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La direction Produit et des Technologies recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l’équipe IA transverse sur les Offres d’infos pour les développements IA, IA générative, NLP, Speech-to-text.
Expertises requises (obligatoire) pour la réalisation de la prestation :
• Expertise IA & mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production.
• Développement Python/Node & SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL.
• LLM, RAG & bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles.
• DevOps & Containerisation : maîtrise de Docker, Ku.bernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab.
• MLOps & Qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow.
• NLP & Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d'articles/commentaires, titraille SEO, contextualisation).
Expertises appréciées pour la réalisation de la prestation :
• Architectures Cloud & Hybrides : expérience sur GCP, Azure ou Cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes On-premise.
• Systèmes agentiques & Scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance).
• Monitoring & Observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana.
• Soft skills & Culture Agile : autonomie dans le flou, vulgarisation auprès de profils non-tech (journalistes) et pratique des rituels agiles.
Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.
Profil recherché
La direction Produit et des Technologies recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l’équipe IA transverse sur les Offres d’infos pour les développements IA, IA générative, NLP, Speech-to-text.
Expertises requises (obligatoire) pour la réalisation de la prestation :
• Expertise IA & mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production.
• Développement Python/Node & SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL.
• LLM, RAG & bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles.
• DevOps & Containerisation : maîtrise de Docker, Ku.bernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab.
• MLOps & Qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow.
• NLP & Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d'articles/commentaires, titraille SEO, contextualisation).
Expertises appréciées pour la réalisation de la prestation :
• Architectures Cloud & Hybrides : expérience sur GCP, Azure ou Cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes On-premise.
• Systèmes agentiques & Scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance).
• Monitoring & Observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana.
• Soft skills & Culture Agile : autonomie dans le flou, vulgarisation auprès de profils non-tech (journalistes) et pratique des rituels agiles.
Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.
Environnement de travail
La direction Produit et des Technologies recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l’équipe IA transverse sur les Offres d’infos pour les développements IA, IA générative, NLP, Speech-to-text.
Expertises requises (obligatoire) pour la réalisation de la prestation :
• Expertise IA & mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production.
• Développement Python/Node & SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL.
• LLM, RAG & bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles.
• DevOps & Containerisation : maîtrise de Docker, Ku.bernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab.
• MLOps & Qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow.
• NLP & Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d'articles/commentaires, titraille SEO, contextualisation).
Expertises appréciées pour la réalisation de la prestation :
• Architectures Cloud & Hybrides : expérience sur GCP, Azure ou Cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes On-premise.
• Systèmes agentiques & Scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance).
• Monitoring & Observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana.
• Soft skills & Culture Agile : autonomie dans le flou, vulgarisation auprès de profils non-tech (journalistes) et pratique des rituels agiles.
Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.
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