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Votre mission: En tant que développeur(se) senior en C embarqué, votre rôle sera primordial dans le développement de leur technologie innovante. Vous serez en charge de la programmation firmware C embarqué et de l’écriture de drivers bas niveau, ainsi que du développement de logiciels applicatifs.

Comprendre le besoin métier / interaction avec le fonctionnel Comprendre un modèle de données et s’en servir. Maîtriser les bases de données et les outils de transformations. Apporter une expertise sur la conception des indicateurs Apporter une expertise sur la visualisation de la données Assurer la maîtrise des technologies ainsi que des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe - 5 ans d’expérience minimum de Tableau - Certifié Tableau +++ - maitrise du SQL +++ - AWS

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de donnée - Exposer des données bruts et/ou agrégés au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposé - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Data Studio, Qlikview, Shell, Power BI, Python, Stambia... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un+ Cette mission vous intéresse ? Contactez-nous. -lien masqué-

Dans le cadre de la mise en oeuvre d’un reporting en lien avec les usages des Services Relations Clients, Data & Analytics recherche une ressource qui devra prendre en compte : - Compréhension des activités; - Extractions sur diverses sources à partir de SAS, Tableau; - Mise à disposition des bases de données; - Documentation. Livrables attendus : - Des bases de données métiers - La documentation de l’ensemble des traitements. Les technologies à utiliser seront particulièrement SAS, Tableau software, SqlDeveloper.

- Sélection des fournisseurs externes logiciel et développement informatique - conception et définition des lignes directrices des interfaces système - conception de la stratégie de sélection des logiciels - Définition des exigences en matière d’Architecture logicielle - Mise en œuvre de la strategie commerciale - Accompagner les fournisseurs dans l’élaboration de l’architecture logicielle

En tant que Business Analyst, vous participerez à l’exécution du projet ALMM sur sa partie mise en œuvre dans le datahub, et un accompagnement du déploiement des cas d’usage Taxonomie européenne dans le datahub. Participer aux définitions fonctionnelles des cas d’usages Assister le Product Owner dans l’instruction des besoins avec le Métier Rédiger les spécifications détaillées sur la base des SFG déjà formalisées Travailler sur les données, cohérence, mise à jour, qualité Organiser et suivre les travaux d’alimentation du dictionnaire de donnée Mise à jour du dictionnaire (données, définition, attributs, nomenclatures) sur le périmètre : management des versions de dictionnaire, maintien de la piste d’audit des évolutions, alimentation du dictionnaire dans l’outil AXON Vérifier la cohérence transverse du contenu du dictionnaire de données Assister la DSI dans la définition du modèle de données du Datahub Être en lead pour la réalisation des restitutions sous Tableau Mener les ateliers de prototypage avec le métier sur les restitutions Tableau attendues Réalisation des restitutions (développement/paramétrage dans l’outil tableau) Documentation des développements réalisés Passation de connaissance au fil de l’eau aux Business Analysts et collaborateurs métier sur la réalisation des états dans tableau

En tant que Business Analyst, vous participerez à l’exécution du projet ALMM sur sa partie mise en œuvre dans le datahub, et un accompagnement du déploiement des cas d’usage Taxonomie européenne dans le datahub. Participer aux définitions fonctionnelles des cas d’usages Assister le Product Owner dans l’instruction des besoins avec le Métier Rédiger les spécifications détaillées sur la base des SFG déjà formalisées Travailler sur les données, cohérence, mise à jour, qualité Organiser et suivre les travaux d’alimentation du dictionnaire de donnée Mise à jour du dictionnaire (données, définition, attributs, nomenclatures) sur le périmètre : management des versions de dictionnaire, maintien de la piste d’audit des évolutions, alimentation du dictionnaire dans l’outil AXON Vérifier la cohérence transverse du contenu du dictionnaire de données Assister la DSI dans la définition du modèle de données du Datahub Être en lead pour la réalisation des restitutions sous Tableau Mener les ateliers de prototypage avec le métier sur les restitutions Tableau attendues Réalisation des restitutions (développement/paramétrage dans l’outil tableau) Documentation des développements réalisés Passation de connaissance au fil de l’eau aux Business Analysts et collaborateurs métier sur la réalisation des états dans tableau

Au sein du département Data Management, la production d’analyses de portefeuilles et d’exercices réglementaires sur le périmètre crédit s’effectue dans l’environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Cette mission s’inscrit dans le cadre de la finalisation du déploiement de l’offre de datavisualisation Tableau au sein du département RISK GSA. L’objectif de cette mission consiste à : Projet de migration vers un serveur Tableau mutualisé : - Définir la stratégie de migration et de test - Implémenter les tests - Migration les dashboards vers le nouveau serveur Implémentation des évolutions fonctionnelles dans Tableau - Recueillir les besoins utilisateurs en datavisualisation - Identifier les besoins éventuels en préparation de données - Implémenter les dashboards Tableau en veillant à la rationalisation et à l’optimisation des dashboards - Accompagner les utilisateurs dans la qualification des évolutions - Contribuer au diagnostic et à la résolution des problématiques techniques et de performances qui peuvent être rencontrées au quotidien - Apporter un support en tant qu’expert Tableau aux membres de l’équipe