Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DevOps

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un Intégrateur API / DevOps Linux capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'intégration technique et sur les environnements applicatifs. Vous évoluerez au sein d'un environnement technique riche, autour des API, de l'automatisation, des infrastructures Linux et des plateformes d'intégration. L'objectif : assurer l'intégration, l'exploitation et l'évolution des solutions tout en contribuant à l'automatisation et à la fiabilisation des environnements. 🎯 Vos principales missionsVous serez notamment amené(e) à : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration d'API ; Administrer et exploiter des environnements Linux / Red Hat ; Participer à l'intégration et à la gestion des API via des solutions d'API Management ; Intervenir sur des environnements OpenShift et contribuer à leur intégration ; Automatiser les opérations techniques et les processus d'exploitation ; Développer des scripts et outils d'automatisation en Python et PowerShell ; Participer à la mise en œuvre et à la maintenance de traitements batch et d'ordonnancement ; Assurer l'intégration de flux et de services dans des architectures SOA ; Contribuer aux développements et aux évolutions des composants techniques ; Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les environnements Linux ; Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et développement afin de garantir la bonne intégration des solutions. 🛠️ Compétences recherchéesVous disposez d'une expérience confirmée sur des fonctions d'intégration technique et maîtrisez notamment : Systèmes & Infrastructure Linux / Red Hat Environnements de production Support et diagnostic technique API & Intégration API REST API Management / API Manager Intégration de services Architecture SOA DevOps & Automatisation OpenShift Ansible Python PowerShell Automatisation des tâches et processus Applicatif Batch Ordonnancement Oracle Développement / scripting

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions Voici les principales responsabilités : 1. Développement et industrialisation de la plateforme - Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme - Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps - Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch - Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL - Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité - Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) - Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme - Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles - Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes - Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) - Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) - Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) - Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme - Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques - Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic - Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances -Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Ingénieur Système / DevOps (H/F) - Toulouse Nous recrutons un Ingénieur Système / DevOps (H/F) pour accompagner un programme stratégique de transformation de notre système d'information. Dans le cadre du programme PM 2029, vous contribuerez à la mise en place d'une alternative souveraine aux solutions historiques de gestion de projets, de gestion documentaire et de plateforme de testing. Intégré(e) à l'équipe Infrastructure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'automatisation et l'intégration des nouvelles plateformes, au sein d'un environnement technologique exigeant et fortement sécurisé. Les missions principales : Participer à la définition et à la construction de l'architecture cible des nouvelles solutions en intégrant les exigences de sécurité propres aux environnements bancaires. Concevoir et déployer les infrastructures selon les principes d'Infrastructure as Code afin de garantir l'industrialisation et l'automatisation des déploiements. Assurer l'intégration des nouvelles briques techniques avec l'écosystème du système d'information : sécurité, observabilité, supervision, alerting, gestion des identités et des habilitations. Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, procédures d'exploitation, bonnes pratiques) afin d'assurer la maintenabilité et la pérennité des solutions. Participer activement aux cérémonies agiles du programme et aux sessions de partage de connaissances. Assurer un support de niveau 2 / 3 auprès des équipes utilisatrices pour accompagner l'adoption et garantir la qualité de service. Contribuer au succès des intégrations complexes et à la stabilité des plateformes mises en œuvre.

nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Expert Java / Angular / Kafka pour intervenir sur des applications stratégiques à forts enjeux métiers et techniques. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des architectures modernes, distribuées et orientées événements, dans un environnement exigeant en matière de performance, de robustesse et de qualité de développement. Vos principales missions seront de : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Full Stack Java / Angular ; Développer des composants Back-End sur des versions récentes de Java (17 à 25) ; Concevoir et développer des interfaces Front-End sous Angular 20 ; Concevoir, développer et optimiser des flux événementiels avec Kafka ; Apporter votre expertise sur les problématiques de conception, d'architecture et de performance ; Participer aux choix techniques et être force de proposition sur les évolutions de la stack ; Garantir un haut niveau de qualité : clean code, tests, revues de code et bonnes pratiques de développement ; Contribuer à l'industrialisation des développements et aux chaînes CI/CD ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture, DevOps et les autres experts techniques.

Product Owner (H/F) Product Owner Objectifs Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous pilotez le développement et l'évolution de solutions ferroviaires. Vous serez responsable de la définition et de la gestion du produit tout au long de son cycle de vie. Vous collaborerez avec les équipes métiers, techniques et les parties prenantes pour définir et prioriser les fonctionnalités des systèmes, en tenant compte des enjeux de sécurité, de performance et d'innovation. Mission § Créer et maintenir le backlog produit en collaboration avec les parties prenantes. § Prioriser les éléments du backlog en fonction de la valeur métier et des besoins des utilisateurs. § Définir clairement les exigences du produit et les critères d'acceptation. § Participer à la définition de la vision et de sa roadmap, à court, moyen et long terme, en alignement avec la stratégie de l'entreprise. § Élaborer et communiquer la vision produit en tenant compte des besoins du marché et des utilisateurs. § Recueillir, organiser, clarifier et documenter les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. § Découper et prioriser les spécifications en User Stories, en collaboration avec les équipes de développement. § Clarifier les demandes et ajuster les priorités en fonction des contraintes techniques et des retours de l'équipe de développement. § Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Scrum pour assurer la compréhension et la bonne mise en œuvre des fonctionnalités. § Assurer le suivi des développements en mode Agile (Scrum, SAFe, etc.) et participer activement aux rituels agiles (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives). § Analyser les retours des utilisateurs, les performances et les KPI du produit pour ajuster et maximiser sa valeur. § Collaborer avec l'équipe QA pour garantir la qualité du produit et tester les nouvelles fonctionnalités. § Modéliser les processus métier et assister à la rédaction des scénarios applicables pour l'équipe de tests. § Accompagner le métier et les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions. § Assister ponctuellement à la gestion des outils Agile (Azure DevOps) et à la planification des tâches. § Supporter l'équipe projet sur d'autres activités annexes en relation indirecte avec le projet. § Assurer une communication régulière avec les parties prenantes internes et externes (marketing, commercial, support, clients). § Fournir des mises à jour régulières sur l'état du produit, les nouvelles fonctionnalités et les priorités du backlog.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Dans le cadre du programme stratégique ORION, nous recherchons un Expert DevOps Senior disposant d'une forte expérience des environnements bancaires complexes et critiques. Le programme ORION vise à mettre en place une plateforme technologique commune aux Banques Populaires et aux Caisses d'Epargne et à accompagner la migration de 13 établissements Banques Populaires vers le SI cible MySys, complété des évolutions fonctionnelles nécessaires, avec une trajectoire de transformation allant jusqu'à mi-2028. La mission s'inscrit dans un environnement à très forte volumétrie, fortement industrialisé et soumis à des exigences élevées de sécurité, disponibilité, qualité, traçabilité et conformité. Le consultant interviendra auprès des différentes entités du groupe afin d'accompagner la migration, l'industrialisation et la DevOpsisation de leurs applications. Missions principales : L'analyse de l'existant et la définition des trajectoires de migration applicatives et DevOps. La migration et l'industrialisation des chaînes d'intégration et de déploiement continus vers l'Usine Logicielle Groupe BPCE-IT. L'accompagnement des équipes dans la DevOpsisation des applications : industrialisation, standardisation, refactoring et adaptation des composants existants. La définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD. L'accompagnement des équipes de développement vers davantage d'autonomie. Le transfert de compétences et la diffusion des standards DevOps du Groupe. L'intervention en tant que référent / expert DevOps sur les problématiques techniques complexes. Expertise CI/CD et industrialisation : Le consultant devra maîtriser l'ensemble de la chaîne DevOps, notamment : Gestion des sources et définition des bonnes pratiques Git / GitFlow. Gestion des branches, merge requests, tags et stratégies de versioning. Automatisation des processus de build. Création, optimisation et maintenance des pipelines CI/CD. Automatisation des tests unitaires. Automatisation des tests fonctionnels. Intégration des contrôles qualité dans les pipelines. Mise en place et paramétrage des analyses de qualité de code. Intégration des contrôles de sécurité applicative dans les chaînes CI/CD. Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps. Gestion et publication automatisée des packages et artefacts. Intégration avec les gestionnaires de packages et repositories. Publication automatisée des packages dans les solutions de déploiement. Gestion et externalisation des variables de configuration. Paramétrage des applications et des différents environnements. Automatisation des déploiements. Définition et automatisation des processus de release. Mise en œuvre d'indicateurs de performance des chaînes CI/CD. Production et restitution d'indicateurs au travers de solutions de dashboarding.