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INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Téletravail : 50% Mission : - Assistance au quotidien des utilisateurs front et middle office sur les différents problèmes qu'ils peuvent rencontrer dans l'utilisation ou la disponibilité de leurs outils - Analyse des problèmes et proposer une solution immédiate et adaptée aux contraintes métier pour assurer la continuité de leurs activités - Recueil des besoins des utilisateurs et contribution en collaboration avec les entités de développement - Assurance quotidienne des mises en production, les modifications de configuration et la disponibilité des applications Front-Office - Contribution aux migrations (techniques et fonctionnelles) et à l'amélioration continue de la plateforme. - Assurance au support et la gestion des incidents des outils. - Contribution à la maintenance et à l'évolution de la plateforme - Interface privilégié entre les différentes entités de Middle Office, Développement et production - Contribution aux initiatives d'amélioration continue pour une meilleure collaboration entre intervenants « support fonctionnel » - Contribution et pilotage éventuel aux initiatives d'amélioration du support, d'automatisation, basées sur des investigations techniques approfondies … - Développement d'outils d'assistance au support. - Maintenance et support des scripts. - Assistance directe sur sites aux utilisateurs.

INGENIEUR DE PRODUCTION MUREX & SUMMIT Démarrage : ASAP Durée : 2 Ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Support technique 24/7 des applications utilisées pour les activités de marché de capitaux du métier Fixed Income, Treasury & Commodities sur le Change, le Taux, le Crédit et les Matières Premières Les fonctions principales de l'équipe : • Fournir un support technique vis-à-vis des services applicatifs • Exploiter et industrialiser les applications • Accompagner le métier et les équipes IT dans la conduite de leurs projets • Proposer l'amélioration constante de l'exploitabilité et veiller au respect des normes en vigueur • Suivre et remédier les Obsolescences et les Vulnérabilités La Production Applicative a également la charge du déploiement des évolutions techniques et fonctionnelles sur les environnements de production et de qualification, ainsi que la réalisation des tests d'impact & non régressions fonctionnelles.

Vos missions : • Superviser les infrastructures réseau Datacenter via les outils de monitoring • Créer et maintenir des dashboards Grafana pour suivre les performances en temps réel. • Mettre en place et gérer les alertes réseau afin de détecter rapidement les incidents. • Produire des reportings et KPI dans Power BI pour le suivi de l'activité réseau. • Participer aux projets d'évolution du réseau en définissant les besoins de monitoring et d'observabilité. • Analyser les métriques réseau et proposer des améliorations pour optimiser la visibilité et la performance des infrastructures. Compétences clés : ✅ Observabilité & Monitoring Réseau : Grafana, Zabbix, InfluxDB, Telegraf ✅ Reporting & KPI : Power BI ✅ Analyse de données : Stack ELK, métriques réseau Datacenter ✅ Automatisation & Intégration : API REST ✅ Réseau Datacenter : Cisco ACI, F5, VXLAN EVPN, NSX, MPLS

Nous recherchons un Développeur Automaticien Python/Selenium pour rejoindre la Squad Monitoring d'un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à renforcer l'équipe en charge des frameworks centralisés et des outils de suivi de la qualité de service (performance, qualité, usage, disponibilité) des systèmes d'information et produits. Les responsabilités incluent : Conception et développement des sondes applicatives simulant des parcours métier pour mesurer la disponibilité des applications (Python + Selenium). Monitoring applicatif et publication d'indicateurs QOS. Contribution à la mise en place de tableaux de bord via ELK et PowerBI pour piloter les indicateurs de performance et disponibilité. Environnement technique : Python, Selenium, SQL Server, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), PowerBI, Angular, Java. Outils projet : Jira, Confluence.

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Profil recherché : La ressource devra être immédiatement opérationnelle, autonome, et capable d'évoluer dans un environnement technique complexe. Compétences attendues : - Expertise confirmée sur OpenSearch (architecture, optimisation des performances, gestion de clusters). - Expertise confirmée de Kafka : - Administration et exploitation de clusters, - Optimisation des performances et des flux, - Capacité à accompagner les évolutions d'architecture. - Bonne expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (conception et optimisation des pipelines). - Expérience dans des contextes de migration ELK vers OpenSearch - Maîtrise d'Ansible / AWX. - Capacité à formuler des recommandations claires et réalisable. - Bon niveau de communication et capacité à accompagner des équipes techniques.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l'activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme

Jarvis Connect recrute en CDI un(e) Tech Lead Java / Angular pour intervenir chez l'un de ses grands comptes franciliens, sur une plateforme critique de supervision et de métrologie temps réel. Vous intégrez une squad Monitoring en méthode Scrum, composée d'un Delivery Lead, d'un(e) expert(e) Elastic, de deux développeurs ELK/Java et d'un Proxy Product Owner. Première mission de 14 mois, renouvelable, démarrage souhaité le 1er octobre 2026. Vos responsabilités : définir et porter les choix d'architecture logicielle et les standards techniques de la squad ; garantir la qualité des implémentations Java (revue de code, design patterns, refactorisation, maîtrise de la dette technique) ; accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétence ; vulgariser les concepts complexes auprès du métier, dans une logique de centricité client. Environnement technique : Java 11+, Spring Boot 3.4+, Angular 10+, PostgreSQL, NoSQL, API REST/JSON, Hibernate et Spring Data, Git/GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible, Jira, IntelliJ, Linux RHEL 8, Elastic Stack (ELK), Docker. Conditions : CDI Jarvis Connect (ni freelance, ni portage, ni sous-traitance), 60 000 à 68 000 € brut annuel selon expérience, 2 jours de télétravail par semaine, poste basé à Noisy-le-Grand (93) accessible en RER A, mutuelle, prévoyance et suivi RH de proximité. Process : échange RH (30 min), entretien technique, puis présentation client. Réponse sous 48 h.

Contexte de la mission Garantir pour le compte du client le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique de la DataPlateforme, en respectant rigoureusement les engagements contractuels (SLA, disponibilité, GTI/GTR). Profil & Expérience Requis Formation : Bac +3 à Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou équivalent. Expérience : 1 à 3 ans minimum sur des postes DevOps / SRE / Infrastructure. Atout majeur : Expérience sur des plateformes Data / Big Data (Airflow, Kafka, DataLake, DataWarehouse). Compétences Linux (Administration Système) : Confirmé Kafka, Airflow, ELK : Confirmé Programmation (Java, Node.js) : Élémentaire Kubernetes : Confirmé Terraform / Ansible : Confirmé Monitoring (Grafana / Prometheus) : Confirmé CI/CD : Élémentaire Scripting Bash / Python : Confirmé

Ingénieur de production devops 400 e par jour Administrer les serveurs web et d'applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l'ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS,API MANGEMENT AXWAY OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité 450 e par j

Contexte : Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, nous recherchons un renfort d'un expert OpenSearch/Kafka pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. MISSIONS : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes.

Dans le cadre d'un programme stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) Kubernetes / OpenShift pour renforcer une équipe en pleine montée en charge dans le secteur bancaire. Ce contexte inclut : l'intégration de nouveaux projets, la migration d'environnements legacy vers une nouvelle plateforme, la construction de plateformes d'hébergement, une augmentation significative des besoins en exploitation, support et évolutions. 👉 L'objectif : garantir un haut niveau de disponibilité, performance et sécurité des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans leurs usages. 🎯 Vos missions 🔧 RUN & Exploitation Assurer l'exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Superviser les plateformes et workloads Gérer les incidents et demandes de support (N2 / N3) Garantir la stabilité et la performance des environnements 🏗️ BUILD & Projets Accompagner les équipes projets dans leur onboarding Participer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques Contribuer à la mise en place de solutions robustes et scalables 🔒 MCO / MCS Maintenir les environnements en conditions opérationnelles et de sécurité Gérer les mises à jour, patchs et montées de version Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de durcissement Produire et enrichir la documentation technique 🧪 Vos contributions clés Architecture & sécurité : conception et sécurisation de clusters Kubernetes/OpenShift (cloud & hybride) CI/CD & GitOps :Mise en place de pipelines (GitLab CI, Jenkins) Déploiement automatisé (Helm, Argo CD) Observabilité & supervision :Stack Prometheus, Grafana, Loki, ELK Amélioration des indicateurs MTTD / MTTR Sécurité by design :Intégration de Trivy, SonarQube Application des bonnes pratiques (type CKS) 🛠️ Environnement technique Technologies principales : Kubernetes, OpenShift Docker, Helm, Argo CD Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Observabilité & sécurité : Prometheus, Grafana, Loki, ELK Vault, SonarQube, Trivy Data & services : PostgreSQL, Redis

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de support applicatif au sein du secteur industriel, nous recherchons un consultant confirmé à senior pour intervenir autour d'une solution d'informatique de production. Vous assurerez des activités de support fonctionnel et applicatif de niveaux N1 et N2, en contact direct avec les utilisateurs terrain. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser, qualifier et traiter les demandes des utilisateurs ; Assurer le support fonctionnel et applicatif N1/N2 ; Identifier les incidents récurrents et contribuer à leur résolution ; Analyser les logs et exploiter les outils de supervision, notamment ELK ; Participer au suivi des performances applicatives ; Mettre à jour la documentation utilisateur et le wiki de support ; Formaliser les fonctions métier ; Produire, lorsque nécessaire, des supports pédagogiques à destination des utilisateurs ; Échanger directement avec les utilisateurs terrain afin d'identifier les irritants ; Proposer des améliorations permettant de fiabiliser l'application et d'optimiser l'expérience utilisateur. La mission nécessite une forte capacité d'analyse fonctionnelle et technique, ainsi qu'une approche orientée résolution de problèmes et amélioration continue.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Définition des spécificités techniques avec l'ensemble des parties prenantes Définition de l'architecture des applications Rédaction de la documentation technique Optimisation des applications existantes Développement de nouvelles fonctionnalités. Mise en place de la méthodologie de développement (TDD, BDD) et des processus d'intégration continue pour chaque projet : du développement jusqu'à la livraison Mise en place se l'environnement de développement et du socle technique Être le référent technique sur les projets de développement : suivi du projet, cohérence des technos et des méthodes utilisées, qualité du code,... Détecter, analyser et corriger les éventuels problèmes (sécurité, performances, etc.) Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de développement : transfert de compétences, méthodologie, sécurité,... Réaliser de la veille technologique pour améliorer en continue les pratiques Participation aux différentes instances de suivi de projet Technos : Backend : Java, Spring Boot, Oracle DB JUnit, PostgreSQL, DBT, Spring Batch... Frontend : JavaScript, Angular, ReactJS, TypeScript DevOps : Sonar, Git, Gitlab, Jira, Docker / Kubernetes, ELK, Grafana, Maven,...

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.