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Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, plannifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en combinant expertise technique, culture DevOps et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Ingénieur OPS Azure / DevOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement exigeant et orienté performance. 📌 Poste Ingénieur OPS Azure – DevOps (F/H) 📍 Localisation Niort, Nouvelle-Aquitaine – télétravail partiel possible 🏢 Secteur Assurance 🔍 Contexte Vous intervenez au sein d’une squad agile, dès la phase d’idéation des projets, afin de garantir exploitabilité, performance, sécurité et observabilité des produits SI sur l’ensemble de leur cycle de vie. Votre rôle est central dans l’industrialisation des déploiements et l’amélioration continue des environnements Cloud. 🎯 Vos missions Identifier dès la conception les éléments garantissant exploitabilité et performance Accompagner les équipes sur les dimensions robustesse, sécurité et fiabilité Contribuer à la mise à disposition des environnements Azure Automatiser et industrialiser les processus dans une logique DevOps / CI-CD Garantir l’ observabilité et la supervision des produits Préconiser les éléments liés au Capacity Planning Assurer la complétude du dossier d’exploitabilité Participer activement à l’ amélioration continue 🛠 Stack technique Microsoft Azure OpenShift Python CI/CD & automatisation

Contexte de la mission : La mission s'inscrit au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, engagé dans une démarche de transformation et de modernisation de ses infrastructures IT. Vous intervenez sur la mise en oeuvre, l'évolution et la gouvernance des environnements Cloud public, dans un contexte hybride Cloud / On-Premise, avec de forts enjeux de sécurité, conformité et optimisation des coûts. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Sécurité, Réseau et Projets applicatifs, et contribuez à la définition et à l'application des standards de gouvernance Cloud à l'échelle de l'organisation. Responsabilités : - Définir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance Cloud (Landing Zones, RBAC, policies, tagging, conformité) ; - Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle et de conformité sur les environnements Cloud ; - Assurer la cohérence entre les politiques Cloud et les contraintes On-Premise, dans une logique d'architecture hybride ; - Contribuer aux projets Cloud & Datacenter, notamment sur les workloads containers et les patterns de migration ; - Automatiser la création et la gouvernance des environnements via des approches Infrastructure as Code ; - Participer activement à la maîtrise et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps) ; - Produire et maintenir la documentation technique et les standards associés à la gouvernance.

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Maintien en condition opérationnelle (MCO / run) les applications legacy et sur les applications Déploiement de la stack de monitoring kube-prometheus-stack (Prometheus Opertaor, Alertmanager) et Grafana Opertaor et mise en place des dashborads en mode GitOps en utilisant le CRD GrafanaDashboard sur un cluster RKE2 • Déploiement de Elasticsearch, Kibana et fluentd et avec l’OLM (Operator Lifecycle Managament) “ClusterLogging“ Déploiement de Dynatrace Opertaor pour le monitoring applicatif et d’infrastructure Automatisation Automatisation des déploiements et de la maintenance des applications legacy via Ansible. Rédaction des rôles Ansible transverses pour la gestion de AWX, Keycloak, S3 et France Transfert Intégration des playbooks dans AWX en mode GitOps et en utilisant le rôle AWX Ordonnancement des playbooks avec Rundeck dans le cadre du remplacement de VTOM Participation aux projets DevSecOps (DSO) Développement des scripts Terraform pour le provisionning le l’infra (intégration, qualification et production) en utilisant des modules existants Installation des clusters RKE2 avec Ansible Déploiement d’Argo CD et du driver CSI-Cinder avec Ansible.

Mission principale Le Chapter Lead CI/CD est responsable de définir, structurer et diffuser les pratiques d’intégration continue, de livraison continue, de qualité logicielle et de sécurité applicative au sein de l’organisation. Il/Elle accompagne les squads dans la montée en maturité DevOps et dans l’adoption d’une culture “shift left”. Missions spécifiques 1. Définition des standards et bonnes pratiques Définir les pratiques communes de CI/CD , qualité de code et sécurité applicative . Mettre en place des standards transverses : pipelines, contrôles automatiques, exigences qualité. 2. Industrialisation & automatisation Standardiser et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement . Automatiser les contrôles de qualité, tests, scans de sécurité (SAST/DAST), gestion des dépendances. Garantir la cohérence et la performance des chaînes de build et de déploiement. 3. Support et accompagnement des squads Former et accompagner les équipes dans l’usage et la maîtrise des outils : Bitbucket , Jenkins , Jfrog Artifactory , Checkmarx , etc. Faciliter l’adoption des bonnes pratiques DevSecOps au quotidien. Être un référent technique et méthodologique pour les équipes. 4. Culture et transformation Promouvoir une culture “shift left” : qualité & sécurité dès les premières étapes du développement. Contribuer à la transformation DevOps globale de l’entreprise. Animer la communauté CI/CD (chapter), organiser des ateliers, formations, retours d’expérience.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur Support Applicatif N2 – Orientation DevOps / SRE à Orléans Poste: un AE N2 / DevOps Profil Supervision N2 + Automatisation / DevOps Le profil recherché devra assurer l’activité de support N2 (qualification, analyse, diagnostic, recherche de cause, contournement, suivi des corrections avec les équipes produit), mais avec une forte valeur ajoutée sur l’industrialisation du run et l'amélioration continue. Nous attendons en particulier une sensibilité DevOps / culture SRE, avec une capacité à : Automatiser les tâches récurrentes de support (scripts, outillage, runbooks exécutables), Améliorer l’observabilité et accélérer les diagnostics (logs, dashboards, alerting), Contribuer à la réduction des incidents récurrents via RCA et actions de fiabilisation Structurer et enrichir la base de connaissance Rendre plus autonomes les clients internes et les équipes produit (observabilité, selfcare, procédures, outils de diagnostic). Compétences attendues : expérience en support applicatif N2, forte capacité d’analyse (Dynatrace), développement d'outillages (Java, Python), scripting (Bash), rigueur documentaire, et capacité à travailler en interaction avec le N1 et les équipes produits et techniques. L’objectif est de réduire la charge de support, améliorer le MTTR, et augmenter l’autonomie des équipes via automatisation + standardisation. Principaux environnements techniques : Observabilité : DYNATRACE Systèmes : LINUX Supervision : CANOPSIS Monitoring : KIBANA Serveurs web : WEBLOGIC, TUXEDO Conteneuristation : KUBERNETES (TAS, K8S) Base de données : ORACLE Ticketing : SNOW, JIRA Compétences en scripting et développement et affinités pour l'automatisation (Java / Python / Bash) DevOps : CI/CD (GITLAB) Travail collaboratif : Confluence, Mattermost, O365 Méthodologies et normes : Agile / SCRUM, CI/CD - DevOps

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Administrer et exploiter les environnements cloud (AWS, GCP) et Kubernetes . Mettre en place et optimiser la scalabilité des applications (HPA). Surveiller et améliorer les performances et la disponibilité des services. Assurer la sécurité des infrastructures cloud et des clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD . Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure ( IaC / GitOps ). Garantir le respect des SLA et appliquer les pratiques SRE (monitoring, alerting, gestion d’incidents). Gérer la mise en cache et la diffusion de contenu via CDN . Participer à la conception d’ architectures cloud natives , résilientes et distribuées. Contribuer à l’ amélioration continue des plateformes et des processus DevOps.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour la gestion des évolutions des services d'intégration continue en lien avec le Cloud Azure. le Groupe propose à l'ensemble des IT métiers et Métiers du Groupe, une offre s'appuyant sur des plateformes pour l'accélération de produits innovants métiers. Ces plateformes permettent de tester rapidement de nouvelles technologies et des modèles d'architecture à différents stades de maturité. Dans ce cadre, une institution financière majeure recherche un(e) ingénieur DevOPS pour sa plateforme Azure s'appuyant sur des technologies telles que GitOPS.

L’Environnement de Travail & Le Contexte Vous intégrez une équipe technique de haut niveau au sein d'une structure établie ("Cadre Pro") pour une mission de longue durée . Vous évoluerez dans un contexte Multi-Cloud (AWS & GCP) exigeant, où la performance, la sécurité et la disponibilité sont critiques. Organisation : Travail en mode hybride équilibré ( 2 jours de présentiel / 3 jours de télétravail). Atmosphère : Environnement technique riche, favorisant l'autonomie et l'expertise. 🚀 Votre Mission : Fiabilité, Scalabilité & Automatisation En tant que SRE / DevOps, votre rôle est de garantir la robustesse de l'infrastructure et l'efficacité de la chaîne de déploiement (CI/CD). Infrastructure & Orchestration : Gestion et optimisation des clusters Kubernetes . Mise en place de stratégies de scaling avancé ( HPA - Horizontal Pod Autoscaling) pour absorber les pics de charge. Administration d'environnements Cloud hybrides ( AWS / GCP ). Déploiement & Automatisation (CI/CD) : Industrialisation des pipelines de déploiement via GitHub Actions . Implémentation de l'approche GitOps avec ArgoCD . Automatisation et scripting (notamment en Python ). Performance & Sécurité : Optimisation des performances web et gestion des CDN . Intégration des normes de Sécurité (DevSecOps) dès la conception. Garantie des niveaux de service ( SLA ) et monitoring de la production. Support Applicatif : Accompagnement des équipes de développement sur l'écosystème applicatif (stack incluant PHP ).

Description détaillée de la prestation : Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation). Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes