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Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.

Objectif : L'Administrateur Systèmes et Réseaux installe, configure et assure la maintenance de l'ensemble des systèmes informatiques, tels que les systèmes d'exploitation, les serveurs physiques et virtuels, le stockage et les réseaux déployés. Il gère également les télécommunications, la téléphonie et tous les autres services d'infrastructure principaux, à bord comme à terre (NTP, LDAP, DNS, MAIL, …). En collaboration étroite avec les différentes équipes informatiques et métiers, il garantit le bon fonctionnement du Système d'Information (SI Poste Missions principales : ▪ Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) du SI. ▪ Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité de l'infrastructure informatique. ▪ Contribuer aux projets de modernisation. ▪ Diagnostiquer et résoudre les incidents IT et télécoms. ▪ Gérer les sauvegardes/restaurations des données et des configurations. ▪ Apporter un soutien aux supports informatiques L1 / L2. ▪ Orchestrer les supports avec les partenaires et prestataires externes. ▪ Collaborer avec les autres équipes IT pour faciliter l'intégration des applications et des services. ▪ Assurer une veille technologique permanente. ▪ Appliquer les bonnes pratiques en matière de cybersécurité. ▪ Rendre compte régulièrement de son activité au Manager N+1. Lieu et conditions de travail : ▪ Travail régulier au siège social (Marseille, FRANCE). ▪ Télétravail accepté (selon la politique RH en vigueur). ▪ Astreintes possibles. ▪ Déplacements nationaux et internationaux possibles

Dans le cadre du déploiement d'une solution d'intelligence artificielle, un Administrateur Système confirmé / Ingénieur OpenShift-Kubernetes est recherché pour accompagner l'intégration et l'industrialisation de la solution au sein d'un environnement d'entreprise complexe. Le consultant interviendra à l'interface entre l'éditeur de la solution IA et les équipes internes Infrastructure, Sécurité, Architecture et Exploitation. La mission comporte une forte dimension de cadrage technique, conseil, coordination et transfert de compétences. Responsabilités : Accompagner l'intégration technique de la solution avec l'éditeur ; Analyser les prérequis infrastructure et contribuer au cadrage de la solution ; Déployer et configurer les composants containerisés sur OpenShift / Kubernetes ; Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture technique ; Coordonner les travaux avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation ; Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité ; Identifier les risques techniques et contribuer à leur traitement ; Participer à l'industrialisation de la solution ; Mettre en place ou contribuer aux pipelines CI/CD ; Packager et automatiser le déploiement de la solution ; Garantir les mécanismes de disponibilité, redondance et exploitabilité ; Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles ; Accompagner les phases de tests et de mise en production ; Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Livrables attendus : Dossier d'Architecture Technique (DAT) ; Dossier d'Exploitation (DEX) ; Documentation d'installation et de déploiement ; Documentation des procédures d'exploitation ; Documentation CI/CD et industrialisation ; Guides techniques et procédures de troubleshooting ; Supports de transfert de compétences.

Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses modèles de machine learning, un grand compte recherche un ML Engineer pour assurer le passage des modèles du stade expérimental à la production, et leur maintien en conditions opérationnelles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'industrialisation des modèles développés par les équipes de data science : refactoring, packaging, optimisation ▪ Le développement des APIs et services d'inférence exposant les modèles ▪ La mise en production dans un environnement conteneurisé et le déploiement continu ▪ Le monitoring des modèles en production : performance, dérive des données (drift), alerting ▪ L'automatisation des pipelines de réentraînement et de validation ▪ Le suivi des expérimentations et le versioning des modèles ▪ L'optimisation des performances et des coûts d'inférence

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Techno : Openshift, IKS, Docker, Windows, Linux, Autosys, Ansible, toolchain devops Les missions sont : Gestion de patrimoine/projets : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Pilotage de l'activité Patrimoine, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) Ingénierie de production : • Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs • Assurance support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, • En fonction des besoins, capacité à effectuer des opérations/astreintes en HNO La personne doit être en mesure d'assurer le support technico fonctionnel en mode RUN.