Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Expert·e protection des données (RGPD, DPO)

Enjeu technique principal Accompagner la mutation de l'environnement poste de travail de l'entreprise. Le candidat doit assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de l'existant tout en pilotant la migration progressive vers le Modern Workplace. Stack Technique Environnement traditionnel : MEMCM (MECM/SCCM), Active Directory. Environnement cible : Intune, Azure AD (Entra ID), Services Microsoft 365. Architecture : Systèmes Cloud, sécurité et performance des environnements unifiés. Activités clefs Conseil et prospective : Sensibiliser la Direction et les métiers aux apports des nouvelles technologies de l'information. Assistance à Maîtrise d'Ouvrage (AMOA) : Définir les besoins, rédiger les spécifications générales et choisir les solutions/progiciels adaptés. Architecture : Garantir la cohérence et la sécurité de l'architecture applicative et fonctionnelle durant la phase de transition. Référent technique : Agir en tant qu'expert sur les problématiques de performance et de continuité de service lors de la migration. Accompagnement : Concevoir les plans de conduite du changement et de management liés aux nouveaux outils. Profil requis Niveau : Expert (Seniorité élevée en conseil et ingénierie système). Compétences : Double expertise Workplace traditionnel et 100% Cloud. Soft Skills : Capacité d'analyse prospective, aisance rédactionnelle (spécifications), pédagogie auprès de directions générales et métiers.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Infrastructure Expert Zabbix (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Vos missions ? Accompagner l’ensemble des projets de transformation autour de l’Observabilité (BUILD) Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif Garantir l’opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code Être force de proposition de mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) Veiller aux optimisations liées à l’automatisation des actes d’administration nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants. Assurer le support d’expertise en relation avec l’éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner Veiller au contrôle qualité et à l‘amélioration continue des plateformes Zabbix L’environnement technique ? Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. Contexte de scalabilité, performance et robustesse Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. 50 000 serveurs

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement de nouveaux sites Data Center et de l'évolution des sites existants, la Direction du Déploiement des Réseaux de Transport recherche un Expert Technique Data Center pluridisciplinaire. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques liés aux Edge Data Centers (MO/CO/SO) avec une forte dominante construction et urbanisation, ainsi que des compétences en : - CFO (Courants Forts) - CFA (Courants Faibles) - HVAC Mission à fort enjeu technique et transverse au sein du projet. Vos responsabilités Véritable référent technique transverse, vous serez en charge de : - Définir les spécifications de déploiement des Edge Data Centers (MO/CO/SO) et en garantir le respect - Assurer une veille technologique dans l'univers Data Center et faire évoluer les spécifications si nécessaire - Accompagner les équipes opérationnelles dans la validation et le challenge des conceptions MOCO - Piloter ou suivre des projets techniques spécifiques - Participer aux appels d'offres fournisseurs et partenaires - Contribuer aux audits techniques - Animer et contrôler les Dossiers d'Ouvrages Exécutés (DOE) - Assurer une veille réglementaire des technologies déployées

Dans le cadre d’un projet stratégique à l’échelle groupe, un grand acteur international recherche un Expert OneTrust – User Consent , pour intervenir sur le pilotage et la configuration d’une plateforme de gestion du consentement utilisateurs , en lien avec des équipes Produit et IT Corporate. Contexte & enjeux Le projet vise à déployer et industrialiser la gestion du User Consent au niveau groupe, avec : Une approche scalable Une forte exigence RGPD / Privacy by Design Une intégration avec des plateformes stratégiques du SI L’expert interviendra en autonomie , avec une vision transverse , sans rôle de développement applicatif. Responsabilités principales Pilotage et configuration de OneTrust sur plusieurs modules, avec un focus fort sur le User Consent Mise en œuvre et déploiement du module UCPM à l’échelle groupe Gestion et orchestration des flux OneTrust (inbound / outbound) Connexion de OneTrust avec : Une plateforme stratégique interne Un Consent Engine Le CIAM / SIAM pour la collecte et la gestion des identités Coordination avec les équipes Produit, Architecture et IT Contribution à la définition d’une architecture cible (sans rôle d’architecte pur) Garantie de la cohérence, de la sécurité et de la conformité des flux de consentement

Missions principales Expertise N4 sur la plateforme Cisco ESA Conception et évolution de l’architecture de sécurité mail Gestion et optimisation des flux SMTP Traitement des incidents complexes et problématiques critiques Définition des bonnes pratiques de sécurisation Interaction avec les équipes infra, sécurité et Active Directory Support et accompagnement des équipes N2/N3 Compétences techniques requises Messagerie & Sécurité Cisco Email Security Appliance (ESA) – expert SMTP Anti-spam / Anti-virus / Anti-phishing DMARC / DKIM / SPF Sécurisation des flux entrants / sortants Environnement Système Windows Server Active Directory (AD) Bonne compréhension des architectures réseaux et sécurité Architecture Gestion de la haute disponibilité Capacité à gérer de fortes volumétries Architecture sécurisée en environnement complexe

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’Observabilité et de la performance applicative, nous recherchons un Senior Scrum Master avec une expertise technique avancée sur Dynatrace . Vous interviendrez au sein d’une squad Observability en environnement IT complexe (distribution / transport idéalement), en lien étroit avec les équipes Cloud, SRE, DevOps et Production. 🧭 Pilotage Agile Animer l’ensemble des cérémonies Scrum (Daily, Planning, Review, Rétrospective) Garantir l’application des principes Agile et l’amélioration continue Faciliter la collaboration entre Product Owner, équipes techniques et parties prenantes Identifier et lever les obstacles impactant la performance de l’équipe Vous devez être capable de : Challenger les choix techniques Interagir avec les architectes et SRE Comprendre les problématiques de performance et de production

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Gestion de l'Infrastructure de Stockage Conception, déploiement et configuration de solutions NAS (notamment NetApp) et cloud, adaptées aux besoins en performance. Optimisation des performances via tuning et load balancing, avec une disponibilité 24/7 et organisation pour interventions matinées. Documentation technique (LLD, procédures, processus) fournie et mise à jour. Protection des Données & Backup Mise en place de stratégies de sauvegarde, récupération après sinistre, et développement de stratégies de réplication inter-centres pour assurer la continuité. Interventions sur solutions de sauvegarde selon besoins. Sécurité et Conformité du Stockage Mise en œuvre de mesures de sécurité (cryptage, contrôle d’accès, permissions basées sur les rôles). Assurance de conformité aux réglementations telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001. Surveillance contre ransomwares, prévention des accès non autorisés, actions de remédiation suite aux audits. Planification de la Capacité & Optimisation Analyse de l’utilisation, anticipation des futurs besoins, et optimisation par déduplication, compression, provisioning fin. Automatisation de la gestion (scripts Python, Bash, PowerShell). Dépannage & Optimisation des Performances Résolution de problèmes liés à la latence, IOPS, défaillances disques. Mises à jour firmware, contrôles de santé, collaboration avec réseaux et bases de données. Gestion des incidents, communication, interventions en environnement 24/7. Compétences et Expériences Requises Expertise en stockage NAS NetApp et commutateurs Broadcom. Expérience en upgrade et refresh NAS, avec connaissances en NetApp Cloud Volume Ontap et AWS FSX N. Maîtrise des solutions hyperconvergées (Nutanix, VSAN). Expérience en environnement de production IT et reprise après sinistre. Compétences en scripting et automation (Python, Ansible, Terraform). Connaissance de l’architecture IT et datacenters, et réalisation de documentation technique (LLD, procédures).

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Le profil recherché : L'accent sur l'IT et l'Automatisation Pour ce poste, nous recherchons spécifiquement un profil technique avec une expertise pointue sous Linux . La capacité à aider l'équipe sur cet environnement est primordiale. Le deuxième pilier de ce poste est l'automatisation. Une solide expérience sur Ansible est indispensable . La connaissance d'AWX (la version graphique d'Ansible) est un atout majeur. Enfin, vous devez justifier d'une bonne expérience avec Git (GitLab) , car tout le développement, y compris les scripts Ansible, est géré via Git. Vos missions principales En tant que référent technique au sein de l'équipe, vous serez en charge de : Concevoir, déployer et maintenir en condition opérationnelle les infrastructures, solutions et outils IT. Gérer le développement et le versioning des configurations et scripts (notamment Ansible) via Git/GitLab. Assurer le support de niveau 2 et 3 pour les équipes opérationnelles. Participer activement au système d'astreintes (24/7) . (Note : Il s'agit d'un critère indispensable). Collaborer avec les équipes sécurité, réseau et outils pour garantir la conformité des solutions. Participer aux grands projets de transformation IT (ex: MS365) et au support bureautique. Identifier les plateformes "on-premise" éligibles à une migration vers le Cloud (une expérience sur AWS est appréciée). 3 jours de présentiels/ 2 jours de remote

Gouvernance IT & Cyber Déployer et suivre les campagnes de contrôles internes (IT risk, CACs…). Contribuer à la cartographie des risques IT & Cyber. Piloter la gestion des risques IT & Cyber et assurer leur mise à jour. Analyser les indicateurs de sécurité et produire les tableaux de bord associés. Gérer les demandes d'exceptions aux politiques de sécurité. Préparer les livrables et supports destinés aux comités sécurité. Gestion des vulnérabilités Suivre les vulnérabilités avec les équipes applicatives : patching, résultats de pentests, bug bounty, etc. Contribuer à la priorisation et au suivi des plans d'actions. Continuité d'activité (PCA / PRA / DRP) Définir ou réviser la stratégie de reprise d'activité, notamment en environnement Cloud. Coordonner les tests DRP et assurer le suivi opérationnel. Maintenir et faire évoluer la documentation de repli. Sécurité dans les projets Réaliser les analyses de risques liées aux projets. Identifier, qualifier et suivre les risques IT & Cyber tout au long du cycle projet. Intégrer les exigences de sécurité dans les choix techniques et fonctionnels. Gestion des risques liés aux tiers Contribuer à l'évaluation sécurité des solutions et prestataires. Participer aux audits sécurité des sous-traitants. Suivre les non-conformités, vulnérabilités et plans d'actions tiers.

Dans un contexte de modernisation du système d’information et de forte exposition aux flux d’échanges applicatifs , un grand acteur du secteur de l’énergie renforce son expertise autour de la plateforme MuleSoft Anypoint . Le poste s’inscrit dans des trajectoires de migration , d’ industrialisation des échanges et de montée en maturité API , au sein d’un environnement complexe et à forts enjeux. Mission principale : Concevoir, développer et maintenir des solutions d’intégration robustes et évolutives basées sur MuleSoft Anypoint Platform, en garantissant la qualité, la performance, la sécurité et la disponibilité des flux applicatifs. Responsabilités : Expertise MuleSoft Être référent technique sur la plateforme MuleSoft Anypoint Définir et faire évoluer les standards d’architecture, de développement et de sécurité Accompagner les équipes projets dans les choix techniques Participer aux revues de conception et de code Développement & intégration Concevoir et développer des API REST / SOAP Implémenter les patterns d’intégration ( API-led connectivity, orchestration, pub/sub ) Réaliser les mappings et transformations ( DataWeave 2.0 ) Mettre en œuvre la gestion des erreurs et les tests unitaires ( MUnit ) Architecture & plateforme Contribuer à la définition de l’ architecture cible d’intégration Participer au design des couches Experience / Process / System APIs Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud (AWS le cas échéant) Industrialisation & exploitation Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git, Maven, Jenkins/GitLab CI) Accompagner la mise en production et le run Contribuer au monitoring, logging et alerting (Anypoint Monitoring, Datadog) Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue Migration & transformation Participer aux projets de migration de flux existants Analyser l’existant et proposer des trajectoires de transformation Capitaliser sur les retours d’expérience et documenter les solutions

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de Luxe. Description 🏢 Le Contexte : Audit Stratégique & Modernisation Data Pour le compte d’un acteur majeur du Luxe , vous rejoignez le pôle Conseil Data d'une agence de marketing et data de premier plan. La mission consiste à réaliser un audit complet et une trajectoire de modernisation de l’orchestration data du client, actuellement basée sur un écosystème GCP (Google Cloud Platform) . Le client fait face à des enjeux de dette technique sur son legacy de flux et souhaite sécuriser sa transition vers les standards les plus récents de l'industrie. Vous interviendrez en binôme avec le Directeur du pôle Data/IA pour apporter l'expertise technique "Deep Dive" nécessaire. 🎯 Vos Missions : Onboarding, Audit & Recommandations La mission est découpée en trois phases distinctes sur un planning de 15 à 20 semaines : Phase 1 : Audit Global & Inventaire (Full-Time) Réaliser l’inventaire exhaustif des DAGs et des pipelines existants. Analyser les flux de données legacy sur GCP. Évaluer la performance, la fiabilité et la conformité (GCP Compliance) de l'infrastructure actuelle. Phase 2 : Étude de Migration Composer 2 vers 3 Étudier la faisabilité technique et les impacts d'une migration de Cloud Composer 2 vers Cloud Composer 3 . Identifier les risques critiques et les opportunités d'optimisation (coûts, scalabilité, maintenance). Phase 3 : Synthèse & Accompagnement (Part-Time) Rédiger les rapports de synthèse et les préconisations techniques. Présenter la proposition d’accompagnement et la roadmap de transformation au client. Assurer un rôle de conseil expert auprès des collaborateurs et du client.