Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python

Dans le cadre du développement et de la modernisation d'applications métiers au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular. Le consultant intégrera une équipe Agile et participera à la conception, au développement et à l'évolution d'applications à forts enjeux, en veillant particulièrement à leur performance, leur sécurité et leur maintenabilité. Missions principales Concevoir et développer des applications web Full Stack. Développer les composants Back-End en Python. Concevoir et maintenir des API REST. Développer les interfaces utilisateurs avec Angular et TypeScript. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Intégrer les applications avec les différents services et systèmes du SI bancaire. Développer et optimiser les accès aux bases de données. Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies. Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et travailler en collaboration avec les équipes Produit, QA, DevOps et métiers. Respecter les exigences de sécurité et de qualité propres aux environnements bancaires.

Poste : Développeur Python confirmé Environnement : Référentiels Transverses – Tech Expertise & Solutions, BPCE Contexte : Programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python Intervention sur plusieurs applications : Annuaire Pages Blanches, Organigramme et référentiel des rôles (RCI) Conception / Design des nouveaux traitements à partir des spécifications des BA Développement en Python selon le framework interne et une architecture conteneurisée Transformation, préparation et alimentation des données en base Mise en place des traitements d'acquisition, transformation, chargement et exposition des données Réalisation des tests unitaires et tests automatisés Livraison en UAT et préparation de la documentation pour les environnements supérieurs Travail au sein d'une Squad Python Agile, avec des développeurs et Tech Leads à Paris et Porto Fonctionnement en sprints de 3 semaines

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions cloud Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Participer aux choix d'architecture technique Contribuer à l'optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l'IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise de Python Expérience Cloud Bonne maîtrise de Docker

[En Bref] CDI en direct – Ingénieur Développeur Senior Python H/F – Nice – 70/60K€+ bonus - 1 jour de TT/semaine Je recrute pour une start-up française innovante dans la robotique, avec une ambition claire : transformer l'approche technique de ce secteur de pointe. Tu veux rejoindre une entreprise internationale à taille humaine ? Tu veux trouver du sens à ce que tu fais ? Tu es incollable sur Python et tu as l'esprit scientifique ? Ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Tes missions si tu les acceptes seront de : - Concevoir et maintenir des logiciels en Python, sûrs et conformes aux normes internationales, - Préparer et déployer des logiciels commerciaux avec protection anti utilisation non autorisée, suivi d'usage et sécurité renforcée, - Mettre en place des mises à jour fiables et sécurisées, - Participer à la vérification, validation et assurance qualité pour garantir la robustesse des solutions, - Renforcer la cybersécurité et assurer l'intégrité des données, en conformité avec les règlementations.

Au sein d'une équipe projet, en tant que Développeur.se Python, vous participez au développement, à la maintenance et à l'évolution d'applications. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement dans un environnement technique exigeant, en veillant à la qualité, à la performance et à la sécurité des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et faire évoluer des applications en Python. Participer à la gestion et à l'optimisation des bases de données. Contribuer à l'intégration de services et de solutions de stockage. Réaliser les tests, assurer la qualité du code et participer à la résolution des anomalies. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'industrialisation des processus. Collaborer avec les différentes équipes techniques dans le respect des standards de développement, de qualité et de sécurité.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Pour un grand groupe industriel, nous recherchons un développeur Python confirmé pour renforcer l'équipe en charge d'une plateforme de calcul intensif (CPU/GPU). Vos missions : Développement, maintenance et optimisation des scripts et librairies Python Refonte et sécurisation de chaînes de traitement Optimisation des performances (durée des traitements, usage CPU/RAM/GPU, stockage, réseau) Industrialisation et automatisation des workflows Mise en place des bonnes pratiques (qualité, tests, logging), contribution aux choix d'architecture Analyse et résolution d'incidents complexes Participation aux rituels Agile

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d'absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l'équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l'équipe puisse tenir le périmètre même en cas d'absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s'assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l'équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d'exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d'aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l'équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d'un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d'allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d'un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d'un module PL/SQL vers Python, simplification d'un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d'allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d'escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d'alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d'une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l'état de la chaîne d'allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d'un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l'autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l'IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d'usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Dans le cadres des applications à maintenir sur le périmètre finance, réglementaire et comptabilité, vous serez en charge de: Accompagner les équipes dans le traitement et le suivi de la production, Mise en place des évolutions, Suivre les Run des production, Gérer les incidents dans le respect des délais demandés, Traiter les tickets JIRA pour la maintenance des applications. Ces applications porteront sur les domaines suivants: IFRS9/ BCR. Crédit Reporting, Outil d'expertise Réseau, Calcul de provision IFRS9, Anadefi, Outil de reporting réglementaire, Outil de lutte contre le blanchiment et le financement de terrorisme, Les livrables attendus sont les suivants: Rédaction des procédures de suivi de production, Suivi du Run de Production, Traitement des incidents, Mise en oeuvre des demandes d'évolution liées à la maintenance corrective,