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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist Talend / Power BI H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un environnement Data transverse, avec pour objectif de consolider, analyser et valoriser les données afin de construire et faire évoluer des outils de pilotage, de reporting et d'aide à la décision. Vous interviendrez sur des solutions existantes à maintenir et améliorer, mais également sur la conception de nouveaux systèmes d'analyse, de prévision et de prédiction. Au cœur des échanges entre les équipes métiers, de production et les équipes techniques, vous contribuerez à transformer des données issues de sources multiples en indicateurs et analyses exploitables. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Reprendre, maintenir et faire évoluer les solutions et outils Data existants - Collecter, consolider et analyser des données issues de sources SQL et NoSQL - Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données avec Talend - Créer et faire évoluer des tableaux de bord et rapports sous Power BI - Construire de nouveaux outils de prévision et d'analyse prédictive à partir de données métier, techniques et contextuelles - Définir et suivre les indicateurs nécessaires au pilotage de l'activité et à l'analyse des performances - Participer à l'amélioration continue des solutions Data et identifier de nouvelles pistes d'exploitation des données - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les procédures d'exploitation et de maintenance - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans le cadre d'un rôle transverse

Contexte du poste : Nous recherchons un Consultant Data Engineer Dataiku DSS Senior pour accompagner notre client, acteur majeur de l'aéronautique, dans la modernisation de ses traitements de clôture de comptabilité industrielle. Vous intégrerez les équipes en charge des traitements ACP et interviendrez sur un projet de refonte d'une vingtaine de bases Microsoft Access historiques vers la plateforme Dataiku DSS on-premise. L'objectif est de pérenniser, documenter et industrialiser ces traitements tout en assurant leur traçabilité et leur maintenabilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier ACP, la DSI et le support Dataiku afin d'analyser l'existant, concevoir les solutions cibles, développer les traitements et accompagner leur mise en production. Missions principales : Inventorier et analyser les 20 bases Microsoft Access existantes Étudier les requêtes, macros, codes, tables, dépendances et échanges de fichiers Reconstituer les processus métier et formaliser les règles de gestion Concevoir et développer les traitements cibles dans Dataiku DSS Exploiter les connexions existantes à Oracle Baan Image et aux répertoires partagés Mettre en place les contrôles, journaux et mécanismes de traçabilité nécessaires Réaliser les tests unitaires et préparer les éléments de recette métier Analyser les écarts, corriger les anomalies et accompagner les validations métier Participer à la mise en production des traitements avec la DSI Produire la documentation technique et fonctionnelle nécessaire à l'exploitation Accompagner le démarrage des traitements et assurer le support de premier niveau Former et accompagner quatre personnes de l'équipe bénéficiaire afin de favoriser leur autonomie

Dans le cadre de projets de modernisation d'applications bancaires, nous recherchons un Testeur Automaticien capable d'intervenir à la fois sur les tests fonctionnels et leur automatisation. Vous aurez notamment pour missions de : Comprendre les règles de gestion métier et les traduire en cas de tests. Concevoir les scénarios de tests et identifier les jeux de données nécessaires. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Développer et maintenir les tests automatisés IHM avec Playwright. Maintenir et enrichir les tests API sous Postman. Créer et suivre les cas de tests et anomalies dans JIRA / Xray. Réaliser des requêtes SQL pour contrôler et valider les données. Rédiger les comptes rendus et bilans de tests. Participer aux cérémonies Agile / Scrum et communiquer sur les anomalies et points de blocage.

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

Dans le cadre du développement d'un nouveau produit digital intégrant des fonctionnalités avancées d'intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Lead Developer Python / IA. Vous interviendrez sur la conception et le développement d'une solution basée notamment sur l'utilisation de LLM et d'architectures agentiques, au sein d'un environnement produit structuré. Sous la responsabilité du Head of Product et en collaboration étroite avec le Product Manager et le Product Owner, vous intégrerez une équipe technique à taille humaine composée de développeurs expérimentés. Vous aurez pour responsabilité de porter la vision technique du produit et d'en garantir la robustesse, la performance, la maintenabilité et l'évolution. Vos principales missions seront notamment : Définir et piloter les orientations techniques et l'architecture de la solution ; Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités, principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript ; Concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle : LLM via API, RAG, agents IA, tool calling, gestion du contexte ; Garantir la qualité du code à travers les revues de code, les tests et les bonnes pratiques de développement ; Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD et de la qualité logicielle ; Collaborer avec le Product Owner sur les problématiques de faisabilité technique et les arbitrages produit ; Travailler en coordination avec les équipes architecture, sécurité, infrastructure et QA ; Participer aux phases de recette et aux mises en production ; Contribuer activement aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du produit.

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. L'activité Services & Solutions en région Est accompagne ses clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'environnement et des services aux collectivités, vous participez à la conception, au développement et à l'optimisation de solutions Data. Vous intervenez sur des projets visant à collecter, transformer et valoriser les données au sein d'un écosystème Azure. Vos responsabilités : • Réaliser la conception technique des solutions Data et contribuer aux analyses techniques • Développer et faire évoluer les traitements de collecte, d'intégration et de transformation des données • Concevoir et maintenir les pipelines de données au sein de l'écosystème Azure • Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés • Réaliser les tests unitaires et contribuer aux phases d'intégration et de validation • Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la qualité des développements • Contribuer à la maintenance et aux évolutions des solutions en conditions opérationnelles • Participer à la production des livrables techniques du projet. L'environnement technique : Azure, RedHat, Microsoft / Databricks, SQL, Python, Power BI, DAX, Power Query, FME, QGIS, OpenCV (formations à prévoir). Ce que nous vous proposons : Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Schiltigheim (67) Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE, RTT, plan d'épargne, prime de participation, prime de cooptation de 1000 € brut • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, plateformes d'e-learning • La qualité de vie au travail : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), télétravail avec indemnité selon conditions, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 0x19lgzowl

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

RECHERCHE – CHEF DE PROJET IT Je recherche un Chef de Projet IT expérimenté pour piloter des projets à forte dimension technique, en assurant la coordination entre les équipes métiers, techniques et les différentes parties prenantes. 🔹 Expérience : Confirmée en gestion de projets IT 🔹 Localisation : Île-de-France 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : 📌 Gestion de projet : • Pilotage de projets IT de bout en bout • Planification et suivi des délais, budgets et livrables • Coordination des équipes techniques et métiers • Suivi des actions et des dépendances • Gestion des risques et identification des points de blocage • Mise en place de plans d'actions et plans de secours • Maîtrise des méthodologies projet, notamment cycle en V 💻 Culture IT : • Bonne compréhension des environnements Cloud • Compréhension des API / Web Services • Notions en bases de données • Compréhension des enjeux de cybersécurité • Culture générale des architectures SI • Capacité à échanger efficacement avec des équipes techniques sans nécessairement être développeur 🛠️ Outils : • JIRA • MS Project • Outils de planification et de suivi de projet 🔐 Gouvernance & conformité : • Connaissance des enjeux de gouvernance IT • Connaissance du RGPD • Sensibilité aux problématiques de sécurité et de conformité ⭐ Soft Skills recherchés : • Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques • Leadership et capacité à fédérer les équipes • Esprit d'analyse et de synthèse • Organisation et rigueur • Gestion du stress et des situations complexes • Diplomatie et capacité de négociation • Capacité à gérer les priorités et à challenger les délais et le périmètre 🎓 Certification : • Certification CMMI appréciée Le poste nécessite un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques, avec une forte capacité de pilotage, coordination et gestion des risques. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -