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Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de ses infrastructures cloud, un acteur majeur du secteur des services financiers recherche un Ingénieur Cloud Azure / Cloud Ops. Le consultant intégrera un environnement technique orienté Cloud, DevOps, automatisation et sécurité, avec pour objectif de garantir la disponibilité, la performance, la résilience et l'optimisation continue des plateformes Azure. Mission : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Microsoft Azure sécurisées, résilientes et évolutives. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures. Mettre en œuvre les pratiques DevOps / DevSecOps et accompagner les équipes de développement et plateformes. Développer et maintenir les chaînes d'automatisation et d'industrialisation. Mettre en place et exploiter les solutions de supervision, monitoring et analyse de performance. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation des infrastructures. Participer au suivi et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir l'application des exigences de sécurité et de conformité. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et formuler des recommandations d'évolution.

ContexteL'entité PaaS Data Factory de mon client est en charge du développement de la plateforme Database sur le Cloud (VMware, OpenShift). Dans ce cadre, l'équipe pilote l'évolution des produits disponibles ainsi que le développement de nouvelles solutions de bases de données, tout en assurant le support de la plateforme Cloud Database. Mon client recherche un(e) Ingénieur DBA Postgres, NoSQL / Développeur Infra Database pour rejoindre une organisation agile Scrum et contribuer activement au développement des produits database. Missions principalesContribuer au développement et à l'évolution des produits database disponibles sur la plateforme Cloud Participer à la conception de nouvelles solutions de bases de données (Postgres, NoSQL) Assurer le support et l'exploitation de la plateforme Cloud Database Développer des outils et automatisations pour l'industrialisation de la plateforme (infra as code) Contribuer aux opérateurs Kubernetes dédiés aux bases de données (notamment PostgreSQL) Travailler au sein d'une équipe Scrum : participation aux cérémonies agiles, sprints, revues de code Profil recherchéExpertise Bases de données Solide expérience DBA PostgreSQL (administration, tuning, haute disponibilité, réplication) Connaissance NoSQL, en particulier ClickHouse Bonne maîtrise de l'environnement Linux Développement & Infra as Code Développement Python, y compris développement de microservices Maîtrise de Git et des processus de versioning Automatisation avec Ansible Cloud & Conteneurisation Kubernetes / OpenShift Connaissance des opérateurs Kubernetes pour PostgreSQL Notions VMware appréciées Méthodologie Expérience en environnement Agile / Scrum Goût pour le travail en équipe et la contribution produit (au-delà du run) Compétences complémentaires appréciéesExpérience préalable en environnement bancaire / finance de marché (CIB) Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité propres au secteur financier Autonomie, rigueur, capacité à évoluer dans un environnement technique exigeant

SI TU ADORES FAIRE VOYAGER LES DONNÉES DANS LES NUAGES, TU PEUX PRENDRE DE LA HAUTEUR EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion, à la transformation et au traitement cloud des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur Retail, tu participeras à la conception, au développement et à l'optimisation des chaines d'intégration et déploiement continu : Les pipelines CI/CD cloud et hybrides, tu concevras et industrialiseras Les processus de build, test, déploiement et rollback, tu automatiseras Terraform et Ansible pour industrialiser l'infrastructure, tu utiliseras Les contrôles de sécurité DevSecOps, dans les pipelines tu intégreras Avec la Landing Zone, l'IAM, le réseau et l'observabilité, tes solutions tu intégreras À l'Internal Developer Platform et aux templates standardisés, tu contribueras Les performances et les coûts des pipelines, tu optimiseras Les pratiques GitOps, d'automatisation et de shift-left, tu développeras Les équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques, tu accompagneras Au Train Cloud et aux cérémonies SAFe/Agile, tu participeras

Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-End .NET Senior pour intervenir sur une mission basée à Bruxelles. Le profil recherché devra justifier d'au moins 10 ans d'expérience professionnelle en développement .NET, avec une expérience récente sur .NET Core, .NET 8 à 10 ou des versions équivalentes, ainsi qu'une solide maîtrise du développement d'API REST. Une expérience d'au moins 5 ans sur Microsoft Azure est indispensable. Le candidat devra également disposer de minimum 5 ans d'expérience en pratiques DevOps, notamment sur la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines CI/CD.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur DevOps Cloud (H/F). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation des infrastructures Cloud. Vous automatiserez les processus de déploiement et d'intégration continue (CI/CD). Vous mettrez en place et maintiendrez les environnements de développement, test et production. Vous assurerez l'administration et l'optimisation des plateformes Cloud et conteneurisées. Vous déploierez et administrerez les clusters Kubernetes et les environnements Docker. Vous contribuerez à la mise en œuvre des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Vous participerez à la gestion et à la résolution des incidents de production. Vous renforcerez la sécurité et la fiabilité des chaînes de déploiement.

Missions : - Concevoir & Co-construire : Participer à la définition de l'architecture cible des nouvelles briques techniques en respectant les exigences de sécurité inhérentes aux domaines bancaires. - Automatiser ("Infrastructure as Code") : Déployer et configurer la nouvelle solution de manière industrielle et automatisée sur nos différents environnements, selon les meilleurs standards du marché. - Intégrer : Connecter la nouvelle solution avec l'écosystème de notre Système d'Information (Sécurité, Observabilité, Alerting, IAM/Habilitations, etc.). - Pérenniser : Rédiger la documentation technique (architecture, procédures) pour garantir la maintenabilité de la solution. - Partager & Collaborer : Participer activement aux rituels agiles du programme (démos, partages de connaissances) et assurer un support de niveau 2/3 pour accompagner les équipes utilisatrices dans cette transition.

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme d'API Management Groupe, notre client — acteur majeur du secteur bancaire — recherche un consultant pour une mission d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine applicatif autour d'Apigee. La prestation s'inscrit dans un contexte Agile/DevOps, avec un fort enjeu de sécurisation des accès aux applications du Groupe. Vos missions • Construire et faire évoluer la plateforme d'API Management Apigee Groupe permettant de sécuriser l'accès aux applications du Groupe • Configurer les outils de sécurisation et de gestion de l'authentification de la plateforme : Keycloak, OAuth2, SSO • Assurer le support de niveau 3 (N3) sur la plateforme • Animer des sessions de présentation et de formation auprès des utilisateurs • Mener des études d'amélioration de la plateforme (arrimage à la Toolchain DevOps, solution IAM Groupe…) • Assurer une veille technologique active et déployer les nouvelles versions et fonctionnalités • Vérifier le bon usage des services par les utilisateurs Compétences techniques attendues Apigee (API Mgmt), Keycloak, OAuth2 / SSO, Ansible / Tower, Python, REST API, GitLab / GitLab-CI, Jenkins, CI/CD Profil recherché • 3 ans d'expérience MINIMUM en ingénierie de production, idéalement avec une spécialisation API Management • Une expérience en environnement bancaire ou grand compte est un atout majeur • Maîtrise des architectures REST et des enjeux de sécurisation des API • Culture Agile/DevOps affirmée • Bon relationnel, pédagogie et sens du service pour l'accompagnement des utilisateurs • Autonomie, rigueur et esprit d'initiative sur un périmètre de production critique

DevOps Kubernetes AWSParticiper à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. 🛠️ Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Goals and deliverables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Expected skillsSkillsSkill level AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Hybrid: 2 days in the office – Wednesdays + 1 flexible day Salary + allowances, bonus & pension Start: Immediate / Mid-to-Late September 2026 Employment: Permanent Level: Entry Level / Early Career Interview: Fast-tracked 2-stage process The Opportunity An established global IT and Digital Solutions organisation is looking for an early-career Full Stack Engineer to join its Automation & Analytics team in London. This is an excellent opportunity for an engineer with strong Python and SQL skills who wants to build broader expertise across software engineering, cloud, data engineering and AI-enabled applications. Rather than focusing on one part of the technology stack, you'll work across backend services, APIs, databases, data pipelines and cloud environments, supporting real production applications and contributing to client projects. Why this role? You'll gain hands-on exposure to: AWS cloud & migration Python development SQL, databases & data platforms Data pipelines & ETL/ELT APIs & backend engineering CI/CD & production systems Analytics & modern data platforms AI/ML and emerging AI technologies It's a strong opportunity for someone early in their career who wants to develop into a well-rounded Full Stack / Data Engineer rather than being limited to a single technology. What You'll Be Doing Cloud & Platform Engineering Support the migration of existing data services and applications from private infrastructure to AWS. Deploy, operate and optimise services across AWS and Azure environments. Monitor and troubleshoot production applications and data platforms. Full Stack & Backend Development Develop and maintain backend services using Python. Design and integrate APIs and server-side applications. Work with relational and non-relational databases. Contribute to front-end development where required. Data Engineering Build, maintain and optimise data pipelines. Develop ETL/ELT workflows and data integrations. Work with data warehouses, data lakes and analytics-ready platforms. Ensure data quality, reliability and performance. Production & Delivery Take ownership of existing production data applications, supporting and continuously improving them. Investigate technical issues and perform root-cause analysis. Use Git and CI/CD practices to deliver reliable software. Document technical solutions, architectures and data flows. Collaboration Work alongside consultants, project managers, data scientists, AI engineers and analysts. Translate business and client requirements into practical technical solutions. Contribute to technical specifications, estimates, proof-of-concepts and project delivery. What We're Looking For Essential 1–3 years' commercial experience in software engineering, full-stack development or data engineering. Strong Python skills. Strong SQL skills. Experience with AWS and Azure cloud services, including deployment and operational support. Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT processes, and data orchestration tools. Experience working with production systems. Experience developing backend services and/or REST APIs. Experience with databases and data-intensive applications. Familiarity with Git and CI/CD. Commercial exposure to AWS and/or Azure, with AWS experience particularly valuable. Strong analytical and problem-solving ability. Excellent written and spoken English. Desirable – Great Advantage But Not Essential Experience with any of the following would strengthen your application: Experience with front-end web technologies and frameworks such as React and Next.js. Experience with nextgen datawarehouse/data analytics platforms such as Snowflake or Databricks Your First 6 Months You can expect to quickly become involved in meaningful production work, including: 1. AWS Cloud Migration Support key elements of the migration of existing data applications and services to AWS. 2. Production Application Ownership Learn, maintain, troubleshoot and optimise several core data applications. 3. Data & Database Engineering Develop databases, data pipelines and data platforms supporting analytics and reporting. 4. Full-Stack Development Contribute to backend APIs and services, with opportunities to work with front-end technologies. Interview Process We're moving quickly and aiming for a September 2026 start. Stage 1: 30-minute technical & background discussion Stage 2: Practical technical exercise + architecture discussion Successful candidates will be progressed quickly, with offers made as soon as possible. Interested? If you have strong Python + SQL skills and experience with cloud, data pipelines or production applications, we'd love to hear from you. Apply directly with your latest CV and send me your CV with your approximate gross salary range expectation, your availability to interview immediately and ideal September start date Marina Economidou Executive Solutions Consultant

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission au sein de l'équipe. MissionsPartager avec les équipes de développement des objectifs communs de disponibilité et de performance de la production Maîtriser des risques et anticiper les impacts sur le SLO des services en production liés aux opérations sur votre périmètre Intégrer et participer dès le début des phases de cadrage des projets et des évolutions à venir Avoir une vision de bout en bout sur l'ensemble des opérations impactant le périmètre (incidents, mises en productions, changements, obsolescence…) Développer de la résilience, en automatisant et en outillant efficacement les opérations afin de réduire le risque d'erreur, augmenter les contrôles à la source et minimiser l'impact des pannes sur l'expérience utilisateur Utiliser de la donnée et les indicateurs de performance au quotidien pour opérer (en automatique ou en manuel à défaut). Être plus réactif en cas d'incident, et prioriser les évolutions de la plateforme afin d'accroître sa résilience Le collaborateur devra réaliser tout ou partie des activités suivantes : Maintien des objectifs de niveau de service Responsabilisation de la disponibilité, de l'intégrité, de la résilience et de la qualité de la plateforme de production Remise en service en cas d'incidents, en mobilisant les ressources adéquates si nécessaire Une culture DevOps au service de l'innovation Travail en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation, afin d'être informé des changements prévus et d'anticiper leurs impacts sur la production Information des équipes de développement sur les sujets des environnements hors-prod afin de prendre en compte les contraintes opérationnelles au plus tôt

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un(e) DEVELOPPEUR(SE) DEVOPS - Confirmé sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Scripting (Bash, Python) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Descriptif : 2. Périmètre de la prestation La prestation s'inscrit au sein du Train Cloud et couvre : - L'industrialisation des pipelines CI/CD pour les applications cloud et hybrides - L'intégration avec les composants de la plateforme (Landing Zone, IAM, réseau, observabilité) - La contribution à l'Internal Developer Platform (IDP) - L'amélioration continue des pratiques DevOps (shift-left, automation, qualité) - L'accompagnement des équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques 3. Description de la prestation attendue Le prestataire interviendra en tant que DevOps Engineer confirmé au sein d'une équipe produit ou plateforme. Responsabilités clés : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes, sécurisés et industrialisés - Automatiser les processus de build, test, déploiement et rollback - Intégrer les contrôles de sécurité (DevSecOps) dans les pipelines - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité et de monitoring - Contribuer à la standardisation des pratiques (templates, blueprints) - Participer à la mise en place d'une plateforme self-service pour les équipes - Optimiser les performances des pipelines (temps de build, coûts) - Documenter et promouvoir les bonnes pratiques DevOps - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence 4. Compétences attendues: Compétences techniques indispensables : - Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI - Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire), Ansible (obligatoire) - Cloud public :AWS, AZURE, GCP (fortement recommandé) - Conteneurisation : Kubernetes - Scripting :Bash, Python - Gestion du code source : Git (workflow avancé) - Sécurité : Vault - IDP : Backstage

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Contexte / Environnement Au sein du SI Interne, vous intervenez dans une équipe de production en charge de l'industrialisation, de l'exploitation et de la supervision des applications métiers. Le poste combine des activités projets (build) et des activités de RUN (MCO / support N2/N3) dans un environnement technique riche et exigeant. Missions principales Activités projets (BUILD) Participer à la conception et à la mise en œuvre des chaînes d'industrialisation et de déploiement applicatif. Intégrer de nouvelles applications dans le SI Interne, du cadrage technique jusqu'à la mise en production. Mettre en place et configurer les outillages de déploiement (XLDeploy) et d'ordonnancement (VTOM, Control-M). Contribuer à la définition des standards d'exploitation, des procédures et de la documentation associée. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'architecture et de sécurité pour garantir la bonne exploitabilité des solutions. Activités RUN / MCO Assurer le bon fonctionnement quotidien des applications et des infrastructures associées (Windows Server, Linux, Openshift). Gérer les incidents de production (diagnostic, résolution, coordination des acteurs), avec une prise en charge de niveau 2/3. Assurer le suivi de la performance, de la disponibilité et de la capacité des plateformes, en s'appuyant sur les outils de supervision (Zabbix). Mettre en œuvre les plans d'actions de fiabilisation et d'optimisation (tuning, automatisation, industrialisation). Participer à l'astreinte et aux interventions planifiées en dehors des heures ouvrées (mises en production, opérations techniques). Environnement technique Le collaborateur sera amené à intervenir sur les technologies suivantes : Systèmes : Windows Server, Linux Base de données : Mysql / SQLserver / Oracle Containers / Cloud interne : Openshift. Déploiement / Industrialisation : XLD/XLR/Jenkins/Bitbucket (ou outillage similaire de déploiement continu). Supervision / Monitoring : Zabbix. Ordonnancement : VTOM, Control-M.