Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch

Contexte du poste Nous sommes un grand groupe dans le secteur Génie Civil. Nous recherchons un SRE spécialisé sur le cloud GCP pour renforcer nos équipes et nous aider à améliorer nos infrastructures ainsi que la stabilité de nos produits. Venez apporter votre pierre à l’édifice et partagez vos expériences au sein de l’équipe SRE mais aussi avec les équipes de développement. Rejoignez un environnement international, collaboratif et stimulant. Missions Concevoir et mettre en œuvre l’infrastructure automatisée des plates-formes sur Google Cloud Platform (GCP). Développer, actualiser et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser la gestion et le déploiement cloud. Diagnostiquer les problèmes de performance et de stabilité. Assurer la résolution des incidents en production. Contribuer à la construction d’une base de connaissances sur les incidents récurrents. Fournir un support aux équipes de développement. Stack technique : Conteneurisation : Google Kubernetes Engine (GKE), Docker Automatisation : Ansible, Puppet, Chef, Saltstack GCP, Terraform, libcloud, Spinnake Jenkin, Artifactory, Pipelines CI/CD / GitLab Elasticsearch Linux Python,PowerShell, bash ou JavaScript.

Nous recherchons un Recetteur / Testeur Fonctionnel Confirmé pour assurer la qualité et la conformité des évolutions des systèmes d’information de notre client. Votre rôle sera clé pour garantir que chaque livraison réponde aux besoins métiers et respecte les exigences techniques et fonctionnelles. Vous interviendrez sur des projets variés : nouvelles fonctionnalités, corrections d’incidents et optimisations continues. Vos missions principales Au sein de l’équipe produit, vos responsabilités couvriront tout le cycle de la recette : Conception et rédaction des tests Élaborer des cas de tests complets : cas positifs, négatifs et cas aux limites. Définir et préparer les jeux de données nécessaires. Identifier les scénarios pertinents à automatiser. Exécution et suivi Réaliser les tests fonctionnels et en assurer la traçabilité. Rédiger et partager les rapports de test par lot de livraison. Suivre et analyser les anomalies détectées, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Amélioration continue Contribuer au maintien en condition opérationnelle des SI en participant à l’analyse des retours utilisateurs et des évolutions nécessaires. Maintenir et faire évoluer le référentiel de tests . Être force de proposition pour améliorer les process de recette et la stratégie de tests. Environnement technique Back-end : Java, Spring Boot, ElasticSearch, PostgreSQL, Kafka Front-end : Angular, Workers, LocalStorage, IndexedDB, gestion de clés PKI Infrastructure : Docker, Jenkins, Apache, Tomcat, HAProxy, Ansible, Maven, Sonar Tests : JUnit, Mockito, Jest, Kotlin Une première expérience en automatisation de tests est un plus apprécié.

Dans le cadre du développement et de la modernisation d’un site institutionnel, nous recherchons un Ingénieur DevOps pour renforcer l’un de nos CDS, au sein d’une System Team intégrée au service digital . Vous participerez à la mise en œuvre et au maintien en conditions opérationnelles des environnements critiques (CRM PEGA et applications satellites), tout en accompagnant les évolutions liées au site web. Vos missions incluront la gestion et l’administration des environnements Linux Red Hat, la configuration et l’orchestration des infrastructures (Kubernetes, Docker, Helm charts), l’industrialisation des déploiements applicatifs via GitLab CI/CD et Ansible, ainsi que l’intégration et l’exploitation de solutions distribuées (Cassandra, ElasticSearch, Kafka, RabbitMQ). Vous contribuerez activement à la sécurisation et à l’optimisation des flux (API Gateway, Load Balancer, Firewall) et au support des équipes internes. En étroite collaboration avec les proxys Ops et les équipes produits , vous serez un acteur clé de la réussite des projets, garantissant la fiabilité, la performance et la disponibilité des environnements.

Contexte de la mission : Une grande organisation internationale dans le secteur bancaire recherche un Ingénieur Bases de Données. L’objectif est de renforcer l’expertise autour des SGBD afin de garantir la performance, la sécurité et l’évolution des plateformes de données. Vous serez amené(e) à accompagner des projets stratégiques tout en assurant le support technique de haut niveau. Expertise et technologies requises: SGBD relationnels & NoSQL : Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch. Compétences clés : Conception et mise en œuvre de solutions SGBD. Support niveau 3 & gestion d’incidents complexes. Documentation technique & architecture. Gestion d’obsolescence (patchs, migrations). Suivi des recommandations sécurité (BCE, NIST, etc). Capacité à prendre le lead sur des sujets techniques et sécurité, avec une approche proactive; Environnement de travail: Contexte international & bancaire , forte exigence sécurité. Collaboration avec des équipes projets, exploitation et sécurité. Méthodologie ITIL / Agile .

Contexte de la mission : Une grande organisation internationale dans le secteur bancaire recherche un Ingénieur devOps Automatisation. Vous intégrerez une équipe en charge de l’exploitation et de l’évolution des infrastructures IT (systèmes, Cloud, virtualisation, automatisation). L’objectif est de renforcer la fiabilité, la performance et l’automatisation des environnements, tout en accompagnant la transition vers un modèle Cloud hybride et en développant des solutions innovantes pour l’exploitation des infrastructures. Expertise et technologies requises: Cloud : AWS, Azure. Automatisation & scripting : Ansible, Python, Shell, Perl, PHP, Git/GitHub, Jenkins, AWX, VBA. OS & virtualisation : Linux Red Hat, Windows Server, VMware ESXi, Active Directory. Monitoring & observabilité : ElasticSearch, Kibana. Connaissances des pratiques Agile / DevOps . Environnement de travail: Contexte international (équipes locales + offshore). Environnement technologique riche et en constante modernisation (Cloud hybride, automatisation, DevOps). Collaboration avec des équipes métiers et infrastructures dans un cadre Agile.

Contexte Dans le cadre de l’évolution des systèmes d’information d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Business Analyste confirmé . L’environnement de travail est Agile (Scrum/Kanban, SAFe). Missions principales Recueillir, challenger, analyser et formaliser les besoins métiers puis les traduire en spécifications fonctionnelles claires et exploitables Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers Conception et maquettage des solutions fonctionnelles Analyser l’impact des solutions proposées sur les systèmes existants et les processus métiers Organiser et participer aux réunions de planification des sprints Alimenter et maintenir le backlog produit Assurer le suivi d’avancement des tickets en relation constante avec l’équipe de développement. Participer à la recette fonctionnelle des livrables Contribuer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs Compétences techniques et environnement Gestion de projet et collaboration : Jira, Confluence, Trello, Bitbucket, Git, Azure DevOps Cloud et DevOps : Amazon Web Services (AWS), Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible Systèmes de messagerie et traitement de données : Kafka, Flume, Zookeeper Bases de données et moteurs de recherche : Oracle, PostgreSQL, ElasticSearch, MySQL Monitoring et analyse : Splunk, Datadog, Kibana, Zipkin, Grafana, Gatling Outils de modélisation et documentation : UML, BPMN, Visio, Balsamiq, Figma Tests et qualité : Postman, SoapUI, Selenium, JUnit, Xray

Au sein de la DSI de notre client vous êtes en charge de la performance IT Les outils que vous utilisez pour mener à bien votre mission : Elasticsearch sur le run > Métriques / Dashboards pour suivre l’activité de bout en bout Briques APM avec AppDynamics/Dynatrace · 2 environnements majeurs : Pré-Prod avec tests de performance : capacité à encaisser de la charge des applications Partie Run : observabilité des systèmes principalement de l'ELK (metricbeat, auditbeat), centralisation de logs / production de KPIs et de dashboards. Votre challenge : faire fonctionner tous ces outils entre eux et définir un cockpit de la performance. Objectifs : Être capable de suivre ce que fait un utilisateur sur une application Sur ELK, intégration des logos. Besoin identifié : monter en valeur sur la remontée de logs . Pour la partie APM : suivi des performances des applications Etendre le périmètre de la supervision : prendre en charge de nouvelles machines, de nouveaux compteurs, de nouveaux types d'alerte, Créer, modifier et améliorer l'ensemble des outils d'exploitation Activité conseil : Audit des performances des applications critiques en production Evaluation des besoins clients et élaboration de stratégies de tests de performance Formation des clients à la méthodologie de tests Support aux équipes de performance pour présenter leur activité et diffuser les bonnes pratiques. Analyses et préconisations de tuning (Apache/IIS, Tomcat/SQL Server…)

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Démarrage courant septembre-octobre 3jours de remote par semaine Responsabilités •Concevoir, développer et maintenir des API REST. •Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications backend. •Collaborer avec le DevOps pour assurer une livraison continue des fonctionnalités. •Implémenter et maintenir des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels. •Participer aux revues de code et garantir la qualité du code selon les bonnes pratiques. •Documenter les processus techniques et les API développées. -Développeur fullstack Python / Angular : ▪TMA -Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service ▪Projets-Développements des US sur la base des spécifications technico-fonctionnelles mises à disposition ▪Développements des tests unitaires inhérents ▪Rédaction des documentations techniques ▪Participation aux codes reviews d’équipesCompétences attendues : • Bonne maitrise des langages : o Back : Python 3+ (fastapi, aiohttp, aioredis, aiopika...) => doit savoirdévelopperen Python, pas uniquement développer dans un framework ▪Types de composants : WS / Workers / Consumers / Endpoints / Scripts/ Schedulers... ▪Notions : Async / Thread / Gestion exceptionsOu équivalent JAVA mais souhaitant basculer sur python. o Front : Angular / AngularJS / Javascript / Typescript • Bonne maitrise des bases de données (et requêtage associé) : o PosteGre / MySQLo Mongodb / Atlas Mongoo Rediso Elasticsearch • Maitrise des environnements d'intégration / déploiement continue (CICD) :o AKSo Blob Azureo Dockero GITo Jenkins • Maitrise des architectures micro-services • Maitrise des notions d'API http / OAUTH (JWT) / Cookie / Rate Limit

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Concepteur / Développeur Nuxeo / Java sur Nanterre. Activités : Le Consultant réalisera les missions suivantes : - Concevoir des projets GED Nuxeo (faire des ateliers de conception, analyser la solution technique, chiffrer, documenter…). Les besoins sont de typess : mise en place de nouvelles GED avec une migration des données, avec l’interfacage avec d’autres application (applications Métier, MS 365, Archivage, Signature Electronique…) - Réaliser la mise en place de GED Nuxeo avec l’interfaçages avec d’autres solutions. Cela nécessite également de l’utisation des composants existants ou développer de nouveaux composants) - Réaliser la migration des GED actuelles (volumétrie : quelques centaines milliers documents à quelques dizaines milliones documents selon les projets) - Réaliser les tests de performances - Accompagner l’équipe à faire la montée en compétences sur Nuxeo et faire du support techique/fonctionnel pour toutes questions d’expertive relatives à cette solution - Maintenir les projets GED Compétences requises : - Pour cette prestation, nous cherchons 2 concepteur-développeur-intégrateur senior avec des compétences suivantes : - Une très bonne maîtrise de Nuxeo sur le paramétrage et le fonctionnement du produit et ses composants afin de pourvoir mettre en place/migrer/maintenir des projets de GED - Une très bonne maîtrise de Java Parallèlement, il faudrait avoir ces compétences suivantes : Une connaissance significative de la conception et du développement, Une maîtrise des outils de devéloppement nécessaires pour les projets GED Nuxeo Angular, JavaScript, PostgreSQL, MongoDB Tomcat, Apache ElasticSearch, OpenSearch Kafka, Zookeeper JUnit, Guice, SoapUI, JMeter Jira, Confluence Une maîtrise des outils de déploiment Devops (automatisation et CICD, Conteneurisation et orchestration etc) sur ces environnements Linux, Windows, cloud AWS, GCP, on premise Compétences organisationnelles et posture : Se focalise sur le besoin utilisateur, possède un esprit agile, Aime partager ses connaissances et a bon un esprit d’équipe, de relationnel Est force de proposition, est à l’écoute et fait preuve d’ouverture d’esprit, Cherche à améliorer la qualité des produits ainsi que les pratiques de l’équipe projet et du pôle, S’adapte au contexte et contraintes du client. Localisation : Nanterre + 2 jrs de TT

Cybersécurité Engineer / Ingénierie Cybersecurité CyberSoc Un bénéficiaire recherche une prestation d'accompagnement pour l'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, la mission vise une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichir un "puit de donnée sécurité" pour permettre la corrélation d'événements et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Missions principales Mise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau - flux, routage) Déploiement des dispositifs sur le socle d'infrastructure, dans les filiales et à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien des conditions opérationnelles de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de l'infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Descriptif du poste Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons des Senior Full Stack Developers. Intégré(e) au sein d’une équipe de 5 à 7 Développeurs Fullstack, vous serez amené(e) à participer aux différentes phases d’un projet de la définition de la solution globale à l’architecture en passant par la conception d’API. Vos principales missions seront les suivantes : Participer à la définition d’architecture micro-services Participer à la conception et au développement d’API pérennes et sécurisées pour le développement d’un ERP international L’apport d’expertise sur des sujets relatifs à la sécurité, la conception d’API, la définition de best practices, la réalisation de tests Intervenir sur le développement et l’intégration Front des applications web et mobiles Le support au déploiement des solutions La rédaction des documents de référence (bestpractices) Organisation Agile avec un framework Scrum LeSS Back-End : • Node.js •TypeScript • Express.js • Nest.js • API REST • GraphQL • Jest • MongoDB • Mongoose • PostgreSQL • Elasticsearch • RabbitMQ • Message Brokers • Redis Front-End : • React.js • Vite • Webpack • HTML/CSS • Final Form • Expo • Storybook • ReactHooks • Cypress Infrastructure • AWS • Docker • Gitlab • Datadog • Terraform • Temporal Gestion de projet : • JIRA • Confluence Autres outils : • Slack • Invision • Notion

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !

Accompagner les mises en production : Installer et maintenir les différents environnements de production et hors production Faire évoluer le versionning des composants et des plateformes afin d’en assurer une parfaite maintenabilité. Définit et coordonne la réalisation de projets complexes (incubation) Superviser les environnements applicatifs et gérer les incidents. Participer aux tests de performance et de robustesse. Acteur de la vie des projets pour préparer les déploiements : Intégration/ déploiement et mise en place des logiques DevOps Participer à la définition des procédures d’intégration et de déploiement sur tous les environnements et diffuser les consignes relatives à celles-ci aux différentes équipes. Industrialiser et automatiser les processus de livraison des travaux des équipes de développement sur l’ensemble des environnements. Réaliser l’industrialisation des tâches d’exploitation courante. Mettre en œuvre les outils permettant la bonne exploitabilité des applications et de la chaine de déploiement. Contrôler la fiabilité du système et des infrastructures. Contribuer à la mise à jour des référentiels de production (dossiers d’exploitation, consignes de pilotage, fiches de tâches, normes et standards. Réaliser une veille sur les problématiques DevOps. Former les équipes internes aux pratiques DevOps Support : Réaliser le support niveau 2 et 3 sur la production (astreintes régulières). Participer à la résolution des incidents et des problèmes sur tous les environnements (non-Prod, Prod, chaine d’intégration continue). Réaliser/Coordonner les mises à jour système des environnements. Communication : Communiquer avec tous les acteurs de la chaine applicative (du développement jusqu’aux clients finaux) Communique avec les équipes transverses (infra, sécurité, réseau ..) sur les outils et actions les impactant Accompagner et s’assurer de la bonne application des règles, normes d’installation des applications, respect des critères de performance. Environnement technique : VMware, AWS, Windows / Red Hat, Active Directory, Jboss, Centreon, Cisco, F5, Apache Ticketing/ Support : Jira, Zendesk Documentation : Confluence, XWIKI Versionning: Gitlab Packaging : Nexus, harbor Intégration Continue : Zuul, Jenkins, Gitlab-CI, SonarQube Déploiement Continu : Ansible, Jenkins, docker Production/ Exploitation : Outils maison (thor, takeit, zuul, cerberus), passhport, Firebase, postman Systèmes : Redhat7/9, WindowsServer 2012/2022, IIS Serveurs web : Jboss6/7, Tomcat, apache DB : influxDB, postgres, mysql Pilotage : coordination, gestion des changements, gestion des incidents, produits propriétaires Cloud : aws Monitoring : Kibana, elasticsearch, grafana, cerberus, mmonit, centreon

Ingénieur OPS / DevOPS Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'Ingénierie OPS, avec l'objectif de contribuer à des projets métier en mode équipage. Missions Ingénierie OPS : Réalisation des actions techniques courantes liées à la mise en œuvre applicative, à la gestion des incidents, des évolutions et des projets (CTRL-M, Shell, Linux, Ansible). Conseil et apport d'une expertise sur les bonnes pratiques en production informatique. Accompagnement sur l'utilisation des outils et solutions constituant une production informatique (bases de données, transferts de fichiers, ordonnanceurs, outils de ticketing, etc.). Développement et maintient des scripts (Shell, Python, ...). Support de niveau 3 et investigation sur des problématiques complexes. Rédaction des procédures et documentations opérationnelles en lien avec les activités de l'équipe. Participation active suivis et aux reportings. Compétences et connaissances requises Maîtrise GitLab pour la gestion et le développement de code. Une expertise en développement de code déclaratif (Infrastructure as Code). Bonne connaissance de Kubernetes et des workflows d'orchestration de conteneurs. Le savoir de provisionner des infrastructures via Terraform. Connaissances solides en intégration continue (CI), livraison continue (CD), et automatisation des déploiements. Compréhension des processus de livraison continue et maîtriser les outils associés (exemple : pipelines CI/CD sous GitLab ou autres). Acquisition des connaissances nécessaires pour gérer et maintenir un patrimoine applicatif.(ARGO-CD et ElasticSearch) La garantie du maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre. Identification et automatisation des actes techniques répétitifs. Gérance des projets de manière autonome, en identifiant les risques et les problèmes associés. Mise en place des actions pour renforcer la résilience et sécuriser les opérations. Production de reporting précis des avancées et mettre en place un suivi rigoureux des tâches.

Consultant(e) Administrateur de plateforme de supervision Zabbix Grafana Lyon . Consultant(e) Administrateur de plateforme de supervision Zabbix Lyon . 2 jours de TT possible Démarrage ASAP – Max 01/09/25 Consultant(e) Administrateur de plateforme de supervision Zabbix Lyon . · Missions & savoir-faire o expérience dans l’industrialisation des plateformes & process de supervision ; o assurez le support méthodologique des plateformes de supervision, créez et documentez les différents process à destination des autres équipes (clients internes) qui EXPLOITENT les plateformes ; o partager votre expertise au travers de « transferts de compétences », « ateliers techniques » pour les autres équipes de la DSI. o gérer l’activité de support de l’équipe (ticketing) · Expérience souhaitée o expérience significative en exploitation & méthodologie de supervision. · Environnement technique o Maitrise des outils de supervision Zabbix/Grafana (maitrise impérative) o Maitrise de l’environnements technique Linux et Windows dans une moindre mesure. o L’environnement technique intègre aussi les outils suivants (pour information) : § AppDynamics pour la supervision applicative; § Ansible / Shell / Python pour l'industrialisation/automatisation; § ElasticSearch pour la gestion des logs; § Neoload pour les tests de charge; § JMeter pour les tests de vie applicatifs; · Soft-Skills o Dynamique, adaptable, autonome et rigoureux o La lecture et la compréhension de documents techniques en anglais est indispensable. 2 jours de TT possible Démarrage ASAP – Max 01/09/25