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Nous recherchons un consultant DevOps dans le cadre d’un remplacement au sein de notre Tribe. Les compétences attendues : • Maitrise des pratiques de développement (Design patterns, Gestion de branches, …) • Maitrise des outils et pratiques Devops (Monitoring, Logging, Reporting, Alerting …) • Travaille en équipe et dans un contexte Agile (partager, collaborer, améliorer, proposer …) Le consultant fera partie de la Squad « Shared Services », cette Squad a pour missions : • Gestion des Apis partagés : Les autres Squads peuvent faire évoluer une API partagée mais la validation des changements incombe à la Squad « Shared Services » • Accélérateur pour la mise en place d’ENF (exigences non fonctionnelles) : - Piloter les campagnes de test de performance (test de charge) - Proposer et mettre en place des améliorations sur l’exploitation des applications à travers les outils de supervision et de journalisation -Mise en place des bonnes pratiques sur la gestion des ENF • Traiter les changements liés à l’infrastructure pour décharger les squads fonctionnelles : - Gestion des CI/CD des autres Squads -Traiter les vulnérabilités remontées par Bitsight - Participer aux résolutions d’incidents en production

CONTEXTE vidéos Factory (Flux Live, Replay, Extraits vidéo, événements, réseaux sociaux, FAI...). MISSIONS Participer au développement et/ou à la maintenance des briques de la Vidéo-Factory dans un environnement « usine de développement ». Expertises attendues : ▪ Références professionnelles avérées en développement Symfony >= 6.4, ▪ Références professionnelles en développement PHP 8.3, ▪ Références professionnelles d'optimisation / tests de performance, ▪ Maitrise des api REST ▪ Maitrise des principes SOLID, Design Patterns, POO, DDD. ▪ Maitrise des problématiques de tests unitaires / fonctionnels, ▪ Bonnes expertises des outils d'intégration (Git, Jenkins, Docker), ▪ Expertise en microservices / workflow, architecture événementielle. ▪ Expertise dans la méthodologie de projet Agile (Scrum / Kanban).

📍 Thiverval-Grignon (78) 🌍 Nearshoring / Offshoring possible – Francophone obligatoire 🚀 Démarrage : ASAP 📅 Mission longue – 6 mois renouvelables 🛑 Pas de freelance en direct Nous recherchons un Développeur Backend Symfony confirmé à senior pour intervenir sur un projet métier stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur des services et de l’environnement. Vous rejoindrez une équipe tech engagée, orientée bonnes pratiques et qualité logicielle. 🎯 Vos missions Concevoir et développer un outil de supervision en Symfony 7 Créer et documenter des API REST performantes, maintenables et évolutives Participer aux revues de code , au pair programming et à l'amélioration continue Contribuer aux choix d’architecture et aux design patterns selon votre niveau d’expertise Produire un code conforme aux standards internes : KISS, SOLID, Clean Code, PSR 🛠️ Environnement technique Cible : PHP 8.x Symfony 7 PostgreSQL Bonus appréciés : Notions en React.js Tests automatisés Docker, CI/CD Sensibilité architecture propre (Clean Architecture)

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP