Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch

Au sein d’une équipe dédiée aux solutions de paiement et d’authentification, la mission consiste à participer à la conception et au développement d’une nouvelle application from scratch destinée à soutenir une nouvelle activité stratégique. Le projet est conduit selon les méthodologies Agile, dans un environnement collaboratif et dynamique. Le prestataire interviendra au sein de la Team Payment & Authentification et aura pour responsabilités : La rédaction des spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels. Le développement des nouvelles fonctionnalités applicatives. La réalisation des tests unitaires et la recette technique des livrables. La mise en œuvre et suivi des tests de charge. L’assistance technique et le mentorat des développeurs de l’équipe. La contribution à l’amélioration continue des pratiques de développement et de l’architecture applicative.

En étroite collaboration avec l'ensemble des architectes systèmes de l’entreprise, l'ingénieur Base de Données assure la définition et la mise d’œuvre des bases de données (Percona Server (MySQL) / Cassandra / MongoDB / PostgreSQL / ElasticSearch) Il établit l'architecture de la solution, il met en œuvre les différents composants et s'assure de son exploitabilité par les autres niveaux de support. Il s'inscrit dans une démarche DevOps avec les études et d'industrialisation pour fluidifier les mises en œuvre. DevOps : Terraform, Puppet, Ansible (connaissance)

Pour l'un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un(e) intégrateur d'application en production une couche Sysops Kubernetes / Docker et très à l'aise sur les serveurs d'applications Tomcat et Apache et qui connaisse également HAPROXY/ ELASTICSEARCH et VTOM. La mission : - Administrer les applications côté production - Bonne maîtrise de Kubernetes (analyse des configurations, modification de fichiers), - Elasticsearch : remonter des logs Elasticsearch, analyser et régler les problèmes de performance Les livrables sont - Fiches de consigne et d'exploitation - Scripts d'administrations et de supervision - Chaînes VTOM Description détaillée Transfert en production des applications - Assurer l'évolution et la maintenance des procédures d'exploitation - Assurer le support aux mises en production - Fabriquer les sondes de supervision dans centreon - Planifier les traitements et plans de production dans l'ordonnanceur (VTOM) Support aux utilisateurs - Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Intervenir rapidement lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic et résolution). - Assurer le support dans la gestion des problèmes. - Assurer l'assistance technique dans les plages de services non ouvrées. ( astreintes ) Définition des procédures d'exploitation - Élaborer et diffuser des procédures d'exploitation - Rédiger les fiches de consignes de supervision pour les équipes de pilotage - Définir les normes d'exploitation des environnements - Mettre en place des tableaux de bord de suivi des performances

Présentation du projet :Au sein d'un acteur majeur du multimédias et de l'équipe de développement, le développeur prendra part à la maintenance des fonctionnalités existantes ainsi qu'au développement de nouveaux modules. Responsabilités : Étudier les besoins des clients, sur les plans fonctionnel et/ou technique Concevoir, développer et valider des composants logiciels Élaborer et mettre en oeuvre des plans de test pour la qualification et l'intégration Contribuer activement aux différentes cérémonies Agile du projet Environnement technique : - Java/JEE 8-17 - Angular 18 - PL - SQL : PostgreSQL / OracleWeb services Rest - NoSQL : Elastic Search

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de l’amélioration continue d'une application, l’ingénieur support et exploitation applicative assure la stabilité, la performance et l’évolution de la plateforme en environnement de production. Il analyse et résout les incidents techniques, propose et met en œuvre des optimisations sur les plans applicatif, architectural et infrastructurel, en collaboration étroite avec les équipes Dev et Ops . Expert en Java/Spring Boot et familier des architectures cloud natives (microservices, Kubernetes, Docker), il maîtrise les environnements UNIX , les middlewares (NATS, RabbitMQ, Elasticsearch), ainsi que les bases de données MongoDB et MariaDB . Rigoureux, réactif et force de proposition, il contribue activement à l’amélioration continue du service et saura, le cas échéant, monter en compétence sur Golang .

En tant que MLOps confirmé, l'objectif est de fournir une plateforme de données aux data scientists, tout en industrialisant les modèles d'apprentissage automatique. Il sera important d'être autonome sur l'industrialisation de modèles, mais également sur l'infra (compréhension de Docker/Kubernetes, mais aussi les modèles ML...) L'environnement technique comprend notamment: Python 3, OpenIDConnect, FastAPI, Redis, Ansible, Docker, Kubernetes, Beats, Elasticsearch, Grafana, Gitlab CI, Artifactory, Sonarqube...

Data Ops Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python Contexte : Mettre en place des outils et des méthodes d'industrialisation et d'automatisation de l’exploitation informatique dans des environnements Data (orchestration des données). • Définir et mettre en place des processus pour une meilleure collaboration/ coordination entre les équipes de développement et d'exploitation. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d’infrastructure as code dans le cycle d'orchestration des données. • Intégrer et maintenir les CI/CD (intégration continue et livraison continue), les tests automatisés pour fluidifier les pipelines de développement et de déploiement. • Configurer les Runners Gitlab pour les différents projets afin d’assurer le déploiement continue. • Assurer la gestion des versions des configurations afin de reproduire facilement les déploiements. • Assurer le monitoring des assets en collaboration avec l'équipe d'exploitation. • Concevoir et maintenir des services d'assistance FINOPS (observabilité). • Fournir une formation et un support aux membres de l'équipe d'exploitation sur les bonnes pratiques, les outils et les technologies utilisées. • Rédiger et maintenir une documentation précise et à jour pour les configurations, les processus et les workflows des solutions mises en place. Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

Dans le cadre de recrutement sur profils ou sur missions et à l'intention de nos clients grands comptes du CAC40, BLUE SOFT Cloud Infrastructure recherche plusieurs profils aussi bien confirmés qu'Architecte sur les systèmes Linux. Vous serez amené·e à réaliser les activités suivantes : - Mettre en oeuvre et supporter les infrastructures de déploiement Linux - Gérer la haute disponibilité - Participer à la standardisation et à l'industrialisation des environnements Linux - Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés - Administrer, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures - Support N3 et éventuellement des astreintes (suivant mission/client) - Maitriser le scripting en environnement SHELL - Qualifier les évolutions technologiques sur les environnements Linux (changement de versions, patchs) - Automatiser les tâches et processus (scripting, Ansible) - Rédiger les documentations techniques (documents d'architecture ou d'exploitation...) Vous êtes familier des processus ITIL et du respect des engagements dans le cadre de KPI/SLA. Environnement technique : - OS : Linux RHEL - Cluster Veritas, GPFS - Automatisation : Scripting (shell, python), Ansible - Nice to have : RedHat Satellite, Elasticsearch

En tant que Lead Développeur PHP / Symfony , tu auras un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des différentes plateformes du groupe. Tu seras le garant de la qualité technique , du respect des bonnes pratiques et de l’ accompagnement de l’équipe dans sa montée en compétence. Tes missions Concevoir, développer et maintenir des applications web complexes en PHP / Symfony Superviser et accompagner une équipe de développeurs (code review, pair programming, mentoring) Définir et faire respecter les standards de qualité (tests, CI/CD, bonnes pratiques) Participer aux choix d’architecture (Clean Architecture, DDD, microservices, CQRS, Event Sourcing) Contribuer à l’amélioration continue du pipeline de déploiement et de la stack technique Collaborer étroitement avec les Product Owners et les équipes DevOps Stack Technique Backend : PHP 8+, Symfony, API Platform Frontend : TypeScript, React (ou Vue.js) Tests : PHPUnit, Behat, Jest, Cypress Base de données : MySQL / MariaDB, Elasticsearch, Redis CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions Infra : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible Monitoring : ELK, Sentry, New Relic

Ce rôle combine des activités de développement en .NET (Web API) et des missions orientées DevOps . La répartition des tâches est estimée à 70 % DevOps / 30 % développement .NET . Développement et maintenance de Web API en .NET. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD. Administration et optimisation des environnements conteneurisés (Kubernetes sur IBM Cloud). Surveillance et analyse des performances applicatives via Dynatrace. Exploitation des logs et monitoring avec ELK (Elasticsearch). Analyse des flux réseau (firewalls, proxys) pour diagnostiquer les problèmes. Réalisation de root cause analysis et reporting technique. Collaboration avec les équipes via Jira et suivi des tâches.

En tant que Data IA Engineer au sein de notre équipe Data Intégration, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions avancées d'intelligence artificielle et de data science. Votre mission principale sera de contribuer à l'amélioration continue et à l'innovation de nos plateformes digitales. 1.1. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES En tant que Data IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes. Responsabilités : -Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques avancées de machine learning et de traitement de données massives. -Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données. -Mettre en œuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison continues fluides. -Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications, en assurant leur performance et leur scalabilité. -(Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js, permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA. 1.2. SPECIFICITE DE LA MISSION Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. Data IA engineer avec maîtrise de Python, FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, SQL, NoSQL, Docker, Airflow, Snowflake et Gitlab CI. Des capacités en React et Next.js sont un plus

Hanson Regan recherche un développeur Full Stack Vue / Typescript pour un contrat renouvelable de 12 mois basé à Paris. Nous recherchons un développeur Full Stack pour renforcer notre équipe et contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de notre framework et des applications qui en découlent. Ce profil implique une maîtrise de l'ensemble de la pile technologique et une participation active aux décisions architecturales, à l'amélioration continue et à la qualité globale du produit. Compétences techniques Backend Maîtrise de Node.js Expertise en Typescript Expérience confirmée avec Nest.js Très bonne connaissance de PostgreSQL (modélisation, performance, requêtes avancées) Utilisation de Redis pour le cache/queueing Connaissance solide d’Elasticsearch (indexation, recherche, optimisation) Frontend Très bonne maîtrise de Vue 3 Utilisation avancée de Typescript côté client Gestion d’état avec Pinia Maîtrise de Tailwind CSS Ops / DevOps Utilisation avancée de Docker Connaissance de Kubernetes (K8S) Automatisation et gestion de configuration avec Ansible Infrastructure as Code via Terraform Mise en place et exploitation de Prometheus Création de dashboards et monitoring dans Grafana Qualités personnelles • Curiosité • Désir d'apprendre et d'explorer de nouvelles technologies. Apprécie de se tenir informé des dernières nouveautés et de découvrir de nouveaux outils. • Autonome : capable d'apprendre par lui-même, de travailler efficacement sans supervision constante et de prendre des initiatives. • Proactif et motivé : propose régulièrement des améliorations, fournit des retours constructifs et s'investit au-delà de son périmètre d'intervention lorsque cela apporte une valeur ajoutée. Afin de répondre aux besoins de nos clients, nous n'acceptons que les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, etc.). N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter de ce poste plus en détail.

Contexte et objectifs : Le frontend met en oeuvre une application SPA en react, developé en typescript. L'hebergement est sur le service cloud azure de Microsoft. Le backend met en oeuvre des APIs développées en C#, qui s'appuient sur un cache ElasticSearch et une base de données SQLServer. L'hebergement utilise kubernetes. Une migration vers le service cloud azur de microsoft est prévue aussi cette fin d'année. L'entité est Agile et a un niveau poussé en continuous delivery (BDD, plusieurs livraisons par semaine). L'entité est DevOps, elle est responsable aussi bien du développement du frontend, du backend, de l'hébergement, des livraisons et du support technique. Expertises/technologie : .Net Core, Agile Scrum, Continuous Integration, Csharp, Elastic Search & Kibana, Git Hub, Javascript/TypeScript, MS Azure, React JS, SQL Server Database

CONTEXTE Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : Applications Web, Infrastructure & Cloud, tests unitaires Devops, Versionning, Gestion de configuration Compétences Technologies et Outils Apache ElasticSearch Ansible Jest PostgreSQL Kubernetes Terraform Java Docker Keycloak Méthodes / Normes Adapte rRGAA Nous recherchons un profil tech lead pour reprendre en charge certaines activités build et run d'un projet stratégique. Il sera amené à piloter l'activité de l'équipe technique du projet (~6 personnes) et à participer aux instances du projet (interne et avec le client) et en lien avec son homologue fonctionnel et le Chef de projet. MISSIONS - Pilotage et suivi - Assurer la cohérence technique de l'application run et build - Co-construction du plan de charge du projet avec le chef de projet et le référent fonctionnel avec la responsabilité sur le périmètre technique (planification et répartition des activités des développeurs du périmètre) - Suivre l'activité de l'équipe et valider la bonne adéquation de la production avec le plan de charge théorique. Adapter le plan de charge si un écart survient en collaboration avec le chef de projet et le référent fonctionnel - Garantir toutes les productions techniques (codes, tests unitaires, documentation, livrables techniques, conceptions techniques, etc.), en qualité et délais, dans le respect des normes et standards. - Suivre et réaliser les revues de code avec feedback constructif aux équipes - Evaluer les charges techniques et rédiger les devis - Expertise technique - Développer les fonctionnalités complexes et/ou critiques de l’application (back et front) - Effectuer le support technique aux développeurs - Maitriser les problématiques de performance, de sécurité et d’accessibilité - Maintenir et faire évoluer les chaines de construction et déploiement, ainsi que les environnements internes

Votre rôle : Développer des API REST performantes en Java 17/21 avec Spring Boot et Spring Cloud. Travailler sur des architectures microservices réactives et asynchrones. Intégrer des solutions sécurisées avec OIDC (indispensable pour le poste). Participer à la mise en place d'une Infrastructure as Code et à l'automatisation des déploiements. Evoluer dans un environnement cloud avec GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes, MongoDB, Elasticsearch et Kafka. Stack technique : Langages & Frameworks : Java 17/21, Spring Boot, Spring Cloud, Programmation réactive Architecture : Microservices, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Sécurité : OIDC DevOps & Plateforme : GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes Outils & Bases de données : MongoDB, Elasticsearch, Kafka