Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python

Dans le cadres des applications à maintenir sur le périmètre finance, réglementaire et comptabilité, vous serez en charge de: Accompagner les équipes dans le traitement et le suivi de la production, Mise en place des évolutions, Suivre les Run des production, Gérer les incidents dans le respect des délais demandés, Traiter les tickets JIRA pour la maintenance des applications. Ces applications porteront sur les domaines suivants: IFRS9/ BCR. Crédit Reporting, Outil d'expertise Réseau, Calcul de provision IFRS9, Anadefi, Outil de reporting réglementaire, Outil de lutte contre le blanchiment et le financement de terrorisme, Les livrables attendus sont les suivants: Rédaction des procédures de suivi de production, Suivi du Run de Production, Traitement des incidents, Mise en oeuvre des demandes d'évolution liées à la maintenance corrective,

emagine recherche pour l'un de ses clients grand compte un consultant spécialisé en données XML avec des compétences sur Python et en intelligence artificielle. Lieu : Saint-Ouen-Sur-Seine Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Télétravail : 2 J / semaine Résumé : Ce poste de Développeur Python / Ingénieur IA implique la transformation et le traitement de données XML à l'aide de compétences avancées en intelligence artificielle et machine learning, visant à améliorer les processus de traitement automatisé au sein de l'organisation. Responsabilités : Tester le modèle de transformation sur des cas d'utilisation communs. Adapter et itérer les prompts pour optimiser les résultats. Faire évoluer le modèle pour traiter des cas supplémentaires. Définir le modèle final de transformation. Mettre en place des pipelines de transformation automatisés. Définir des jeux de tests pour couvrir les cas nominaux. Gérer les erreurs afin de garantir l'intégrité des données. Adapter la chaîne d'intégration avec le nouveau processus. Must Haves : Très bonne expérience avec le traitement XML. Excellente maîtrise des langages de transformation (XSLT, XQuery, XPath). Expérience en parsing et validation avec Schema XSD, DTD, RelaxNG. Très bonne expérience en intelligence artificielle & machine learning. Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn. Bonne connaissance des modèles AI comme Transformers, BERT, GPT. Très bonne expérience en développement avec Python. Maîtrise des bibliothèques XML-Python : lxml, ElementTree, Beautiful Soup. Nice to Haves : Expérience dans l'analyse de structures documentaires complexes. Connaissance de la conception de pipelines de transformation automatisés. Autres détails : Contexte : Travail sur des données récupérées via API. Environnement technique : Utilisation de modèles d'amélioration via un tagging existant.

Développeur Automaticien Python / Selenium 🎯 Contexte de la mission Au sein du Produit Frameworks centralisés, la Squad Monitoring développe et maintient les outils permettant de suivre la qualité de service de l'ensemble des SI et produits. Le monitoring couvre 4 axes principaux : Performance : mesure des temps de réponse des applications Qualité : suivi des erreurs applicatives Usage : suivi des volumes d'utilisation Disponibilité : contrôle de la disponibilité des applications 📌 Mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe de développement, le consultant interviendra sur la conception et le développement de sondes applicatives. Ses principales responsabilités seront : Concevoir les sondes applicatives à partir des spécifications fonctionnelles Développer les sondes en Python / Selenium Reproduire des parcours métier utilisateurs afin de mesurer la disponibilité des applications Automatiser les contrôles et parcours applicatifs Exploiter les données issues du monitoring Participer à la mise à disposition et à la publication des indicateurs de QoS Contribuer aux outils de restitution et de suivi Travailler en collaboration avec les équipes via Jira et Confluence 🛠️ Compétences techniques prioritaires Indispensables : Python – niveau expérimenté Selenium – niveau expérimenté SQL Server ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana Expérience en automatisation Connaissance du monitoring applicatif / QoS Souhaitées / Plus : Power BI Java Angular SQLite Jira Confluence

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. MissionsConcevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack techniquePython · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST

Le département IS&T de l'entreprise cliente a lancé il y a de nombreuses années sa stratégie Web public Cloud, basée sur deux principes clés : La politique « SaaS first » signifie que pour les besoins communs, une solution SaaS est privilégiée lorsqu'elle répond aux attentes métiers/fonctionnelles. Pour les développements internes spécifiques, les applications sont directement créées pour le Cloud (cloud native) en utilisant les services de nos partenaires de Cloud public. L'évaluation de la conception et des aspects juridiques (Design & Legal Assessment) est l'une des activités de la direction IS&T du Groupe / Bureau du CTO. Elle vise à construire collectivement un système d'information performant et agile en implémentant uniquement de nouvelles solutions (également applicable pour les renouvellements) qui sont : Platform Agnostic (indépendantes de la plateforme) Web & Mobile (Responsive design) Secure by Design (sécurisées dès la conception) Capables d'exposer les données et les fonctionnalités via une interface uniforme Optimisées en matière de consommation de ressources Alimentées par des énergies vertes Conformes au RGPD Par conséquent, le processus Design & Legal Assessment (DLA) permet de réduire considérablement l'obsolescence du SI de l'entreprise et contribue au développement d'un paysage applicatif robuste et évolutif (scalable). Ce processus est appliqué au niveau du Groupe/Corp et est en cours de déploiement mondial au sein de l'entreprise. De plus, le périmètre d'évaluation ayant tendance à s'enrichir sur les aspects de sécurité, d'architecture et juridiques, le nombre de dossiers à évaluer est en croissance continue et se densifie. Afin de soutenir ce processus, une application web complète a été développée, appelée « DLA as a Service », hébergée dans un environnement GCP (AppEngine + Firebase pour la base de données) et développée en AngularJS pour le frontend / Python pour le backend. Objectifs et livrables Implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode agile (y compris l'intégration d'applications tierces via API REST). Implémenter une API pouvant être requêtée/utilisée par des outils internes. Connaissances et compétences requises Implémentation d'API REST Node.js, JavaScript / TypeScript, Angular Python (Flask) HTML, CSS SHELL / BASH Environnement AppEngine Google Cloud Firebase Outils GCP (Workflows et Cloud Functions)

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

Développeur Python 3.9 Jira , Anglais 400 E PAR JOUR Développeur Python 3.9 400 E PAR JOUR - une expérience significative de développements python dans un environnement projet Agile - les compétences techniques minimales à maîtriser : Python 3.9 et plus, OOP, SQLAlchemy, Oracle databases, pytest and pandas - de l'expérience de travail dans un environnement CI/CD automatisé ainsi que des déploiements sur openshift et utilisation de bucket S3 - une expérience significative sur la mise en œuvre de traitements de transformation et alimentation de données - de communiquer de manière claire et concise, en Français comme en Anglais qui sera d'ailleurs une langue essentielle à la bonne conduite de la mission - une excellente maîtrise des outils Jira et Confluence, checkmarx, bitbucket et jenkins seront essentiels Les + : - connaissance de l'approche BDD (Behaviour Driven Development) - expérience avec Kafka et Pydantic 400 E PAR J

Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest

Le développeur Python confirmé interviendra au sein d'une squad internationale chargée de moderniser plusieurs applications de gestion de données de référence. Sa mission consistera à migrer des traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python, à concevoir et développer de nouveaux flux de transformation et d'alimentation de données, à réaliser les tests unitaires et automatisés, puis à assurer les livraisons en environnement UAT. Il contribuera également à la documentation des mises en production, dans le respect du framework Python interne, d'une architecture conteneurisée et des pratiques Agile et CI/CD.

ContexteLe consultant interviendra aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs et écrans nécessaires à l'exécution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. MissionsLa montée en compétence sur les applications existantes La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés La définition des APIs, modules, librairies et écrans Le lotissement des développements L'implémentation des différents besoins Les optimisations et évolutions diverses La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts La documentation et les manuels d'utilisation L'assistance et le support aux utilisateurs Le support niveau 2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) Le suivi post-release des livrables

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Nous recherchons une expertise en développement pour maintenir et faire évoluer notre application web basée sur Flask. cette application inclus des pages HTML, des routes backend, des formulaires, des templates, ainsi que des intégrations avec des services internes. Nous avons besoin d'assurer la correction d'anomalies, l'amélioration continue, et la robustesse de l'application existante. En parrallèle nous souhaitons développer et automatiser des tests en python, pour les équipements STB , en lien avec les besoins de validation fonctionnelle, non régression et endurances. L'intégration des solutions d'IA sur google plateform est également un axe majeur, notamment pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies, ou l'aide au diagnostic. Enfin nous souhaitons explorer et développer de nouveaux usages autour de l'IA appliquée aux tests , a l'automatisation, a l'analyse de logs ou a l'optimisation des campagnes de validation. Objectif et livrables Assurer la maintenance et l'évolution des applications web existante en flask Développer et automatiser des tests en python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'IA sur Google cloud plateform pour l'analyse et l'optimisation des tests. Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer a la définition de bonnes pratiques de développement et de tests. Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance. Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en oeuvre des solutions adaptées.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn directment/msg privé. Je vous répond immédiatement Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée au développement de solutions exploitant des LLM avec un fort accent sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans le développement backend, ainsi qu'une compréhension approfondie des technologies d'IA générative, avec une expérience concrète dans le développement d'agents LLM. Responsabilités Principales :Développer et maintenir des solutions backend robustes en Python. Collaborer avec les équipes d'intégration et de développement pour mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage LLM. Assurer la qualité du code et la conformité avec les meilleures pratiques. Intégrer des SDK et frameworks LLM dans les applications existantes. Participer à l'architecture et à la conception d'agents pour l'analyse de requêtes utilisateur. Exigences Clés :Maîtrise avancée de Python. Expérience significative en développement backend. Connaissance des LLM / IA générative. Compréhension des architectures agentiques. Expérience avec un ou plusieurs frameworks agentic tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou Semantic Kernel. Capacité à intégrer des SDK et frameworks LLM. Sensibilité aux problématiques de qualité et de sécurité du code. Atouts Appréciés :Expérience avec des SDK ou des frameworks internes pour l'exposition de services LLM. Compétences en sécurité des applications Python. Compréhension des meilleures pratiques en matière de revue de code et de tests. Autres Informations :Ce poste se situe dans une organisation innovante avec une équipe engagée dans un environnement collaboratif. La mission inclut une forte interaction avec divers profils tels que des architectes et DevOps, avec des opportunités d'enrichissement continu de la plateforme. Une disponibilité immédiate est un avantage dans le processus de candidature. Lieu : La Défense Télétravail : 2,5 jours par semaine Mission longue

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur son centre de services à Bordeaux, notre client recherche des développeurs expérimentés pour intervenir sur différents projets de développement et d'évolution d'applications. Le consultant intégrera une équipe technique et participera aux activités de conception, développement, maintenance et évolution des applications. MissionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'analyse des besoins et à la conception technique Développer, tester et maintenir les applications Participer à la correction des anomalies et à l'amélioration continue Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code Participer aux phases de tests et d'intégration Travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT dédiées aux activités de marchés financiers, notre client recherche un Développeur Python spécialisé en environnement Crédit / Front Office. Le consultant intégrera une équipe IT travaillant en proximité avec un desk de trading spécialisé sur les produits de crédit et les solutions hybrides. Il interviendra dans un environnement exigeant, avec pour objectif de fiabiliser, automatiser et faire évoluer les outils utilisés quotidiennement par les traders. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une équipe d'une vingtaine de développeurs et devra être capable d'intervenir de manière autonome au plus près du métier. Missions : Développer et faire évoluer les outils utilisés par le Front Office ; Automatiser les processus et outils de trading ; Migrer certains pricers Excel / VBA vers des solutions serveur en Python ; Assurer le support et l'évolution de la stack applicative existante ; Analyser les besoins des traders et proposer des solutions adaptées ; Garantir l'intégration des développements dans l'écosystème existant ; Collaborer avec les autres développeurs afin d'assurer la cohérence des solutions ; Résoudre rapidement les problématiques techniques rencontrées par le Front Office ; Respecter les standards et bonnes pratiques de développement en place.