Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Directeur·rice / Responsable de département (de division, service)

Contexte de la mission : Positionnement en tant que Technical Account Manager (TAM) sur des projets clients. Le TAM est le responsable technique du compte et est en contact en interne avec le Service Delivery Manager et en externe directement avec le client. Le TAM se positionnera en tant qu'expert sur les technologies CISCO WAN/LAN. Tâches à réaliser : Support opérationnel niveau 3 sur le Service Managé · Problème Management · Gestion des changes complexes · Responsable en Run · Responsable de la documentation technique et des process · Support technique dans la gouvernance du compte (suivi, reporting, expertise) Compétences recherchées : Obligatoires : Expertise dans la technologie CISCO WAN/LAN Expertise dans la technologie CISCO WIFI Expertise dans la technologie ARUBA WIFI Optionnelles : Expertise Juniper Expertise Huawei Ansible ou AWX SDWAN Silverpeak - Velocloud - Palo Alto Expérience nécessaire : 10 ans minimum sur la fonction Langues : Français, Anglais (niveau européen B2) Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux situés à Massy Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : OUI, ponctuellement Déplacements sur d'autres site client en France : OUI, ponctuellement (1 fois par mois environ)

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Système spécialisé dans le déploiement de produits. Il participera à la qualification, la configuration et le déploiement des produits électriques et informatiques. En tant que membre d'une équipe pluridisciplinaire (composée d'experts en vérification, logiciel, systèmes, déploiement et produits), vous serez directement rattaché aux Responsables du Pôle Services au sein de l'équipe Déploiement Produit. Responsabilités : - Assurer le suivi après mise en service des sous-systèmes et système de contrôle commande numérique pour les postes de transformation d'électricité ; - Appréhender le fonctionnel de l'équipement ; - Qualifier les différentes versions systèmes incluant de nouvelles fonctions et des corrections remontées au cours des différentes phases d'exploitation ; - Communiquer avec les différents métiers ; - Assurer la synchro inter-métier et l'affinage des spécifications ; - Réaliser la gestion des exigences ; - Rédiger les dossiers de qualification.

DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu