Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch

Dans le cadre du programme GALAXIE , visant à mettre en place la CMDB du futur de BPCE-IT , le/la Business Analyst IT intervient sur le développement de la brique Datamart de la nouvelle CMDB. Il/elle recueille, analyse et formalise les besoins métiers , rédige les spécifications fonctionnelles et techniques ainsi que les cahiers des charges à destination des équipes de développement , et contribue à la structuration et à la gouvernance de la donnée. En étroite collaboration avec les équipes de développement, notamment à Porto , et les parties prenantes métiers et infrastructures, il/elle veille à la cohérence des solutions avec les exigences fonctionnelles, les pratiques ITIL et Agile , et les enjeux de transformation du SI. Le poste implique également l’accompagnement des utilisateurs, la participation aux phases de recette MOA et la contribution à l’amélioration continue des processus de gestion de configuration dans un environnement international et complexe.

Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. Nous étudions aussi la possibilité de transformer le développement de cette plateforme pour un déploiement dans des plateformes Kubernetes. Vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure - Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). - Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. - Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support les équipes via la plateforme - Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. - Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. - Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir des abstractions réutilisables - Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. - Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité - Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. - Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) - Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme - Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. - Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. - Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer en transverse - Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriser les évolutions de la plateforme. - Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et à l’orientation technique des services internes. - Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

Confirmé (Au moins 5 ans d’expérience) Secteur : Bancaire La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l’organisation du client et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - Apache Flink / LogStash - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) Attendus. Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d’usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Compétences requises - Connaissances en infrastructure : réseau / système - Connaissance indispensable en SGBD et langage de requêtage - Connaissance forte en streaming - Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données - Conception et mise en place de solution de stockage et ingestion de données - Méthodologie Agile / DevOps, maitrise des outils associés - Gouvernance de la donnée - Maitrise de divers langages de programmation (Java/Python) - Anglais

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de refonte du système d’information client et contrats, le consultant interviendra au sein d’une équipe agile en charge du référentiel clients et contrats. La mission s’inscrit dans un environnement à forts enjeux métiers, avec des objectifs de fiabilité, de performance et de qualité des données. Missions principales Participer à la maintenance et au support des applications en production (gestion des incidents et anomalies) Analyser, diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements applicatifs Concevoir et développer des correctifs et évolutions fonctionnelles et techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers Contribuer à la mise en place et à l’amélioration du monitoring applicatif Collaborer étroitement avec les équipes projets, métiers et techniques dans un cadre agile Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production Assurer des astreintes ponctuelles sur le périmètre applicatif concerné

Contexte En tant que Développeur Search Engine , vous rejoindrez une équipe dynamique composée de 2 développeurs et 1 Product Owner . Votre mission principale sera de contribuer à l’amélioration continue du moteur de recherche client pour plusieurs sites e-commerce internationaux ainsi que des enseignes professionnelles. Nous recherchons une personne motivée pour s’investir sur une mission longue , avec un temps de montée en compétences significatif. Vos missions Développer et optimiser le moteur de recherche pour des plateformes à fort trafic. Garantir la performance et la fiabilité des fonctionnalités Search. Collaborer avec l’équipe pour concevoir des solutions innovantes et orientées performance. Participer à l’analyse des données et à l’amélioration continue des algorithmes de recherche. Contribuer à la mise en place et au suivi des pipelines CI/CD dans une démarche DevOps. Stack technique Elastic Cloud Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) Expertise avancée en ElasticSearch (usage complexe, fort trafic, optimisation performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Bonnes connaissances des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtage SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Forte connaissance des méthodes agiles .

Livrables Les principales tâches à effectuer dans le cadre de la mission : Analyser et comprendre l’origine d’un dysfonctionnement ou d'un incident Suivre les incidents jusqu’à leur résolution complète Rédaction de procédures et documentations technique Apporter une vision technique et proposer des axes d’améliorations Animer des échanges réguliers avec les features teams pour le suivi des incidents Compétences Les compétences indispensables pour la bonne réalisation de cette mission sont : Java 7 / 8 .Net GCP Python SQL niveau confirmé Unix / Bash Outils de supervision (Kibana, Dynatrace,Datadog, …) Elastic Search

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

Ingénieur Développement & Support Production – Compliance / AM (H/F) Mission : La prestation se déroulera au sein de la Feature Team Compliance, en charge des applications liées à la conformité, en particulier pour alimentation des plateformes de filtrage Sanctions/Embargos et AML/Fraude. La prestation consiste au développement autour de cette plateforme ainsi que du support de production (expertise). Le client souhaite mettre en œuvre les évolutions de son socle technique. A ce titre, il souhaite bénéficier de l'expertise d'un consultant en termes de Conception et Développement. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): - La formalisation des besoins (spécifications fonctionnelles et techniques) - L'assistance aux Différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires - Développements - La stratégie et aux différentes campagnes de tests - Packaging des développements pour déploiement sur les différents environnements de la banque - Support de production et remédiation aux incidents. Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Spécifications fonctionnelles/techniques - Développement / source code - Package de déploiement du livrable - Documentation y inclus livrables de change management - Test stratégie / tests cases / rapport d'exécution de tests / support UAT - La conduite du changement - La gestion et l'animation de workshops avec les interlocuteurs métiers

Pour l'un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un(e) intégrateur d'application en production une couche Sysops Kubernetes / Docker et très à l'aise sur les serveurs d'applications Tomcat et Apache et qui connaisse également HAPROXY/ ELASTICSEARCH et VTOM. La mission : - Administrer les applications côté production - Bonne maîtrise de Kubernetes (analyse des configurations, modification de fichiers), - Elasticsearch : remonter des logs Elasticsearch, analyser et régler les problèmes de performance Les livrables sont - Fiches de consigne et d'exploitation - Scripts d'administrations et de supervision - Chaînes VTOM Description détaillée Transfert en production des applications - Assurer l'évolution et la maintenance des procédures d'exploitation - Assurer le support aux mises en production - Fabriquer les sondes de supervision dans centreon - Planifier les traitements et plans de production dans l'ordonnanceur (VTOM) Support aux utilisateurs - Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Intervenir rapidement lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic et résolution). - Assurer le support dans la gestion des problèmes. - Assurer l'assistance technique dans les plages de services non ouvrées. ( astreintes ) Définition des procédures d'exploitation - Élaborer et diffuser des procédures d'exploitation - Rédiger les fiches de consignes de supervision pour les équipes de pilotage - Définir les normes d'exploitation des environnements - Mettre en place des tableaux de bord de suivi des performances

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production Middleware pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante supervision, performance et gestion de logs autour de la stack Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). Le poste combine Run (MCO) et Build (projets d’évolution et d’architecture) . MCO (Run) Supervision et monitoring des environnements de production Gestion des incidents N2 / N3 Analyse de logs et troubleshooting avancé Suivi des performances et capacity planning Mise en place d’alerting et de tableaux de bord Gestion des patchs et montées de version Projets (Build) Déploiement et configuration de clusters Elasticsearch / Elastic Stack Automatisation (Ansible, scripting, CI/CD) Mise en place d’architectures haute disponibilité Optimisation des pipelines de logs (Logstash / Beats) Participation aux migrations et évolutions d’architecture Compétences techniques attendues🔹 Obligatoires Expérience significative en production (environnements critiques) Maîtrise de Elasticsearch / Elastic Stack Linux (RedHat / CentOS) Scripting (Shell, Python) Outils ITSM (ex : ServiceNow ou équivalent) Notions réseau (TCP/IP, firewall) 🔹 Appréciées Kubernetes / Docker Automatisation (Ansible, Terraform) Outils de supervision : Centreon, Zabbix, Grafana Culture DevOps Profil recherché Esprit analytique et orienté résolution d’incidents Capacité à intervenir en environnement critique Autonomie et rigueur Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

Dans le cadre de l’exploitation d’une plateforme de logs à forte volumétrie, nous recherchons un Expert ELK pour assurer le build, le run et l’évolution continue de l’infrastructure. Vous interviendrez sur l’exploitation quotidienne de clusters Elasticsearch de grande taille, en garantissant leur performance, leur disponibilité et leur stabilité. Vous serez responsable de l’optimisation des pipelines d’ingestion (Logstash, Elastic Agent), du tuning des index et du capacity planning. Vous participerez activement à la gestion des incidents complexes de niveau N3 et N4, en collaboration avec les équipes SRE et éditeurs lorsque nécessaire. Vous contribuerez également à l’automatisation des déploiements, à l’amélioration des mécanismes de supervision et à la sécurisation de la plateforme. Votre rôle sera clé pour maintenir un haut niveau de service sur des environnements critiques.