Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Directeur·rice / Responsable de département (de division, service)

Descriptif L’équipe Datacenter est à la recherche d’un Expert en Réseau & Sécurité qui aura pour missions de concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures réseaux et sécurité. Les missions principales du poste : • Assurer le maintien en conditionnel des infrastructures réseaux et sécurité. • Etudier et définir les évolutions techniques et technologiques (LB, FW, WAF, DNS, Micro segmentation, etc..) • Poursuivre l'automatisation et l'orchestration du réseau. • Assurer la veille technologique (salon, rencontre avec les éditeurs, POC)

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Bonjour, Je recherche plusieurs profils SAP Public Cloud, pour plusieurs opportunités chez un client basé en Ile-De-France.

Le client recherche un Architecte Technique Intégration confirmé capable de concevoir et structurer les architectures d’intégration applicative. Le consultant interviendra sur les projets nécessitant la mise en place de flux applicatifs entre différents systèmes métiers et industriels. Ses missions principales seront : -concevoir les architectures techniques des flux applicatifs -garantir la cohérence et l’urbanisation des échanges inter-systèmes -produire les livrables d’architecture nécessaires aux projets -accompagner les équipes techniques lors de la mise en œuvre des solutions -assurer la conformité des architectures aux standards techniques et de sécurité du groupe Le consultant participera également aux instances de validation d’architecture et contribuera à l’évolution des standards techniques de l’organisation. Prestations attendues Architecture & Design: Recueil et analyse des besoins métiers Conception d’architectures d’intégration inter-applicatives Modélisation des architectures techniques Urbanisation des flux applicatifs Définition de patterns d’intégration Participation aux comités d’architecture Conseil & Expertise: Support aux équipes projets et équipes de delivery Accompagnement des équipes techniques lors du déploiement des solutions Contribution aux normes et standards IT du groupe Support aux équipes sécurité et architecture Vérification de la conformité des implémentations aux standards d’architecture Gouvernance & Delivery: Participation aux comités techniques et d’architecture Support aux phases de validation des architectures Accompagnement à la mise en production des solutions Suivi et reporting des activités Livrables attendus : HLD Flux (High Level Design) LLD / Design technique détaillé Patterns d’architecture et modélisation Documentation technique d’intégration Recueil des besoins métiers Rapports d’activité hebdomadaires Support aux comités de validation d’architecture

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

Contexte Le Bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement ayant pour objectif d’automatiser, déployer, monitorer et maintenir les tâches d’exploitation Windows au sein d'une division d’un grand groupe bancaire. Missions Automatisation via scripts Suivi de la fiabilité des infrastructures de production Mise en place du déploiement automatisé (CI/CD) Mise en place de tests d'intégration et de charge Gestion des incidents Il est possible qu'une astreinte soit mise en œuvre dans le contexte de la mission.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe de production applicative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production applicatif pour intervenir sur l’intégration et l’exploitation des applications du Groupe. La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Intégrer de nouvelles applications en collaboration avec les prestataires et les responsables métiers GTT • Assurer l’administration, la maintenance et la supervision des applications • Administrer et maintenir les environnements de développement et la chaîne CI/CD (intégration & déploiement continu) • Gérer le support applicatif et le traitement des incidents , en coordonnant les actions correctives Rédiger et maintenir la documentation et les documents d’exploitation

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, notre client recherche un·e Consultant·e ERP/WMS pour accompagner la refonte et l’optimisation de son système d’information logistique. Vous interviendrez au cœur du dispositif en faisant le lien entre les équipes métiers et les équipes IT, afin de garantir l’adéquation des solutions aux besoins opérationnels. Vous challengerez l’éditeur et l’intégrateur pour assurer la qualité des livrables et le respect des objectifs projet. Vous participerez activement aux phases de paramétrage, de tests, de déploiement et de stabilisation des solutions ERP et WMS. Enfin, vous assurerez la coordination des interfaces entre l’ERP, le WMS et le WCS dans un environnement logistique complexe et à forts enjeux business.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise. Les missions attendues par le Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) : • Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences • Gestion des incidents, demandes, changements • Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs • Construction et suivi de la roadmap technologique • Amélioration continue & gestion du plan de charge • Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence • Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde Livrables attendus : • Offre de service (ServiceNow) • Météo du service & reporting • Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube • Supports de formation & onboarding • Cartographie des flux et modèles data • Business model du service Environnement technique : • Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3 • Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution • Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur • Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…) Compétences attendues : • Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) • Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops • Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) • Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde • Excellente capacité de documentation et de vulgarisation • Capacité à construire un business model de service • Minimum 8 ans d’expérience Détails logistiques : • Télétravail : 2J par semaine • Localisation : Paris / Malakoff - avec ponctuellement des déplacements à Châteaufort / Magny les Hameaux

Recherche profil sachant SWIFT sur la couche connectivité (SAG, SWP, AGI, HSM, VPN, SWIFTNET) Les missions sont : Responsabilité des objectifs du projet dans le respect du budget et des délais impartis * Contribution, clarification, challenge et simplification de besoin sur les différentes phases du projet * Définition des objectifs et des délais de réalisation des livrables en garantissant le respect du triptyque Qualité, Couts et Délais * Évaluation et anticipation des risques Gestion opérationnelle du projet ainsi que l’enveloppe budgétaire associée permettant son exécution * Préparation, consolidation, validation des éléments d’estimation et de planning de réalisation Pilotage et mesure de l’état d’avancement et gestion de la relation avec l’ensemble des parties prenantes (Métier et équipe de production/gestionnaires du socle technique) Suivi des intégration technique (le chef de projet peut-être amené à participer aux mises en service et gestion de configuration des packages Windows / Linux, il aura aussi un regard sur la qualité de la méthode utilisée par les intégrateurs sur leur scripts afin d'assurer une pérennité sur les livraisons) Gestion de la livraison des différents livrables définis dans la méthodologie de gestion de projet Gestion du passage dans les instances de gouvernance projet (comité d’architecture et d’investissements…) Qualification avec la Production informatique, des conditions de déploiement et d’exploitabilité pour la mise en production Organisation de la transition du projet en mode maintenance (transfert en patrimoine applicatif)

Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

CONTEXTE L'entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des plateformes d'analyse de données avancées, intégrant des chaînes complètes de collecte, traitement, enrichissement, et analyse des données, incluant des services de traitement du langage naturel (NLP). Vous interviendrez dans un environnement mêlant technologies back-end robustes (Java) et scripts ou services analytiques (Python), en lien direct avec les équipes data. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. - Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. - Participer à la conception et à l'évolution de plateformes d'analyse : APIs, dashboards, outils d'exploration des données. - Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. - Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés.

Les missions : - vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement et maintenance. - vous participez activement à la conception de solutions robustes, scalables et sécurisées, en répondant aux exigences fonctionnelles et techniques. Le rôle couvre à la fois le développement Front-End (React), le développement Back-End (Python, AWS Lambda) ainsi que les activités DevOps et Cloud AWS. - vous êtes impliqué(e) dans une migration technologique d’un backend existant

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Dans le cadre du développement d’une plateforme cloud de gestion des ressources, nous recherchons un profil Développeur Fullstack orienté Cloud pour participer à la conception et au développement d’un dashboard ainsi que de services backend / microservices . Le profil sera impliqué sur l’ensemble du cycle : frontend, backend, architecture, containers, mise en production et support post-production . Missions principales Développement du dashboard en ReactJS + TypeScript Stack : Ant Design, Redux-Saga, Monaco Editor, Reactflow / D3 Développement et maintenance d’ API REST et de microservices Participation à l’architecture technique et aux choix de conception Contribution sur la partie containers / Kubernetes / orchestration Revue de code, maintenance, amélioration continue Participation aux mises en production et au support post-production Documentation technique et propositions d’amélioration Profil recherché🔹 Frontend ReactJS v18 TypeScript Redux-Saga Ant Design Monaco Editor Reactflow / D3 🔹 Backend / Infra Microservices API REST Kubernetes CI/CD : Artifactory, Tekton, Bitbucket Message Broker 🔹 Expérience attendue Expérience en architecture cloud Expérience en mise en production et support Soft skills Curiosité technique Autonomie Force de proposition Rigueur sur la documentation Esprit d’équipe