Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Participer à l'élaboration du dossier d'architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI, accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedback - Planifier les changements majeurs et transverses et mettre en place un suivi des changements - Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études - Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes et les environnements - Faire évoluer les environnements , les outils et les composants applicatifs - Contribuer au traitement et à la bonne résolution des problèmes en lien avec l'équipe d'exploitation - Communiquer et partager les principes d'architecture, les standards SI et l'innovation avec les communautés d'experts SI Outils : - Suite bureautique : Office 365 - SQL server, PostGreSQL - Java17, Gitlab - Ansible, Python - Shell, PowerShell.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Nous recrutons plusieurs profils IT en CDI pour des projets basés sur la région de Nantes. Toutes ces opportunités proposent un rythme de travail hybride avec environ 2 jours de télétravail par semaine. Voici les postes à pourvoir : Lead Développeur Java / Angular Développeur Java / Angular Senior Data Engineer (Spark, SQL) Ingénieur DevOps (Kubernetes, Docker) Business Analyst / AMOA (avec dimension pilotage) Business Analyst (spécialiste flux EDI) Testeur Technique / QA Performance (NeoLoad) Intéressé par l'un de ces postes ? Envoyez-moi un message privé ou votre CV pour qu'on en discute. Merci de partager ce message à votre réseau nantais !

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Full Stack Java & Angular/React, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Développer des features sur les applications Programmer en Java (Codes sources, test unitaires et tests) Garantir la stabilité et les performances des applications maintenues : millions de messages traités par jour, obligations de reporting en quasi-temps réel Mettre en œuvre de développements Java Fullstack Mettre en place et monitorer les environnements Livrer et suivre la production Rédaction de la documentation technique Evoluer en environnement DevOps Environnement technique : Java, Angular/React, Spring, Rest, Microservices, Multithreading, Docker, Jenkins, Kubernetes, Sonar, TDD/BDD/DDD

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables