Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l’environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.)

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer l'équipe technique de notre client et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à : Assurer le suivi technique des projets : suivi des développements, réalisation de revues de code et respect des bonnes pratiques Gérer les incidents techniques : analyse, résolution et mise en production des correctifs Proposer des améliorations techniques : identification des axes d’évolution et optimisation des performances et de la stabilité des applications Garantir la qualité du code : mise en place de tests unitaires et gestion de l’intégration continue Assurer la documentation technique : maintien à jour de l’architecture et de la documentation

Contexte de la mission Description de l'équipe Dans le cadre de l'évolution du système de comptage à haut portefeuille, ce projet a pour objectifs principaux : La refonte du Système d'Information (SI) du Marché d’Affaires Le déploiement de boîtiers IP L'amélioration des prestations destinées aux clients Le SI iSup constitue la plateforme de supervision et d’administration, intégrant à la fois l'ancienne et la nouvelle chaîne de communication : Référentiel des événements issus de la chaîne communicante Gestion et administration des équipements de comptage Gestion des dysfonctionnements Pilotage des activités de supervision Activité principale Prendre en charge des études complexes requérant une analyse approfondie, une réflexion transversale et une vision globale du système. Participer à la conception et à la mise en œuvre des développements en se basant sur les spécifications fonctionnelles, tout en garantissant la robustesse, la performance et la facilité de maintenance. Réaliser et maintenir la couverture des tests, incluant les tests unitaires, d’intégration, d’acceptation et de performance. Analyser, diagnostiquer et corriger les anomalies fonctionnelles et techniques, y compris en environnement de production, en supervisant le monitoring et les investigations. Contribuer aux revues de code et encourager l’adoption des bonnes pratiques de développement. Interroger et challenger les besoins métiers en lien avec les contraintes techniques, l’architecture et les standards de qualité. Concevoir et développer des applications en Java et Angular, couvrant à la fois le front-end et le back-end. Réaliser des prototypes (POC) et participer activement à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Conduire ou piloter des chantiers techniques, tels que la factorisation, l'optimisation du code, les montées de version et l'évolution architecturale. Participer aux cérémonies agiles : daily, sprint planning, estimation, rétrospectives et démonstrations. Assurer le suivi de l’avancement, la remontée d’alertes et la communication régulière sur l’état d’avancement des projets. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour assurer la traçabilité et faciliter la transmission des connaissances.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour un poste en CDI un Ingénieur DevOps / SRE & Expert Puppet & Ruby H/F . Vous intégrerez une équipe technique engagée et interviendrez directement sur des environnements de production critiques. Votre rôle consistera à garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes tout en contribuant activement à leur automatisation. En véritable acteur DevOps, vous participerez à l’amélioration continue des processus, à l’industrialisation des déploiements et à la fiabilisation des infrastructures. Vous serez également impliqué dans la mise en œuvre de pratiques avancées telles que le Zero Downtime Deployment et l’Infrastructure as Code. Objectif et livrable: Garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes Automatiser les processus d’exploitation Fiabiliser les déploiements applicatifs Maintenir une documentation technique claire Améliorer en continu les performances systèmes Compétences attendues: Puppet (expert) : gestion de configuration à grande échelle, modules avancés, Hiera, rspec-puppet Ruby (confirmé) : scripting, développement de providers Puppet, automatisation avancée Linux (Debian) : administration système avancée et troubleshooting CI/CD : Git, GitLab CI, pipelines automatisés Infrastructure as Code : Terraform Conteneurs : Docker, Kubernetes Bases de données : MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka Cloud : AWS / Azure / GCP / OpenStack

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’optimisation du Système d’Information d’une grande organisation, cette mission concerne un poste d’Ingénieur OSD (Observabilité & Supervision). La mission s’inscrit au sein des équipes responsables de la supervision, de la gestion des incidents et de la performance du SI. L’objectif est de garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications et infrastructures, tout en renforçant les dispositifs d’observabilité. L’ingénieur interviendra en lien étroit avec les équipes de pilotage, d’exploitation et les équipes techniques internes afin d’anticiper les impacts des évolutions du SI, d’améliorer la gestion des incidents et d’optimiser les capacités des systèmes. Objectifs et Livrables 1. Expertise et maintien du SI Maintenir une connaissance approfondie et actualisée des architectures, flux, dépendances et technologies du SI. Anticiper les impacts des évolutions techniques. Mettre en place et maintenir des points de contrôle garantissant l’observabilité des systèmes. Optimiser les performances et contribuer à la gestion proactive des incidents. 2. Support d’expertise aux équipes de pilotage Rédiger des consignes techniques et procédures opérationnelles. Gérer les escalades et accompagner la résolution d’incidents complexes. Apporter un appui technique avancé aux équipes d’exploitation. 3. Gestion des incidents et des problèmes Surveiller les alertes et réagir rapidement. Diagnostiquer les causes racines (analyse technique approfondie). Mettre en œuvre des solutions correctives pour limiter les interruptions de service. 4. Gestion des capacités et analyse de performance Surveiller les indicateurs de capacité. Anticiper les besoins d’évolution. Identifier les goulots d’étranglement. Proposer des optimisations techniques et organisationnelles. 5. Corrélation des données techniques et fonctionnelles Centraliser et analyser logs, métriques et traces. Établir les liens entre incidents techniques et impacts métiers/utilisateurs. Contribuer à une vision transverse de la performance du SI. 6. Documentation et livrables attendus Maintenir une documentation opérationnelle à jour (procédures, configurations, dossiers d’exploitation). Produire des consignes claires pour les équipes de pilotage. Assurer la traçabilité et la formalisation des interventions. 7. Amélioration continue Contribuer à l’optimisation des processus de supervision. Participer à l’amélioration des pratiques de gestion des incidents. Être force de proposition sur les évolutions d’outils et de méthodes.

Intégré(e) à la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous rejoignez une équipe de plus de 10 Administrateurs de Bases de Données (DBA) dédiée à la mise en œuvre de projets de grande envergure. Vos missions principales s'articulent autour de l'administration, de l'optimisation et du support : Administration opérationnelle en production de bases de données clientes importantes sous PostgreSQL et MySQL. Conseil et accompagnement des services d'ingénierie pour la modélisation des projets et la conception. Support de niveau 3 (Expertise) en étroite collaboration avec les développeurs et les techniciens d'exploitation. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et gestion du Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour assurer la continuité de service. Configuration, optimisation, patching et montées de version (Upgrade) des systèmes. Définition et gestion des stratégies de sauvegarde , tests de restauration (PITR), réplication, mise en place de clusters et gestion de la haute disponibilité (PG/Patroni, MySQL GroupReplication, failover). Outillage et automatisation des tâches d'administration via Ansible et Git. Étude du déploiement des moteurs SGBD sur des solutions Cloud et participation aux projets de sécurité et d'audit

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

Contexte & Environnement Intervention au sein du pôle Data & IA , et plus précisément de l’ équipe GenAI Le pôle conçoit et opère des plateformes “as a Service” destinées à faciliter le déploiement d’architectures : modernes distribuées hautement disponibles et résilientes Objectif : concevoir, industrialiser et opérer des offres d’IA générative à l’échelle Environnements Cloud public, Cloud privé et On-Premise Écosystème technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible Travail en mode produit , au sein d’une squad agile pluridisciplinaire Périmètre d’intervention Couverture complète du cycle de vie du service : conception de l’offre industrialisation mise en production maintien en condition opérationnelle (MCO) Intervention sur des produits et services IA à destination des entités internes du groupe Missions principales Mise en œuvre technique & opérationnelle des offres IA Apporter une expertise technique forte dans la conception d’architectures IA Participer à la définition des architectures GenAI (Cloud et On-Premise) Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques Mettre en place des services managés IA , en intégrant : contraintes de sécurité exigences de conformité règles de gouvernance Piloter les mises en production et assurer la stabilité des plateformes IA Documenter les offres, services et architectures livrées DevOps, MLOps & LLMOps Déployer et opérer des workloads data & IA Mettre en œuvre et maintenir des pipelines : CI/CD MLOps / LLMOps Automatiser les déploiements via l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation des performances et des coûts des plateformes IA Contribution produit & agilité Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap produit Prendre en charge des items de la backlog formalisée Assurer le lead technique sur un produit ou une brique de la plateforme Participer à l’ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Communication & valorisation des offres Démontrer la valeur des offres d’IA générative auprès des entités internes Réaliser des présentations techniques, démos et supports Participer à la promotion et à l’adoption des services IA développés

En tant que Product Owner, vous pilotez la vision produit de la plateforme de logs. Votre objectif n'est pas la gestion du contenu métier de la donnée, mais l'excellence de la fourniture du service infrastructure. Vous faites le pont entre les besoins des équipes projets et les impératifs de production (Scalabilité, Sécurité, Performance). Vous serez le garant d'une plateforme Elastic Cloud Enterprise (ECE) massive et critique, véritable socle de services pour l'ensemble des équipes utilisatrices. Vos responsabilités clés : 1. Stratégie et pilotage du service (PO) : Définir et prioriser le Backlog de la Squad (évolutions ECE, automatisation, mises à jour). Gérer le Catalogue de Services : niveaux de performance, provisioning automatisé pour les consommateurs. Garantir les SLA (Uptime) et suivre les indicateurs de performance (Capacité, Coûts, Satisfaction client). Assurer la gouvernance technique (standardisation des configurations, politiques de rétention). 2. Expertise & vision technique (Platform Engineering) : Superviser le cycle de vie de la Stack Elastic (déploiement via Ansible/Git, montées de version). Piloter l'intégration dans un écosystème complexe (Streaming, Orchestration de conteneurs, Virtualisation). Garantir la sécurité et l'isolation multi-tenant des projets (certificats, authentification, audits). 3. Collaboration & évangélisation : Interface privilégiée avec les équipes transverses (Réseau, Système, Sécurité). Accompagner et conseiller les équipes utilisatrices sur le dimensionnement et les bonnes pratiques d'architecture. Environnement technique : Core : Stack Elastic complète (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, APM). Orchestration : Elastic Cloud Enterprise (ECE), Nomad, Consul. Industrialisation : Ansible, Git (Version Control), CI/CD. Infrastructure : Plateformes de Streaming, Virtualisation et Conteneurisation.

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Pour l'un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un(e) intégrateur d'application en production une couche Sysops Kubernetes / Docker et très à l'aise sur les serveurs d'applications Tomcat et Apache et qui connaisse également HAPROXY/ ELASTICSEARCH et VTOM. La mission : - Administrer les applications côté production - Bonne maîtrise de Kubernetes (analyse des configurations, modification de fichiers), - Elasticsearch : remonter des logs Elasticsearch, analyser et régler les problèmes de performance Les livrables sont - Fiches de consigne et d'exploitation - Scripts d'administrations et de supervision - Chaînes VTOM Description détaillée Transfert en production des applications - Assurer l'évolution et la maintenance des procédures d'exploitation - Assurer le support aux mises en production - Fabriquer les sondes de supervision dans centreon - Planifier les traitements et plans de production dans l'ordonnanceur (VTOM) Support aux utilisateurs - Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Intervenir rapidement lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic et résolution). - Assurer le support dans la gestion des problèmes. - Assurer l'assistance technique dans les plages de services non ouvrées. ( astreintes ) Définition des procédures d'exploitation - Élaborer et diffuser des procédures d'exploitation - Rédiger les fiches de consignes de supervision pour les équipes de pilotage - Définir les normes d'exploitation des environnements - Mettre en place des tableaux de bord de suivi des performances

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Missions techniques : Participer à l'évolution du cloud privé OpenStack (RHOSO) Gérer et maintenir le stockage distribué Ceph Piloter les chantiers d'industrialisation IaC (Terraform, Ansible) Concevoir et superviser la mise en place des services managés internes : PostgreSQL as a Service, Elasticsearch as a Service, RabbitMQ, Redis : en pensant cycle de vie, exposition et gouvernance Assurer l'observabilité de toute la chaîne Missions de leadership : Animer et structurer une équipe de 4 ingénieurs aux profils complémentaires Être le référent technique sur les choix d'architecture et les arbitrages build vs buy Cadrer les pratiques communes : documentation, standards IaC, revues techniques Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes internes consommatrices de la plateforme