Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH281037 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Tu es à l'aise avec Java/JEE et tu aimes accompagner les équipes techniques ? On recherche un profil Java/JEE orienté support et accompagnement des équipes de développement. Ici, pas de développement à réaliser : ton rôle sera avant tout de faciliter le quotidien des équipes de développement, de les accompagner dans l'utilisation de leur environnement technique et de contribuer à l'amélioration continue de la plateforme. 🎯 Ta mission Tu interviendras dans un environnement technique riche et varié : Windows, Red Hat Enterprise Linux, Java, Angular, Oracle, MySQL, Shell, OpenShift, Docker/Podman, GCP, etc. Tu contribueras notamment à : 🚀 Déployer et faire adopter une nouvelle plateforme de développement : environnement containerisé clé en main, outils collaboratifs et solutions facilitant les déploiements. 🎓 Animer des ateliers pour faire découvrir la plateforme et accompagner sa prise en main. 🤝 Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la plateforme à leurs processus. 💬 Recueillir les retours des utilisateurs, animer des groupes de travail et identifier les pistes d'amélioration. ⚙️ Participer à l'amélioration continue de la solution avec les équipes techniques et les utilisateurs. 💻 Accompagner la configuration des postes de travail des développeurs, dans le respect des normes de sécurité. 📦 Gérer les outils, frameworks et packages nécessaires aux équipes : disponibilité, déploiement des nouvelles versions et gestion de l'obsolescence. 📚 Maintenir la documentation et les release notes associées aux nouveaux packages. 🔄 Coordonner les actions avec les équipes de production afin de garantir la disponibilité des environnements dans les délais. 🔎 Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques de développement afin de proposer des améliorations pertinentes.

Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur l'écosystème .NET Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Rédiger des spécifications techniques Assurer la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux phases de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes métiers, QA et DevOps Maintenir et faire évoluer les applications existantes Environnement technique Framework : .NET / .NET Core Langages : C#, SQL Outils de versioning : Git (GitLab) Intégration continue / déploiement : GitLab CI/CD Gestion des artefacts : Artifactory Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) Veille, innovation & expertise technique Parce que notre environnement évolue vite, vous aurez l'opportunité de : Réaliser des études techniques, architecturales et POC Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations Conseiller les équipes de développement et d'infrastructure Garantir la fiabilité et la performance des applications du domaine. Soutenir l'industrialisation autour du DevOps Développer des applications web robustes, évolutives et orientées UX

DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur de test et validation logiciel (H/F), vous assurerez les missions suivantes : · Mettre en place des stratégies de tests · Rédiger et exécuter des scénarios de tests · Assurer la non-régression d'un produit · Piloter et suivre l'exécution des tests · Identifier les anomalies et définir un scénario de reproduction · Créer des rapports d'anomalie et en assurer le suivi · Réalisation de démonstrations produit · Organiser des sessions de bêta-tests avec les utilisateurs finaux La stack technique : · Selenium · Postman ou équivalent · Langage SQL · Format Gherkin

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Mission pour un profil BA expérimenté et spécialisé sur les activités FO de banque de marché afin de rejoindre notre équipe d'une dizaine de personnes œuvrant au déploiement de notre projet. Cette solution est destinée à doter le Front Office d'un outil BI articulé autour du logiciel permettant de visualiser ses risques de marché. Mission en collaboration avec un BA senior déjà et l'éditeur, le BA sera l'interface permettant de traduire les besoins des utilisateurs (traders, responsable de desk) et de nos sponsors à destination des développeurs de l'équipe. Les besoins sont de trois types : - Récupération/intégration/transformation de la donnée, - Visualisation pour une meilleure utilisation/compréhension de la donnée, - Rajout de nouvelles fonctionnalités. Outre le traitement des nouvelles demandes des utilisateurs actuels, le profil retenu contribuera aussi à l'intégration de nouveaux périmètres métiers (Repo, opérations non-linéaires).

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

⚠️ : La présence sur site est obligatoire, habiter la région lilloise est obligatoire Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation du système d'information lié à la gestion de l'offre et des assortiments à l'international, nous recherchons un QA / Testeur confirmé pour garantir la qualité d'un nouvel applicatif et de son intégration avec les applications existantes. Vous interviendrez au sein d'une équipe agile composée de développeurs et travaillerez en binôme avec un autre testeur. Vous contribuerez à la définition de la stratégie de test, à la réalisation des recettes fonctionnelles et transverses, ainsi qu'à l'amélioration continue des pratiques qualité. Le poste nécessite une forte autonomie, une bonne compréhension des interactions entre applications et un socle technique permettant de tester les API, de contrôler les données et de contribuer à l'automatisation des tests. Missions principales1. Stratégie et pilotage de la qualitéDéfinir la stratégie de test et construire le plan de recette en collaboration avec le Product Owner, l'équipe de développement et le second testeur. Participer aux rituels agiles Scrum et contribuer à la définition des critères d'acceptation des user stories. Suivre les indicateurs qualité : couverture des tests, avancement de la recette, anomalies et risques. Contribuer à l'évaluation de la qualité des livraisons et aux décisions de mise en production. 2. Conception et exécution des testsConcevoir, documenter et exécuter les cas de tests fonctionnels et de non-régression. Réaliser des tests d'intégration et des tests de bout en bout entre le nouvel applicatif et les différentes briques du SI. Vérifier les échanges entre applications : API, flux de données et cohérence des informations transmises. Qualifier les anomalies, documenter leur reproduction, suivre leur résolution et effectuer les tests de validation associés. Collaborer étroitement avec les développeurs et les équipes applicatives partenaires. 3. Gestion des environnements et des données de testPréparer et maintenir les environnements de test transverses. Coordonner les mises à niveau et les rafraîchissements d'environnements avec les équipes concernées. Vérifier la cohérence des versions applicatives et des données entre les systèmes interconnectés. Construire, maintenir et fiabiliser les jeux de données nécessaires à la recette. Anticiper les dépendances et les contraintes liées à la disponibilité des environnements. 4. Automatisation et amélioration continueIdentifier les tests pertinents à automatiser, notamment les tests de non-régression et les tests d'API. Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. Contribuer à l'intégration des tests dans les chaînes CI/CD. Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour accélérer la conception des tests, la génération de données et l'analyse des anomalies. Participer à l'amélioration des pratiques, des outils et de la documentation QA. Livrables attendusStratégie de test et plan de recette. Contribution aux critères d'acceptation des user stories. Cas de tests fonctionnels et de non-régression documentés dans l'outil de gestion des tests. Scénarios de tests d'intégration et de bout en bout. Environnements de test préparés et documentés. Jeux de données de test maintenus à jour. Scripts de tests automatisés intégrés à la CI/CD. Fiches d'anomalies qualifiées et suivi de leur résolution. Tableaux de bord de suivi de la qualité et de l'avancement. Bilans de recette et procès-verbaux de recette, avec avis qualité avant mise en production.

Gérer l'infrastructure 100% "as code" via Terraform (représente environ 45% de l'activité). Concevoir et maintenir des applications via des charts Helm et Dockerfiles (environ 30% de l'activité). Créer et maintenir des scripts d'utilitaires de check et de déploiement en Bash (20% de l'activité). Interagir avec les data engineers en Python (5% de l'activité) pour élaborer des tests et répondre aux besoins utilisateurs. Automatiser les déploiements d'infrastructures Cloud à grande échelle. Intégrer et automatiser le déploiement de composants transverses (Ingress, Keycloak, Nexus) et d'outils data sur Kubernetes (Gitlab, Jupyter, Spark, PostgreSQL). Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme et assurer une veille sécurité et technologique