les workflows 3D et computational design - Bonus : Trimesh, PyVista, Blender, Rhino, Grasshopper. Profil recherché - Ingénieur Full Stack avec exposition IA ou 3D appréciée - Capacité à évoluer dans un environnement innovation / R&D - Anglais professionnel obligatoire Modalités - Durée : 6 mois - Démarrage : ASAP - Localisation : Paris ou remote - Télétravail : très flexible (~1 semaine par mois au bureau) - Langue : anglais - Process : portfolio review + entretiens équipe / management
Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement
nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient. Détails des missions Conception, développement et documentation d'API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d'architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d'interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l'architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).
ContexteDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Le consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production. ResponsabilitésDéveloppementDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. Développer des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. Concevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. Intervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. Développer et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. Dépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. DevOps & CI/CDConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. Utiliser Argo CD pour le déploiement continu. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. Créer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Intervenir sur les environnements AWS. Production & RunGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. Superviser et développer les tâches Control-M. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. Assurer le support technique et le troubleshooting des applications en production. Réaliser des tests de performance et tests de non-régression (NR). Analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Participer à la gestion du cycle de vie des applications. Monitoring & ObservabilitéMettre en place et exploiter les solutions de logging et monitoring. Utiliser ELK / Kibana pour l'analyse des logs. Utiliser Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des applications et infrastructures. Identifier les problèmes de performance et de disponibilité et contribuer à leur résolution. Gestion des applications et changementsUtiliser Jira pour le suivi des activités, incidents et évolutions. Participer à la gestion des changements via ServiceNow. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, production et support. Assurer la documentation technique des solutions et procédures.
Mission de développement Full-Stack Senior au sein du domaine WATER d'un grand groupe international engagé dans la transformation écologique. L'entité digitale concernée est structurée autour de trois axes (Digital, Data, IS&T) et le consultant intégrera l'équipe Digital, au sein d'une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits digitaux déployés à l'international. Cette équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader garant de la stratégie globale, qui vise à construire une plateforme servicielle unique intégrant les cas d'usage des produits historiques. En tant que Senior Developer, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads et les Product Managers du domaine pour assurer la réussite de ces objectifs. Activités principales : - Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories - Participation au design des solutions - Développement et intégration des composants logiciels - Mise en production des développements via une chaîne CI/CD - Évaluation de la qualité des livrables via SonarQube - Réalisation des tests unitaires et E2E - Formalisation de la documentation technique et documentation du code - Amélioration continue de la qualité des livrables et réduction des défauts applicatifs - Analyse des résultats - Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager - Proposition de solutions techniques répondant aux contraintes du programme - Utilisation de la chaîne CI/CD et de GitLab Environnement technique : - Frontend : Angular, NGRX (ou state management équivalent), NX et GoJs appréciés - Backend : Python, Flask, FastAPI, SQL - Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (App Engine, Storage, Datastore, Cloud Functions), BigQuery, Terraform - Qualité & DevOps : Git, GitLab, chaînes CI/CD, tests unitaires et E2E, qualité de code et code reviews Modalités : mission en régie temps plein, démarrage souhaité en septembre 2026, durée initiale minimum de 4 mois.
Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.
La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-êtreEsprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)
CONTEXTEDans le cadre du renforcement de l'équipe technique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack Python / Angular pour accompagner la conception, le développement et l'évolution d'applications métiers dans un environnement technique moderne et exigeant. Le consultant interviendra sur les volets architecture, conception, développement et accompagnement technique des équipes. MISSIONSDéfinir et faire évoluer l'architecture technique des applications. Concevoir et développer les applications Back-end en Python et Front-end en Angular. Concevoir et intégrer des API REST et des services. Accompagner et challenger techniquement les développeurs. Réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement. Veiller à la qualité, performance, sécurité et maintenabilité du code. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue de la stack. Accompagner les équipes dans la mise en place des bonnes pratiques Agile, Git, CI/CD et DevOps. Participer aux différentes phases : conception, développement, tests, déploiement et maintenance. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Python et Angular. ENVIRONNEMENT TECHNIQUEBack-endPython FastAPI / Django API REST Microservices Front-endAngular TypeScript JavaScript HTML / CSS DevOps / InfrastructureGit / GitLab CI/CD Docker Kubernetes Linux Cloud
