Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, un acteur majeur de la publicité urbaine renforce sa DSI autour d'une solution applicative stratégique, développée par une équipe offshore basée en Inde. Rattaché(e) à l'architecte de la solution, vous en êtes le référent technique. Vous encadrez au quotidien une équipe d'environ 5 développeurs : vous contrôlez la qualité de leur travail, traitez les merge requests et faites respecter les bonnes pratiques. Vous accompagnez les PO dans la qualification des besoins et les macro-estimations, concevez les solutions avec l'architecte et réalisez vous-même des stories. Vous faites évoluer la chaîne CI, suivez l'exploitabilité des applications avec les intégrateurs et les ops, animez la veille technique (Lunch & Learn) et participez au recrutement des développeurs.

DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Tu es à l'aise avec Java/JEE et tu aimes accompagner les équipes techniques ? On recherche un profil Java/JEE orienté support et accompagnement des équipes de développement. Ici, pas de développement à réaliser : ton rôle sera avant tout de faciliter le quotidien des équipes de développement, de les accompagner dans l'utilisation de leur environnement technique et de contribuer à l'amélioration continue de la plateforme. 🎯 Ta mission Tu interviendras dans un environnement technique riche et varié : Windows, Red Hat Enterprise Linux, Java, Angular, Oracle, MySQL, Shell, OpenShift, Docker/Podman, GCP, etc. Tu contribueras notamment à : 🚀 Déployer et faire adopter une nouvelle plateforme de développement : environnement containerisé clé en main, outils collaboratifs et solutions facilitant les déploiements. 🎓 Animer des ateliers pour faire découvrir la plateforme et accompagner sa prise en main. 🤝 Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la plateforme à leurs processus. 💬 Recueillir les retours des utilisateurs, animer des groupes de travail et identifier les pistes d'amélioration. ⚙️ Participer à l'amélioration continue de la solution avec les équipes techniques et les utilisateurs. 💻 Accompagner la configuration des postes de travail des développeurs, dans le respect des normes de sécurité. 📦 Gérer les outils, frameworks et packages nécessaires aux équipes : disponibilité, déploiement des nouvelles versions et gestion de l'obsolescence. 📚 Maintenir la documentation et les release notes associées aux nouveaux packages. 🔄 Coordonner les actions avec les équipes de production afin de garantir la disponibilité des environnements dans les délais. 🔎 Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques de développement afin de proposer des améliorations pertinentes.

Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH281037 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Intégration DEVOPS CMS (Jahia....) Nantes . Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...) Mission principale : * Réaliser l'installation, le paramétrage et la maintenance en état de fonctionnement des différents environnements (développement, intégration, préproduction, production) * Faciliter l'industrialisation des processus de build, test, déploiement et exploitation d'un CMS tel que JAHIA Dans le détail : * Réaliser les Export – Import - Consultation de données hébergées dans des bases Oracle et Mongodb * Faire le développement et la mise en œuvre des automatisations de procédures * Ecrire et maintenir la documentation technique liée à l'intégration des composants * Résoudre les incidents * Réaliser des pipelines sous Jenkins et Concourse * Créer des socles (bases de données, schémas de bases de données, users batch applicatif, datasources) * Créer des bases lines branches de développement * Accompagner les équipes projet dans la configuration de nouvelles fonctionnalités * Assurer le support tout au long de la mise en place jusqu'à la production * Analyser la métrologie des appels entre domaines * Afin de réussir cette mission, il est nécessaire de disposer des compétences suivantes (et exigée par le client dans sa sélection) : Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...)

Poste : Consultant MOA Senior – Surveillance des Marchés Environnement : DSI / Département Surveillance Contexte : Intervention sur une solution de surveillance des marchés financiers déjà en production Organisation, animation et restitution des ateliers d'expression de besoins Analyse et rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux flux de données Définition des contrôles qualité, gestion des rejets et enrichissement des données Analyse de la modélisation des produits et transactions financières Réalisation de la recette des alimentations sur base Oracle Analyse et manipulation des données Accompagnement au changement des utilisateurs Animation de réunions en français et en anglais

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Contexte Au sein de l'équipe CRM, vous jouez un rôle central d'interface entre les métiers (Sales, Service, Customer Success…) et les équipes techniques Salesforce. Vous avez une approche résolument fonctionnelle, orientée processus, expérience utilisateur et performance business, tout en étant capable de comprendre les contraintes techniques pour cadrer efficacement les solutions. - Missions principales 1. Recueil & analyse des besoins métiers Animer des workshops avec les équipes métiers Comprendre les enjeux opérationnels (vente, support client, relation client) Formaliser les besoins sous forme de : User stories Spécifications fonctionnelles Parcours utilisateurs (user journeys) Challenger les demandes pour proposer des solutions adaptées et standard Salesforce 2. Conception fonctionnelle Salesforce Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles dans Salesforce Définir : Les processus (cycle de vente, gestion des cas, SLA…) Les règles de gestion Les écrans et parcours utilisateurs Veiller à l'alignement avec les bonnes pratiques Salesforce (limiter le spécifique) Collaborer avec les équipes techniques sans intervenir directement en développement 3. Coordination & delivery Travailler en lien avec : Développeurs / intégrateurs Salesforce Architectes Product Owner / Product Manager Participer aux cérémonies agiles (refinement, sprint planning…) Préparer et exécuter les phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Garantir la conformité des livrables avec les besoins métiers 4. Expertise fonctionnelle CRM Sales Cloud : Pipeline commercial Gestion des opportunités Forecast & performance commerciale Service Cloud : Gestion des cas clients Support omnichannel SLA & qualité de service Optimisation des processus métier et de l'efficacité opérationnelle 5. Culture produit Contribuer à la vision et à l'évolution du CRM Participer à la priorisation du backlog en fonction de la valeur business 6. Gouvernance de la donnée (approche fonctionnelle) Définir les règles de gestion des données (création, mise à jour, qualité) Identifier les KPIs clés avec les métiers Contribuer à la structuration des reportings (sans construire techniquement) Sensibiliser les utilisateurs à la qualité des données

Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur l'écosystème .NET Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Rédiger des spécifications techniques Assurer la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux phases de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes métiers, QA et DevOps Maintenir et faire évoluer les applications existantes Environnement technique Framework : .NET / .NET Core Langages : C#, SQL Outils de versioning : Git (GitLab) Intégration continue / déploiement : GitLab CI/CD Gestion des artefacts : Artifactory Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) Veille, innovation & expertise technique Parce que notre environnement évolue vite, vous aurez l'opportunité de : Réaliser des études techniques, architecturales et POC Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations Conseiller les équipes de développement et d'infrastructure Garantir la fiabilité et la performance des applications du domaine. Soutenir l'industrialisation autour du DevOps Développer des applications web robustes, évolutives et orientées UX

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Gérer l'infrastructure 100% "as code" via Terraform (représente environ 45% de l'activité). Concevoir et maintenir des applications via des charts Helm et Dockerfiles (environ 30% de l'activité). Créer et maintenir des scripts d'utilitaires de check et de déploiement en Bash (20% de l'activité). Interagir avec les data engineers en Python (5% de l'activité) pour élaborer des tests et répondre aux besoins utilisateurs. Automatiser les déploiements d'infrastructures Cloud à grande échelle. Intégrer et automatiser le déploiement de composants transverses (Ingress, Keycloak, Nexus) et d'outils data sur Kubernetes (Gitlab, Jupyter, Spark, PostgreSQL). Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme et assurer une veille sécurité et technologique