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Contexte Dans le cadre de l'entité Gouvernance et Référentiel, dans la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud, l'une des missions du domaine est de gérer les processus SAM (Software Asset Management) dont les activités principales sont les suivantes : • animation des processus de Software Asset Management • accompagnement des 150 Asset Manager (responsables produits) de la DSIN dans leurs relations avec leurs fournisseurs et le suivi des assets dont ils ont la responsabilité. • contribution à la définition de la stratégie par des analyses de l'existant et des préconisations d'actions. • coordination avec les fournisseurs en cas d'audits afin de garantir l'efficacité du processus de vérification de la conformité. MISSIONS: • Produit et anime les instances de suivi des risques SAM (4 par an) et produit le Reporting auprès des directeurs DSIN sur chacun de leur périmètre. • Contrôle l'usage des licences, sur la base d'inventaire pour assurer la conformité des assets exploités et proposer des évolutions contractuelles (Processus SAM de Vérification et Conformité) • Vérifie l'exactitude et la complétude du référentiel SAM, inventaire des produits et licences acquises, données contractuelles et leurs usages, etc. • Prévoit les revues de conformité et les déclenche (revues planifiées, périodiques, sur demandes d'audits internes ou d'audits éditeurs) • Élabore les plans de mise en conformité suite à audit interne ou éditeur • Accompagne les Assets Managers en charge des produits dans la déclaration des éléments licences dans les référentiels et dans leurs actions d'inventaires d'usage. • Anime la communauté d'Asset Managers, au travers des communications Viva Engage, des Webinaires et produit la documentation liée aux outils SAM. Il est attendu un profil expérimenté et opérationnel sur les missions immédiatement.

PROPULSE IT recherche un Techlead Fullstack Java Angular avec plus de 10 ans d'expériences. Prise de connaissance de l'architecture technico-fonctionnelle Participation aux Daily Meeting, à l'estimation et la priorisation du backlog Prise en charge des études, conception, et réalisation de l'architecture avec prise en compte des exigences et contraintes Chiffrage des User Stories et participation à la roadmap produit ; participation aux ateliers UX-DESIGN Prise en charge des User Stories Développement des fonctionnalités priorisées et des améliorations techniques ; code review ; merge request ; commit Développement des tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Démonstration des fonctionnalités développées lors des réunions d'itérations Rédaction de la documentation technique Revue de code, refactoring, optimisation Diagnostic et analyse de dysfonctionnements, support aux équipes Tierces, pour être garant des performances et de la haute disponibilité de la solution Accompagnement et communication, partage des concepts, et formation Co-assurer (avec le PPO et le DL) de manière générale la communication transverse et faciliter les échanges entre le PPO et les développeurs ; échanger avec les parties prenantes du projet (fournisseurs et consommateurs de flux de données, équipes transverses de la DSI telles que : exploitant, supervision, intégrateur, monitoring) ; participer à la communauté des DEV Déploiement des Release et versions pour les divers environnements ; Livraison finale ; Mise en Service (MeS) ; REX fin de projet Maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution et des produits Co-assurer (avec le PPO et le DL) la communication avec le Client jusqu'à résolution effective d'un incident ; co-participation au REX incident

La direction Produit et des Technologies recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l'équipe IA transverse sur les Offres d'infos pour les développements IA, IA générative, NLP, Speech-to-text. Expertises requises (obligatoire) pour la réalisation de la prestation : • Expertise IA & mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production. • Développement Python/Node & SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL. • LLM, RAG & bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles. • DevOps & Containerisation : maîtrise de Docker, Ku.bernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab. • MLOps & Qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow. • NLP & Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d'articles/commentaires, titraille SEO, contextualisation). Expertises appréciées pour la réalisation de la prestation : • Architectures Cloud & Hybrides : expérience sur GCP, Azure ou Cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes On-premise. • Systèmes agentiques & Scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance). • Monitoring & Observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana. • Soft skills & Culture Agile : autonomie dans le flou, vulgarisation auprès de profils non-tech (journalistes) et pratique des rituels agiles. Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.

Plusieurs postes à pourvoir : plusieurs profils identiques sont recherchés pour cette mission. Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 09/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

MLOps Engineer – Azure / Cloud & IA – Freelance / 6 mois de contrat initial / Bruxelles Pour le compte d'un client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels dans toute l'Europe, nous recherchons un(e) des MLOps Engineers Séniors sur environnement Microsoft Azure, afin d'industrialiser et fiabiliser le cycle de vie des modèles d'IA à grande échelle. Informations clés de la mission Type de contrat : Prestation freelance Localisation : Bruxelles (Belgique) Rythme : Temps plein Démarrage : Dès que possible / à convenir Durée : Longue visibilité (contrats renouvelables) Télétravail : Politique hybride flexible (quelques jours sur site à Bruxelles / remote) Environnement : Contexte multiculturel, dynamique et en forte croissance Vos principales responsabilités Concevoir, automatiser et orchestrer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, le packaging, le déploiement et le monitoring des modèles d'apprentissage automatique (ML/DL). Industrialiser les plateformes de Machine Learning sur Azure (Azure Machine Learning, AKS, Databricks). Mettre en œuvre et maintenir les chaînes de CI/CD adaptées aux spécificités de la Data et du ML (GitOps, Azure DevOps / GitHub Actions). Mettre en place des mécanismes avancés de gouvernance, de versioning de données/modèles (MLflow, Feast/feature stores) et de tracking des métriques d'apprentissage. Assurer la surveillance continue des modèles en production (détection de data drift, concept drift, suivi des temps de latence et d'inférence). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes d'infrastructure Cloud pour optimiser les performances et les coûts (FinOps).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur de Production Mainframe H/F C'est votre mission En tant qu'Ingénieur de Production Mainframe, vous intervenez sur un environnement applicatif critique et contribuez à la fiabilisation des traitements, des mises en production et à la stabilité des applications. Vous assurez le suivi des incidents de production, accompagnez les équipes DSI dans leur résolution et participez à l'intégration des évolutions applicatives sur les environnements Mainframe. Ingénierie : Traiter les demandes de service de la DSI. Montée progressive en expertise sur le périmètre applicatif Mainframe dans le cadre du suivi et analyse d'incidents Batch. Développement et maintenance d'outils de production. Intégration dans les environnements d'homologation et de production des évolutions logicielles des applications (JCLs, Programmes cobol, composants IMS/DB2/CICS, SYSIN, MAPS, MFS, PSB ...). Livrables : ITSM/JUMP (outil de ticketing) : Traitement des demandes / Suivi et clôture des changements. Suivi et analyse d'incidents post mortem : analyse et interactions DSI sur : Contentions batchs. Alertes transactions IMS. Suivi et analyse des demandes récurrentes du portail CSA (Catalogue de service pilotage) en hors production : Proposition de solutions / Échanges DSI. Création de MODOP opérationnelle sur les outils en interne et sur des réalisations de demandes issues du catalogue de service ITSM. Mise en place des évolutions applicatives sur le Mainframe (Endevor - LCM/Intermel/OCCAM). C'est votre parcoursVous disposez d'une première expérience significative en production informatique, exploitation Mainframe ou intégration applicative. Vous avez évolué dans des environnements de production exigeants et souhaitez mettre votre expertise technique au service de la fiabilisation des applications et de la qualité de service. Vous êtes à l'aise dans l'analyse d'incidents, le suivi des traitements batch et les échanges avec les équipes techniques et DSI. C'est votre expertise :Maîtrise des environnements Mainframe / zOS. Bonne connaissance de JCL et COBOL. Maîtrise ou bonne connaissance de DB2, IMS et CICS. Connaissance de TSO, MVS, VSAM et REXX. Expérience en production, exploitation et analyse d'incidents. Expérience dans l'intégration et la mise en production d'évolutions applicatives. Connaissance des outils de gestion des changements tels que Endevor est appréciée. Une connaissance des composants DL/I, SYSIN, MAPS, MFS et PSB constitue un atout. C'est votre manière de faire équipe :Vous êtes rigoureux·se et méthodique dans le suivi des activités de production. Vous disposez d'un bon esprit d'analyse et savez investiguer efficacement les incidents. Vous êtes autonome tout en appréciant le travail en équipe. Vous avez un bon sens du service et savez communiquer avec différents interlocuteurs techniques. Vous êtes force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Fontenay sous bois Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 40 K€ à 55 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Production / Systèmes / mainframe] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.