Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.
Dans le cadre de sa mise en conformité au Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (AI Act), le Groupe poursuit les travaux engagés autour de la cartographie des usages IA, de la définition de la gouvernance cible, de la contractualisation, de la sensibilisation et de la mise en conformité des systèmes d'IA à haut risque. Plusieurs chantiers sont déjà engagés et nécessitent désormais une coordination transverse renforcée ainsi qu'une structuration durable de l'organisation cible Le programme mobilise de nombreux acteurs : Conformité/Juridique/DPO/Informatique/IA/Achats/Contrôle Interne… Le Groupe recherche une personne capable d'accompagner la structuration, le pilotage et la gouvernance de ce portefeuille de projet. Dans un contexte de projets pluriannuels déjà engagé, votre rôle consiste à concevoir, proposer, formaliser et piloter l'organisation cible permettant au Groupe • d'assurer sa conformité aux obligations de l'AI Act ; • d'assurer la pérennité de la gouvernance IA ; • de coordonner les différents chantiers de transformation associés ; • de préparer les décisions stratégiques des instances de gouvernance ; • de garantir la cohérence globale entre enjeux réglementaires, métiers, data, éthique, juridiques et technologiques. Interventions sur des sujets à forte visibilité et jouez un rôle clé dans la sécurisation des dispositifs réglementaires du Groupe.
Au sein d'une équipe de développement pluridisciplinaire, vous contribuerez à faire évoluer une application stratégique pour la direction financière, au cœur des processus comptables, de trésorerie et de contrôle de gestion. Vous concevrez et implémenterez des fonctionnalités à partir des spécifications, tout en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la pertinence métier des solutions. Vous participerez aux ateliers de conception, notamment avec les équipes produit et qualité, ainsi qu'aux rituels agiles organisés dans un cadre SAFe. Vos responsabilités incluront également la rédaction et l'exécution de tests, la documentation des choix techniques et la correction des anomalies. Vous contribuerez au désendettement technique, à la migration vers le cloud et à l'amélioration de la chaîne d'intégration et de déploiement continus. Le poste est hybride, avec trois jours sur site et deux jours de télétravail par semaine. La prise de poste est prévue en novembre 2026.
Dans le cadre d'un programme de modernisation du SI dans le secteur bancaire, vous rejoindrez une équipe Data & Business Intelligence en charge du développement d'un Data Lake dédié aux métiers du financement. En tant que Project / Delivery Leader Data & BI, vous aurez pour missions de : Piloter les relations avec les interlocuteurs métiers et les Product Owners. Recueillir les besoins, challenger les demandes et définir les priorités. Construire et maintenir le backlog produit avec les Product Owners. Assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des User Stories. Animer les revues d'avancement et de priorisation. Accompagner les équipes dans l'atteinte de leurs objectifs de delivery et de production. Suivre la qualité et la stabilité de la production. Mettre en place et suivre les KPI de pilotage. Communiquer sur les priorités, budgets, nouvelles demandes et avancement auprès des parties prenantes.
Rattaché au responsable du support utilisateur, le Gestionnaire de parc informatique devient le référent de la gestion du parc au sein du Centre de services informatique. Sa mission principale consiste à prendre le lead sur le pilotage, l'industrialisation et l'automatisation de la gestion des équipements, notamment dans GLPI. Il définit la trajectoire d'amélioration, structure les pratiques des référents informatiques de site et des techniciens, fiabilise les données et met en place des indicateurs de suivi. Il supervise le cycle de vie du matériel, les stocks répartis sur trois sites, les achats, la téléphonie mobile, les immobilisations, les réparations et les équipements PCA/PRA. Le poste comprend également la gestion des comptes et du matériel lors des arrivées et des départs, la documentation des processus et la participation aux projets liés à son périmètre. L'assistance directe aux utilisateurs reste une activité complémentaire, à déléguer autant que possible à l'équipe.
Le Scrum Master accompagne un programme de transformation numérique et contribue à optimiser le fonctionnement ainsi que la performance d'une plateforme basée sur des agents intelligents. Il favorise l'application cohérente des pratiques Agile au sein des équipes et du programme, afin d'améliorer l'efficacité, la qualité des livrables et la satisfaction des utilisateurs. Ses principales responsabilités consistent à faciliter les réunions quotidiennes et les rétrospectives, en adaptant l'approche à la maturité de chaque équipe, et à accompagner les équipes dans l'application des principes Agile, Scrum et SAFe. Il identifie, résout ou escalade les obstacles, met en place les outils nécessaires, assure le déploiement et le suivi de Jira, actualise la documentation, prépare les tableaux de bord et contribue aux supports de décision relatifs aux mises en production. Le poste est à temps partiel et hybride, basé à Boulogne-Billancourt. Rémunération et avantages Rémunération : [N/A] Primes : [N/A] Mutuelle, congés payés et autres avantages : [N/A] Organisation hybride à Boulogne-Billancourt. Poste à temps partiel. Date de démarrage prévue : 31 août 2026.
Nous recherchons un(e) PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe. Vous interviendrez sur le pilotage de la trajectoire Data, en coordination avec les équipes Gouvernance Data, Architecture Data et les équipes de delivery. Vos principales missions : Piloter la roadmap et les plannings des projets Data. Coordonner les différents acteurs (Data Partners, Architectes Data, équipes projets). Suivre les dépendances, les risques, les coûts et les engagements. Produire les reportings et synthèses pour le management. Garantir la cohérence des trajectoires Data entre les différents domaines. Accompagner les équipes dans un environnement Agile/SAFe.
